ビジョンポジショニングシステム市場

市場の定義

市場は、視覚データを使用してオブジェクトの正確な位置決めとナビゲーションを可能にするテクノロジーとソリューションに焦点を当てています。これには、ロボット工学、ドローン、自動車、産業の自動化などのセクターに展開されたハードウェア、ソフトウェア、および統合システムが含まれます。

市場は、空間的認識、障害物の検出、正確なリアルタイムのローカリゼーションを必要とする幅広いアプリケーションをカバーしています。このレポートは、詳細な地域分析と業界のダイナミクスに影響を与える競争の景観とともに、市場の拡大を推進する主な要因の徹底的な評価を提供します。

ビジョンポジショニングシステム市場概要

グローバルビジョンポジショニングシステムの市場規模は、2023年に9,22180万米ドルと評価され、2024年の10,06150万米ドルから2031年までに20,027.2百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は10.33％のCAGRを示しています。

市場の成長は、自動運転車、ドローン、産業の自動化にわたる採用の増加によって促進されます。産業は精度とリアルタイムの空間的認識を優先するにつれて、視覚ベースのナビゲーション技術の需要が増加しています。

自動車セクターでは、高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）と自律運転能力の統合により、正確なポジショニングソリューションの必要性が高まります。さらに、特に配送サービス、監視、農業におけるドローン市場の拡大は、ビジョンベースのナビゲーションへの投資を促進しています。

ビジョンポジショニングシステム業界で事業を展開する大手企業は、ABB、Cognex Corporation、DJI、Omron Corporation、SICK AG、Fanuc Corporation、Qualcomm Technologies、Inc.、Sony Corporation、Seegrid、Parrot Drone SAS、Pepperl+Fuchs SE、Keyence Corporation、Resonon Inc.、Zebra Technologies Corporation、およびNianticです。

製造およびロジスティクスでは、視力ポジショニングシステムは、改善されたロボット工学と自動誘導車両（AGV）を通じて運用効率を高めています。スマートインフラストラクチャとデジタル変革に焦点を当てていることは、市場の成長をさらにサポートしており、ビジョンベースのソリューションがインテリジェントな意思決定と安全性の向上を可能にする上で重要な役割を果たしています。

画像処理、AI、およびセンサー融合多様なアプリケーション全体で、より信頼性が高く費用対効果の高い視覚測位システムの開発に貢献しています。

• 2025年2月、Realbotix Corp.は独自のロボットAIビジョンシステムを発表しました。このシステムは、ヒューマノイドロボットのユーザーの相互作用と状況認識を高めるために、人間の認識、オブジェクトの識別、リアルタイムシーンの認識を統合します。

重要なハイライト

1. ビジョンポジショニングシステム業界の規模は、2023年に9,22180万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで10.33％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.73％の市場シェアを保持し、3,387.2百万米ドルと評価されました。
4. このカメラセグメントは、2023年に3,9755万米ドルの収益を集めました。
5. 屋内セグメントは、2031年までに12,129.1百万米ドルに達すると予想されています。
6. 自動誘導車両（AGV）セグメントは、2031年までに8,433.7百万米ドルの収益を生み出すと予測されています。
7. 産業セグメントは、2031年までに6,867.2百万米ドルに達すると予想されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間中に10.71％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「AIとMLの進歩」

ビジョンポジショニングシステム市場は、主に人工知能（AI）と機械学習の進歩、および自律車両の需要の増加によって促進されている大幅な成長を経験しています。

AIおよび機械学習技術は、膨大な量のデータをリアルタイムで処理できるようにすることにより、視覚ベースのポジショニングシステムの能力に革命をもたらしました。これらのテクノロジーは、以前は達成不可能だった精度のレベルでオブジェクトを識別、分類、および追跡するシステムの能力を高めます。

たとえば、機械学習アルゴリズムは、カメラとセンサーからの視覚データを分析して、道路標識、歩行者、障害物などの機能を検出し、システムの正確性と信頼性を改善します。

• 2025年3月、Otobrite Electronics、Inc。は、埋め込まれたWorld 2025でマルチカメラビジョン - AIポジショニングシステムであるOtoslamを紹介しました。VSLAMベースのシステムは、HDマップ、ライダー、またはGNS/RTKに依存することなく、自動運転ロボットおよび無人車用の高精度屋内および屋外マッピングを可能にします。このソリューションは、オブジェクト分類、3D機能マッピング、およびエッジAIコンピューティングを統合し、XPENGの自動駐車アシストおよびその他のOEM AVPアプリケーションに展開されています。

市場の課題

「複雑で動的な環境における精度の問題」

ビジョンポジショニングシステム市場の拡大を妨げる主要な課題は、複雑で動的な環境で一貫した精度を維持するのが難しいことです。カメラや光学センサーなどのビジョンベースのシステムは、明確な視覚データに依存してポジショニングを決定します。

ただし、照明不良、悪天候、または一時的な妨害などの環境要因は、正確なデータを収集するシステムの能力を大幅に妨げる可能性があります。

さらに、ビジョンシステムは、密集した群衆、突然の動き、高い騒音レベルなど、急速な変化を伴う動的な環境で課題に直面しています。これは、特に正確なナビゲーションが重要なリアルタイムシナリオで、位置追跡における潜在的な不正確さにつながります。

これらの課題に対処するために、企業はますますセンサー融合技術に目を向けています。これは、カメラからの視覚データと、LIDAR、レーダー、超音波センサーなどの他のセンサーからのデータを組み合わせています。この融合アプローチは、個々のセンサーの弱点を補うのに役立ち、システムの全体的な堅牢性を改善します。

市場動向

「センサーとの統合」

ビジョンポジショニングシステム市場は、特にセンサーの統合と小型化、大きな成長を経験しています。 LIDAR、レーダー、GPSなどの相補センサーを統合すると、特に低光や極端な気象条件などの困難な環境で、ナビゲーションシステムの堅牢性、精度、適応性が向上しています。

この傾向は、自動運転車、ロボット工学、ドローンを強化するために重要です。このドローンでは、GPS除去された地域では正確な位置追跡が不可欠です。

• 2025年2月、AdasiとVentureoneは、GPSのないビジョンベースのナビゲーションシステムであるPerceptraと、Technology Innovation Instituteが開発した安全な飛行制御技術であるSalukiを自律的なUAVプラットフォームに統合するために提携しました。 IDEX 2025で発表されたこれらのテクノロジーは、GNSSが除外した環境で高精度、回復力、セキュリティで自律飛行運用を強化することを目的としています。

ビジョンポジショニングシステム市場レポートスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	カメラ、センサー、マーカー、その他
場所で	屋内、屋外
プラットフォームによって	無人航空機（UAV）/ドローン、自動誘導車両（AGV）、自律型水中車両（AUV）、その他
エンドユーザーによって	小売、産業、防衛、輸送および物流、ヘルスケア、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• コンポーネント（カメラ、センサー、マーカーなど）：カメラセグメントは、主に正確なポジショニングとナビゲーションに不可欠な高解像度の視覚データをキャプチャする重要な役割により、2023年に3,9755百万米ドルを獲得しました。
• 場所（屋内および屋外）：屋内セグメントは、2023年に58.44％のシェアを保持しました。
• プラットフォーム（無人航空機（UAV）/ドローン、自動誘導車両（AGV）、自律水中車両（AUV）など：自動誘導車両（AGV）セグメントは、2031年ごとに8,433.7百万米ドルに達すると予測されています。
• エンドユーザー（小売、産業、防衛、輸送、ロジスティクス、ヘルスケアなど）：産業セグメントは、2031年までに6,867.2百万米ドルに達すると予測されています。

ビジョンポジショニングシステム市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米ビジョンポジショニングシステム市場は、2023年に36.73％のかなりのシェアを占め、3,38720万米ドルと評価されました。この支配は、主に、自律システムと産業自動化における高度な技術の地域の早期採用に起因しています。

特に米国では、ロボット工学、航空宇宙、および物流の分野における主要なプレーヤーの存在は、主要なアプリケーション全体の視覚測位システムの統合を加速しています。

さらに、主要な電子商取引および小売会社からの倉庫自動化と自動運用システムの需要は、地域の市場拡大に大きく貢献しています。

北米の強力なR＆Dインフラストラクチャと、自動車や防衛などのセクターにおけるコンピュータービジョンとAIテクノロジーの迅速な採用により、主要な位置が強化されています。

さらに、自動運転車開発と高度な製造施設への多額の投資は、屋内および屋外の両方のアプリケーションにわたる視覚測位ソリューションの成長をさらにサポートしています。

アジア太平洋地域のビジョンポジショニングシステム産業は、予測期間にわたって10.71％の最速CAGRを登録することが期待されています。この急速な成長は、視力ポジショニングシステムが産業用ロボットとAGVに広く統合されている中国、日本、韓国の製造自動化の急増によって推進されています。

中国では、拡大するeコマースセクターとスマートロジスティクスインフラストラクチャにより、倉庫の自動化への投資が増加しましたが、ロボット工学の革新に日本が焦点を当てていることで、視覚的なナビゲーション技術の広範な採用がサポートされています。

さらに、韓国の進歩半導体また、エレクトロニクス製造は、アセンブリおよび検査プロセスにおける高精度ビジョンシステムの使用を促進しています。

さらに、インドは主要な市場として浮上しており、ハイテクスタートアップの成長と農業およびインフラの監視のためのドローンベースのサービスへの投資の増加に支えられています。

地域が、地域の生産、輸出主導の産業生産、および多様なセクター全体のデジタル変革に戦略的に焦点を当てていることに重点を置いていることは、地域の市場の成長をさらにサポートしています。

• 2024年9月、Air Indiaは、AIベースのコンピュータービジョンテクノロジーを搭載した機能であるモバイルアプリに「Aeye Vision」を導入しました。これにより、乗客はチケット、搭乗券、手荷物タグのコードをスキャンしてリアルタイムの旅行の詳細にアクセスし、シームレスなナビゲーションとアップデートのモバイルアプリエクスペリエンスを改善できます。

 規制枠組み

• 米国で、ビジョンポジショニングシステムは、無人航空システムの連邦航空局（FAA）規制と、高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）の国立高速道路交通安全局（NHTSA）ガイドラインの規制に基づいて規制されています。さらに、連邦通信委員会（FCC）は、ワイヤレス通信を備えたシステムのスペクトル使用を監督しています。
• 欧州連合で、ビジョンポジショニングシステムは、ワイヤレスコンポーネントおよび一般製品安全指令（GPSD）については、無線機器指令（RED）に準拠する必要があります。自動車用途には、高度な緊急ブレーキシステム（AEB）のUNECE規制も適用される場合があります。
• 中国で、産業情報技術省（MIIT）と中国の民間航空局（CAAC）は、産業用ロボットおよび無人航空機（UAV）の視覚ベースのシステムを規制し、インテリジェント接続車両の必須のGB/T技術基準を規制しています。
• 日本で、土地、インフラ、輸送、観光省（MLIT）は、道路輸送車両法の下で車両統合視力システムの規制を実施し、民間航空局はUAV関連の視覚技術を管理しています。
• インドで、民間航空局（DGCA）は、ドローンルール2021の下でドローンのビジョンシステムを監督し、道路輸送および高速道路省（MORTH）は、ADASコンポーネントの自動車産業基準（AIS）を介して自動車アプリケーションを規制しています。

競争力のある風景

ビジョンポジショニングシステム業界の主要な参加者は、ビジョンベースのナビゲーション技術の精度、速度、適応性を高めるために、R＆Dに多額の投資を行っています。

企業は、人工知能と機械学習を統合してオブジェクトの検出、障害物の回避、空間マッピング機能を改善する独自のアルゴリズムとソフトウェアプラットフォームの開発に焦点を当てています。

ドローンメーカー、ロボット工学会社、および産業自動化プロバイダーとの戦略的パートナーシップとコラボレーションにより、プレーヤーは幅広いプラットフォームとアプリケーションにソリューションを統合できるようになりました。

数人のプレーヤーが、倉庫の自動化、自動運転車、およびUAV全体で多様なエンドユーザー要件に応えるためのモジュラーでカスタマイズ可能なソリューションで製品ポートフォリオを拡大しています。さらに、彼らは新興市場に参入しており、産業および物流部門の成長を活用しています。

合併と買収は、高度なテクノロジー、熟練した才能、確立された顧客ベースへのアクセスを得るために活用されており、急速に進化する景観での競争力を強化しています。

• 2025年2月、Topcon Agriculture and Bonsai Roboticsは、恒久的な作物での農業自動化を促進するための共同イニシアチブを開始しました。このコラボレーションは、Bonsai Roboticsのビジョンベースの自律ナビゲーションを、Topcon Agricultureの精密センサー、接続性、およびスマート実装テクノロジーと、果樹園の効率と生産性を向上させます。

ビジョンポジショニングシステム市場における主要企業のリスト：

• abb
• Cognex Corporation
• dji
• オムロンコーポレーション
• 病気のAG
• Fanuc Corporation
• Qualcomm Technologies、Inc。
• ソニーコーポレーション
• Gridを参照してください
• オウムドローンSAS
• PEPPELL+FUCHS SE
• Keyence Corporation
• Resonon Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• ナイアンティック

最近の開発（買収/製品の発売）

• 2025年3月、Maxar Intelligenceは、自動運転ドローンがGPS除去された環境で正確な地上座標をナビゲートおよび抽出できるように設計されたソフトウェアスイートであるRaptorを発売しました。 Raptor Suiteは、Maxarの3Dグローバルな地形データを利用して、無人システム向けのビジョンベースのポジショニングを提供し、防衛、商業、および人道的部門全体の自律性を強化しています。
• 2025年2月、Newspace Research＆Technologiesは、GNSS環境で操作用に設計されたビジョンベースのナビゲーションソリューションであるVisual Navigation System（VNS）を発表しました。このシステムにより、ドローンは、自律操作のためにオンボードインテリジェンスと視覚的な手がかりを使用して、GPSや無線信号に頼らずにナビゲートできます。
• 2024年7月、Onsemiは、CQDショート波長赤外線（SWIR）テクノロジーの大手プロバイダーであるSwir Vision Systemsを買収しました。この買収は、SWIRテクノロジーをCMOSセンサーと統合し、産業、自動車、防衛アプリケーションの機能を拡大することにより、Onsemiのインテリジェントセンシング製品ポートフォリオを強化することを目的としています。
• 2024年5月、Nikon Corporationは、ロボットアーム向けに設計されたIndustralial Robot Vision Systemを起動する計画を発表しました。高速カメラと画像処理を利用するこのシステムは、ビンピッキングやビジョン追跡などのアプリケーションの動的なビジョンとオブジェクト認識を可能にします。最大250fpsの測定速度により、外部の位置決めインフラストラクチャなしで柔軟で正確でユーザーフレンドリーなロボット操作を可能にすることにより、産業環境での生産性が向上します。