예측 유지 관리 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스), 조직별(중소기업, 대기업), 기술별(IoT, AI 및 ML, 디지털 트윈, 기타), 애플리케이션별, 최종 사용 및 지역 분석별, 2025-2032

시장 정의

시장에는 장비 상태를 실시간으로 모니터링하여 고장을 예측하고 예방하는 기술이 포함됩니다. 데이터 분석, 센서 및 기계 학습을 활용하여 유지 관리 일정을 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다.

제조, 에너지, 운송, 의료 등 산업 전반에 적용 가능한 예측 유지보수는 자산 신뢰성과 수명을 향상시킵니다. 이 보고서는 시장 성장, 새로운 트렌드, 업계를 형성하는 진화하는 규제의 주요 동인을 간략하게 설명합니다.

예측 유지보수 시장개요

전 세계 예측 유지 관리 시장 규모는 2024년 103억 8천만 달러로 평가되었으며, 2025년 133억 9천만 달러에서 2032년까지 811억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.25%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

시장 성장은 스마트 제조의 채택과 사후 대응에서 데이터 기반 유지 관리로의 전환에 의해 주도됩니다. 클라우드 기반 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 기존 온프레미스 시스템에 비해 실시간 원격 모니터링, 확장 가능한 스토리지 및 향상된 운영 민첩성을 지원함으로써 이러한 변화를 지원합니다.

주요 시장 하이라이트:

1. 2024년 예측정비 시장 규모는 103억 8천만 달러로 기록됐다.
2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 29.25%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2024년 시장 점유율 34.09%, 평가액 35억 4천만 달러를 기록했습니다.
4. 솔루션 부문은 2024년에 64억 4천만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 온프레미스 부문은 2032년까지 553억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업 부문은 예측 기간 동안 29.90%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
7. IoT 부문은 2032년까지 28.11%의 점유율로 성장할 것으로 예상됩니다.
8. 상태 모니터링은 2024년에 29.90%의 시장 점유율을 차지했습니다.
9. 항공우주 및 방위산업 부문은 2032년까지 186억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
10. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 30.45%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

예측 유지 관리 산업에 종사하는 주요 기업으로는 IBM, Amazon Web Services, Inc., Hitachi, Ltd, Software GmbH, Oracle, Emerson Electric Co., Seimens, Uptake Technologies Inc., ABB, SenseGrow, Inc., Google, SAP SE, GE Vernova, PTC 및 Schneider Electric이 있습니다.

IoT 센서 및 연결된 장치의 사용이 증가함에 따라 시장 확장이 가속화됩니다.산업 장비. 이전의 유지 관리 방법에는 장비 상태에 대한 실시간 가시성이 부족하여 대응적인 접근 방식과 계획되지 않은 가동 중지 시간이 발생하는 경우가 많았습니다.

IoT를 통합하면 온도, 진동, 압력에 대한 지속적인 데이터 수집이 가능해 정확한 모니터링과 조기 장애 감지가 가능합니다. 이러한 발전은 장비 신뢰성을 향상시키고 수동 검사를 줄이며 다양한 산업 부문에 걸쳐 사전 예방적인 유지 관리 전략을 지원합니다.

• 2025년 4월 Treon은 예측 유지 관리를 강화하도록 설계된 고급 무선 배터리 구동 센서인 Industrial Node X를 출시했습니다. Treon Connect 플랫폼과 원활하게 통합되어 AI/ML 기반 분석을 위한 고해상도의 광범위한 스펙트럼 데이터를 제공합니다. 이 솔루션은 대형 모터, 기어박스, 압축기와 같은 중요 자산에 대한 조기 결함 감지 및 효율적인 유지 관리 계획을 지원하여 운영 효율성과 지속 가능성을 높입니다.

스마트 제조 기술 채택 증가

자동화, 실시간 모니터링, 데이터 기반 의사결정에 초점을 맞춘 스마트 제조 기술의 채택이 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 기존의 사후 대응 방식이나 예약 방식은 비효율성과 예상치 못한 가동 중지 시간을 초래하는 경우가 많습니다.

연결된 장치의 발전,클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석은 예측적 통찰력을 가능하게 하는 지능형 시스템으로의 전환을 촉진하고 있습니다. 이러한 전환은 운영 효율성을 향상시키고 유지 관리 비용을 줄이며 산업 전반에 걸쳐 보다 광범위한 디지털 혁신 전략에 부합합니다.

• 2024년 2월, Siemens는 생성 AI를 통합하여 대화 기능과 운영 효율성을 개선함으로써 Senseye 예측 유지 관리 솔루션을 강화했습니다. 이 업그레이드는 기존 기계 학습 기능을 기반으로 인간과 기계의 상호 작용 및 의사 결정을 간소화합니다. 새로운 대화형 UI를 통해 더욱 대화형 협업이 가능해졌습니다. 호주의 철강 제조업체인 BlueScope는 지식 공유 및 디지털 혁신을 지원하기 위해 이 기능을 채택하고 있습니다.

연결된 환경의 데이터 개인정보 보호 및 사이버 보안 문제

예측 유지 관리 시장은 연결된 환경의 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안과 관련된 중요한 과제에 직면해 있습니다.예측 유지 관리 시스템은 IoT 장치, 클라우드 플랫폼 및 네트워크 전반의 데이터 공유에 의존하므로 사이버 위협, 무단 액세스 및 데이터 침해에 취약해집니다. 민감한 운영 데이터가 손상되면 운영이 중단되고 재정적 손실이 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 기업에서는 엔드투엔드 암호화, 보안 통신 프로토콜 및 정기적인 사이버 보안 감사를 구현하고 있습니다. 많은 기업이 제로 트러스트 보안 모델을 채택하고 AI 기반 위협 탐지 시스템을 사용하고 있습니다. 또한 GDPR 및 ISO 표준과 같은 국제 데이터 보호 규정을 준수하는 것이 산업 전반에 걸쳐 우선시되고 있습니다.

클라우드 기반 예측 유지 관리 플랫폼의 사용 증가

시장에서는 원격 모니터링, 확장 가능한 데이터 스토리지 및 자산 간의 원활한 통합을 지원하는 클라우드 기반 플랫폼의 사용 추세가 증가하고 있습니다. 접근성과 유연성이 제한적인 기존 온프레미스 시스템과 달리 클라우드 솔루션은 어느 위치에서나 실시간 데이터 분석, 중앙 집중식 통찰력 및 공동 의사 결정을 제공합니다.

이러한 추세는 더 빠른 응답 시간, 인프라 비용 절감, 운영 민첩성 향상을 지원하여 산업 전반에 걸쳐 디지털 유지 관리 전략의 채택을 촉진합니다.

• 2024년 8월,Asahi Kasei Engineering은 함부르크에서 열린 SMM 2024에서 해양 선박 모터를 위한 클라우드 기반 예측 유지 관리 서비스인 V-MO를 선보였습니다. Mitsui O.S.K.와 공동으로 개발되었습니다. Lines, V-MO는 진동 센서를 사용하여 지속적인 상태 모니터링을 지원하여 조기 결함 감지 및 원격 진단을 가능하게 했습니다. 이를 통해 시기적절한 항구 측 수리가 용이해지고, 운영 효율성이 향상되며, 선박 가동 중단 시간이 최소화됩니다.

예측 유지보수 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화

• 구성 요소별(솔루션 및 서비스): 솔루션 부문은 산업 자산 전체에 걸쳐 실시간 모니터링과 정확한 오류 예측을 가능하게 하는 고급 분석 및 AI 기반 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 2024년에 64억 4천만 달러를 벌어들였습니다.
• 배포별(클라우드 기반 및 온프레미스): 온프레미스 부문은 데이터 보안, 시스템 맞춤화, 엄격한 산업별 규정 준수에 대한 통제 강화에 힘입어 2024년에 69.86%의 점유율을 차지했습니다.
• 조직별(중소기업 및 대기업): 대기업 부문은 더 높은 자본 투자 역량과 대규모 운영 및 자산 성능 최적화를 위한 예측 유지 관리 통합에 대한 전략적 초점으로 인해 2032년까지 516억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 기술별(IoT, AI 및 ML, 디지털 트윈, 고급 분석 및 기타): AI 및 ML 부문은 매우 정확한 오류 예측 및 자동화된 의사 결정을 제공하고 유지 관리 효율성을 크게 향상하고 운영 비용을 절감하는 기능으로 인해 CAGR 29.89%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 애플리케이션별(상태 모니터링, 예측 분석, 원격 모니터링, 자산 추적, 유지 관리 일정 관리 등): 상태 모니터링 부문은 장비 상태에 대한 실시간 통찰력을 제공하고 시기적절한 개입을 가능하게 하며 예상치 못한 가동 중지 시간을 최소화하는 중요한 역할로 인해 2024년에 29.90%의 시장 점유율을 유지했습니다.
• 최종 용도별(항공우주 및 방위, 자동차 및 운송, 에너지 및 유틸리티, 의료, IT 및 통신, 제조, 석유 및 가스 및 기타): 항공우주 및 방위 부문은 중요하고 고가치 자산에 대한 엄격한 안전 표준, 신뢰성 및 비용 효과적인 유지 관리에 대한 필요성이 증가함에 따라 2032년까지 186억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

예측 유지보수 시장지역분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

2024년 북미 예측 유지보수 시장 점유율은 35억 4천만 달러로 약 34.09%를 기록했습니다. 지능형 장비 모니터링, 분석, 자동화된 일정 관리를 통합하는 스마트 유지 관리 솔루션의 채택이 늘어나면서 이러한 지배력은 더욱 강화되었습니다.

특히 전기 장비 유지 관리에 대한 엄격한 규제 표준을 준수하면 업계에서는 데이터 기반 예측 유지 관리를 구현하게 됩니다.또한 기술과 서비스 제공업체 간의 전략적 협력을 통해 솔루션 접근성과 효율성이 향상되어 산업 고객이 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 규정 준수를 유지할 수 있게 되어 예측 유지 관리의 도입이 촉진됩니다.

• 2023년 6월 Eaton은 FMX와 협력하여 상업 및 산업 고객을 위한 스마트 예측 전기 유지 관리를 제공했습니다. 이들 솔루션은 지능형 장비 모니터링 및 분석과 자동화된 일정 관리를 결합하여 유지 관리를 단순화하고 생산성을 향상시켰습니다. 이 파트너십은 데이터 기반 예측 유지 관리를 통해 업계가 유지 관리 비용을 절감하고 2023 NFPA 70B 전기 장비 유지 관리 표준을 준수하도록 돕는 것을 목표로 했습니다.

아시아 태평양 예측 유지 보수 산업은 예측 기간 동안 30.45%의 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 산업화와 제조 및 에너지 부문 전반에 걸쳐 첨단 기술 채택이 증가함에 따라 촉진됩니다.

가동 중지 시간을 최소화하고 운영 효율성을 최적화하는 데 대한 지역의 중요성이 커짐에 따라 IoT 센서와 AI 기반 분석이 광범위하게 통합되었습니다.또한 인프라 프로젝트 확대와 스마트 공장 촉진을 위한 정부 이니셔티브는 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요를 지원하여 업계에서 자산 신뢰성을 향상하고 유지 관리 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

• 2024년 6월, Hitachi Industrial Equipment Systems는 공장 운영에 사용되는 공기 압축기에 대한 예측 진단 서비스를 시작했습니다. 이 서비스는기계 학습잠재적인 장비 고장을 감지하고 예방하기 위한 전문적인 유지 관리 지식. 또한, 원격 모니터링 데이터를 분석하여 효율성 저하 요인을 파악하고 최적화된 운영을 권장함으로써 신뢰성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄입니다.

규제 프레임워크

• 미국에서는, 예측 유지 관리는 작업장 안전 및 유지 관리 관행을 감독하는 직업 안전 보건청(OSHA)과 표준을 설정하는 국립 표준 기술 연구소(NIST)의 규제를 받습니다.산업 사이버 보안예측 유지 관리와 관련된 IoT 시스템.
• 유럽에서는, 시장은 작업장 안전 및 유지 관리 표준을 담당하는 유럽 산업 안전 보건 기관(EU-OSHA)과 산업 장비 및 유지 관리 절차에 대한 조화 표준을 수립한 유럽 표준화 위원회(CEN)에 의해 규제됩니다.

경쟁 환경

예측 유지 관리 시장의 주요 업체들은 인수합병, 전략적 파트너십, 신제품 출시 등의 전략을 적극적으로 활용하여 시장 입지를 강화하고 있습니다.

이들 회사는 표적 인수 및 제휴를 통해 기술 역량, 지리적 범위 및 고객 기반을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 지속적인 혁신과 고급 예측 유지 관리 솔루션의 도입을 통해 진화하는 업계 요구 사항을 충족하고 빠르게 성장하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다..

• 2023년 11월, Henkel 접착 기술은 예측 유지 관리 솔루션 제공업체인 Nanoprecise Sci Corp와 파트너십을 맺었습니다. 이번 제휴는 산업 운영을 디지털화하고 첨단 기술 가치를 제공하려는 두 회사의 약속을 강화합니다. 사용 가능한 솔루션을 철저히 평가한 후, 헨켈은 서비스 제공 및 산업 신뢰성 확장을 목표로 회전 장비의 예측 유지 관리를 위한 우선 파트너로 Nanoprecise를 선택했습니다.

예측 유지 관리 시장의 주요 기업:

• IBM
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 히타치 주식회사
• 소프트웨어 GmbH
• 신탁
• 에머슨 일렉트릭(주)
• 지멘스
• 업테이크 테크놀로지스(주)
• 씨줄
• 센스그로우(주)
• Google
• SAP SE
• GE 베르노바
• PTC
• 슈나이더 일렉트릭

최근 개발(M&A/파트너십/신제품 출시)

• 2025년 2월, q.beyond 및 aiomatic은 산업 생산의 예측 유지 관리를 발전시키기 위해 기술 및 판매 파트너십을 형성했습니다. Aiomatic은 기계 유지 관리를 위한 AI 기반 소프트웨어를 제공하고, q.beyond는 클라우드 리소스와 컨설팅 전문 지식을 제공합니다. 이번 협력은 기술 공유, 시장 진출 확대, 산업 전문성 강화를 통해 예측 유지 관리 솔루션을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 7월, I-care Group은 Sensirion Connected Solutions GmbH로부터 예측 유지 관리 제품 라인의 자산과 라이선스를 인수했습니다. 이번 인수로 독일에서 I-care의 입지가 강화되고 산업 예측 유지 관리 분야의 리더십이 강화되어 이전 Sensirion 고객의 연속성이 보장됩니다.
• 2023년 2월, AVEVA는 석유 및 가스, 전력, 화학, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 예측 유지 관리를 지원하는 최신 예측 분석 소프트웨어를 출시했습니다. 이 솔루션은 모델 배포 및 해석을 간소화하여 시기적절한 데이터 기반 결정을 통해 자산 신뢰성, 운영 효율성 및 지속 가능성을 향상시킵니다.