サプライチェーン市場のAI

サプライチェーン市場規模のAI

サプライチェーン市場規模のグローバルAIは、2023年に6,136.3百万米ドルと評価され、2024年の8,493.9百万米ドルから2031年までに89,179.9百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に39.92％のCAGRを示しました。市場の成長は、効率の向上、コスト削減、リアルタイムの意思決定、高度なデータ分析、IoTテクノロジーの統合の必要性の高まりによって推進されています。

作業範囲には、レポートには、Amazon Web Services、Inc。、American Software、Inc.、FedEx、IBM、Intel Corporation、Microsoft、NVIDIA Corporation、Oracle、Project44、Samsungなどなどの企業が提供するソリューションが含まれています。

サプライチェーン市場におけるAIの拡大は、AIテクノロジーの急速な進歩によって促進され、意思決定プロセスの効率と精度が向上します。企業は、サプライチェーンの可視性を高め、運用コストを削減し、顧客満足度を向上させるために、AIをますます採用しています。 AIとモノのインターネット（IoT）デバイスを統合すると、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になり、サプライチェーン管理がさらに最適化されます。

さらに、需要予測、在庫管理、および物流計画の拡大がAIの採用を促進します。計算能力の向上とビッグデータの可用性は、市場の成長にさらに貢献しており、AIソリューションを実装するために必要なインフラストラクチャを提供します。

• 2024年3月、STCグループとサウジアラビアの公共投資ファンドの合弁会社である1つのネットワークエンタープライズ（1つ）とIoT Squaredは、サウジアラビアのマルハムで覚書（MOU）に署名しました。この契約は、デジタルサプライチェーンネットワークを探索し、データ分析や人工知能などのテクノロジーを展開して、中東のサプライチェーンプロセスを最適化することを目的としています。パートナーシップは、サプライチェーンの視界、トレーサビリティ、および効率を高めるための統一されたデジタルプラットフォームの実装に焦点を当てています。

サプライチェーン市場のAIは、主に技術の進歩とさまざまな業界での採用の増加により、堅調な成長を経験しています。サプライチェーンのAIアプリケーションには、予測分析、倉庫の自動化、需要予測、輸送管理が含まれます。企業はAIを活用して、効率を向上させ、コストを削減し、競争上の利点を獲得しています。

市場は、主要なテクノロジー企業とサプライチェーンソリューションプロバイダーからの多大な投資によって特徴付けられます。北米は、初期の技術の採用と強力な産業基地のために市場をリードしています。ただし、アジア太平洋地域は、製造およびeコマースセクターの拡大によって推進されるサプライチェーンのAIの有利な市場として急速に浮上しています。

サプライチェーンのAIとは、サプライチェーンプロセスを最適化および合理化するための人工知能技術の適用を指します。これには、さまざまなAI駆動型ソリューションが含まれます機械学習、自然言語処理、およびコンピュータービジョン。意思決定、運用効率、予測精度の向上を目的としています。

アプリケーションの主要な領域には、需要予測、在庫管理、サプライヤー関係管理、ロジスティクスの最適化が含まれます。 AIにより、企業は大量のデータを処理し、パターンを特定し、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができます。目的は、動的な市場条件に適応し、消費者の需要を進化させる能力を備えた、より応答性が高く、効率的で回復力のあるサプライチェーンを作成することです。

アナリストのレビュー

製造業者は、AIソリューションの統合を統合して、サプライチェーンの効率と回復力を高めることにますます注力しています。これらの取り組みには、リアルタイム分析と予測メンテナンスのための高度なAI駆動型ソフトウェアの開発が含まれます。企業は、AIを搭載したロボットや自動化されたシステムなどの新製品を発売し、運用を合理化し、コストを削減しています。

• 2023年11月、Indigo Airlinesは、GPT-4テクノロジーを搭載した6eskaiという名前のAIチャットボットを立ち上げました。 Microsoftで社内で開発されたChatbotは、10の言語で顧客クエリを扱い、ネットワーク全体でチケットの予約を有効にしました。初期の結果は、顧客サービスのワークロードが75％減少したことを示しました。 1.7兆パラメーターを備えたボットは、自然言語の会話を使用して、チケットの予約、Webチェックインの処理、割引の適用など、さまざまなタスクを実行しました。

IoT統合に重点が置かれていることにより、データ収集と意思決定が向上することができます。競争力を維持するために、企業はAIテクノロジーと労働力のトレーニングへの投資を引き続き優先順位付けする必要があります。

AIテクノロジープロバイダーとのコラボレーションにより、これらのテクノロジーのよりスムーズな採用と実装が促進されます。さらに、クラウドベースのAIソリューションを活用すると、スケーラビリティと柔軟性が得られます。継続的なイノベーションと戦略的パートナーシップは、サプライチェーン市場で進化するAIの競争力を維持するために重要です。

サプライチェーン市場の成長要因におけるAI

サプライチェーンの効率の高まりの必要性は、サプライチェーン市場におけるAIの成長を促進しています。企業は、運用コストを削減し、生産性を向上させる方法を継続的に求めています。機械学習や予測分析などのAIテクノロジーは、在庫管理を最適化し、需要予測を強化し、ロジスティクスを合理化することにより、ソリューションを提供しています。

これらの技術により、企業はデータ駆動型の意思決定を行うことができ、より正確な需要予測と効率的なリソース割り当てにつながります。さらに、AIは潜在的な混乱を特定し、リスクを軽減し、よりスムーズなサプライチェーンの操作を確保するのを支援します。効率とコスト削減を達成することは、さまざまな業界でAIソリューションの採用を推進し、それによって市場の成長に貢献することです。

サプライチェーン市場におけるAIの拡大を妨げる重要な課題は、AIの実装のコストと複雑さが高いことです。 AIソリューションを統合するために必要な重要な金融投資と技術的専門知識のため、多くの企業が課題に直面しています。製造業者は、実装に向けて段階的なアプローチを採用することにより、この課題を克服しています。

企業は、ROIを実証し、内部の専門知識を構築するために、小規模なパイロットプロジェクトから始めています。 AIテクノロジープロバイダーと提携すると、初期コストが削減され、専門的な知識へのアクセスが提供されます。

さらに、クラウドベースのAIサービスを活用すると、インフラストラクチャの費用がさらに削減されます。 AIの採用を徐々に拡大し、外部パートナーシップを活用することで、企業はコストと複雑さをより効果的に管理することができ、サプライチェーンへのよりスムーズなAI統合が促進されます。

サプライチェーン市場の動向におけるAI

サプライチェーン市場のAIは、AIとモノのインターネット（IoT）テクノロジーとの急増した統合を経験しています。企業は、リアルタイムデータを収集するために、サプライチェーン全体にIoTセンサーとデバイスをますます展開しています。その後、AIシステムを使用してこのデータを分析し、実用的な洞察と予測分析を提供します。

この統合により、サプライチェーンの可視性が向上し、在庫、資産、および出荷のより効果的な追跡が可能になります。さらに、積極的なメンテナンスを可能にし、ダウンタイムを短縮します。 AIとIoTを組み合わせることにより、企業は運用効率の向上を達成し、意思決定を改善し、市場の変化と進化する消費者の需要に対応しています。

AI駆動型の自動化は、サプライチェーン市場の状況に影響を与えるもう1つの重要な傾向です。企業は、AIを搭載したロボットと自動化されたシステムをますます採用して、ソート、パッケージング、輸送などの反復的で労働集約的なタスクを実行しています。この自動化により、精度が向上し、人為的エラーが減り、運用コストが削減されています。

さらに、AI駆動型の自動化により、処理時間が速くなり、全体的な生産性が向上します。倉庫では、AIシステムはスペース利用と在庫管理の合理化を最適化しています。労働力不足と賃金圧力が増え続けるにつれて、サプライチェーンでのAI駆動型の自動化の採用は、競争力を維持し、運用効率を高めるためにますます重要になっています。

セグメンテーション分析

グローバル市場は、提供、テクノロジー、展開モード、アプリケーション、業界の垂直、および地理に基づいてセグメント化されています。

提供することによって

提供に基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。このソフトウェアセグメントは、2023年にサプライチェーン市場のAIをリードし、2,9899万米ドルの評価に達しました。

この拡張は、高度な分析、予測モデリング、リアルタイムの意思決定ツールに対する需要の増加によって促進されます。ソフトウェアソリューションにより、企業はサプライチェーンを最適化し、効率を高め、運用コストを削減できるようになりました。ソフトウェアアプリケーションのスケーラビリティと柔軟性により、さまざまな業界にとって非常に魅力的です。

さらに、AIアルゴリズムと機械学習モデルの継続的な進歩により、これらのソフトウェアソリューションの機能と有効性が向上しています。既存のシステムとの統合の容易さと、カスタマイズされたソリューションを提供する機能により、ソフトウェアセグメントの成長がさらに促進されています。

テクノロジーによって

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、およびロボットプロセス自動化。機械学習セグメントは、予測期間（2024-2031）を通じて40.88％のCAGRで大幅な成長を目撃するように設定されています。

この成長は、需要予測、在庫管理、予測的メンテナンスにおける機械学習アルゴリズムの採用の増加に起因します。機械学習モデルは、膨大な量のデータを処理して、パターンを特定し、結果を予測し、操作を最適化することができます。このテクノロジーは、サプライチェーン内の意思決定の精度と効率を高める上で非常に貴重であることが証明されています。

計算能力とデータの可用性の継続的な改善は、機械学習の採用をさらに推進しています。時間の経過とともに学習し、適応する能力は、機械学習を最新のサプライチェーン管理に不可欠なツールにし、したがってセグメント開発を強化しています。

業界の垂直によって

展開モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスにセグメント化されています。クラウドセグメントは、2023年に65.52％のサプライチェーン市場シェアで最大のAIを確保しました。クラウドベースのAIソリューションは、前払いコストの削減、アクセスの容易さ、需要に基づいてリソースをスケーリングする能力など、大きな利点を提供します。これらは、リアルタイムのデータ処理と分析を可能にします。これは、動的なサプライチェーン操作にとって重要です。

さらに、クラウドの展開により、他のクラウドサービスやアプリケーションとのシームレスな統合が容易になり、全体的な効率が向上します。クラウドセキュリティとコンプライアンス基準の継続的な改善により、クラウドベースのAIソリューションを採用する企業の数が増え、データ保護と規制の順守が確保されています。

サプライチェーン市場の地域分析におけるAI

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されています。

サプライチェーン市場シェアの北米AIは、2023年に世界市場で約34.78％であり、2,134.4百万米ドルの評価がありました。この優位性は、高度な技術の早期採用やイノベーションを優先する主要なテクノロジー企業の存在など、いくつかの要因によって促進されています。この地域は、確立されたインフラストラクチャとAIの研究開発への高いレベルの投資の恩恵を受けています。

さらに、北米企業は、効率と競争力を高める方法を積極的に求めており、サプライチェーン管理におけるAIソリューションの採用の増加につながります。規制環境と技術の進歩に対する政府の有利な支援は、市場における地域の主要な地位にさらに貢献しています。

アジア太平洋地域は、推定時間枠を通じて41.89％の驚異的なCAGRで顕著な成長を経験する態勢を整えています。この急速な成長は、この地域の拡大する製造部門と活気に満ちたeコマース業界によってサポートされています。中国、インド、日本などの国々は、サプライチェーンを最適化するためにAI技術に多額の投資を行っています。 IoTデバイスとデジタル化イニシアチブの採用の増加により、この成長がさらに促進されています。

さらに、技術の進歩をサポートする大規模で熟練した労働力と政府の好ましい政策の利用可能性は、AIソリューションを実施することを強いられています。地域の動的な市場の状況と効率的なサプライチェーン管理の差し迫ったニーズは、地域の市場の成長を支援しています。

競争力のある風景

サプライチェーン市場レポートのAIは、業界の断片化された性質に重点を置いて貴重な洞察を提供します。著名なプレーヤーは、パートナーシップ、合併と買収、製品の革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てており、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域で市場シェアを拡大しています。

拡大と投資は、この分野で企業が採用する主要な戦略的イニシアチブです。業界のプレーヤーは、R＆D活動、新しい製造施設の構築、およびサプライチェーンの最適化に広く投資しています。

サプライチェーン市場のAIの主要企業のリスト

• Amazon Web Services、Inc。
• American Software、Inc。
• フェデックス
• IBM
• Intel Corporation
• マイクロソフト
• Nvidia Corporation
• オラクル
• Project44
• サムスン

主要な業界の開発

• 2024年4月（ローンチ）：Logility、Inc。は、クラウドベースのLogilityデジタルサプライチェーンプラットフォームの新機能として、動的在庫モデリングを発表しました。この機能により、在庫コストとストレージの制約の考慮事項を統合することにより、ネットワーク構成の最適化が可能になります。 AIと機械学習を活用することにより、プラットフォームはサプライチェーンのパフォーマンスを継続的に分析および改善し、在庫とネットワークの決定に関する包括的な洞察を提供します。
• 2023年4月（ローンチ）：OracleはFusion Cloudアプリケーションスイートに新機能を導入しました、サプライチェーンの計画、運用効率、財務の正確性の向上を目的としています。更新には、AIを搭載したリードタイムの推定値、見積もりからキャッシュ間プロセスの改善、および自動化されたリベート管理機能が含まれます。これらの拡張機能は、組織が運用を合理化し、コストを削減し、注文の履行を改善し、より統合された効率的なサプライチェーンおよびエンタープライズ管理ソリューションを提供するのに役立ちました。

サプライチェーン市場のグローバルAIは、次のようにセグメント化されています。

提供することによって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

テクノロジーによって

• 機械学習
• コンピュータービジョン
• 自然言語処理
• コンテキスト認識コンピューティング
• ロボットプロセス自動化

展開モードによって

• 雲
• オンプレミス

アプリケーションによって

• リスク管理
• 貨物仲介
• 倉庫管理
• 艦隊管理
• 仮想アシスタント
• その他

業界の垂直によって

• 健康管理
• 小売り
• 自動車
• 航空宇宙
• 食べ物と飲み物
• その他

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • ドイツ
  • イタリア
  • ロシア
  • ヨーロッパの残り
• アジア太平洋
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  • インド
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  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り