病理市場のAI

市場の定義

市場は、病理画像の分析、ワークフローの自動化、診断の精度の向上における人工知能の開発と応用に焦点を当てています。 AI駆動型のソリューションは、異常の検出、バイオマーカーの定量化、および組織病理学的および細胞学的検査における組織のセグメント化に役立ちます。

これらのテクノロジーは、深い学習アルゴリズムをデジタル病理プラットフォームと統合して、疾患の識別、予後評価、および治療計画を強化します。 AIを搭載した病理は、がん診断、創薬、および翻訳研究で広く使用されており、ワークロードを減らし、診断の変動を最小限に抑えることにより、病理学者のプロセスを合理化します。

市場には、病理学のワークフローと臨床的意思決定を最適化するために設計されたAIアルゴリズム、ソフトウェアプラットフォーム、およびイメージングソリューションが含まれます。

病理市場のAI概要

病理学市場規模の世界的なAIは、2023年に7240万米ドルと評価され、2024年の8220万米ドルから2031年までに2億2,310万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は15.33％のCAGRを示しています。

市場は、デジタル病理の採用の増加と、精度と効率を高めるためのAI駆動の診断ソリューションの需要の高まりによって推進されています。 MLアルゴリズムの進歩により、病理スライドのより速い分析が可能になり、診断エラーが減少し、患者の転帰が改善されます。

さらに、AI主導のヘルスケア技術への投資の増加により、製品の革新が加速し、研究所や病院全体でAI駆動の病理学ソリューションの採用が拡大しています。

病理産業のAIで事業を展開している大手企業は、Mindpeak GmbH、Owkin Inc.、AIDOC、DECIPHEX、VERACYTE、INC.、AIGNOSTICS GMBH、Paige AI、Inc.、Ibex Medical Analytics Ltd.、Visiopharm A/S、Indica Labs、LLC。 Ltd.

デジタル病理への移行の増加により、AIを搭載したソリューションの採用が加速し、従来の診断プロセスが変革されています。 AIは、自動化された画像分析を可能にし、ターンアラウンド時間を短縮し、診断精度を向上させることにより、病理学のワークフローを強化します。

研究所とヘルスケア機関は、AI主導のデジタル病理プラットフォームを統合して、大量の組織病理学的データを効率的に処理しています。ヘルスケアプロバイダーが運用効率を向上させるソリューションを求めているため、AI駆動型の診断ツールの需要は増え続けています。

デジタル病理学インフラストラクチャへの投資が拡大しており、リアルタイムのコラボレーションとリモートコンサルテーションをサポートすることにより、市場の成長をさらに強化しています。

• 2024年3月、病理学の世界的なイメージ共有プラットフォームであるIbex Medical AnalyticsとPathpatresenterは、AI駆動のデジタル病理の採用を加速するためのパートナーシップを発表しました。このコラボレーションを通じて、企業はAI駆動型のデジタル病理ソリューションを提供し、研究所、病院、および医療システムをグローバルにサポートします。

重要なハイライト：

1. 病理産業規模のAIは、2023年に7240万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2024年から2031年まで15.33％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2023年に36.44％の市場シェアを保持し、2640万米ドルの評価を受けました。
4. 畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）セグメントは、2023年に2億7000万米ドルの収益を集めました。
5. 疾患の診断と予後セグメントは、2031年までに8860万米ドルに達すると予想されます。
6. Pharmaceutical and Biotechnology Companiesセグメントは、予測期間を通じて16.14％の堅牢なCAGRの態勢が整っています。
7. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に16.10％のCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「クラウドベースのAI病理プラットフォームの出現」

クラウドベースのAI病理学ソリューションは、病理学データへのリモートアクセスを可能にし、テレパソロジーと専門家からのセカンドオピニオンを促進しています。 AI駆動型クラウドプラットフォームは、病理学者間のコラボレーションを改善し、サービスが行き届いていない地域での診断の精度を高めています。

ヘルスケアプロバイダーは、データ管理を合理化し、スケーラビリティを確保するために、クラウドベースのAI病理ツールを採用しています。クラウドベースのプラットフォームを介してAIを搭載した病理学ソリューションにアクセスする能力は、病院や研究所での採用を促進しています。

クラウドベースのヘルスケアテクノロジーへの投資の拡大は、病理学市場のAIをサポートし、AI駆動型の診断へのアクセシビリティを改善し、リアルタイムの病理学の洞察を可能にします。

• 2024年5月、AIFORIAは、AIを搭載した病理学の画像分析のための臨床ソフトウェアソリューションがGoogle Cloud Marketplaceでアクセスできるようになったことを発表しました。この新しい販売およびマーケティングチャネルにより、Google Cloudを使用して病理学研究所がAiforiaのソリューションの調達プロセスを合理化することができます。同社はまた、研究ソリューションを含む完全なポートフォリオを含めることにより、プラットフォーム上で提供を拡大する予定です。

市場の課題

「規制とコンプライアンスの障壁が市場の成長を妨げる」

厳しい規制要件と複雑な承認プロセスは、病理市場におけるAIの成長に大きな課題を提示します。地域全体の規制枠組みの変動は、製品の商業化と採用を遅らせ、AI駆動のソリューションの広範な統合を制限します。

したがって、企業は規制機関と積極的に協力して、承認プロセスを合理化し、進化する基準の順守を確保しています。多くの企業は、臨床検証研究に投資し、市場の信頼性を高めるためにFDAクリアランスやCEマーキングなどの認定を取得しています。

さらに、医療機関との戦略的パートナーシップは、実世界の証拠を生み出し、よりスムーズな規制当局の承認と市場の採用を促進するのに役立ちます。

市場動向

「がん診断と個別化医療におけるAIの拡大」

癌の有病率の高まりは、早期検出と個別化された治療戦略をサポートするAI駆動の病理学ソリューションの需要を促進しています。 AIは、癌性病変を特定し、腫瘍の重症度を採点し、疾患の進行を高精度で予測することにより、腫瘍診断を促進しています。

病理学者と腫瘍医は、患者の層別化を改善し、治療計画を最適化するために、AI駆動型病理学ツールを活用しています。精密医療に重点が置かれているのは、AIを搭載した診断ソリューションへの投資を加速しています。

製薬会社と研究機関は、AIをバイオマーカー分析に統合し、病理学市場のAIをさらに拡大し、データ駆動型の洞察を通じてがんケアを促進しています。

• 2025年2月、ペイジは、さまざまな組織や臓器型にわたってがんを特定するために設計された最初のAIアプリケーションであるPaige Pancancer Detectの拡大を発表しました。 2024年初頭に17を超える組織のがんの検出を支援するために最初に導入されましたが、その能力は現在、40を超える組織および臓器型に拡張されています。

病理学市場レポートのAIスナップショット

セグメンテーション	詳細
ニューラルネットワークによる	畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）、生成的敵対ネットワーク（GANS）、再発性ニューラルネットワーク（RNNS）、その他
アプリケーションによって	疾患の診断と予後、創薬、臨床ワークフロー、トレーニング、教育
エンドユーザーによって	病院と参照、製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りのアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション：

• ニューラルネットワーク（畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）、生成的敵対ネットワーク（GANS）、再発性ニューラルネットワーク（RNNS）、その他：その他）：2023年に27.0百万米ドルで獲得した畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）は、高耐性の高度な能力を使用した高解像度の特徴画像を使用した高解像度の特徴画像を使用して、2023年に27.0百万米ドルを獲得しました。分類、および臨床および研究アプリケーションの診断効率の向上。
• アプリケーション（疾患の診断と予後、創薬、臨床ワークフロー、トレーニングと教育）：疾患診断と予後セグメントは、2023年に市場の37.32％のシェアを保持しました。
• エンドユーザー（病院と参照、製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関）：病院と参照セグメントは、2031年までに1億米ドルに達すると予測されています。

病理市場のAI地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米は、2023年に病理市場の世界的なAIの約36.44％のシェアを占め、2640万米ドルの評価を受けました。北米は、AI主導のヘルスケアソリューションへの多額の投資を登録しており、病理学におけるAIの採用を促進しています。

政府と民間組織は、サポートするために多額の資金を割り当てていますデジタル病理インフラストラクチャとAI駆動の診断ツール。確立された医療技術企業と研究機関の存在は、AIベースの病理学ソリューションの進歩を加速しています。

病院と研究所でのAI統合のための資金の増加により、診断能力が向上し、ワークフローが合理化されています。これらの要因は、技術採用を強化し、AI主導の病理診断へのアクセスを拡大することにより、北米の市場を促進しています。

• 2025年1月、Nvidiaはメイヨークリニックと協力して、病院に最新のAIプラットフォームを装備することにより、次世代のデジタル病理の進歩を加速しました。メイヨークリニックは、デジタル病理スライドを含む大規模な医療画像ファイルを処理するために特別に設計された、1.4テラバイトのメモリを備えた高性能コンピューティングシステムであるNVIDIAのDGX B200プラットフォームを統合する予定です。さらに、病院は、AI駆動型の医療イメージングツールを開発するためのNvidiaのオープンソースプラットフォームであるMonaiを活用して、病理学の研究と診断を強化します。

さらに、北米での癌と慢性疾患の負担の増大は、早期発見と精密診断を強化するAI駆動の病理学ソリューションの需要を促進しています。

病理学者と医療提供者は、AI駆動型の画像分析ツールを活用して、診断の精度を向上させ、疾患の分類を合理化しています。 AIを搭載した病理学ソリューションは、がんの検出を最適化する上で重要な役割を果たしています。バイオマーカー分析、および治療計画。

がんと慢性疾患の上昇する角質を管理するための迅速かつ信頼性の高い診断ツールの必要性の高まりは、病理学におけるAIの採用を加速し、地域全体の市場に燃料を供給しています。

アジア太平洋地域の病理産業のAIは、予測期間にわたって16.10％の堅牢なCAGRで大幅な成長を遂げています。アジア太平洋地域の政府は、資金調達、政策改革、戦略的イニシアチブを通じて、ヘルスケアのAI採用を積極的に支援しています。

中国、日本、インド、韓国などの国々は、診断能力を強化し、患者の転帰を改善するために、AI主導のヘルスケアプログラムを実施しています。病理学においてAIを促進する国家医療戦略は、病院や研究機関におけるデジタル病理ソリューションの展開を促進しています。

政府が支援するAIイニシアチブとヘルスケアイノベーションへの投資の増加は、アジア太平洋地域の市場を推進する重要な要因です。

さらに、アジア太平洋地域は、市場での存在を拡大することを目指しているグローバルおよび地域のAIヘルスケア企業からの多大な投資を集めています。大手AI主導の病理企業は、AIの採用を強化するために、病院、研究機関、および医療提供者とのパートナーシップを確立しています。

地域の新興企業は、地元の医療ニーズに合わせた革新的なAI病理学ソリューションも開発しています。戦略的コラボレーションと相まって、投資の流れの増加は、アジア太平洋地域の病理市場のAIを後押しし、AI駆動の診断技術の急速な進歩を促進しています。

• 2024年7月、Indica Labsは、アジア太平洋諸国での再販業者ネットワークの拡大を発表しました。この戦略的な動きは、近年販売が大幅に成長している中国と日本での会社の強力な商業パフォーマンスに基づいています。新しい流通契約を通じて、APAC再販業者は、研究用途のみ（RUO）製品としてHalo APにシームレスに統合するHalo Clinical AI Solutionsとともに、CE-IVDRマークのEnterprise Digital Pathology PlatformであるHalo APを提供できるようになりました。

規制枠組み

• 米国食品医薬品局（FDA）は、病理学で使用されているものを含むAIベースの医療機器を規制しています。これらのデバイスは、リスクレベルと斬新さに応じて、Permarket Notification（510（k））、Permarket承認（PMA）、De Novo分類などの経路を介して評価されます。 FDAは、医療機器の適応AIおよびMLテクノロジーによってもたらされる独自の課題に対処するために、フレームワークに積極的に取り組んできました。
• 2024年8月1日に発効したEUの人工知能法（AI法）は、ヘルスケアや病理学のものを含むAIアプリケーションの包括的な規制枠組みを確立しています。この法律は、リスクカテゴリに基づいてAIシステムを分類します（理解不能、高い、低/最小リスク）は、安全性とコンプライアンスを確保するために対応する要件を課します。特定の医療機器などの高リスクのAIシステムは、販売する前に厳しい要件を受けます。
• 中国は、データセキュリティとヘルスケアにおけるAIの倫理的使用に焦点を当てたAI規制の開発に積極的に取り組んできました。政府は、安全性と有効性のための国家基準を確実に満たすために、病理学を含む医学のAIアプリケーションを監督する政策を実施しています。特に、中国は、2026年までにAIセクターの50以上の新しい基準の作成を発表し、技術革新に関する規制スタンスを強化しました。
• ヘルスケアにおけるAIの日本の規制の枠組みは、患者の安全を確保しながらAI技術の統合を強調しています。 Pharmaceuticals and Medical Devices Agency（PMDA）は、病理学で使用されているものを含むAIベースの医療機器の承認を監督し、国家基準に準拠していることを確認しています。

競争力のある風景

病理産業のAIは、戦略的投資を実施し、AIを搭載した病理学製品開発を加速し、市場を推進するための資金を確保している数人の市場企業によって特徴付けられています。

企業は、AIアルゴリズムを強化し、診断の精度を向上させ、病理学のワークフローを合理化するために、リソースを研究開発に積極的に導いています。

いくつかの企業は、AI主導のソリューションを拡大するために、ベンチャーキャピタリスト、政府の助成金、戦略的パートナーシップから資金を確保しています。これらの投資は、病院や研究所での技術の進歩、規制当局の承認、および商業展開を促進しています。

AIを搭載した病理ソリューションを強化することにより、市場のプレーヤーは効率を高め、診断エラーを減らし、グローバルなフットプリントを拡大し、最終的に市場の持続的な成長に貢献しています。

• 2024年9月、MindPeakは、AIを搭載した組織病理学的評価ソリューションの開発を進めるために、シリーズAの資金で1530万米ドルを確保しました。この投資は、製品のロードマップを強化し、臨床研究所や生物ファーマ企業が世界的に診断能力を改善するためにAI駆動型病理を活用できるようにします。

病理市場のAIの主要企業のリスト：

• マインドピークGmbh
• Owkin Inc.
• AIDOC
• Deciphex
• Veracyte、Inc。
• aignostics gmbh
• Paige AI、Inc。
• Ibex Medical Analytics Ltd.
• Visiopharm a/s
• Indica Labs、LLC。
• アイフォリア
• Proscia Inc.
• パタイ
• ディープバイオインク
• HistoIndex Pte。 Ltd.

最近の開発（コラボレーション/パートナーシップ/製品の発売）

• 2024年9月MindPeakは、Rocheとのコラボレーションを発表し、高度なAIアルゴリズムをRocheのデジタル病理学のオープン環境に統合しました。このパートナーシップは、臨床的意思決定を強化し、個別化医療をサポートし、AIを搭載した病理学ソリューションを通じて患者ケアを改善することを目的としています。
• 2025年1月、Deciphexは、AIを搭載したワークフロー、分析、および専門家主導の診断を組み合わせて、研究結果を強化する高度な病理学サービスである診断分析サービスを導入しました。医薬品開発業界向けに調整された診断分析は、重要な病理学の洞察を提供し、翻訳研究と医薬品開発を通じてより速く、より正確な意思決定を可能にします。
• 2024年5月、Indica Labsは、業界をリードするLife Sciencesソフトウェアの画期的な新しいバージョンを立ち上げました。 Halo、Halo AI、およびHaloリンクの4.0リリースは、ユーザビリティとパフォーマンスを向上させ、研究者と病理学者に拡張機能を提供し、オープンデジタル病理生態系内で高度なAI搭載画像分析を統合します。
• 2023年10月、RocheはIBEX Medical AnalyticsおよびAmazon Web Servicesと提携して、AI駆動の意思決定支援ツールへの病理学研究所のアクセスを強化しました。 Navify Digital Pathology Softwareプラットフォームを通じて、このコラボレーションは、臨床医が精度と効率を高めて乳がんと前立腺がんの診断を支援することを目的としています。
• 2023年6月、マインドピークはプロシアと協力して、強化されたがん診断へのアクセスを拡大しました。このパートナーシップは、AIを搭載したワークフローのシームレスに統合された基盤を確立し、病理学者がより効率的で、十分な情報、および一貫した臨床決定を提供できるようにします。