예측 유지 보수 시장

시장 정의

시장에는 장비 조건을 실시간으로 모니터링하여 고장을 예측하고 방지하는 기술이 포함됩니다. 데이터 분석, 센서 및 머신 러닝을 활용하여 유지 보수 일정을 최적화하고 다운 타임을 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다.

제조, 에너지, 운송 및 의료와 같은 산업에 적용 가능 예측 유지 보수는 자산 신뢰성과 수명을 향상시킵니다. 이 보고서는 시장 성장, 신흥 동향 및 업계를 형성하는 진화 규제의 주요 동인을 간략하게 설명합니다.

예측 유지 보수 시장개요

글로벌 예측 유지 보수 시장 규모는 2024 년에 10.38 억 달러로 평가되었으며 2025 년 1,390 억 달러에서 2032 년까지 812 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 29.25%를 나타 냈습니다.

시장 성장은 스마트 제조의 채택과 반응에서 데이터 중심 유지 보수로의 전환에 의해 주도됩니다. 클라우드 기반 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 기존 온 프레미스 시스템에 대한 실시간 원격 모니터링, 확장 가능한 스토리지 및 운영 민첩성 향상을 가능하게함으로써 이러한 변화를 지원합니다.

예측 유지 보수 산업에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Amazon Web Services, Inc., Hitachi, Ltd, Software Gmbh, Oracle, Emerson Electric Co., Seimens, Uptake Technologies Inc., ABB, SenseGrow, Inc., Google, SAP SE, GE Vernova, PTC 및 Schneider Electric입니다.

산업 장비에서 IoT 센서와 연결된 장치의 사용이 증가함에 따라 시장 확장이 촉진됩니다. 초기 유지 보수 방법은 장비 조건에 대한 실시간 가시성이 부족하여 종종 반응성 접근 방식과 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 이어집니다.

IoT의 통합은 온도, 진동 및 압력에 대한 지속적인 데이터 수집을 가능하게하여 정확한 모니터링 및 조기 결함 감지가 가능합니다. 이 발전은 장비 신뢰성을 향상시키고 수동 검사를 줄이며 다양한 산업 부문의 사전 유지 보수 전략을 지원합니다.

• 2025 년 4 월, Treon은 예측 유지 보수를 향상 시키도록 설계된 고급 무선 배터리 구동 센서 인 Industrial Node X를 출시했습니다. Treon Connect 플랫폼과 완벽하게 통합 된 AI/ML 기반 분석에 대한 고해상도, 광범위한 데이터를 제공합니다. 이 솔루션은 대형 모터, 기어 박스 및 압축기와 같은 중요한 자산에 대한 조기 결함 감지 및 효율적인 유지 보수 계획을 지원하여 운영 효율성 및 지속 가능성 향상을 지원합니다.

주요 하이라이트 :

1. 예측 유지 보수 시장 규모는 2024 년에 10.38 억 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 29.25%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 34.09%의 시장 점유율을 기록했으며, 354 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 솔루션 부문은 2024 년에 644 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 온-프레미스 부문은 2032 년까지 55.30 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업 부문은 예측 기간 동안 29.90%의 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. IoT 세그먼트는 2032 년까지 28.11%의 비율로 성장하는 것으로 추정됩니다.
8. 상태 모니터링은 2024 년에 시장 점유율 29.90%를 보유했습니다.
9. 항공 우주 및 방어 부문은 2032 년까지 1,67 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
10. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 30.45%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

스마트 제조 기술의 채택 증가

자동화, 실시간 모니터링 및 데이터 중심의 의사 결정에 중점을 둔 스마트 제조 기술의 채택이 증가함에 따라 시장의 성장은 연료가 공급됩니다. 전통적인 반응성 또는 예약 된 방법은 종종 비 효율성과 계획되지 않은 다운 타임을 유발합니다.

연결된 장치의 발전,클라우드 컴퓨팅및 데이터 분석은 예측 통찰력을 가능하게하는 지능형 시스템으로의 전환을 촉진하고 있습니다. 이 전환은 운영 효율성을 향상시키고 유지 보수 비용을 줄이며 산업 전반의 광범위한 디지털 혁신 전략과 일치합니다.

• 2024 년 2 월, Siemens는 생성 AI를 통합하여 대화 기능과 운영 효율성을 향상시켜 Senseye Predictive Maintenance 솔루션을 향상 시켰습니다. 이 업그레이드는 기존 기계 학습 기능을 바탕으로 인간 대기업 상호 작용 및 의사 결정을 간소화합니다. 새로운 대화 UI는보다 대화 형 협업을 가능하게합니다. 호주 철강 제조업체 인 Bluescope는 지식 공유 및 디지털 혁신을 지원하기 위해이 기능을 채택하고 있습니다.

시장 도전

연결된 환경에서 데이터 개인 정보 및 사이버 보안 문제

예측 유지 보수 시장은 연결된 환경의 데이터 개인 정보 및 사이버 보안과 관련된 중요한 과제에 직면 해 있습니다.

예측 유지 관리 시스템은 IoT 장치, 클라우드 플랫폼 및 네트워크 전체의 데이터 공유에 의존함에 따라 사이버 위협, 무단 액세스 및 데이터 유출에 취약 해집니다. 민감한 운영 데이터는 손상된 경우 운영을 방해하고 재정적 손실로 이어질 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 회사는 엔드 투 엔드 암호화, 보안 커뮤니케이션 프로토콜 및 정기 사이버 보안 감사를 구현하고 있습니다. 많은 사람들이 제로 트러스트 보안 모델을 채택하고 AI 중심 위협 탐지 시스템을 사용하고 있습니다. 또한 GDPR 및 ISO 표준과 같은 국제 데이터 보호 규정 준수는 산업 분야에서 우선 순위가 지정되고 있습니다.

시장 동향

클라우드 기반 예측 유지 보수 플랫폼의 사용 증가

시장은 클라우드 기반 플랫폼 사용에 대한 추세가 증가함에 따라 원격 모니터링, 확장 가능한 데이터 저장 및 자산 간 원활한 통합을 가능하게합니다. 접근성 및 유연성이 제한된 기존 온 프레미스 시스템과 달리 클라우드 솔루션은 실시간 데이터 분석, 중앙 통찰력 및 모든 위치에서 협업 의사 결정을 제공합니다.

이 추세는 더 빠른 응답 시간, 인프라 비용 절감 및 운영 민첩성 향상을 지원하여 산업 전반의 디지털 유지 보수 전략의 채택을 촉진합니다.

• 2024 년 8 월,Asahi Kasei Engineering은 함부르크의 SMM 2024에서 해양 선박 모터의 클라우드 기반 예측 유지 보수 서비스 인 V-MO를 소개했습니다. Mitsui O.S.K.와 공동으로 개발되었습니다. 라인, V-MO는 진동 센서를 사용하여 연속 조건 모니터링을 활성화하여 조기 오류 감지 및 원격 진단을 허용했습니다. 이로 인해 적시에 항구 측 수리가 촉진되어 운영 효율성을 높이고 선박 가동 중지 시간을 최소화합니다.

예측 유지 보수 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	해결책,,,서비스
배포에 의해	클라우드 기반 온-프레미스
조직 별	중소 기업, 대기업
기술 별	IoT, AI & ML, Digital Twin, Advance Analytics, 기타
응용 프로그램에 의해	조건 모니터링, 예측 분석, 원격 모니터링, 자산 추적, 유지 보수 일정, 기타
최종 사용으로	항공 우주 및 방어, 자동차 및 운송, 에너지 및 유틸리티, 의료, IT 및 통신, 제조, 석유 및 가스, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화

• 구성 요소 (솔루션 및 서비스) : 솔루션 세그먼트는 2024 년에 실시간 모니터링 및 산업 자산에 대한 정확한 고장 예측을 가능하게하는 고급 분석 및 AI 중심 플랫폼의 채택으로 인해 2024 년에 644 억 달러를 벌었습니다.
• 배포 (클라우드 기반 및 온-프레미스)에 의해 : 온-프레미스 부문은 2024 년에 69.86%의 점유율을 보유했으며, 데이터 보안, 시스템 사용자 정의 및 엄격한 산업 별 규정 준수에 대한 통제력이 높아졌습니다.
• 조직 (중소 기업 및 대기업) : 대기업 부문은 2032 년까지 5,65 억 달러에 달하는 대규모 투자 용량과 대규모 운영 및 자산 성과를 최적화하기 위해 예측 유지 보수를 통합하는 데 전략적으로 초점을 맞출 것으로 예상됩니다.
• 기술 (IoT, AI & ML, Digital Twin, Advance Analytics 등) : AI & ML 세그먼트는 매우 정확한 실패 예측과 자동화 된 의사 결정을 제공 할 수있는 능력으로 인해 29.89%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며 유지 보수 효율성을 크게 향상시키고 운영 비용을 절감 할 수 있습니다.
• 응용 프로그램 (조건 모니터링, 예측 분석, 원격 모니터링, 자산 추적, 유지 보수 일정 등) : 조건 모니터링 세그먼트는 2024 년 장비 건강에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 데 중요한 역할로 인해 2024 년 시장 점유율을 29.90%로 유지하여 적시에 개입을 가능하게하고 예상치 못한 다운 타임을 최소화합니다.
• 최종 사용 (항공 우주 및 방어, 자동차 및 교통, 에너지 및 유틸리티, 의료, IT 및 통신, 제조, 석유 및 가스 등) : 항공 우주 및 방어 부문은 2032 년까지 186 억 6 천만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 엄격한 안전성, 신뢰성 및 비용 효율적 인 유지 관리에 대한 증가에 의해 늘어나고 있습니다.

예측 유지 보수 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 예측 유지 보수 시장 점유율은 2024 년에 약 34.09%로 354 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 지능형 장비 모니터링, 분석 및 자동 스케줄링을 통합 한 스마트 유지 보수 솔루션의 채택으로 인해 강화됩니다.

엄격한 규제 표준, 특히 전기 장비 유지 보수에 대한 준수는 산업이 데이터 중심 예측 유지 보수를 구현하도록 촉구합니다.

또한 기술과 서비스 제공 업체 간의 전략적 협업은 솔루션 접근성 및 효율성을 향상시켜 산업 고객이 운영을 최적화하고 비용을 줄이며 규제 준수를 유지하여 예측 유지 보수 채택을 촉진 할 수 있도록합니다.

• 2023 년 6 월, Eaton은 FMX와 협력하여 상업 및 산업 고객을위한 스마트 예측 전기 유지 보수를 제공했습니다. 그들의 솔루션은 지능형 장비 모니터링 및 분석을 자동화 된 스케줄링과 결합하여 유지 보수를 단순화하고 생산성을 향상 시켰습니다. 이 파트너십은 산업이 유지 보수 비용을 줄이고 데이터 중심 예측 유지 보수를 통해 2023 NFPA 70B 전기 장비 유지 보수 표준을 준수 할 수 있도록 도와주었습니다.

아시아 태평양 예측 유지 보수 산업은 예측 기간 동안 엄청난 CAGR 30.45%로 성장하는 것으로 추정됩니다. 이러한 성장은 빠른 산업화와 제조 및 에너지 부문의 고급 기술의 채택을 증가시킴으로써 추진됩니다.

이 지역의 다운 타임 최소화 및 운영 효율성 최적화에 대한 강조가 커지면서 IoT 센서 및 AI 구동 분석이 광범위하게 통합되었습니다.

또한 스마트 공장을 홍보하는 인프라 프로젝트 및 정부 이니셔티브 확장은 예측 유지 보수 솔루션에 대한 수요를 지원하여 산업이 자산 신뢰성을 향상시키고 유지 보수 비용을 줄이며 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있도록합니다.

• 2024 년 6 월, Hitachi Industrial Equipment Systems는 공장 운영에 사용되는 공기 압축기를위한 예측 진단 서비스를 시작했습니다. 서비스가 활용됩니다기계 학습잠재적 장비 고장을 감지하고 방지하기위한 전문가 유지 보수 지식. 원격 모니터링 데이터를 분석함으로써 효율성 감소 요소를 식별하고 최적화 된 운영을 권장하여 신뢰성을 높이고 환경 영향을 줄일 것을 권장합니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, 예측 유지 보수는 직장 안전 및 유지 관리 관행을 감독하는 산업 안전 보건국 (OSHA)과 예측 유지 보수와 관련된 산업 사이버 보안 및 IoT 시스템에 대한 표준을 설정하는 국립 표준 표준 기술 연구소 (NIST)에 의해 규제됩니다.
• 유럽에서, 시장은 직장 안전 및 유지 보수 표준을 담당하는 유럽 안전 보건 기관 (EU-OSHA)과 산업 장비 및 유지 보수 절차에 대한 조화로운 표준을 확립 한 유럽 표준화위원회 (CEN)에 의해 규제됩니다.

경쟁 환경

예측 유지 보수 시장의 주요 업체는 합병 및 인수, 전략적 파트너십 및 신제품 출시와 같은 전략을 적극적으로 사용하여 시장 위치를 ​​강화하고 있습니다.

이 회사들은 목표 인수 및 제휴를 통해 기술 능력, 지리적 범위 및 고객 기반을 확장하는 데 중점을 둡니다. 또한, 지속적인 혁신과 고급 예측 유지 관리 솔루션의 도입은 진화하는 산업 요구를 해결하고 빠르게 성장하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다..

• 2023 년 11 월, Henkel Adhesive Technologies는 예측 유지 보수 솔루션 제공 업체 인 Naneprecise Sci Corp와 제휴했습니다. 이 동맹은 산업 운영 디지털화에 대한 그들의 노력을 강화하고 고급 기술 가치를 제공합니다. 사용 가능한 솔루션을 철저히 평가 한 후 Henkel은 서비스 제공 및 산업 신뢰성을 확장하기위한 회전 장비의 예측 유지 보수를위한 선호 파트너로 나노를 선정했습니다.

예측 유지 보수 시장의 주요 회사 목록 :

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Hitachi, Ltd
• 소프트웨어 GMBH
• 신탁
• 에머슨 전기 공동.
• 지멘스
• Uptake Technologies Inc.
• 씨줄
• Sensegrow, Inc.
• Google
• SAP SE
• GE VERNOVA
• PTC
• 슈나이더 전기

최근 개발 (M & A/ 파트너십/ 신제품 출시)

• 2025 년 2 월, Q. Beyond와 Aiomatic은 산업 생산의 예측 유지 보수를 발전시키기 위해 기술 및 판매 파트너십을 형성했습니다. Aiomatic은 기계 유지 보수 용 AI 기반 소프트웨어를 제공하는 반면 Q.Beyond는 클라우드 리소스 및 컨설팅 전문 지식을 제공합니다. 이 협업은 기술을 공유하고 시장 범위를 확장하며 산업 전문 지식을 강화하여 예측 유지 보수 솔루션을 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 7 월, I-Care Group은 Sensirion Connected Solutions Gmbh에서 예측 유지 보수 제품 라인의 자산 및 라이센스를 인수했습니다. 이번 인수는 독일에서 I-Care의 입지를 강화하고 산업 예측 유지 보수 분야의 리더십을 강화하여 이전 Sensirion 고객의 연속성을 보장합니다.
• 2023 년 2 월AVEVA는 최신 예측 분석 소프트웨어를 출시하여 석유 및 가스, 전력, 화학 물질 및 제조와 같은 산업 전반의 예측 유지 보수를 지원했습니다. 이 솔루션은 모델 배포 및 해석을 간소화하여 자산 신뢰성, 운영 효율성 및 지속 가능성을 향상시킬 수있는 적시의 데이터 중심 결정을 가능하게합니다.