병리학 시장의 AI

시장 정의

시장은 병리학 이미지 분석, 워크 플로 자동화 및 진단 정확도 향상에서 인공 지능의 개발 및 적용에 중점을 둡니다. AI- 구동 솔루션은 이상 병리학 적 및 세포 학적 검사에서 이상을 감지하고, 바이오 마커를 정량화하며, 조직을 분할하는 데 도움이됩니다.

이 기술은 딥 러닝 알고리즘을 디지털 병리 플랫폼과 통합하여 질병 식별, 예후 평가 및 치료 계획을 향상시킵니다. AI 기반 병리학은 암 진단, 약물 발견 및 번역 연구에 널리 사용되며, 작업량을 줄이고 진단 변동성을 최소화하여 병리학자를위한 과정을 간소화합니다.

시장에는 병리학 워크 플로 및 임상 의사 결정을 최적화하도록 설계된 AI 알고리즘, 소프트웨어 플랫폼 및 이미징 솔루션이 포함됩니다.

병리학 시장의 AI개요

병리학 시장 규모의 글로벌 AI는 2023 년에 7,240 만 달러로 평가되었으며 2024 년 8,220 만 달러에서 2031 년까지 2 억 2,310 만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 15.33%를 나타 냈습니다.

시장은 디지털 병리의 채택이 증가하고 AI 구동 진단 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 정확도와 효율성을 향상시킵니다. ML 알고리즘의 발전은 병리 슬라이드에 대한 빠른 분석을 가능하게하고 진단 오류를 줄이고 환자 결과를 개선 할 수있게 해줍니다.

또한 AI 중심 의료 기술에 대한 투자 증가는 제품 혁신을 가속화하고 실험실 및 병원에서 AI 구동 병리학 솔루션의 채택을 확대하고 있습니다.

병리학 산업에서 AI에서 운영되는 주요 회사는 Mindpeak GmbH, Owkin Inc., Aidoc, Deciphex, Veracyte, Inc., Aignostics Gmbh, Paige AI, Inc., Ibex Medical Analytics Ltd., Visiopharm A/S, Indica Labs, LLC, Aiforia, Proscia Incia입니다. 주정부

디지털 병리로의 전환이 증가함에 따라 AI 기반 솔루션의 채택이 가속화되어 전통적인 진단 프로세스를 변화 시켰습니다. AI는 자동화 된 이미지 분석을 활성화하고, 처리 시간을 줄이고, 진단 정확도를 향상시켜 병리학 워크 플로우를 향상시킵니다.

실험실 및 의료 기관은 AI 중심 디지털 병리 플랫폼을 통합하여 대량의 조직 병리학 적 데이터를 효율적으로 처리하고 있습니다. 의료 서비스 제공 업체가 운영 효율성을 향상시키는 솔루션을 찾으면 AI 중심 진단 도구에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.

디지털 병리 인프라에 대한 투자가 확대되어 실시간 협업 및 원격 상담을 지원함으로써 시장의 성장을 더욱 강화하고 있습니다.

• 2024 년 3 월, 병리학을위한 세계적인 이미지 공유 플랫폼 인 IBEX Medical Analytics 및 PathPresenter는 AI 구동 디지털 병리학의 채택을 가속화하기위한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력을 통해 회사는 전 세계적으로 실험실, 병원 및 의료 시스템을 지원하는 AI 중심 디지털 병리 솔루션을 제공 할 것입니다.

주요 하이라이트 :

1. 병리학 산업 규모의 AI는 2023 년 7,240 만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 15.33%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.44%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 2,640 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. CNN (Convolutional Neural Networks) 부문은 2023 년에 2,700 만 달러의 매출을 기록했다.
5. 질병 진단 및 예후 부문은 2031 년까지 8,860 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
6. 제약 및 생명 공학 회사 부문은 예측 기간 동안 16.14%의 강력한 CAGR에 대한 준비가되어 있습니다.
7. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 16.10%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"클라우드 기반 AI 병리학 플랫폼의 출현"

클라우드 기반 AI 병리학 솔루션은 병리학 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게하여 텔레파트학 및 전문가의 2 차 의견을 촉진합니다. AI 구동 클라우드 플랫폼은 병리학 자의 협업을 개선하여 소외 지역의 진단 정확도를 향상시키고 있습니다.

의료 서비스 제공 업체는 클라우드 기반 AI 병리학 도구를 채택하여 데이터 관리를 간소화하고 확장 성을 보장합니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 AI 기반 병리학 솔루션에 액세스하는 기능은 병원과 실험실에서 채택을 주도하고 있습니다.

클라우드 기반 의료 기술에 대한 투자 확대는 병리학 시장에서 AI를 지원하여 AI 중심 진단에 대한 접근성을 향상시키고 실시간 병리 통찰력을 가능하게합니다.

• 2024 년 5 월, Aiforia는 AI 기반 병리학 이미지 분석을위한 임상 소프트웨어 솔루션이 이제 Google Cloud Marketplace에서 액세스 할 수 있다고 발표했습니다. 이 새로운 판매 및 마케팅 채널을 통해 Google Cloud를 사용하는 병리 실험실은 Aiforia 솔루션의 조달 프로세스를 간소화 할 수 있습니다. 이 회사는 또한 연구 솔루션을 포함한 전체 포트폴리오를 포함하여 플랫폼에서 오퍼링을 확장 할 계획입니다.

시장 도전

"규제 및 규정 준수 장벽은 시장 성장을 방해합니다."

엄격한 규제 요구 사항과 복잡한 승인 프로세스는 병리학 시장에서 AI의 성장에 큰 도전을 제시합니다. 지역 간 규제 프레임 워크의 변형은 제품 상업화 및 채택을 지연시켜 AI 기반 솔루션의 광범위한 통합을 제한합니다.

따라서 회사는 규제 기관과 적극적으로 협력하여 승인 프로세스를 간소화하고 진화하는 표준 준수를 보장합니다. 많은 회사들이 임상 검증 연구에 투자하고 시장 신뢰성을 향상시키기 위해 FDA 클리어런스 및 CE 마킹과 같은 인증을 받고 있습니다.

또한, 의료 기관과의 전략적 파트너십은 실제 증거를 생성하고, 더 부드러운 규제 승인 및 시장 채택을 촉진하는 데 도움이됩니다.

시장 동향

"암 진단 및 개인화 된 의약품에서 AI의 확장"

암의 유병률은 조기 탐지 및 개인화 된 치료 전략을 지원하는 AI 기반 병리학 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다. AI는 암성 병변을 식별하고, 종양 심각도를 채점하고, 높은 정확도로 질병 진행을 예측함으로써 종양학 진단을 향상시키고있다.

병리학 자와 종양 학자들은 AI 중심 병리 도구를 활용하여 환자의 계층화를 개선하고 치료 계획을 최적화하고 있습니다. 정밀 의학에 대한 강조가 증가함에 따라 AI 기반 진단 솔루션에 대한 투자가 가속화되고 있습니다.

제약 회사와 연구 기관은 바이오 마커 분석에서 AI를 통합하여 병리학 시장에서 AI를 더욱 확대하고 데이터 중심의 통찰력을 통해 암 치료를 발전시키고 있습니다.

• 2025 년 2 월, Paige는 Paige Pancancer Detect의 확장을 발표했다. 17 가지가 넘는 조직에서 병과학자들이 암을 탐지하는 데 도움을주기 위해 2024 년 초에 처음으로 도입 된이 기능은 이제 40 개 이상의 조직 및 장기 유형으로 확장되었습니다.

병리학 시장 보고서 스냅 샷의 AI

분할	세부
신경망에 의해	CNN (Convolutional Neural Networks), GANS (Generative Adversarial Networks), 재발 신경 네트워크 (RNN), 기타
응용 프로그램에 의해	질병 진단 및 예후, 약물 발견, 임상 워크 플로우, 훈련 및 교육
최종 사용자	병원 및 참조, 제약 및 생명 공학 회사, 학술 및 연구 기관
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 신경망 (CNN), 생성 적대적 네트워크 (GANS), 재발 성 신경망 (RNN) 등 : Convolutional Neural Networks (CNNS) 세그먼트는 2023 년에 27.0 백만 달러의 USD를 획득 한 Convolutional Neural Networks (CNNS) 세그먼트에 의해 2023 년에 27.0 백만 달러를 획득하여 고해상도 병리 이미지를 분석 할 수있는 우수한 능력, Autment Abstrattion 및 Enbling Accutorate Encuptation excations, Enbling Accutorate Abstraction 및 Enbling Account Classe를 분석 할 수있는 능력으로 인해 27.0 백만 달러를 얻었습니다. 임상 및 연구 응용 분야의 진단 효율성.
• 적용 (질병 진단 및 예후, 약물 발견, 임상 워크 플로우 및 훈련 및 교육) : 질병 진단 및 예후 부문은 2023 년에 시장의 37.32%를 차지했으며, 진단, 진단, 워크 플로우 효율성 및 개인화 된 치료 계획을위한 AI 기반 도구의 채택이 증가함에 따라 임상 적 치료 계획을 개선했습니다.
• 최종 사용자 (병원 및 참조, 제약 및 생명 공학 회사, 학술 및 연구 기관) : 병원 및 참조 부문은 2031 년까지 1 억 5 천만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, AI 기반의 진단 솔루션이 강화 된 효율성, 정확도 및 대규모 병리학 워크 플로우를위한 고급 병리학에 대한 수요를 높이기 위해 고급 암 진단을 주도하고 있으며, 고급 암 진단 및 대규모 진단을 주도했습니다.

병리학 시장의 AI지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년 병리학 시장에서 전 세계 AI의 약 36.44%를 차지했으며 2,640 만 달러의 평가를 받았습니다. 북아메리카는 AI 중심 의료 솔루션에 상당한 투자를 등록하여 병리학에서 AI의 채택을 촉진하고 있습니다.

정부와 민간 조직은 지원을 위해 상당한 자금을 할당하고 있습니다.디지털 병리학인프라 및 AI 기반 진단 도구. 잘 확립 된 의료 기술 회사와 연구 기관의 존재는 AI 기반 병리학 솔루션의 발전을 가속화하고 있습니다.

병원 및 실험실에서 AI 통합에 대한 자금이 증가함에 따라 진단 기능을 향상시키고 워크 플로우를 간소화하고 있습니다. 이러한 요인들은 기술 채택을 강화하고 AI 중심 병리 진단에 대한 접근을 확대함으로써 북미 시장을 주도하고 있습니다.

• 2025 년 1 월, Nvidia는 Mayo Clinic과 협력하여 병원에 최신 AI 플랫폼을 장착하여 차세대 디지털 병리의 발전을 가속화했습니다. Mayo Clinic은 1.4 테라 바이트의 메모리를 갖춘 고성능 컴퓨팅 시스템 인 NVIDIA의 DGX B200 플랫폼을 통합 할 계획이며, 특히 디지털 병리 슬라이드를 포함한 대형 의료 이미지 파일을 처리하도록 설계되었습니다. 또한 병원은 병리학 연구 및 진단을 향상시키기 위해 AI 중심 의료 이미징 도구를 개발하기위한 Nvidia의 오픈 소스 플랫폼 인 Monai를 활용할 것입니다.

또한 북아메리카의 암 및 만성 질환의 부담이 증가함에 따라 조기 탐지 및 정밀 진단을 향상시키는 AI 기반 병리학 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.

병리학 자와 의료 서비스 제공 업체는 AI 구동 이미지 분석 도구를 활용하여 진단 정확도를 향상시키고 질병 분류를 간소화합니다. AI 기반 병리학 솔루션은 암 탐지를 최적화하는 데 중요한 역할을하고 있습니다.바이오 마커분석 및 치료 계획.

암과 만성 질환의 상승 케이스를 관리하기위한 신속하고 신뢰할 수있는 진단 도구의 필요성이 증가함에 따라 병리학에서 AI의 채택을 가속화하여 지역 전역의 시장에 연료를 공급하고 있습니다.

아시아 태평양의 병리학 산업의 AI는 예측 기간 동안 16.10%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양 전역의 정부는 자금 조달, 정책 개혁 및 전략적 이니셔티브를 통해 건강 관리 분야의 AI 채택을 적극적으로 지원하고 있습니다.

중국, 일본, 인도 및 한국과 같은 국가는 진단 능력을 향상시키고 환자 결과를 향상시키기 위해 AI 중심 의료 프로그램을 시행하고 있습니다. 병리학에서 AI를 홍보하는 국민 건강 관리 전략은 병원 및 연구 기관에 디지털 병리 솔루션의 배치를 촉진하고 있습니다.

정부가 지원하는 AI 이니셔티브 및 의료 혁신에 대한 투자가 증가함에 따라 아시아 태평양 지역의 시장을 주도하는 주요 요인입니다.

또한 아시아 태평양 지역은 시장에서의 입지를 확대하기 위해 글로벌 및 지역 AI 의료 회사의 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 주요 AI 중심 병리학 회사는 AI 채택을 강화하기 위해 병원, 연구 기관 및 의료 서비스 제공 업체와의 파트너십을 구축하고 있습니다.

지역 신생 기업은 또한 지역 의료 요구에 맞는 혁신적인 AI 병리 솔루션을 개발하고 있습니다. 전략적 협력과 함께 증가하는 투자 흐름은 아시아 태평양의 병리학 시장에서 AI를 늘려 AI 구동 진단 기술의 급속한 발전을 촉진하고 있습니다.

• 2024 년 7 월, Indica Labs는 아시아 태평양 지역의 리셀러 네트워크 확장을 발표했습니다. 이러한 전략적 움직임은 최근 몇 년 동안 판매가 상당한 성장을 기록한 중국과 일본에서 회사의 강력한 상업 성과를 기반으로합니다. 새로운 배포 계약을 통해 APAC 리셀러는 이제 Halo Clinical AI 솔루션과 함께 CE-IVDR 마킹 된 Enterprise Digital Pathology 플랫폼 인 Halo AP를 제공하여 Halo AP에 연구 사용 전용 (RUO) 제품으로 완벽하게 통합 될 수 있습니다.

규제 프레임 워크

• 미국 식품의 약국 (FDA)은 병리학에 사용 된 것들을 포함하여 AI 기반 의료 기기를 규제합니다. 이 장치는 위험 수준 및 참신에 따라 프리 마켓 알림 (510 (k)), 프리 마켓 승인 (PMA) 및 DE Novo 분류와 같은 경로를 통해 평가됩니다. FDA는 의료 기기의 적응 형 AI 및 ML 기술이 제기 한 고유 한 과제를 해결하기 위해 프레임 워크를 적극적으로 연구하고 있습니다.
• 2024 년 8 월 1 일에 발효 된 EU의 인공 지능법 (AI Act)은 의료 및 병리학을 포함하여 AI 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 규제 프레임 워크를 설립합니다. 이 법은 위험 범주 (허용 할 수없고, 높고, 최소/최소 위험)를 기반으로 AI 시스템을 분류하고 안전 및 준수를 보장하기 위해 해당 요구 사항을 부과합니다. 특정 의료 기기와 같은 고위험 AI 시스템은 판매하기 전에 엄격한 요구 사항이 적용됩니다.
• 중국은 데이터 보안 및 건강 관리에서 AI의 윤리적 사용에 중점을두고 AI 규정 개발에 적극적으로 활동하고 있습니다. 정부는 병리를 포함한 의학의 AI 응용 프로그램을 감독하여 안전과 효능에 대한 국가 표준을 충족시키는 정책을 시행했습니다. 특히 중국은 2026 년까지 AI 부문에 대한 50 가지가 넘는 새로운 표준을 창설했으며 기술 혁신에 대한 규제 자세를 강화했다고 발표했다.
• 의료 분야의 AI에 대한 일본의 규제 프레임 워크는 환자 안전을 보장하면서 AI 기술의 통합을 강조합니다. PMDA (Pharmaceuticals and Medical Devices Agency)는 병리학에 사용 된 것들을 포함하여 AI 기반 의료 기기의 승인을 감독하여 국가 표준을 준수하도록합니다.

경쟁 환경

병리학 산업의 AI는 전략적 투자를 구현하고 AI 기반 병리학 제품 개발을 가속화하여 시장을 주도하는 자금을 확보하는 몇몇 시장 플레이어가 특징입니다.

회사는 AI 알고리즘을 향상시키고 진단 정확도를 향상 시키며 병리학 워크 플로를 간소화하기 위해 자원을 연구 및 개발에 적극적으로 채널로 전달하고 있습니다.

일부 회사는 벤처 자본가, 정부 보조금 및 전략적 파트너십으로부터 자금을 확보하여 AI 중심 솔루션을 확장했습니다. 이러한 투자는 병원 및 실험실의 기술 발전, 규제 승인 및 상업 배치를 촉진하고 있습니다.

시장 플레이어는 AI 기반 병리학 솔루션을 강화함으로써 효율성을 높이고 진단 오류를 줄이며 글로벌 발자국을 확장하여 궁극적으로 시장의 지속적인 성장에 기여하고 있습니다.

• 2024 년 9 월, Mindpeak는 AI 구동 조직 병리학 적 평가 솔루션의 개발을 발전시키기 위해 Series A 자금 1,530 만 달러를 확보했습니다. 이 투자는 제품 로드맵을 향상시켜 임상 실험실 및 바이오 제약 회사가 전 세계적으로 AI 중심 병리를 개선하여 진단 기능을 활용할 수있게 해줄 것입니다.

병리학 시장에서 AI의 주요 회사 목록 :

• Mindpeak Gmbh
• Owkin Inc.
• AIDOC
• 데시 펙스
• Veracyte, Inc.
• Aignostics Gmbh
• Paige AI, Inc.
• IBEX Medical Analytics Ltd.
• visiopharm a/s
• Indica Labs, LLC.
• aiforia
• Proscia Inc.
• Pathai
• Deep Bio Inc.
• histoindex pte. 주정부

최근 개발 (협업/파트너십/제품 출시)

• 2024 년 9 월Mindpeak는 고급 AI 알고리즘을 Roche의 디지털 병리 개방 환경에 통합하기 위해 Roche와의 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI 기반 병리학 솔루션을 통해 임상 의사 결정을 강화하고, 개인화 된 의약품을 지원하며, 환자 치료를 개선하는 것을 목표로합니다.
• 2025 년 1 월, Deciphex는 AI 기반 워크 플로, 분석 및 전문가 주도 진단을 결합하여 연구 결과를 향상시키는 고급 병리학 서비스 인 Diagnexia Analtix를 도입했습니다. Diagnexia Analytix는 약물 개발 산업에 맞게 조정 된 중요한 병리 통찰력을 제공하여 번역 연구 및 약물 개발 전반에 걸쳐보다 빠르고 정확한 의사 결정을 가능하게합니다.
• 2024 년 5 월Indica Labs는 업계 최고의 생명 과학 소프트웨어의 획기적인 새로운 버전을 출시했습니다. Halo, Halo AI 및 Halo Link의 4.0 릴리스는 유용성과 성능을 향상시켜 연구자와 병리학 자에게 개방형 디지털 병리 생태계 내에서 고급 AI 구동 이미지 분석을 통합 할 수있는 확장 된 기능을 제공합니다.
• 2023 년 10 월Roche는 IBEX Medical Analytics 및 Amazon Web Services와 파트너 관계를 맺어 병리 실험실의 AI 기반 의사 결정 지원 도구에 대한 액세스를 향상 시켰습니다. Navify Digital Pathology Software 플랫폼을 통해이 협업은 임상의가 유방암 및 전립선 암 진단을 더 정확하게 정확하게 진단하는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 6 월, Mindpeak는 Proscia와 협력하여 강화 된 암 진단에 대한 접근을 확대했습니다. 이 파트너십은 원활하게 통합 된 AI 기반 워크 플로를위한 토대를 설립하여 병리학자가보다 효율적이고 정보가 잘되고 일관된 임상 결정을 제공 할 수 있도록 강화합니다.