スマートグリッドデータ分析市場

スマートグリッドデータ分析市場規模

世界のスマートグリッドデータ分析市場規模は、2023年に42億3,000万米ドルと評価され、2024年の48億1,000万米ドルから2031年までに133億2,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に15.68%のCAGRを示します。電力会社やエネルギープロバイダーが業務効率を高めるために高度な分析ソリューションを採用することが増えており、市場は急速に進化しています。

AI と機械学習の統合により、複雑なグリッド システムの管理に不可欠なリアルタイムのデータ処理と予測的洞察が可能になります。この技術の進歩は、送電網の信頼性を向上させ、運用コストを削減し、より持続可能なエネルギー慣行への移行をサポートすることにより、市場の成長を推進しています。

このレポートには、Siemens、Itron Inc.、AutoGrid Systems Inc.、GE Vernova、IBM Corporation、SAP SE、Tantalus、SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、Uplight Inc.、およびその他の企業が提供するソリューションが含まれています。その他。

スマートグリッドデータ分析市場は、主に電力需要の増加により大幅な成長を遂げています。

• 国際エネルギー機関 (IEA) によると、世界の電力需要は、2030 年までに政策政策シナリオ (STEPS) の下で 5,900 テラワット時 (TWh) 増加し、公約誓約シナリオ (APS) の下で 7,000 TWh 以上増加すると予想されています。この急増は、米国と欧州連合の現在の電力需要を合計したものに相当します。

電力会社がこの増大する需要を効率的に管理しようとする中、スマート グリッド データ分析は、グリッドのパフォーマンスの最適化、信頼性の向上、より効果的なエネルギー管理戦略の開発にとって重要になってきています。

スマート グリッド データ分析とは、スマート グリッド データ分析によって生成された膨大な量のデータを分析するプロセスを指します。スマートグリッドエネルギー分配を最適化し、送電網の信頼性を高め、運用効率を向上させるシステム。これには、スマート メーター、センサー、その他のグリッド デバイスなど、さまざまなソースからのデータを解釈するための高度な分析ツールと技術の使用が含まれます。

データ分析を活用することで、電力会社はグリッドのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、メンテナンスの必要性を予測し、停止に対してより迅速に対応できます。さらに、これらの分析により、より適切な需要予測、負荷分散、再生可能エネルギー源の統合が促進され、より回復力と効率性の高いエネルギー グリッドに貢献します。

アナリストのレビュー

先進的なスマートメーターや管理システムの導入など、主要企業による取り組みの増加が、市場の成長と近代化を支えています。

• たとえば、シーメンスは2022年12月に、ナイルデルタのダミエッタ地域に17万5,000台のスマートメーターと最先端の配電管理システムを供給する意向を明らかにした。このプロジェクトは 4,200 万米ドル以上と評価され、包括的な送電網の近代化と強化の取り組みの一環として、ノース デルタ配電会社 (NDEDC) に割り当てられました。

主要な業界プレーヤーによる投資と戦略的取り組みの増加により、スマートグリッドデータ分析市場の成長が促進されています。これらの取り組みにより、グリッド効率が向上し、より優れたパフォーマンス監視が可能になり、予知保全がサポートされます。信頼性が高く効率的なエネルギー供給に対する需要が高まる中、このような取り組みは市場の拡大と革新に大きく貢献しています。

スマートグリッドデータ分析市場の成長要因

エネルギー効率と持続可能性がますます重視されるようになり、電力会社やエネルギープロバイダーの間でスマートグリッドデータ分析が広く採用されるようになりました。組織がエネルギー消費量の削減と二酸化炭素排出量の削減を目指す中、パフォーマンスの監視と予知保全を強化するためにデータ分析への依存が高まっています。

高度な分析により、エネルギー使用パターンをより正確に評価し、非効率を特定し、潜在的な問題を発生前に予測できます。この積極的なアプローチにより、エネルギー管理が最適化され、持続可能性の目標がサポートされます。これらの実践への注目の高まりは、市場の成長にさらに貢献しています。

異種のデータソースとレガシーシステムを統合することは、スマートグリッドデータ分析市場の発展に大きな課題をもたらし、それによってデータ管理と分析が複雑になります。さらに、データセキュリティと高額な実装コストに関する懸念の高まりが市場の成長を妨げています。

主要企業は、データ統合を合理化し、システムの互換性を強化する統合された相互運用可能なプラットフォームを開発することで、これらの課題を軽減しています。データを保護し、プライバシーの問題に対処するために、先進的なサイバーセキュリティ対策にさらに多額の投資を行っています。高いコストを管理するために、企業は柔軟でコスト効率の高い分析機能を提供するスケーラブルなクラウドベースのソリューションを提供し、市場の拡大を促進しています。

スマート グリッド データ分析業界のトレンド

スマート グリッド インフラストラクチャの展開の拡大により、高度なデータ分析ソリューションに対する需要の増加に支えられ、市場の成長が推進されています。スマート グリッドはさまざまなソースを通じて大量のデータを生成するため、リアルタイム分析のニーズが急増しています。

企業は、このデータを処理および分析するための最先端テクノロジーに多額の投資を行っており、これによりエネルギー分配が最適化され、送電網の信頼性が向上します。電力会社やエネルギープロバイダーは、現代のエネルギーシステムの複雑さを管理し、運用効率を向上させるために、洗練された分析ツールをますます導入しており、この傾向は市場の拡大を促進しています。

スマート グリッド内でのモノのインターネット (IoT) デバイスとセンサーの普及により、膨大な量のデータが生成され、この情報を効果的に処理および解釈するための分析への注目が高まっています。これらのデバイスはエネルギー消費、機器のステータス、システムのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を継続的に提供するため、大規模なデータセットを処理および分析できる高度な分析ソリューションの需要が高まっています。

電力会社はこれらの分析を活用して、実用的な洞察を取得し、系統運用を最適化し、意思決定プロセスを強化しています。組織がスマート グリッド インフラストラクチャの利点を最大化するためにテクノロジーに漸進的に投資しているため、この継続的な傾向は市場の成長を加速させています。

セグメンテーション分析

世界市場は、エンド用途、分析タイプ、コンポーネント、展開、地理に基づいて分割されています。

最終用途別

最終用途に基づいて、市場は電力会社および送電網運営者、産業消費者、家庭消費者、再生可能エネルギープロバイダー、および大型車両に分類されます。公益事業および送電網事業者セグメントは、2023 年のスマート グリッド データ分析市場をリードし、評価額は 17 億米ドルに達しました。

電力会社や送電網運営会社は、最新のエネルギー システムの複雑さを管理し、エネルギー分配を最適化し、運用パフォーマンスを向上させるために、高度な分析をますます導入しています。このセグメントは、スマート グリッド インフラストラクチャへの投資の増加と、予知保全とリアルタイム データ分析の重視の高まりから恩恵を受けています。

エネルギー需要が増加し、持続可能性の目標がより緊急性を増す中、電力会社や送電網運営会社はデータ分析を活用して送電網の最新化をサポートし、信頼性の高いサービスを確保することで、セグメントの拡大を促進しています。

分析タイプ別

分析タイプに基づいて、市場は記述分析、予測分析、診断分析、処方分析に分類されます。予測分析セグメントは、2023 年に 40.12% という最大の市場シェアを獲得しました。

高度なアルゴリズムと機械学習技術を採用することで、予測分析により電力会社は問題が発生する前に予測して軽減できるため、ダウンタイムとメンテナンスのコストが削減されます。

この成長は、効率的なエネルギー管理のニーズの高まりと再生可能エネルギー源の統合の拡大によってさらに促進されており、どちらの場合も高度な予測機能が必要です。電力会社がスマートグリッド技術への投資を続けるにつれ、予測分析の需要が高まることが予想されます。

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェア部門は、2031 年までに 82 億 1,000 万ドルの最高収益を獲得すると見込まれています。この部門には、エネルギー管理システム、高度な計量インフラストラクチャ、配電管理システムなど、幅広いアプリケーションが含まれており、すべて送電網の効率と信頼性を向上させるように設計されています。

スマート グリッドの導入の急増と IoT デバイスの統合により、大量のデータが生成され、効果的な分析と意思決定を促進するための洗練されたソフトウェア ソリューションの差し迫った必要性が浮き彫りになっています。電力会社がグリッド運用の最適化とエネルギー損失の削減に努めているため、スマートグリッド ソフトウェアの需要が急増すると予想されます。

デプロイメント別

導入に基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースのセグメントは、2031 年までに 723 億 5000 万米ドルというスマート グリッド データ分析市場で最高のシェアを獲得すると予想されています。クラウドベースのソリューションの拡張性、柔軟性、コスト効率により、電力会社や送電網事業者の間で広く採用されるようになりました。 。これらのソリューションにより、リアルタイムのデータ処理、高度な分析、さまざまなスマート グリッド コンポーネントとのシームレスな統合が可能になります。

• 2022 年 11 月、シーメンス スマート インフラストラクチャは、公益事業分野におけるデジタル顧客および従業員エクスペリエンスの専門知識で知られる大手クラウド プラットフォーム プロバイダーである SEW と提携しました。このコラボレーションは、世界中の電力会社をサポートし、電力会社のスマート メーター ユーザーのエクスペリエンスを向上させ、再生可能エネルギーの未来への移行を促進することを目的としています。

さらに、デジタルトランスフォーメーションへの注目の高まりとサイバーセキュリティ対策の強化の必要性により、クラウドベースのプラットフォームへの移行が推進されています。主要な市場プレーヤーは、堅牢でスケーラブルで安全な分析ソリューションを提供するためにクラウド インフラストラクチャとサービスに多額の投資を行っており、これによりこの分野の成長を促進しています。

スマートグリッドデータ分析市場の地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。

北米のスマートグリッドデータ分析市場シェアは、2023年の世界市場で約38.90%となり、評価額は16億5,000万米ドルに達しました。この地域の電力会社は積極的に導入していますデータ分析グリッドの信頼性を高め、エネルギー効率を向上させ、運用コストを削減するソリューション。再生可能エネルギー統合へのシフトの高まりと厳しい規制要件により、スマート グリッド テクノロジーの導入が促進されています。

さらに、機械学習と人工知能の進歩により、予知保全やリアルタイムの意思決定に重要な、より高度なデータ分析が可能になりました。これらの傾向は、地域市場の成長に貢献すると予想されます。

アジア太平洋地域は、予測期間中に 17.53% という驚異的な CAGR で最速の成長を遂げると予想されます。中国、インド、日本、オーストラリア、韓国などの国々では、電力消費量の増加に対応してスマート グリッド テクノロジーが広く採用されています。

• 国際エネルギー機関 (IEA) によると、東南アジアのエネルギー消費は過去 20 年間にわたり年率約 3% で増加しています。この傾向は、規定された政策シナリオ (STEPS) の下では 2030 年まで続くと予想されます。

さらに、エネルギー効率の高いスマートグリッドおよびスマートホーム技術を開発するためのLITE-ONとNTUシンガポールの協力などの取り組みが、地域市場の拡大を促進しています。これらの取り組みはエネルギー管理を強化し、多額の投資を呼び込み、それによってアジア太平洋市場の成長を刺激しています。

競争環境

世界的なスマートグリッドデータ分析市場レポートは、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併と買収、製品革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

企業は、サービスの拡大、研究開発（R&D）への投資、新しいサービス提供センターの設立、サービス提供プロセスの最適化など、影響力のある戦略的取り組みを実施しており、これらは市場成長の新たな機会を生み出す可能性があります。

スマートグリッドデータ分析市場の主要企業のリスト

• シーメンス
• アイトロン株式会社
• 株式会社オートグリッドシステムズ
• GE バーノバ
• アイ・ビー・エム株式会社
• SAP SE
• タンタラス
• 株式会社SASインスティテュート
• オラクル株式会社
• 株式会社アップライト

主要産業の発展

• 2024 年 1 月 (製品発売):Tantalus Systems は、高度なグリッド データ管理システムである TRUSync を特徴とする Tantalus Grid Modernization Platform (TGMP) を開始しました。 TGMP は、接続されたデバイス、通信ネットワーク、グリッド データ管理、アプリケーション、分析を含むスマート グリッド アーキテクチャを組み込んで、電力会社がグリッドの最新化の取り組みをサポートできるように設計されました。

世界のスマートグリッドデータ分析市場は次のように分類されます。

最終用途別

• 電力会社と送電網事業者
• 産業用消費者
• 住宅消費者
• 再生可能エネルギープロバイダー
• 大型車両

分析タイプ別

• 記述的分析
• 予測分析
• 診断分析
• 規範的な分析

コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

展開別

• クラウドベース
• オンプレミス

組織規模別

• 中小企業
• 大企業

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
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• ヨーロッパ
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  • イギリス
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