공급망 시장의 AI

공급망 시장 규모의 AI

글로벌 공급망 AI 시장 규모는 2023년 61억 3630만 달러로 평가되었으며, 2024년 84억 9390만 달러에서 2031년 891억 7990만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 39.92%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 효율성 향상, 비용 절감, 실시간 의사 결정, 고급 데이터 분석 및 IoT 기술 통합에 대한 요구가 높아지면서 시장 성장이 주도되고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, project44, SAMSUNG 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함됩니다.

공급망 시장에서 AI의 확장은 AI 기술의 급속한 발전에 힘입어 의사결정 프로세스의 효율성과 정확성이 향상되었습니다. 공급망 가시성을 향상하고, 운영 비용을 절감하며, 고객 만족도를 높이기 위해 기업에서는 AI를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI와 사물 인터넷(IoT) 장치의 통합을 통해 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능해 공급망 관리가 더욱 최적화됩니다.

또한 수요 예측, 재고 관리, 물류 계획에 대한 필요성이 증가함에 따라 AI 도입이 가속화됩니다. 향상된 컴퓨팅 성능과 빅데이터의 가용성은 AI 솔루션 구현에 필요한 인프라를 제공하여 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

• 2024년 3월, STC그룹과 사우디아라비아 공공투자펀드의 합작사인 원네트워크엔터프라이즈(ONE)와 아이오트스퀘어드(iot squared)가 사우디아라비아 말함에서 양해각서(MOU)를 체결했다. 이 협약의 목표는 디지털 공급망 네트워크를 탐색하고 데이터 분석 및 인공 지능과 같은 기술을 배포하여 중동 전역의 공급망 프로세스를 최적화하는 것이었습니다. 파트너십은 공급망 가시성, 추적성 및 효율성을 향상시키기 위해 통합 디지털 플랫폼을 구현하는 데 중점을 두었습니다.

공급망 시장의 AI는 주로 기술 발전과 다양한 산업 전반에 걸친 채택 증가로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 공급망의 AI 애플리케이션에는 예측 분석, 창고 자동화, 수요 예측 및 운송 관리가 포함됩니다. 기업은 AI를 활용하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

이 시장은 주요 기술 기업과 공급망 솔루션 제공업체의 상당한 투자가 특징입니다. 북미는 초기 기술 채택과 강력한 산업 기반으로 인해 시장을 선도하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 제조 및 전자상거래 부문의 확장에 힘입어 공급망에서 AI의 수익성이 높은 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다.

공급망의 AI는 공급망 프로세스를 최적화하고 간소화하기 위해 인공 지능 기술을 적용하는 것을 의미합니다. 여기에는 다음을 포함한 다양한 AI 기반 솔루션이 포함됩니다.기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전은 의사 결정, 운영 효율성 및 예측 정확도 향상을 목표로 합니다.

주요 적용 분야에는 수요 예측, 재고 관리, 공급업체 관계 관리, 물류 최적화 등이 있습니다. AI를 통해 기업은 대량의 데이터를 처리하고, 패턴을 식별하고, 정보에 근거한 결정을 실시간으로 내릴 수 있습니다. 목표는 역동적인 시장 상황과 진화하는 소비자 요구에 적응할 수 있는 능력을 갖춘 보다 대응력이 뛰어나고 효율적이며 탄력적인 공급망을 만드는 것입니다.

분석가의 리뷰

제조업체는 공급망 효율성과 탄력성을 향상시키기 위해 AI 솔루션 통합에 점점 더 집중하고 있습니다. 이러한 노력에는 실시간 분석 및 예측 유지 관리를 위한 고급 AI 기반 소프트웨어 개발이 포함됩니다. 기업들은 운영을 간소화하고 비용을 절감하기 위해 AI 기반 로봇, 자동화 시스템 등 신제품을 출시하고 있습니다.

• 2023년 11월, IndiGo Airlines는 GPT-4 기술을 기반으로 하는 6Eskai라는 AI 챗봇을 출시했습니다. Microsoft와 함께 자체 개발한 이 챗봇은 10개 언어로 고객 문의를 처리하고 네트워크 전반에 걸쳐 티켓 예약을 가능하게 했습니다. 초기 결과에서는 고객 서비스 작업량이 75% 감소한 것으로 나타났습니다. 1조 7000억 개의 매개변수를 가진 봇은 자연어 대화를 사용해 티켓 예약, 웹 체크인 처리, 할인 적용 등 다양한 작업을 수행했습니다.

IoT 통합에 대한 강조가 증가함에 따라 더 나은 데이터 수집 및 의사 결정이 가능해졌습니다. 경쟁 우위를 유지하려면 기업은 AI 기술과 인력 교육에 대한 투자를 계속해서 우선시해야 합니다. AI 기술 제공업체와의 협력을 통해 이러한 기술을 보다 원활하게 채택하고 구현할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 AI 솔루션을 활용하면 확장성과 유연성이 제공됩니다. 공급망 시장에서 진화하는 AI에서 경쟁 우위를 유지하려면 지속적인 혁신과 전략적 파트너십이 중요합니다.

공급망 시장 성장 요인의 AI

공급망 효율성에 대한 필요성이 증가함에 따라 공급망 시장에서 AI의 성장이 가속화되고 있습니다. 기업들은 운영 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 머신러닝, 예측 분석 등 AI 기술은 재고 관리 최적화, 수요 예측 강화, 물류 간소화 등을 통해 솔루션을 제공하고 있습니다.

이러한 기술을 통해 기업은 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있어 보다 정확한 수요 예측과 효율적인 리소스 할당이 가능해집니다. 또한 AI는 잠재적인 중단을 식별하고 위험을 완화하는 데 도움을 주어 보다 원활한 공급망 운영을 보장합니다. 효율성과 비용 절감을 달성하려는 목표는 다양한 산업 분야에서 AI 솔루션의 채택을 촉진하여 시장 성장에 기여하는 것입니다.

공급망 시장에서 AI 확장을 방해하는 중요한 과제는 AI 구현의 높은 비용과 복잡성입니다. AI 솔루션을 통합하는 데 필요한 상당한 재정적 투자와 기술 전문 지식으로 인해 수많은 기업이 어려움을 겪고 있습니다. 제조업체는 구현에 대한 단계적 접근 방식을 채택하여 이러한 문제를 극복하고 있습니다.

기업들은 ROI를 입증하고 내부 전문성을 구축하기 위해 소규모 파일럿 프로젝트부터 시작하고 있습니다. AI 기술 제공업체와 협력하면 초기 비용이 절감되고 전문 지식에 대한 액세스가 제공됩니다. 또한 클라우드 기반 AI 서비스를 활용하면 인프라 비용이 더욱 절감됩니다. 점차적으로 AI 채택을 확대하고 외부 파트너십을 활용하면 기업은 비용과 복잡성을 보다 효과적으로 관리할 수 있어 공급망에 AI를 보다 원활하게 통합할 수 있습니다.

공급망 시장 동향의 AI

공급망 시장의 AI는 사물인터넷(IoT) 기술과 AI의 통합이 급증하고 있습니다. 기업에서는 실시간 데이터를 수집하기 위해 공급망 전체에 IoT 센서와 장치를 점점 더 많이 배포하고 있습니다. 그런 다음 AI 시스템을 사용하여 이 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력과 예측 분석을 제공합니다.

이러한 통합으로 공급망 가시성이 향상되어 재고, 자산 및 배송을 보다 효과적으로 추적할 수 있습니다. 또한 사전 예방적인 유지 관리가 가능하고 가동 중지 시간이 줄어듭니다. AI와 IoT를 결합함으로써 기업은 운영 효율성을 높이고 의사 결정을 개선하며 시장 변화와 진화하는 소비자 요구에 대응하고 있습니다.

AI 기반 자동화는 공급망 시장 환경에 영향을 미치는 또 다른 중요한 추세입니다. 분류, 포장, 운송 등 반복적이고 노동 집약적인 작업을 수행하기 위해 AI 기반 로봇과 자동화 시스템을 채택하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 자동화를 통해 정확성이 향상되고 인적 오류가 줄어들며 운영 비용이 절감됩니다.

또한 AI 기반 자동화를 통해 처리 시간이 빨라지고 전반적인 생산성이 향상됩니다. 창고에서는 AI 시스템이 공간 활용을 최적화하고 재고 관리를 간소화하고 있습니다. 노동력 부족과 임금 압박이 계속 증가함에 따라 경쟁력을 유지하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 공급망에서 AI 기반 자동화를 채택하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 제품, 기술, 배포 모드, 애플리케이션, 산업 분야 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

제공으로

제공에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년 공급망 시장에서 AI를 주도하여 29억 8990만 달러의 가치를 달성했습니다. 이러한 확장은 고급 분석, 예측 모델링 및 실시간 의사결정 도구에 대한 수요 증가로 인해 가속화되었습니다. 소프트웨어 솔루션을 통해 기업은 공급망을 최적화하고 효율성을 향상하며 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 소프트웨어 애플리케이션의 확장성과 유연성은 다양한 산업 분야에서 매우 매력적입니다.

또한 AI 알고리즘과 기계 학습 모델의 지속적인 발전으로 이러한 소프트웨어 솔루션의 기능과 효율성이 향상되고 있습니다. 기존 시스템과의 통합 용이성과 맞춤형 솔루션 제공 능력은 소프트웨어 부문의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅 및로봇 프로세스 자동화. 머신러닝 부문은 예측 기간(2024~2031) 동안 40.88%의 CAGR로 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 수요 예측, 재고 관리 및 예측 유지 관리 분야에서 기계 학습 알고리즘의 채택이 증가했기 때문입니다. 기계 학습 모델은 패턴을 식별하고, 결과를 예측하고, 운영을 최적화하기 위해 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 기술은 공급망 내에서 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 데 매우 귀중한 것으로 입증되고 있습니다.

컴퓨팅 성능과 데이터 가용성이 지속적으로 향상되면서 머신러닝 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하는 능력 덕분에 기계 학습은 현대 공급망 관리를 위한 필수 도구가 되어 부문별 개발을 강화합니다.

업종별

배포 모드에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2023년 공급망 시장 점유율 65.52%로 가장 큰 AI를 확보했습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 초기 비용 절감, 액세스 용이성, 수요에 따라 리소스 확장 기능 등 상당한 이점을 제공합니다. 이를 통해 동적 공급망 운영에 중요한 실시간 데이터 처리 및 분석이 가능합니다.

또한 클라우드 배포는 다른 클라우드 서비스 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 촉진하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 클라우드 보안 및 규정 준수 표준이 지속적으로 개선되면서 점점 더 많은 기업이 클라우드 기반 AI 솔루션을 채택하여 데이터 보호 및 규정 준수를 보장하고 있습니다.

공급망의 AI 시장 지역 분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

공급망 시장 점유율에서 북미 AI는 2023년 글로벌 시장에서 약 34.78%를 차지했으며, 평가액은 21억 3440만 달러입니다. 이러한 지배력은 첨단 기술의 조기 채택, 혁신을 우선시하는 주요 기술 기업의 존재 등 여러 요인에 의해 촉진됩니다. 이 지역은 잘 구축된 인프라와 AI 연구 개발에 대한 높은 수준의 투자 혜택을 누리고 있습니다.

또한 북미 기업들은 효율성과 경쟁력을 향상시킬 수 있는 방법을 적극적으로 모색하고 있으며, 이로 인해 공급망 관리에서 AI 솔루션의 채택이 늘어나고 있습니다. 규제 환경과 기술 발전에 대한 우호적인 정부 지원은 이 지역이 시장에서 선도적인 위치를 차지하는 데 더욱 기여합니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 41.89%의 놀라운 CAGR로 눈에 띄는 성장을 경험할 준비가 되어 있습니다. 이러한 급속한 성장은 이 지역의 제조업 부문 확장과 전자상거래 산업의 급성장에 의해 뒷받침됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 공급망을 최적화하기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. IoT 장치의 채택이 증가하고 디지털화 이니셔티브가 이러한 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

또한 대규모의 숙련된 인력의 가용성과 기술 발전을 지원하는 우호적인 정부 정책으로 인해 기업은 AI 솔루션을 구현해야 합니다. 지역의 역동적인 시장 상황과 효율적인 공급망 관리에 대한 긴급한 요구가 지역 시장 성장을 돕고 있습니다.

경쟁 환경

공급망 시장 보고서의 AI는 업계의 단편화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

확장 및 투자는 이 분야의 기업이 채택한 주요 전략적 이니셔티브입니다. 업계 관계자들은 R&D 활동, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화에 광범위하게 투자하고 있습니다.

공급망 시장의 AI 주요 기업 목록

• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 아메리칸 소프트웨어, Inc.
• 페덱스
• IBM
• 인텔사
• 마이크로소프트
• 엔비디아 주식회사
• 신탁
• 프로젝트44
• 삼성

주요 산업 발전

• 2024년 4월(출시):Logility, Inc.는 클라우드 기반 Logility 디지털 공급망 플랫폼의 새로운 기능으로 동적 재고 모델링을 공개했습니다. 이 기능을 사용하면 재고 비용 및 저장 제약 조건을 통합하여 네트워크 구성을 최적화할 수 있습니다. 플랫폼은 AI와 기계 학습을 활용하여 공급망 성능을 지속적으로 분석하고 개선하여 재고 및 네트워크 결정에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다.
• 2023년 4월(출시):Oracle은 Fusion Cloud 애플리케이션 제품군에 새로운 기능을 도입했습니다.,공급망 계획, 운영 효율성 및 재무 정확성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 업데이트에는 AI 기반 리드 타임 추정, 향상된 견적-현금 프로세스 및 자동화된 리베이트 관리 기능이 포함되었습니다. 이러한 향상된 기능을 통해 조직은 운영을 간소화하고, 비용을 절감하고, 주문 이행을 개선하여 보다 통합되고 효율적인 공급망 및 기업 관리 솔루션을 제공할 수 있었습니다.

글로벌 공급망 AI 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

제공으로

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술별

• 기계 학습
• 컴퓨터 비전
• 자연어 처리
• 상황 인식 컴퓨팅
• 로봇 프로세스 자동화

배포 모드별

• 구름
• 온프레미스

애플리케이션 별

• 위험 관리
• 화물중개
• 창고관리
• 차량 관리
• 가상 비서
• 기타

업종별

• 헬스케어
• 소매
• 자동차
• 항공우주
• 음식 및 음료
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
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  • 스페인
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