予測メンテナンス市場

市場の定義

市場には、障害を予測および防止するために、リアルタイムで機器の条件を監視するテクノロジーが含まれます。データ分析、センサー、および機械学習を活用して、メンテナンススケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減し、運用効率を高めます。

製造、エネルギー、輸送、ヘルスケアなどの業界で適用されると、予測的なメンテナンスは資産の信頼性と寿命を改善します。このレポートは、業界を形成する市場の成長、新興傾向、進化する規制の主要な推進力の概要を示しています。

予測メンテナンス市場概要

世界の予測保守市場の規模は2024年に1038億米ドルと評価され、2025年の1339億米ドルから2032年までに8112億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.25％のCAGRを示しています。

市場の成長は、スマート製造の採用と、リアクティブからデータ駆動型のメンテナンスへの移行によって推進されます。クラウドベースのプラットフォームの使用の増加は、リアルタイムのリモート監視、スケーラブルなストレージ、および従来のオンプレミスシステム上の運用上の俊敏性の向上を可能にすることにより、このシフトをサポートします。

予測メンテナンス業界で事業を展開している大手企業は、IBM、Amazon Web Services、Inc.、Hitachi、Ltd、Software GmbH、Oracle、Emerson Electric Co.、Seimens、ABB、SenseGrow、Inc.、Google、SAP SE、Ge Vernova、PTC、およびSchneider Electricです。

市場の拡大は、産業機器でのIoTセンサーと接続されたデバイスの使用の増加によって促進されます。以前のメンテナンス方法には、機器の条件へのリアルタイムの可視性が欠けていたため、多くの場合、リアクティブなアプローチや計画外のダウンタイムにつながりました。

IoTの統合により、温度、振動、および圧力に関する継続的なデータ収集が可能になり、正確な監視と早期障害検出が可能になります。この進歩は、機器の信頼性を高め、手動検査を減らし、さまざまな産業部門の積極的なメンテナンス戦略をサポートします。

• 2025年4月、Treonは、予測メンテナンスを強化するために設計された高度なワイヤレスバッテリー駆動センサーであるIndustrial Node Xを発売しました。 Treon Connectプラットフォームとシームレスに統合され、AI/MLベースの分析に高解像度の広いスペクトルデータを提供します。このソリューションは、大型モーター、ギアボックス、コンプレッサーなどの重要な資産の早期障害検出と効率的なメンテナンス計画をサポートし、運用効率と持続可能性を高めます。

重要なハイライト：

1. 予測メンテナンス市場の規模は、2024年に1038億米ドルで記録されました。
2. 市場は、2025年から2032年まで29.25％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に34.09％の市場シェアを保持し、35億4,000万米ドルの評価を受けました。
4. ソリューションセグメントは、2024年に64億4,4000万米ドルの収益を集めました。
5. オンプレミスセグメントは、2032年までに5,500億米ドルに達すると予想されます。
6. 中小企業セグメントは、予測期間にわたって29.90％のCAGRを目撃すると予想されています。
7. IoTセグメントは、2032年までに28.11％のシェアで成長すると推定されています。
8. この状態監視は、2024年に29.90％の市場シェアを保持していました。
9. 航空宇宙と防衛セグメントは、2032年までに1867億米ドルに達すると予想されています。
10. アジア太平洋地域は、予測期間を通じて30.45％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

スマート製造技術の採用の高まり

市場の成長は、自動化、リアルタイム監視、およびデータ駆動型の意思決定に焦点を当てたスマート製造技術の採用の増加によって促進されます。従来の反応性またはスケジュールされた方法は、多くの場合、非効率性と計画外のダウンタイムを引き起こします。

接続されたデバイスの進歩、クラウドコンピューティング、およびデータ分析は、予測的な洞察を可能にするインテリジェントシステムへのシフトを促進しています。この移行により、運用効率が向上し、メンテナンスコストが削減され、業界全体のより広範なデジタル変革戦略と一致します。

• 2024年2月、Siemensは、生成AIを統合して会話能力と運用効率を向上させることにより、Senseye予測維持ソリューションを強化しました。このアップグレードは、既存の機械学習機能に基づいて、ヒューマンマシンの相互作用と意思決定を合理化します。新しい会話型UIは、よりインタラクティブなコラボレーションを可能にします。オーストラリアの鉄鋼メーカーであるBlueScopeは、知識の共有とデジタル変革をサポートするための機能を採用しています。

市場の課題

接続された環境でのデータプライバシーとサイバーセキュリティの懸念

予測メンテナンス市場は、接続された環境でのデータプライバシーとサイバーセキュリティに関連する重要な課題に直面しています。

予測メンテナンスシステムは、ネットワーク全体でIoTデバイス、クラウドプラットフォーム、およびデータ共有に依存するため、サイバー脅威、不正アクセス、およびデータ侵害に対して脆弱になります。敏感な運用データは、侵害された場合、運用を混乱させ、経済的損失につながる可能性があります。

この問題に対処するために、企業はエンドツーエンドの暗号化、安全な通信プロトコル、および定期的なサイバーセキュリティ監査を実装しています。多くの人がゼロトラストセキュリティモデルを採用し、AI駆動型の脅威検出システムを使用しています。さらに、GDPRやISO規格などの国際的なデータ保護規制の順守は、業界全体で優先されています。

市場動向

クラウドベースの予測メンテナンスプラットフォームの使用の増加

市場は、クラウドベースのプラットフォームの使用に向けた増加傾向を目の当たりにし、リモート監視、スケーラブルなデータストレージ、資産間のシームレスな統合を可能にしています。クラウドソリューションは、アクセシビリティと柔軟性が限られている従来のオンプレミスシステムとは異なり、リアルタイムのデータ分析、集中洞察、およびあらゆる場所からの共同意思決定を提供します。

この傾向は、応答時間の速い、インフラストラクチャコストの削減、運用上の俊敏性の向上をサポートし、業界全体でデジタルメンテナンス戦略の採用を強化します。

• 2024年8月、Asahi Kasei Engineeringは、ハンブルクのSMM 2024で、海洋船舶モーターズのクラウドベースの予測メンテナンスサービスであるV-Moを導入しました。 Mitsui O.S.K.と共同で開発されました。ライン、V-MOは、振動センサーを使用した連続条件モニタリングを有効にし、早期障害検出とリモート診断を可能にしました。これにより、タイムリーなポートサイドの修理が容易になり、運用効率が向上し、船舶のダウンタイムが最小化されます。

予測メンテナンス市場レポートのスナップショット

セグメンテーション	詳細
コンポーネントによって	解決、サービス
展開により	クラウドベースのオンプレミス
組織によって	中小企業、大企業
テクノロジーによって	IoT、AI＆ML、Digital Twin、Advance Analytics、その他
アプリケーションによって	状態監視、予測分析、リモート監視、資産追跡、メンテナンススケジューリングなど
最終用途によって	航空宇宙＆防衛、自動車と輸送、エネルギー＆ユーティリティ、ヘルスケア、ITと電気通信、製造、石油とガスなど
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

 市場セグメンテーション

• コンポーネント（ソリューションとサービス）：ソリューションセグメントは、2024年に高度な分析とAI駆動型プラットフォームの採用が拡大し、産業資産全体のリアルタイム監視と正確な障害予測を可能にするため、64億4,400万米ドルを獲得しました。
• 展開（クラウドベースおよびオンプレミス）：オンプレミスセグメントは、2024年に69.86％のシェアを保持しました。これは、データセキュリティ、システムのカスタマイズ、および厳格な業界固有の規制のコンプライアンスをより強力に制御することで推進されています。
• 組織（中小企業と大企業）：大規模な企業セグメントは、2032年までに5165億米ドルに達すると予測されています。これは、より高い資本投資能力と、予測メンテナンスの統合に大規模な運用と資産パフォーマンスを最適化することに起因すると考えられています。
• テクノロジー（IoT、AI＆ML、Digital Twin、Advance Analyticsなど）：AI＆MLセグメントは、非常に正確な障害予測と自動意思決定を実現し、メンテナンス効率を大幅に向上させ、運用コストを削減する能力により、29.89％のCAGRで成長すると予想されます。
• アプリケーション（条件監視、予測分析、リモートモニタリング、資産追跡、メンテナンススケジューリングなど）：2024年には、2024年に29.90％の条件監視セグメントが、機器の健康に関するリアルタイムの洞察を提供し、タイムリーな介入を可能にし、予期しないダウンタイムを最小限に抑えるために、市場シェアを29.90％保持しました。
• 最終用途（航空宇宙と防衛、自動車と輸送、エネルギーとユーティリティ、ヘルスケア、IT＆通信、製造、石油とガスなど）：航空宇宙と防衛セグメントは、2032年までに1867億米ドルに達すると予想されます。

予測メンテナンス市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米の予測メンテナンス市場シェアは、2024年に約34.09％であり、354億米ドルと評価されていました。この優位性は、インテリジェントな機器の監視、分析、および自動スケジューリングを組み込んだスマートメンテナンスソリューションの採用によって強化されています。

特に電気機器のメンテナンスのために、厳しい規制基準のコンプライアンスにより、産業はデータ駆動型の予測メンテナンスを実装するよう促します。

さらに、テクノロジーとサービスプロバイダーの間の戦略的コラボレーションは、ソリューションのアクセシビリティと効率性を高め、産業顧客が運用を最適化し、コストを削減し、規制のコンプライアンスを維持し、予測メンテナンスの採用を促進することができます。

• 2023年6月、イートンはFMXと協力して、商業および産業顧客にスマートな予測電気メンテナンスを提供しました。彼らのソリューションは、インテリジェントな機器の監視と分析を、メンテナンスを簡素化し、生産性を向上させるための自動スケジューリングと組み合わせました。このパートナーシップは、産業がメンテナンスコストを削減し、データ駆動型の予測メンテナンスを通じて2023 NFPA 70B電気機器のメンテナンス基準に準拠するのを支援することを目的としています。

アジア太平洋地域の予測メンテナンス業界は、予測期間にわたって30.45％の驚異的なCAGRで成長すると推定されています。この成長は、急速な工業化と製造およびエネルギー部門全体の高度な技術の採用の増加によって推進されています。

この地域は、ダウンタイムの最小化と運用効率の最適化に重点を置いているため、IoTセンサーとAI駆動の分析の広範な統合につながりました。

さらに、インフラストラクチャプロジェクトと政府のイニシアチブを促進するスマートファクトリーを促進するイニシアチブは、予測メンテナンスソリューションの需要をサポートし、産業が資産の信頼性を改善し、メンテナンスコストを削減し、全体的な生産性を高めることができます。

• 2024年6月、日立産業機器システムは、工場運用で使用される空気圧縮機の予測診断サービスを開始しました。サービスレバレッジ機械学習潜在的な機器の故障を検出および防止するための専門家のメンテナンス知識。リモート監視データを分析することにより、効率低下因子も識別し、最適化された操作を推奨し、信頼性を高め、環境への影響を削減します。

規制枠組み

• 米国で、予測保守は、職場の安全と保守慣行を監督する労働安全衛生局（OSHA）と、予測保守に関連する産業サイバーセキュリティおよびIoTシステムの基準を設定する国立標準技術研究所（NIST）によって規制されています。
• ヨーロッパで、市場は、職場の安全性と保守基準を担当する職場の欧州安全衛生機関（EU-OSHA）と、産業機器および保守手順の調和基準を確立した欧州標準化委員会（CEN）によって規制されています。

競争力のある風景

予測メンテナンス市場の主要なプレーヤーは、合併や買収、戦略的パートナーシップ、新製品の発売などの戦略を積極的に採用して、市場の地位を強化しています。

これらの企業は、ターゲットを絞った買収と提携を通じて、技術能力、地理的リーチ、顧客ベースの拡大に焦点を当てています。さらに、継続的なイノベーションと高度な予測メンテナンスソリューションの導入により、進化する業界の需要に対処し、急速に成長している市場環境の競争力を維持することができます。。

• 2023年11月、Henkel Adhesive Technologiesは、予測メンテナンスソリューションプロバイダーであるNanoprecise Sci Corpと提携しました。このアライアンスは、産業事業のデジタル化と高度なテクノロジー価値の提供へのコミットメントを強化します。利用可能なソリューションの徹底的な評価に続いて、ヘンケルは、サービスの提供と産業の信頼性を拡大することを目的とした、回転機器の予測メンテナンスのための好ましいパートナーとしてNanopreciseを選択しました。

予測メンテナンス市場の主要企業のリスト：

• IBM
• Amazon Web Services、Inc。
• Hitachi、Ltd
• ソフトウェアGmbh
• オラクル
• Emerson Electric Co.
• シーメンス
• Technologies Inc.
• abb
• SenseGrow、Inc。
• グーグル
• SAP SE
• Ge Vernova
• PTC
• シュナイダーエレクトリック

最近の開発（M＆A/パートナーシップ/新製品の発売）

• 2025年2月、Q.BeyondとAiomaticは、工業生産における予測的メンテナンスを促進するためのテクノロジーと販売パートナーシップを形成しました。 AIOMATICは、マシンメンテナンス用のAIベースのソフトウェアを提供し、Q.Beyondはクラウドリソースとコンサルティングの専門知識を提供します。このコラボレーションは、テクノロジーを共有し、市場の範囲を拡大し、産業の専門知識を強化することにより、予測メンテナンスソリューションを強化することを目的としています。
• 2024年7月、I-Careグループは、Sensirion Connected Solutions GmbHからの予測メンテナンス製品ラインの資産とライセンスを取得しました。この買収により、ドイツでのI-Careの存在が強化され、産業予測維持におけるリーダーシップが強化され、以前のSensirionの顧客の継続性が確保されます。
• 2023年2月、Avevaは、最新の予測分析ソフトウェアを立ち上げ、石油とガス、電力、化学物質、製造などの産業全体の予測メンテナンスをサポートしました。ソリューションは、モデルの展開と解釈を合理化し、タイムリーなデータ駆動型の決定を可能にして、資産の信頼性、運用効率、および持続可能性を高めます。