Marché de l'analyse des données de la grille intelligente

Taille du marché de l'analyse des données de la grille intelligente

La taille du marché mondial des données de données de réseau intelligent était évaluée à 4,23 milliards USD en 2023 et devrait passer de 4,81 milliards USD en 2024 à 13,32 milliards USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 15,68% au cours de la période de prévision. Le marché évolue rapidement à mesure que les services publics et les fournisseurs d'énergie adoptent de plus en plus des solutions d'analyse avancées pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique permet le traitement des données en temps réel et les informations prédictives, qui sont cruciales pour gérer des systèmes de grille complexes. Cette progression technologique stimule la croissance du marché en améliorant la fiabilité du réseau, en réduisant les coûts opérationnels et en soutenant la transition vers des pratiques énergétiques plus durables.

Dans la portée des travaux, le rapport comprend des solutions proposées par des sociétés telles que Siemens, Itron Inc., Autogrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Uplight Inc. et autres.

Le marché de l'analyse des données intelligents connaît une croissance significative, principalement en raison de l'augmentation de la demande d'électricité.

• Selon l'International Energy Agency (AIE), la demande mondiale d'électricité devrait augmenter de 5 900 ours de térawatthes (TWH) dans le cadre du scénario des politiques déclarées (étapes) et de plus de 7 000 TWH dans le cadre du scénario de promesses annoncées (APS) d'ici 2030. Cette poussée équivaut à l'ajout de la demande d'électricité actuelle combinée des États-Unis et de l'Union européenne.

Alors que les services publics cherchent à gérer efficacement cette demande croissante, Smart Grid Data Analytics devient crucial pour optimiser les performances du réseau, améliorer la fiabilité et développer des stratégies de gestion de l'énergie plus efficaces.

L'analyse de données Smart Grid fait référence au processus d'analyse de grandes quantités de données générées pargrille intelligenteSystèmes pour optimiser la distribution d'énergie, améliorer la fiabilité du réseau et améliorer l'efficacité opérationnelle. Cela implique l'utilisation d'outils et de techniques analytiques avancés pour interpréter les données provenant de diverses sources, notamment des compteurs intelligents, des capteurs et d'autres dispositifs de grille.

En tirant parti de l'analyse des données, les services publics peuvent surveiller les performances des grilles en temps réel, prévoir les besoins de maintenance et répondre plus rapidement aux pannes. De plus, ces analyses facilitent une meilleure prévision de la demande, l'équilibrage des charges et l'intégration des sources d'énergie renouvelables, contribuant ainsi à un réseau d'énergie plus résilient et plus efficace.

Revue de l'analyste

Les initiatives croissantes des acteurs clés, telles que le déploiement de compteurs intelligents et de systèmes de gestion avancés, soutiennent la croissance et la modernisation sur le marché.

• Par exemple, en décembre 2022, Siemens a révélé son intention de fournir 175 000 compteurs intelligents et un système de gestion de la distribution de pointe dans la région de Damitta dans le delta du Nil. Ce projet, évalué à plus de 42 millions USD, a été affecté à la North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) dans le cadre d'un effort complet de modernisation et d'amélioration du réseau.

L'augmentation des investissements et des initiatives stratégiques entrepris par les principaux acteurs de l'industrie favorise la croissance du marché de l'analyse des données du réseau intelligent. Ces efforts améliorent l'efficacité du réseau, permettant une meilleure surveillance des performances et soutenir la maintenance prédictive. Alors que la demande de distribution d'énergie fiable et efficace continue d'augmenter, ces initiatives contribuent de manière significative à l'expansion et à l'innovation sur le marché.

Smart Grid Data Analytics Market Facteurs de croissance

L'accent mis sur l'efficacité énergétique et la durabilité conduit à l'adoption généralisée de l'analyse des données du réseau intelligent entre les services publics et les fournisseurs d'énergie. Étant donné que les organisations visent à réduire la consommation d'énergie et à réduire leur empreinte carbone, elles comptent de plus en plus sur l'analyse des données pour améliorer la surveillance des performances et la maintenance prédictive.

Les analyses avancées permettent des évaluations plus précises des modèles de consommation d'énergie, identifier les inefficacités et prédire les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. Cette approche proactive optimise la gestion de l'énergie et soutient les objectifs de durabilité. L'accent croissant sur ces pratiques contribue davantage à la croissance du marché.

L'intégration des sources de données disparates et des systèmes hérités pose des défis importants au développement du marché de l'analyse des données intelligents, compliquant ainsi la gestion et l'analyse des données. De plus, les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et les coûts de mise en œuvre élevés entravent la croissance du marché.

Les acteurs clés atténuent ces défis en développant des plates-formes unifiées et interopérables qui rationalisent l'intégration des données et améliorent la compatibilité du système. Ils investissent en outre massivement dans des mesures de cybersécurité avancées pour protéger les données et répondre aux problèmes de confidentialité. Pour gérer les coûts élevés, les entreprises proposent des solutions évolutives et basées sur le cloud qui offrent des capacités d'analyse flexibles et rentables, favorisant ainsi l'expansion du marché.

Tendances de l'industrie de l'analyse des données de la grille intelligente

Le déploiement croissant de l'infrastructure du réseau intelligent propulse la croissance du marché, soutenue par une demande accrue de solutions d'analyse de données avancées. Alors que les réseaux intelligents génèrent des données étendues grâce à diverses sources, le besoin d'analyses en temps réel augmente.

Les entreprises investissent massivement dans des technologies de pointe pour traiter et analyser ces données, qui optimise la distribution d'énergie et l'amélioration de la fiabilité du réseau. Cette tendance alimente l'expansion du marché, car les services publics et les fournisseurs d'énergie adoptent de plus en plus des outils d'analyse sophistiqués pour gérer les complexités des systèmes énergétiques modernes et améliorer l'efficacité opérationnelle.

La prolifération des appareils et des capteurs de l'Internet des objets (IoT) dans les réseaux intelligents génère de grandes quantités de données, ce qui conduit à un accent croissant sur l'analyse pour gérer et interpréter efficacement ces informations. Comme ces appareils fournissent en permanence des informations en temps réel sur la consommation d'énergie, l'état de l'équipement et les performances du système, la demande de solutions d'analyse avancées capables de traiter et d'analyser de grands ensembles de données augmente.

Les services publics tirent parti de ces analyses pour obtenir des informations exploitables, optimiser les opérations du réseau et améliorer les processus de prise de décision. Cette tendance continue augmente la croissance du marché, car les organisations investissent progressivement dans les technologies pour maximiser les avantages de leur infrastructure intelligente.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction de l'utilisation finale, du type d'analyse, des composants, du déploiement et de la géographie.

Par utilisation finale

Sur la base d'une utilisation finale, le marché est classé en services publics et opérateurs de réseau, consommateurs industriels, consommateurs résidentiels, fournisseurs d'énergies renouvelables et véhicules lourds. Le segment des services publics et des opérateurs de réseau a dirigé le marché de l'analyse des données de réseau intelligent en 2023, atteignant une évaluation de 1,70 milliard USD.

Les services publics et les opérateurs de réseau adoptent de plus en plus des analyses avancées pour gérer les complexités des systèmes énergétiques modernes, optimiser la distribution d'énergie et améliorer les performances opérationnelles. Ce segment bénéficie d'une augmentation des investissements dans les infrastructures de réseau intelligent et de l'accent mis sur la maintenance prédictive et l'analyse des données en temps réel.

À mesure que la demande d'énergie augmente et que les objectifs de durabilité deviennent plus urgents, les services publics et les opérateurs de réseau tirent parti de l'analyse des données pour soutenir la modernisation du réseau et garantir un service fiable, alimentant ainsi l'expansion segmentaire.

Par type d'analyse

Sur la base du type d'analyse, le marché est classé en analyse descriptive, analyse prédictive, analyse diagnostique et analyse normative. Le segment des analyses prédictives a remporté la plus grande part de marché de 40,12% en 2023.

En utilisant des algorithmes sophistiqués et des techniques d'apprentissage automatique, l'analyse prédictive permet aux services publics d'anticiper et d'atténuer les problèmes avant qu'ils ne se produisent, réduisant ainsi les coûts d'arrêt et de maintenance.

Cette croissance est encore stimulée par le besoin croissant d'une gestion efficace de l'énergie et de l'intégration croissante des sources d'énergie renouvelables, qui nécessitent toutes deux des capacités de prévision avancées. Alors que les services publics continuent d'investir dans des technologies intelligentes, la demande d'analyse prédictive devrait augmenter.

Par composant

Sur la base des composants, le marché est classé en logiciels et services. Le segment des logiciels devrait permettre un revenu le plus élevé de 8,21 milliards USD d'ici 2031. Ce segment comprend un large éventail d'applications, y compris les systèmes de gestion de l'énergie, les infrastructures de comptage avancées et les systèmes de gestion de la distribution, tous conçus pour améliorer l'efficacité du réseau et la fiabilité.

L'élévation des déploiements de réseau intelligent et l'intégration des appareils IoT génèrent des volumes massifs de données, mettant en évidence le besoin pressant de solutions logicielles sophistiquées pour faciliter une analyse et une prise de décision efficaces. Alors que les services publics s'efforcent d'optimiser les opérations du réseau et de réduire les pertes d'énergie, la demande de logiciels de réseau intelligent devrait augmenter.

Par déploiement

Sur la base du déploiement, le marché est classé en cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud devrait recueillir la part de marché de l'analyse des données du réseau intelligent de 72,35% USD par 2031. L'évolutivité, la flexibilité et l'efficacité des solutions basées sur le cloud mènent à leur adoption généralisée parmi les services publics et les opérateurs de réseaux. Ces solutions permettent le traitement des données en temps réel, l'analyse avancée et l'intégration transparente avec divers composants de réseau intelligent.

• En novembre 2022, Siemens Smart Infrastructure s'est associé à Sew, un fournisseur de plate-forme cloud de premier plan réputé pour son expertise dans les expériences numériques des clients et de la main-d'œuvre dans le secteur des services publics. Cette collaboration visait à soutenir les fournisseurs de services publics à l'échelle mondiale, à améliorer les expériences des utilisateurs de compteurs intelligents et à faciliter la transition vers un avenir énergétique renouvelable.

En outre, l'accent croissant sur la transformation numérique et la nécessité de mesures de cybersécurité améliorées propulsent le changement vers des plates-formes basées sur le cloud. Les principaux acteurs du marché investissent massivement dans des infrastructures et des services cloud pour offrir des solutions d'analyse robustes, évolutives et sécurisées, favorisant ainsi la croissance du segment.

Analyse régionale du marché de l'analyse des données intelligentes

Sur la base de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en MEA et en Amérique latine.

La part de marché de l'analyse des données de Grid Smart Grid en Amérique du Nord était d'environ 38,90% en 2023 sur le marché mondial, avec une évaluation de 1,65 milliard USD. Les sociétés de services publics de la région mettent en œuvre activementanalyse des donnéesSolutions pour améliorer la fiabilité du réseau, améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts opérationnels. Le changement croissant vers l'intégration des énergies renouvelables et les exigences réglementaires strictes favorisent l'adoption de technologies de réseau intelligent.

De plus, les progrès de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle permettent une analyse des données plus sophistiquée, ce qui est essentiel pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel. Ces tendances devraient contribuer à la croissance du marché régional.

L'Asie-Pacifique devrait assister à une croissance la plus rapide à un TCAC stupéfiant de 17,53% au cours de la période de prévision. Des nations comme la Chine, l'Inde, le Japon, l'Australie et la Corée du Sud assistent à l'adoption généralisée de la technologie du réseau intelligent en réponse à une augmentation de la consommation d'énergie.

• Selon l'International Energy Agency (AIE), la consommation d'énergie de l'Asie du Sud-Est a augmenté à un taux annuel d'environ 3% au cours des deux dernières décennies. Cette tendance devrait se poursuivre jusqu'en 2030 dans le cadre du scénario des politiques déclarées (étapes).

De plus, des initiatives telles que la collaboration entre Lite-on et NTU Singapour pour développer des technologies intelligentes et intelligentes économes en énergie alimentent l'expansion du marché régional. Ces efforts améliorent la gestion de l'énergie et attiraient des investissements importants, stimulant ainsi la croissance du marché Asie-Pacifique.

Paysage compétitif

Le rapport sur le marché mondial de l'analyse des données de la grille intelligente fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur la nature fragmentée de l'industrie. Les acteurs éminents se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour étendre leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Les entreprises mettent en œuvre des initiatives stratégiques percutantes, telles que l'expansion des services, l'investissement dans la recherche et le développement (R&D), la création de nouveaux centres de prestation de services et l'optimisation de leurs processus de prestation de services, qui sont susceptibles de créer de nouvelles opportunités de croissance du marché.

Liste des sociétés clés sur le marché de l'analyse des données intelligents

• Siemens
• Iron Inc.
• AutoGrid Systems Inc.
• GE Vernova
• IBM Corporation
• SAP SE
• Tantale
• SAS Institute Inc.
• Oracle Corporation
• Uplight Inc.

Développement clé de l'industrie

• Janvier 2024, (lancement de produit):Tantalus Systems a lancé la plate-forme de modernisation du réseau Tantalus (TGMP), avec TRUSYNC, un système avancé de gestion des données du réseau. TGMP a été conçu pour aider les services publics à soutenir leurs efforts de modernisation du réseau, incorporant une architecture de réseau intelligente qui comprenait des appareils connectés, des réseaux de communication, la gestion des données du réseau, les applications et l'analyse.

Le marché mondial de l'analyse des données du réseau intelligent est segmenté comme suit:

Par utilisation finale

• Utilitaires et opérateurs de grille
• Consommateurs industriels
• Consommateurs résidentiels
• Fournisseurs d'énergie renouvelable
• Véhicules lourds

Par type d'analyse

• Analytique descriptive
• Analytique prédictive
• Analytique diagnostique
• Analytique normative

Par composant

• Logiciel
• Services

Par déploiement

• Basé sur le cloud
• Sur site

Par la taille de l'organisation

• Petites et moyennes entreprises
• Grandes entreprises

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI.
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