サプライチェーン市場における AI

サプライチェーンにおけるAI市場規模

サプライチェーンにおける世界のAI市場規模は、2023年に61億3,630万米ドルと評価され、2024年の84億9,390万米ドルから2031年までに891億7,990万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に39.92%のCAGRを示します。市場の成長は、効率の向上、コスト削減、リアルタイムの意思決定、高度なデータ分析、IoT テクノロジーの統合に対するニーズの高まりによって推進されています。

このレポートには、Amazon Web Services, Inc.、American Software, Inc.、FedEx、IBM、Intel Corporation、Microsoft、NVIDIA Corporation、Oracle、project44、SAMSUNG などの企業が提供するソリューションが含まれています。

サプライチェーン市場における AI の拡大は、AI テクノロジーの急速な進歩によって促進され、意思決定プロセスの効率と正確性の向上が可能になります。サプライチェーンの可視性を高め、運用コストを削減し、顧客満足度を向上させるために、AIを導入する企業が増えています。 AI とモノのインターネット (IoT) デバイスの統合により、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になり、サプライ チェーン管理がさらに最適化されます。

さらに、需要予測、在庫管理、物流計画のニーズの高まりにより、AI の導入が促進されています。強化された計算能力とビッグデータの可用性は、AI ソリューションの実装に必要なインフラストラクチャを提供し、市場の成長にさらに貢献しています。

• 2024 年 3 月、ワン ネットワーク エンタープライズ (ONE) と、stc グループとサウジアラビアの公共投資基金との合弁事業である iot squared は、サウジアラビアのマルハムで覚書 (MoU) を締結しました。この協定は、デジタルサプライチェーンネットワークを探索し、データ分析や人工知能などのテクノロジーを導入して中東全体のサプライチェーンプロセスを最適化することを目的としていました。このパートナーシップは、サプライ チェーンの可視性、追跡可能性、効率を強化するための統合デジタル プラットフォームの実装に焦点を当てました。

サプライチェーン市場における AI は、主に技術の進歩とさまざまな業界での採用の増加により、堅調な成長を遂げています。サプライ チェーンにおける AI アプリケーションには、予測分析、倉庫自動化、需要予測、輸送管理などが含まれます。企業は AI を活用して効率を高め、コストを削減し、競争上の優位性を獲得しています。

この市場は、大手テクノロジー企業やサプライチェーン ソリューション プロバイダーによる多額の投資が特徴です。北米は、早期の技術導入と強力な産業基盤により、市場をリードしています。しかし、アジア太平洋地域は、製造業と電子商取引部門の拡大によって、サプライチェーンにおける AI の有利な市場として急速に台頭しつつあります。

サプライ チェーンにおける AI とは、サプライ チェーン プロセスを最適化および合理化するための人工知能テクノロジーの応用を指します。これには、以下を含むさまざまな AI 主導のソリューションが含まれます。機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなど、意思決定、業務効率、予測精度の向上を目的としています。

主な応用分野には、需要予測、在庫管理、サプライヤー関係管理、物流の最適化などがあります。 AI により、企業は大量のデータを処理し、パターンを特定し、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができます。その目的は、動的な市場状況と進化する消費者の需要に適応する能力を備えた、より応答性が高く、効率的で回復力のあるサプライ チェーンを構築することです。

アナリストのレビュー

メーカーは、サプライチェーンの効率性と回復力を強化するために、AI ソリューションの統合にますます注力しています。これらの取り組みには、リアルタイム分析と予知保全のための高度な AI 駆動ソフトウェアの開発が含まれます。企業は、業務を合理化しコストを削減するために、AI 搭載ロボットや自動システムなどの新製品を発売しています。

• 2023 年 11 月、インディゴ航空は GPT-4 テクノロジーを搭載した 6Eskai という名前の AI チャットボットを発売しました。 Microsoft と社内で開発されたこのチャットボットは、顧客の質問に 10 か国語で対応し、ネットワーク全体でのチケット予約を可能にしました。初期の結果では、顧客サービスの作業負荷が 75% 削減されたことが示されました。このボットは 1 兆 7000 億のパラメーターを持ち、自然言語の会話を使用して、チケットの予約、Web チェックインの処理、割引の適用などのさまざまなタスクを実行しました。

IoT 統合がますます重視されるようになり、より適切なデータ収集と意思決定が可能になりました。競争力を維持するために、企業は引き続き AI テクノロジーと従業員トレーニングへの投資を優先する必要があります。 AI テクノロジー プロバイダーとの協力により、これらのテクノロジーの導入と実装がよりスムーズに促進されます。さらに、クラウドベースの AI ソリューションを活用することで、拡張性と柔軟性が提供されます。サプライチェーン市場における進化する AI において競争力を維持するには、継続的なイノベーションと戦略的パートナーシップが不可欠です。

サプライチェーン市場の成長要因におけるAI

サプライチェーン効率に対するニーズの高まりにより、サプライチェーン市場における AI の成長が加速しています。企業は、運用コストを削減し、生産性を向上させる方法を継続的に模索しています。機械学習や予測分析などの AI テクノロジーは、在庫管理の最適化、需要予測の強化、物流の合理化によるソリューションを提供しています。

これらのテクノロジーにより、企業はデータに基づいた意思決定を行うことができ、より正確な需要予測と効率的なリソース割り当てにつながります。さらに、AI は潜在的な混乱の特定とリスクの軽減を支援し、よりスムーズなサプライ チェーンの運営を保証します。効率性とコスト削減を達成するという目的により、さまざまな業界で AI ソリューションの導入が推進され、それによって市場の成長に貢献しています。

サプライチェーン市場における AI の拡大を妨げる重大な課題は、AI 実装のコストと複雑さです。 AI ソリューションの統合には多大な資金投資と技術的専門知識が必要となるため、多くの企業が課題に直面しています。メーカーは、実装に向けて段階的なアプローチを採用することで、この課題を克服しています。

企業は、ROI を実証し、社内の専門知識を構築するために、小規模なパイロット プロジェクトから始めています。 AI テクノロジー プロバイダーと提携することで、初期コストが削減され、専門知識へのアクセスが提供されます。さらに、クラウドベースの AI サービスを活用することで、インフラストラクチャの費用がさらに削減されます。 AI の導入を段階的に拡大し、外部パートナーシップを利用することで、企業はコストと複雑さをより効果的に管理できるようになり、サプライ チェーンへの AI の統合がよりスムーズになります。

サプライチェーンにおける AI 市場動向

サプライチェーン市場における AI では、AI とモノのインターネット (IoT) テクノロジーの統合が急速に進んでいます。リアルタイムデータを収集するために、サプライチェーン全体にIoTセンサーやデバイスを導入する企業が増えています。次に、AI システムを使用してこのデータを分析し、実用的な洞察と予測分析を提供します。

この統合によりサプライ チェーンの可視性が強化され、在庫、資産、出荷のより効果的な追跡が可能になります。さらに、予防的なメンテナンスが可能になり、ダウンタイムが短縮されます。 AI と IoT を組み合わせることで、企業は業務効率の向上、意思決定の改善、市場の変化と進化する消費者の需要への対応を実現しています。

AI 主導の自動化は、サプライ チェーン市場の状況に影響を与えるもう 1 つの重要なトレンドです。企業は、仕分け、梱包、輸送などの反復的で労働集約的なタスクを実行するために、AI 搭載のロボットや自動システムをますます導入しています。この自動化により、精度が向上し、人的エラーが減少し、運用コストが削減されます。

さらに、AI 主導の自動化により処理時間が短縮され、全体的な生産性が向上します。倉庫では、AI システムがスペース利用を最適化し、在庫管理を合理化しています。労働力不足と賃金圧力が高まり続ける中、サプライチェーンにおけるAI主導の自動化の導入は、競争力を維持し、業務効率を高めるためにますます重要になっています。

セグメンテーション分析

世界市場は、製品、テクノロジー、導入モード、アプリケーション、業種、地理に基づいて分割されています。

提供により

市場は、提供内容に基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ソフトウェア部門は2023年のサプライチェーン市場でAIをリードし、評価額は29億8,990万米ドルに達した。この拡大は、高度な分析、予測モデリング、リアルタイムの意思決定ツールに対する需要の高まりによって促進されています。ソフトウェア ソリューションにより、企業はサプライ チェーンを最適化し、効率を高め、運用コストを削減できます。ソフトウェア アプリケーションの拡張性と柔軟性により、ソフトウェア アプリケーションはさまざまな業界にとって非常に魅力的です。

さらに、AI アルゴリズムと機械学習モデルの継続的な進歩により、これらのソフトウェア ソリューションの機能と有効性が向上しています。既存のシステムとの統合が容易であり、カスタマイズされたソリューションを提供できるため、ソフトウェア部門の成長がさらに促進されています。

テクノロジー別

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理、コンテキスト アウェア コンピューティング、およびコンテキスト アウェア コンピューティングに分類されます。ロボットプロセスオートメーション。機械学習セグメントは、予測期間 (2024 ～ 2031 年) を通じて 40.88% の CAGR で大幅な成長を遂げると予想されています。

この成長は、需要予測、在庫管理、予知保全における機械学習アルゴリズムの採用の増加によるものです。機械学習モデルは、膨大な量のデータを処理してパターンを特定し、結果を予測し、運用を最適化することができます。このテクノロジーは、サプライチェーン内の意思決定の精度と効率を高める上で非常に貴重であることが証明されています。

計算能力とデータの可用性が継続的に向上しているため、機械学習の導入がさらに推進されています。時間の経過とともに学習し適応する能力により、機械学習は現代のサプライチェーン管理に不可欠なツールとなり、セグメント開発を強化します。

業種別

導入モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウド部門は、2023 年にサプライ チェーン市場で AI の最大のシェアである 65.52% を確保しました。クラウドベースの AI ソリューションには、初期費用の削減、アクセスの容易さ、需要に応じてリソースを拡張する機能など、大きな利点があります。これらにより、動的なサプライ チェーンの運用に不可欠なリアルタイムのデータ処理と分析が可能になります。

さらに、クラウド展開により、他のクラウド サービスやアプリケーションとのシームレスな統合が容易になり、全体的な効率が向上します。クラウドのセキュリティとコンプライアンスの標準が継続的に改善されているため、クラウドベースの AI ソリューションを採用し、データ保護と規制順守を確保する企業が増えています。

サプライチェーン市場の地域分析におけるAI

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されます。

北米のサプライチェーン市場における AI の市場シェアは、2023 年に世界市場で約 34.78% となり、評価額は 21 億 3,440 万米ドルとなりました。この優位性は、先進テクノロジーの早期導入やイノベーションを優先する大手テクノロジー企業の存在など、いくつかの要因によって促進されています。この地域は、確立されたインフラストラクチャと AI 研究開発への高水準の投資の恩恵を受けています。

さらに、北米企業は効率と競争力を強化する方法を積極的に模索しており、サプライチェーン管理における AI ソリューションの導入増加につながっています。規制環境と技術進歩に対する政府の好意的な支援は、この地域の市場における主導的な地位にさらに貢献しています。

アジア太平洋地域は、推定期間を通じて 41.89% という驚異的な CAGR で顕著な成長を遂げる態勢が整っています。この急速な成長は、この地域の拡大する製造業と急成長する電子商取引産業によって支えられています。中国、インド、日本などの国々は、サプライチェーンを最適化するために AI テクノロジーに多額の投資を行っています。 IoT デバイスの採用の増加とデジタル化の取り組みが、この成長をさらに加速させています。

さらに、大規模で熟練した労働力の利用可能性とテクノロジーの進歩をサポートする政府の有利な政策により、企業は AI ソリューションの導入を余儀なくされています。この地域のダイナミックな市場状況と効率的なサプライチェーン管理の差し迫ったニーズが、地域市場の成長を促進しています。

競争環境

サプライチェーン市場における AI レポートは、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併と買収、製品革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

拡大と投資は、この分野の企業が採用する主要な戦略的取り組みです。業界関係者は、研究開発活動、新しい製造施設の建設、サプライチェーンの最適化に多額の投資を行っています。

サプライチェーン市場におけるAIの主要企業リスト

• アマゾン ウェブ サービス, Inc.
• アメリカン ソフトウェア社
• フェデックス
• IBM
• インテル コーポレーション
• マイクロソフト
• エヌビディア株式会社
• オラクル
• プロジェクト44
• サムスン

主要な業界の発展

• 2024 年 4 月 (発売):Logility, Inc. は、クラウドベースの Logility Digital Supply Chain Platform の新機能として動的在庫モデリングを発表しました。この機能により、在庫コストとストレージ制約の考慮事項を統合することにより、ネットワーク構成を最適化できます。 AI と機械学習を活用することで、このプラットフォームはサプライ チェーンのパフォーマンスを継続的に分析して改善し、在庫とネットワークの意思決定に関する包括的な洞察を提供します。
• 2023 年 4 月 (発売):オラクルは、Fusion Cloud Applications Suite に新機能を導入しました、サプライチェーンの計画、業務効率、財務の正確性を高めることを目的としています。アップデートには、AI を活用したリードタイム見積もり、見積りから現金までのプロセスの改善、自動リベート管理機能が含まれます。これらの機能強化により、組織は業務を合理化し、コストを削減し、注文処理を改善し、より統合された効率的なサプライ チェーンとエンタープライズ管理ソリューションを提供できるようになりました。

サプライチェーン市場における世界の AI は次のように分類されます。

提供により

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー別

• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理
• コンテキストアウェアコンピューティング
• ロボットプロセスオートメーション

導入モード別

• 雲
• オンプレミス

用途別

• リスク管理
• 貨物仲介業
• 倉庫管理
• フリート管理
• 仮想アシスタント
• その他

業種別

• 健康管理
• 小売り
• 自動車
• 航空宇宙
• 食べ物と飲み物
• その他

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • フランス
  • イギリス
  • スペイン
  • ドイツ
  • イタリア
  • ロシア
  • ヨーロッパの残りの部分
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東とアフリカ
  • GCC
  • 北アフリカ
  • 南アフリカ
  • 残りの中東とアフリカ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残りの地域