Marché de l’analyse des données des réseaux intelligents

Taille du marché de l’analyse des données des réseaux intelligents

La taille du marché mondial de l’analyse des données des réseaux intelligents était évaluée à 4,23 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 4,81 milliards de dollars en 2024 à 13,32 milliards de dollars d’ici 2031, affichant un TCAC de 15,68 % au cours de la période de prévision. Le marché évolue rapidement à mesure que les services publics et les fournisseurs d'énergie adoptent de plus en plus de solutions d'analyse avancées pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique permet le traitement des données en temps réel et les informations prédictives, essentielles à la gestion des systèmes de réseau complexes. Cette avancée technologique stimule la croissance du marché en améliorant la fiabilité du réseau, en réduisant les coûts opérationnels et en soutenant la transition vers des pratiques énergétiques plus durables.

Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des solutions proposées par des sociétés telles que Siemens, Itron Inc., AutoGrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Uplight Inc. et autres.

Le marché de l’analyse des données des réseaux intelligents connaît une croissance significative, principalement en raison de la demande croissante d’électricité.

• Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la demande mondiale d'électricité devrait augmenter de 5 900 térawattheures (TWh) selon le scénario des politiques déclarées (STEPS) et de plus de 7 000 TWh selon le scénario des engagements annoncés (APS) d'ici 2030. Cette hausse équivaut à l’addition de la demande actuelle combinée d’électricité des États-Unis et de l’Union européenne.

Alors que les services publics cherchent à gérer efficacement cette demande croissante, l'analyse des données des réseaux intelligents devient cruciale pour optimiser les performances du réseau, améliorer la fiabilité et développer des stratégies de gestion de l'énergie plus efficaces.

L'analyse des données des réseaux intelligents fait référence au processus d'analyse de grandes quantités de données générées parréseau intelligentsystèmes pour optimiser la distribution d’énergie, améliorer la fiabilité du réseau et améliorer l’efficacité opérationnelle. Cela implique l’utilisation d’outils et de techniques analytiques avancés pour interpréter les données provenant de diverses sources, notamment des compteurs intelligents, des capteurs et d’autres dispositifs de réseau.

En tirant parti de l'analyse des données, les services publics peuvent surveiller les performances du réseau en temps réel, prévoir les besoins de maintenance et répondre plus rapidement aux pannes. De plus, ces analyses facilitent une meilleure prévision de la demande, un équilibrage de la charge et une intégration des sources d'énergie renouvelables, contribuant ainsi à un réseau énergétique plus résilient et plus efficace.

Examen de l’analyste

Les initiatives croissantes des principaux acteurs, telles que le déploiement de compteurs intelligents avancés et de systèmes de gestion, soutiennent la croissance et la modernisation du marché.

• Par exemple, en décembre 2022, Siemens a annoncé son intention de fournir 175 000 compteurs intelligents et un système de gestion de distribution de pointe dans la région de Damiette, dans le delta du Nil. Ce projet, d'une valeur de plus de 42 millions de dollars, a été confié à la North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) dans le cadre d'un effort global de modernisation et d'amélioration du réseau.

Les investissements croissants et les initiatives stratégiques entreprises par les principaux acteurs de l’industrie favorisent la croissance du marché de l’analyse des données des réseaux intelligents. Ces efforts améliorent l’efficacité du réseau, permettent un meilleur suivi des performances et soutiennent la maintenance prédictive. Alors que la demande d’une distribution d’énergie fiable et efficace continue d’augmenter, de telles initiatives contribuent de manière significative à l’expansion et à l’innovation du marché.

Facteurs de croissance du marché de l’analyse des données sur les réseaux intelligents

L’accent croissant mis sur l’efficacité énergétique et la durabilité conduit à l’adoption généralisée de l’analyse des données des réseaux intelligents parmi les services publics et les fournisseurs d’énergie. Alors que les organisations visent à réduire leur consommation d’énergie et leur empreinte carbone, elles s’appuient de plus en plus sur l’analyse des données pour améliorer la surveillance des performances et la maintenance prédictive.

Les analyses avancées permettent d'évaluer plus précisément les modèles de consommation d'énergie, d'identifier les inefficacités et de prédire les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. Cette approche proactive optimise la gestion de l’énergie et soutient les objectifs de développement durable. L'attention croissante portée à ces pratiques contribue encore davantage à la croissance du marché.

L'intégration de sources de données disparates et de systèmes existants pose des défis importants pour le développement du marché de l'analyse des données des réseaux intelligents, compliquant ainsi la gestion et l'analyse des données. De plus, les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et les coûts de mise en œuvre élevés entravent la croissance du marché.

Les principaux acteurs atténuent ces défis en développant des plates-formes unifiées et interopérables qui rationalisent l'intégration des données et améliorent la compatibilité des systèmes. Ils investissent également massivement dans des mesures avancées de cybersécurité pour protéger les données et répondre aux problèmes de confidentialité. Pour gérer les coûts élevés, les entreprises proposent des solutions évolutives basées sur le cloud qui offrent des capacités d'analyse flexibles et rentables, favorisant ainsi l'expansion du marché.

Tendances du secteur de l'analyse de données sur les réseaux intelligents

Le déploiement croissant de l’infrastructure des réseaux intelligents propulse la croissance du marché, soutenue par une demande accrue de solutions avancées d’analyse de données. Alors que les réseaux intelligents génèrent de nombreuses données provenant de diverses sources, le besoin d’analyses en temps réel augmente.

Les entreprises investissent massivement dans des technologies de pointe pour traiter et analyser ces données, ce qui optimise la distribution d'énergie et améliore la fiabilité du réseau. Cette tendance alimente l’expansion du marché, alors que les services publics et les fournisseurs d’énergie adoptent de plus en plus d’outils d’analyse sophistiqués pour gérer les complexités des systèmes énergétiques modernes et améliorer l’efficacité opérationnelle.

La prolifération des appareils et des capteurs de l'Internet des objets (IoT) au sein des réseaux intelligents génère de grandes quantités de données, ce qui conduit à se concentrer de plus en plus sur l'analyse pour traiter et interpréter efficacement ces informations. Alors que ces appareils fournissent en permanence des informations en temps réel sur la consommation d'énergie, l'état des équipements et les performances du système, la demande de solutions d'analyse avancées capables de traiter et d'analyser de grands ensembles de données augmente.

Les services publics exploitent ces analyses pour obtenir des informations exploitables, optimiser les opérations du réseau et améliorer les processus de prise de décision. Cette tendance continue augmente la croissance du marché à mesure que les organisations investissent progressivement dans les technologies pour maximiser les avantages de leur infrastructure de réseau intelligent.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction de l’utilisation finale, du type d’analyse, du composant, du déploiement et de la géographie.

Par utilisation finale

En fonction de l'utilisation finale, le marché est classé en services publics et opérateurs de réseau, consommateurs industriels, consommateurs résidentiels, fournisseurs d'énergie renouvelable et véhicules lourds. Le segment des services publics et des opérateurs de réseau a dominé le marché de l’analyse des données des réseaux intelligents en 2023, atteignant une valorisation de 1,70 milliard de dollars.

Les services publics et les opérateurs de réseau adoptent de plus en plus d’analyses avancées pour gérer les complexités des systèmes énergétiques modernes, optimiser la distribution d’énergie et améliorer les performances opérationnelles. Ce segment bénéficie d’investissements croissants dans les infrastructures de réseaux intelligents et d’un accent croissant mis sur la maintenance prédictive et l’analyse des données en temps réel.

À mesure que la demande énergétique augmente et que les objectifs de développement durable deviennent plus pressants, les services publics et les opérateurs de réseau exploitent l’analyse des données pour soutenir la modernisation du réseau et garantir un service fiable, alimentant ainsi l’expansion segmentaire.

Par type d'analyse

En fonction du type d’analyse, le marché est classé en analyse descriptive, analyse prédictive, analyse de diagnostic et analyse prescriptive. Le segment de l’analyse prédictive a capturé la plus grande part de marché de 40,12 % en 2023.

En employant des algorithmes sophistiqués et des techniques d'apprentissage automatique, l'analyse prédictive permet aux services publics d'anticiper et d'atténuer les problèmes avant qu'ils ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.

Cette croissance est en outre stimulée par le besoin croissant d'une gestion efficace de l'énergie et par l'intégration croissante des sources d'énergie renouvelables, qui nécessitent toutes deux des capacités de prévision avancées. À mesure que les services publics continuent d’investir dans les technologies de réseaux intelligents, la demande d’analyses prédictives devrait augmenter.

Par composant

En fonction des composants, le marché est classé en logiciels et services. Le segment des logiciels devrait générer le chiffre d'affaires le plus élevé, soit 8,21 milliards de dollars d'ici 2031. Ce segment englobe un large éventail d'applications, notamment les systèmes de gestion de l'énergie, les infrastructures de comptage avancées et les systèmes de gestion de la distribution, tous conçus pour améliorer l'efficacité et la fiabilité du réseau.

L'essor des déploiements de réseaux intelligents et l'intégration d'appareils IoT génèrent des volumes massifs de données, soulignant le besoin pressant de solutions logicielles sophistiquées pour faciliter une analyse et une prise de décision efficaces. Alors que les services publics s’efforcent d’optimiser les opérations du réseau et de réduire les pertes d’énergie, la demande de logiciels de réseaux intelligents devrait augmenter.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est classé en cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud devrait remporter la part de marché la plus élevée de l'analyse des données des réseaux intelligents, soit 72,35 % milliards de dollars d'ici 2031. L'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité des solutions basées sur le cloud conduisent à leur adoption généralisée par les services publics et les opérateurs de réseau. . Ces solutions permettent le traitement des données en temps réel, des analyses avancées et une intégration transparente avec divers composants de réseau intelligent.

• En novembre 2022, Siemens Smart Infrastructure s'est associé à SEW, l'un des principaux fournisseurs de plates-formes cloud réputé pour son expertise en matière d'expériences numériques pour les clients et les employés au sein du secteur des services publics. Cette collaboration visait à soutenir les fournisseurs de services publics à l'échelle mondiale, à améliorer l'expérience des utilisateurs de compteurs intelligents et à faciliter la transition vers un avenir d'énergies renouvelables.

En outre, l’attention croissante accordée à la transformation numérique et la nécessité de mesures renforcées en matière de cybersécurité accélèrent la transition vers des plateformes basées sur le cloud. Les principaux acteurs du marché investissent massivement dans l'infrastructure et les services cloud pour proposer des solutions d'analyse robustes, évolutives et sécurisées, favorisant ainsi la croissance du segment.

Analyse régionale du marché de l’analyse des données des réseaux intelligents

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

La part de marché de l’analyse des données des réseaux intelligents en Amérique du Nord s’élevait à environ 38,90 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 1,65 milliard de dollars. Les entreprises de services publics de la région mettent activement en œuvreanalyse de donnéesdes solutions pour améliorer la fiabilité du réseau, améliorer l’efficacité énergétique et réduire les coûts d’exploitation. L’évolution croissante vers l’intégration des énergies renouvelables et les exigences réglementaires strictes favorisent l’adoption de technologies de réseaux intelligents.

De plus, les progrès de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle permettent une analyse de données plus sophistiquée, essentielle à la maintenance prédictive et à la prise de décision en temps réel. Ces tendances devraient contribuer à la croissance du marché régional.

L’Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC stupéfiant de 17,53 % au cours de la période de prévision. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon, l'Australie et la Corée du Sud sont témoins de l'adoption généralisée de la technologie des réseaux intelligents en réponse à l'augmentation de la consommation d'énergie.

• Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la consommation d'énergie de l'Asie du Sud-Est a augmenté à un taux annuel d'environ 3 % au cours des deux dernières décennies. Cette tendance devrait se poursuivre jusqu’en 2030 dans le cadre du scénario de politiques déclarées (STEPS).

De plus, des initiatives telles que la collaboration entre LITE-ON et NTU Singapour pour développer des technologies de réseau intelligent et de maison intelligente économes en énergie alimentent l'expansion du marché régional. Ces efforts améliorent la gestion de l'énergie et attirent des investissements importants, stimulant ainsi la croissance du marché de l'Asie-Pacifique.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché mondial de l’analyse des données des réseaux intelligents fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Les entreprises mettent en œuvre des initiatives stratégiques percutantes, telles que l'expansion des services, l'investissement dans la recherche et le développement (R&D), la création de nouveaux centres de prestation de services et l'optimisation de leurs processus de prestation de services, qui sont susceptibles de créer de nouvelles opportunités de croissance du marché.

Liste des entreprises clés du marché de l’analyse des données des réseaux intelligents

• Siemens
• Itron Inc.
• Systèmes AutoGrid Inc.
• GE Vernova
• Société IBM
• SAP SE
• Tantale
• Institut SAS Inc.
• Société Oracle
• Uplight Inc.

Développement de l’industrie clé

• Janvier 2024 (lancement du produit) :Tantalus Systems a lancé la plate-forme de modernisation de réseau Tantalus (TGMP), dotée de TRUSync, un système avancé de gestion des données de réseau. TGMP a été conçu pour aider les services publics à soutenir leurs efforts de modernisation du réseau, en intégrant une architecture de réseau intelligent comprenant des appareils connectés, des réseaux de communication, la gestion des données du réseau, des applications et des analyses.

Le marché mondial de l’analyse des données des réseaux intelligents est segmenté comme suit :

Par utilisation finale

• Services publics et opérateurs de réseau
• Consommateurs industriels
• Consommateurs résidentiels
• Fournisseurs d'énergie renouvelable
• Véhicules lourds

Par type d'analyse

• Analyse descriptive
• Analyse prédictive
• Analyse diagnostique
• Analyse prescriptive

Par composant

• Logiciel
• Services

Par déploiement

• Basé sur le cloud
• Sur site

Par taille d'organisation

• Petites et moyennes entreprises
• Grandes entreprises

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI.
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  • Allemagne
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