인공지능 시장

인공지능 시장 규모

세계 인공 지능 시장 규모는 2023년 2,125억 6천만 달러로 평가되었으며, 2024년 2,774억 1천만 달러에서 2031년까지 2,2807억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 35.12%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

시장의 급속한 성장은 심층신경망(DNN)의 지속적인 발전, 빅데이터의 기하급수적인 성장, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 부상, 산업 전반에 걸친 AI 채택 증가에 기인합니다. 또한 정부, 벤처 자본가 및 기타 투자자의 상당한 투자가 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 Apple Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Alphabet, Open AI, Tesla, Adobe, IBM, Amazon Web Services, Meta 등과 같은 회사에서 제공하는 제품이 포함됩니다.

인공지능 시장은 급속한 기술 발전과 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 다양한 부문에 걸쳐 수많은 기회를 제시하고 있습니다. 기업들은 연구개발을 발전시키기 위해 AI 인프라에 상당한 투자를 하고 숙련된 인력을 개발하고 있습니다.

AI는 작업을 자동화하고, 통찰력을 얻기 위해 대규모 데이터 세트를 분석하고, 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 활용되고 있으며 이를 통해 시장 성장을 강화하고 있습니다.

• 2025년 1월 마이크로소프트는 향후 2년간 30억 달러 투자를 통해 인도 내 클라우드 및 인공지능(AI) 인프라를 확장하겠다는 계획을 발표했다. 이 투자는 ADVANTA(I)GE India 프로그램에 따라 2030년까지 1,000만 명에게 AI 기술을 교육하겠다고 약속하는 등 실질적인 인적 자원 개발 계획으로 보완될 것입니다.

인공지능(AI)은 인간 지능을 기계에서 시뮬레이션하여 학습, 추론, 자기 교정과 같은 작업을 수행할 수 있게 하는 것을 말합니다. AI의 핵심 기술로는 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있습니다.

AI는 작업 자동화, 효율성 향상, 혁신 촉진을 통해 의료, 금융, 운송, 엔터테인먼트 등의 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다.

분석가의 리뷰

인공지능(AI) 시장은 주로 AI 도구를 기존 비즈니스에 통합하고 전문 솔루션을 제공하는 AI 스타트업의 등장에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 수요를 효과적으로 활용하기 위해 기업은 첨단 기술에 투자하고 숙련된 인력을 개발하여 혁신을 가속화하고 시장 진출을 확대하고 있습니다.

예를 들어, 전자상거래 회사는 자연어 처리(NLP)를 채택하여 챗봇, 가상 비서 등 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선하고 고객 서비스를 향상시키고 있습니다.

또한 인공 지능 시장에서는 혁신을 가속화하고 운영 효율성을 높이기 위해 기존 플레이어, AI 스타트업 및 연구 기관 간의 전략적 제휴 및 협력이 증가하는 것을 목격했습니다. 더욱이 기업들은 진화하는 규제 환경과 입법 조치에 대응하여 윤리적 고려 사항과 데이터 보호를 강조하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 11월 IBM은 내부 데이터 표준을 Data & Trust Alliance에서 정한 산업 간 데이터 출처 표준에 맞춘 최초의 회사가 되었습니다. 2020년에 설립된 이 동맹은 BFSI, 의료, 소프트웨어, IT 등을 포함한 15개 산업 분야의 CEO로 구성됩니다.

인공 지능 시장 성장 요인

전 세계 인공지능 시장의 기하급수적인 성장은 주로 기술 발전에 기인합니다. 생성 AI, 머신러닝, 안면 인식 기술과 같은 핵심 영역은 상당한 진전을 이루었습니다.

이는 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV) 알고리즘 등의 지속적인 혁신 덕분입니다. 수많은 기업과 스타트업이 NLP를 활용하여 개발을 진행하고 있습니다.생성 AI학생과 전문가 사이에서 인기가 높아지고 있는 시스템입니다.

• 예를 들어, 널리 사용되는 챗봇인 Open AI의 Chat GPT는 인간 피드백의 강화 학습(RLHF)을 사용하여 데이터를 처리 및 분석하고 기사, 에세이, 코드, 소셜 미디어 게시물 등과 같은 콘텐츠를 생성합니다. RLHF는 인간의 피드백을 활용하여 AI 모델 성능을 향상시키는 기계 학습 기술입니다.

또한 클라우드 기반 스토리지는 정형, 비정형 및 기록 데이터에 대한 액세스를 향상시켜 AI 모델 교육 및 혁신을 향상시켰습니다. AI 모델은 패턴을 식별하고 정확한 예측을 수행하기 위해 대량의 과거 데이터를 사용합니다. 이러한 향상된 데이터 접근성은 인공지능 시장의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

윤리적 우려와 데이터 품질 문제는 시장 확장에 심각한 과제를 제시하고 있습니다. AI 시스템의 효율성과 공정성은 훈련에 사용되는 데이터에 달려 있습니다. 이러한 데이터 세트가 성별, 인종 및 기타와 관련된 기존 사회적 편견을 반영하는 경우 AI의 알고리즘 출력은 이러한 편견을 강화할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 AI 회사는 윤리 지침을 적극적으로 개발하고 편향 탐지 모델을 구현하여 훈련 데이터의 품질과 정확성을 보장함으로써 이러한 위험을 완화하고 책임감 있는 AI 개발을 촉진하고 있습니다.

인공지능 산업 동향

BFSI, 의료, IT 등 다양한 산업 전반에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 인공지능 시장의 성장이 가속화되었습니다. 빅데이터와 오픈 소스 기술의 가용성으로 인해 개발자와 기업가는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었습니다.

이는 벤처캐피탈리스트, 정부, 기업으로부터 상당한 투자를 유치하여 시장 확장을 촉진하고 새로운 AI 기업의 출현을 촉진했습니다.

• 예를 들어, AI 하드웨어 인프라를 전문으로 하는 미국 기반 소프트웨어 및 로봇공학 회사인 Bright Machines는 2024년 6월 Blackrock이 관리하는 투자 자금으로부터 1억 2,600만 달러를 확보했습니다. 이 회사는 제조를 위한 풀스택 자동화 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

생성적 AI 모델은 주로 콘텐츠 제작, 고객 서비스 및 소프트웨어 개발에 적용되면서 빠르게 발전하고 있습니다. 의료 진단이나 신약 개발 등 특정 산업에 맞는 특화된 모델을 개발하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다.

AI 기반 도구는 의료 이미지를 분석하고, 이상 징후를 탐지하고, 암 및 알츠하이머병과 같은 질병 진단을 지원할 수 있습니다.

• 2024년 1월 Penn Medicine의 연구원들은 암 탐지를 향상시키기 위해 설계된 AI 도구인 iStar(초해상도 조직 아키텍처 추론)를 개발했습니다. 이 도구를 사용하면 개별 세포를 자세히 분석할 수 있으며 유전자 활동에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

기술 발전으로 인해 금융 부문에서는 고속 거래 실행, 사기 탐지 및 예방, 투자 위험 평가 등의 응용 분야에 인공 지능이 널리 사용되었습니다. 주요 은행은 금융 데이터를 분석하고 정교한 가치 평가 모델을 생성하기 위해 AI 모델을 배포하여 정보에 입각한 투자 결정을 촉진하고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 솔루션, 기술, 회사 규모, 최종 용도 및 지역을 기준으로 분류되었습니다.

솔루션별

인공지능 시장은 솔루션 유형에 따라 크게 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류된다. 소프트웨어 부문은 혁신, 확장성 및 유연성으로 인해 2023년 48.51%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다. 이 부문에는 AI 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 지원하는 도구와 플랫폼이 포함됩니다.

개발자는 기계 학습 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), NLP 플랫폼 및 CV 라이브러리를 사용하여 CRM(고객 관계 관리), 사기 탐지, 공급망 최적화와 같은 특정 비즈니스 요구 사항에 대한 솔루션을 만듭니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 크게 다음과 같이 분류되었습니다.기계 학습, 자연어 처리 등이 있습니다. 딥 러닝 부문은 예측 기간 동안 36.76%의 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 딥 러닝은 여러 계층의 인공 신경망을 활용하여 데이터를 학습합니다.

이 기술은 챗봇과 가상 비서를 포함한 다양한 Generative AI 모델을 뒷받침하며 해당 부문의 성장에 크게 기여합니다.

• 2024년 6월, Apple Inc.는 iPhone, iPad, Mac 기기용 Apple Intelligence 시스템을 도입했습니다. 기계 학습, 자연어 처리, 온디바이스 처리를 기반으로 구축되었습니다. Apple 인텔리전스는 언어와 이미지를 이해하고 생성할 뿐만 아니라 작업의 우선순위를 지정하고 요약하도록 설계되었습니다.

회사 규모별

회사 규모에 따라 시장은 크게 중소기업, 대기업으로 분류됩니다. 상당한 자원, 첨단 IT 인프라, 확립된 프로세스로 인해 대기업이 2023년 56.71%로 상당한 점유율을 차지했습니다.

Apple, IBM, NVIDIA와 같은 대기업은 재무적 강점을 활용하여 AI 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다. 이를 통해 AI 연구 및 개발에 상당한 투자를 하고, 최첨단 AI 기술을 확보하고, 최고의 인재를 유치하고, 강력한 AI 인프라를 구축할 수 있습니다.

또한 소규모 기업을 인수하고 기술을 통합하며 혁신을 촉진할 수 있는 재정적 능력도 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 4월 IBM은 클라우드 인프라 관리 전문 소프트웨어 회사인 HashiCorp, Inc.를 64억 달러에 인수했습니다. 이번 인수는 AI 기반 솔루션의 복잡성을 해결하기 위해 HashiCorp의 자동화 도구를 통합하여 IBM의 하이브리드 클라우드 플랫폼을 강화하는 것을 목표로 합니다.

최종 용도별

애플리케이션을 기반으로 시장은 의료, BFSI, 자동차 및 운송, 소매 등으로 분류되었습니다. 헬스케어 부문은 2023년 시장 점유율 35.22%, 매출 748억 7천만 달러로 시장을 장악했습니다. 인공지능(AI)은 정확한 진단을 촉진하고 운영을 간소화하며 환자 치료를 강화함으로써 의료 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.

AI 시스템은 예약, 청구, 청구 처리 등의 관리 작업을 자동화하여 의료 전문가가 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다.

또한, 의료병원 및 센터에서는 AI 기반 도구를 널리 활용하여 유방암, 심혈관 질환 등 질병의 초기 단계를 정확하게 예측함으로써 조기 개입과 적시 치료 시작을 가능하게 하고 있습니다.

• 예를 들어, 인도 의료 그룹인 Apollo Hospital은 Apollo AI 기반 심혈관 질환 위험 도구를 출시했습니다. 이 도구는 심혈관 질환의 위험을 예측하고 2025년까지 심혈관 질환을 포함한 비전염성 질환으로 인한 조기 사망률을 25% 줄이려는 세계보건기구(WHO)의 목표에 기여하는 것을 목표로 합니다.

인공 지능 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 인공지능 시장은 2024년 1,037억 9천만 달러의 매출을 창출하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 북미는 특히 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발 분야에서 기술 리더십의 확고한 역사를 갖고 있으며 AI 연구에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다.

이는 최고의 인재를 유치하고 AI 기술의 상당한 발전을 촉진했습니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 주요 글로벌 기업들은 AI 연구, 개발, 배포에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한, 벤처 캐피탈 회사, 기업 및 정부 기관은 AI 스타트업 및 연구 이니셔티브에 적극적으로 자금을 지원하여 지역 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

• 2024년 12월 Elon Musk의 AI 스타트업 xAI는 60억 달러를 모금했습니다. 주요 전략적 투자자로는 A16Z, Black rock, Fidelity Management & Research Company 등이 있습니다.

아시아태평양 인공지능 시장은 2023년 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상해 438억1000만 달러의 수익을 창출했다. 이 지역은 급속한 경제 발전, 디지털화 증가, AI 기업 지원 정부 정책으로 인해 2024년부터 2031년까지 36.78%의 강력한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

싱가포르, 중국 등의 국가에서는 AI 스타트업에 막대한 투자를 하고 있으며 다양한 분야에서 AI의 침투를 가속화하기 위해 데이터 공유 이니셔티브를 장려하고 있습니다.

• 2023년 10월, 중국 정부는 데이터 인프라 개발, 리소스 공유 및 관련 이니셔티브를 지원하기 위해 국가 데이터 관리국(National Data Administration)을 출범시켰습니다. 이는 중국의 '차세대 인공지능 개발 계획 2017'과 일치한다.

경쟁 환경

글로벌 인공 지능 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 특히 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

기업들은 서비스 확장, 연구 개발(R&D) 투자, 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화 등 영향력 있는 전략적 이니셔티브를 실행하고 있으며, 이는 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 가능성이 높습니다.

인공 지능 시장의 주요 회사 목록

• 애플 주식회사
• 마이크로소프트
• 엔비디아 주식회사
• 알파벳
• 오픈AI
• 테슬라
• 어도비 벽돌
• IBM
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 메타플랫폼즈(주)

주요 산업 발전

• 2024년 7월(인수):IBM은 소프트웨어 포트폴리오를 확장하기 위해 StreamSets 및 webMethods를 인수했습니다. StreamSet은 데이터 파이프라인을 간소화하고 클라우드 기반 데이터 수집 기능을 IBM의 AI 및 데이터 플랫폼에 추가하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 4월(인수):NVIDIA는 NVIDA HGX, DGX 및 DGX Cloud와 같은 NVIDIA 제품을 위한 대규모 언어 모델 배포에 서비스를 활용하기 위해 Kubernetes 기반 소프트웨어 제공업체인 Runai를 인수했습니다.
• 2024년 3월(파트너십):Microsoft는 Stanford Medicine과 제휴하여 DAX Copilot(Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot)을 배포했습니다. 이번 파트너십을 통해 Stanford Medicines는 임상 문서화를 자동화하고 효율성을 개선하며 환자 중심 치료를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

전 세계 인공 지능 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

솔루션별

• 하드웨어
  • GPU(그래픽 처리 장치)
  • TPU(텐서 처리 장치)
  • AI 칩
  • 전문 하드웨어 가속기
• 소프트웨어
  • AI 플랫폼 및 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • AI 개발 도구
  • AI 애플리케이션 및 솔루션
• 서비스
  • AI컨설팅
  • AI 구현
  • AI 교육 및 지원

기술별

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 딥러닝
• 기타

회사별

• 중소기업
• 대기업

최종 용도별

• 헬스케어
• BFSI
• 자동차 및 운송
• 소매
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카
  • GCC
  • 북아프리카
  • 남아프리카
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역