IA sur le marché de la pathologie

Définition du marché

Le marché se concentre sur le développement et l'application de l'intelligence artificielle dans l'analyse des images de pathologie, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration de la précision du diagnostic. Les solutions basées sur l'IA aident à détecter des anomalies, à quantifier les biomarqueurs et à segmenter les tissus dans les examens histopathologiques et cytologiques.

Ces technologies intègrent des algorithmes d'apprentissage en profondeur aux plateformes de pathologie numérique pour améliorer l'identification des maladies, les évaluations pronostiques et la planification du traitement. La pathologie alimentée par l'IA est largement utilisée dans le diagnostic du cancer, la découverte de médicaments et la recherche translationnelle, la rationalisation des processus pour les pathologistes en réduisant la charge de travail et en minimisant la variabilité diagnostique.

Le marché comprend des algorithmes d'IA, des plateformes logicielles et des solutions d'imagerie conçues pour optimiser les flux de travail de pathologie et la prise de décision clinique.

IA sur le marché de la pathologieAperçu

L'IA mondial dans la taille du marché de la pathologie était évaluée à 72,4 millions USD en 2023 et devrait passer de 82,2 millions USD en 2024 à 223,1 millions USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 15,33% au cours de la période de prévision.

Le marché est motivé par l'adoption croissante de la pathologie numérique et la demande croissante de solutions de diagnostic alimentées par l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité. Les progrès des algorithmes ML permettent une analyse plus rapide des diapositives de pathologie, réduisant les erreurs de diagnostic et améliorant les résultats des patients.

De plus, la hausse des investissements dans les technologies de santé axées sur l'IA accélèrent l'innovation des produits et élargit l'adoption de solutions de pathologie alimentées par AI dans les laboratoires et les hôpitaux.

Les grandes entreprises opérant dans l'IA dans l'industrie de la pathologie sont Mindpeak GmbH, Owkin Inc., Aidoc, Depiphex, Veracyte, Inc., Aignostics GmbH, Paige AI, Inc., IBEX Medical Analytics Ltd., Visiopharm A / S, Indica Labs, LLC., Aiforia, Proscia Inc., Pathai, Deep Bio, et Histoind. Ltd.

Le changement croissant vers la pathologie numérique a accéléré l'adoption de solutions alimentées par l'IA, transformant les processus de diagnostic traditionnels. L'IA améliore les flux de travail de pathologie en permettant une analyse automatisée d'images, en réduisant le temps de redressement et en améliorant la précision du diagnostic.

Les laboratoires et les établissements de santé intégrent les plateformes de pathologie numérique dirigés par l'IA pour gérer efficacement les grands volumes de données histopathologiques. La demande d'outils de diagnostic axée sur l'IA continue d'augmenter alors que les prestataires de soins de santé recherchent des solutions qui améliorent l'efficacité opérationnelle.

Les investissements dans les infrastructures de pathologie numérique se développent, renforçant davantage la croissance du marché en soutenant la collaboration en temps réel et les consultations à distance.

• En mars 2024, IBEX Medical Analytics and PathPresenter, une principale plate-forme mondiale de partage d'images pour la pathologie, a annoncé un partenariat pour accélérer l'adoption de la pathologie numérique alimentée par l'IA. Grâce à cette collaboration, les entreprises fourniront une solution de pathologie numérique dirigée par l'IA, soutenant les laboratoires, les hôpitaux et les systèmes de santé dans le monde.

Faits saillants clés:

1. L'IA dans la taille de l'industrie de la pathologie était évaluée à 72,4 millions USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 15,33% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 36,44% en 2023, avec une évaluation de 26,4 millions USD.
4. Le segment des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) a récolté 27,0 millions USD de revenus en 2023.
5. Le segment de diagnostic et de pronostic de la maladie devrait atteindre 88,6 millions USD d'ici 2031.
6. Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques est prête pour un TCAC robuste de 16,14% au cours de la période de prévision.
7. Le marché en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 16,10% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

"Émergence de plateformes de pathologie d'IA basées sur le cloud"

Les solutions de pathologie AI basées sur le cloud permettent un accès à distance aux données de pathologie, facilitant la télépathologie et les secondes opinions de spécialistes. Les plates-formes cloud axées sur l'IA améliorent la collaboration entre les pathologistes, améliorant la précision du diagnostic dans les régions mal desservies.

Les prestataires de soins de santé adoptent des outils de pathologie d'IA basés sur le cloud pour rationaliser la gestion des données et assurer l'évolutivité. La possibilité d'accéder aux solutions de pathologie alimentées par l'IA via des plateformes basées sur le cloud stimule l'adoption entre les hôpitaux et les laboratoires.

L'élargissement des investissements dans les technologies de santé basées sur le cloud soutient l'IA sur le marché de la pathologie, améliorant l'accessibilité aux diagnostics axés sur l'IA et permettant des informations pathologiques en temps réel.

• En mai 2024, Aiforia a annoncé que ses solutions logicielles cliniques pour l'analyse d'image de pathologie alimentée par l'IA sont désormais accessibles sur Google Cloud Marketplace. Ce nouveau canal de vente et de marketing permet aux laboratoires de pathologie utilisant Google Cloud pour rationaliser le processus d'approvisionnement des solutions d'Aiforia. La société prévoit également d'étendre ses offres sur la plate-forme en incluant son portefeuille complet, y compris des solutions de recherche.

Défi du marché

"Les barrières réglementaires et de conformité entravent la croissance du marché"

Les exigences réglementaires strictes et les processus d'approbation complexes présentent un défi important à la croissance de l'IA sur le marché de la pathologie. Les variations des cadres réglementaires entre les régions retardent la commercialisation et l'adoption des produits, limitant l'intégration généralisée des solutions alimentées par l'IA.

Ainsi, les entreprises collaborent activement avec les organismes de réglementation pour rationaliser les processus d'approbation et assurer la conformité aux normes en évolution. De nombreuses entreprises investissent dans des études de validation clinique et obtiennent des certifications telles que la clairance de la FDA et le marquage CE pour améliorer la crédibilité du marché.

De plus, les partenariats stratégiques avec les établissements de santé aident à générer des preuves du monde réel, à faciliter les approbations réglementaires plus lisses et l'adoption du marché.

Tendance

"Expansion de l'IA dans le diagnostic du cancer et la médecine personnalisée"

La prévalence croissante du cancer stimule la demande de solutions de pathologie alimentées par l'IA qui soutiennent la détection précoce et les stratégies de traitement personnalisées. L'IA améliore les diagnostics en oncologie en identifiant les lésions cancéreuses, en notant la gravité des tumeurs et en prédisant la progression de la maladie avec une grande précision.

Les pathologistes et les oncologues exploitent des outils de pathologie axés sur l'IA pour améliorer la stratification des patients et optimiser les plans de traitement. L'accent croissant sur la médecine de précision est l'accélération des investissements dans des solutions de diagnostic alimentées par l'IA.

Les sociétés pharmaceutiques et les institutions de recherche intègrent l'IA dans l'analyse des biomarqueurs, élargissant davantage l'IA sur le marché de la pathologie et progressant sur les soins contre le cancer grâce à des informations axées sur les données.

• En février 2025, Paige a annoncé l'expansion de la détection du pancancer Paige, la première application d'IA conçue pour identifier le cancer dans divers types de tissus et d'organes. Initialement introduit au début de 2024 pour aider les pathologistes à détecter le cancer dans plus de 17 tissus différents, ses capacités ont maintenant été étendues à plus de 40 types de tissus et d'organes.

AI dans le rapport sur le marché de la pathologie

Segmentation	Détails
Par réseau neuronal	Réseaux de neurones convolutionnels (CNN), réseaux adversaires génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), autres
Par demande	Diagnostic et pronostic de la maladie, découverte de médicaments, flux de travail clinique, formation et éducation
Par l'utilisateur final	Hôpitaux et sociétés de référence, pharmaceutique et biotechnologie, instituts universitaires et de recherche
Par région	Amérique du Nord: États-Unis, Canada, Mexique
	Europe: France, Royaume-Uni, Espagne, Allemagne, Italie, Russie, reste de l'Europe
	Asie-Pacifique: Chine, Japon, Inde, Australie, ANASE, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique
	Moyen-Orient et Afrique: Turquie, EAU, Arabie saoudite, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
	Amérique du Sud: Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud

Segmentation du marché:

• By Neural Network (Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Others): The convolutional neural networks (CNNs) segment earned USD 27.0 million in 2023, due to its superior ability to analyze high-resolution pathology images with precision, enabling accurate feature extraction, automated tissue Classification et efficacité diagnostique accrue dans les applications cliniques et de recherche.
• Par application (diagnostic et pronostic de la maladie, découverte de médicaments, flux de travail clinique et formation et éducation): le segment de diagnostic et de pronostic de la maladie a détenu 37,32% du marché en 2023, en raison de l'adoption croissante des outils alimentés par l'IA pour la détection précoce et précise des maladies, l'amélioration de la précision du diagnostic, l'efficacité du flux de travail et la planification du traitement personnalisé dans les milieux cliniques.
• Par l'utilisateur final (hôpitaux et références, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, et instituts universitaires et de recherche): le segment des hôpitaux et des références devrait atteindre 100,0 millions USD d'ici 2031, en raison de la forte adoption des solutions de diagnostic alimentées par l'IA, de l'efficacité améliorée, de la précision et des diagnostics de pathologie à grande échelle, conduits par la demande croissante de diagnostics de pathologie avancés et de pathologies.

IA sur le marché de la pathologieAnalyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

L'Amérique du Nord a représenté environ 36,44% de l'IA mondiale sur le marché de la pathologie en 2023, avec une évaluation de 26,4 millions USD. L'Amérique du Nord enregistre des investissements importants dans des solutions de soins de santé axées sur l'IA, alimentant l'adoption de l'IA en pathologie.

Les gouvernements et les organisations privées allouent des fonds substantiels pour soutenirpathologie numériqueInfrastructure et outils de diagnostic alimentés par l'IA. La présence de sociétés de technologie de santé bien établies et d'institutions de recherche accélère les progrès dans les solutions de pathologie basées sur l'IA.

L'augmentation du financement de l'intégration de l'IA dans les hôpitaux et les laboratoires améliore les capacités de diagnostic et rationalise les flux de travail. Ces facteurs stimulent le marché en Amérique du Nord en renforçant l'adoption technologique et en élargissant l'accès aux diagnostics de pathologie axés sur l'IA.

• En janvier 2025, NVIDIA a collaboré avec Mayo Clinic pour accélérer l'avancement de la pathologie numérique de nouvelle génération en équipant l'hôpital ses dernières plateformes d'IA. Mayo Clinic prévoit d'intégrer la plate-forme DGX B200 de NVIDIA, un système informatique haute performance avec 1,4 téraoctets de mémoire, spécialement conçu pour traiter les grands fichiers d'image médicale, y compris les diapositives de pathologie numérique. De plus, l'hôpital exploitera Monai, la plate-forme open source de Nvidia pour développer des outils d'imagerie médicale axés sur l'IA, pour améliorer la recherche en pathologie et les diagnostics.

De plus, le fardeau croissant du cancer et des maladies chroniques en Amérique du Nord stimule la demande de solutions de pathologie alimentées par l'IA qui améliorent la détection précoce et les diagnostics de précision.

Les pathologistes et les prestataires de soins de santé exploitent des outils d'analyse d'image dirigés par l'IA pour améliorer la précision du diagnostic et rationaliser la classification des maladies. Les solutions de pathologie alimentées par l'IA jouent un rôle essentiel dans l'optimisation de la détection du cancer,biomarqueurAnalyse et planification du traitement.

Le besoin croissant d'outils de diagnostic rapides et fiables pour gérer la charge de cancer et les maladies chroniques croissants accélère l'adoption de l'IA en pathologie, alimentant le marché à travers la région.

L'IA dans l'industrie de la pathologie en Asie-Pacifique est prête pour une croissance significative à un TCAC robuste de 16,10% au cours de la période de prévision. Les gouvernements de l'Asie-Pacifique soutiennent activement l'adoption de l'IA dans les soins de santé par le financement, les réformes politiques et les initiatives stratégiques.

Des pays comme la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud mettent en œuvre des programmes de santé axés sur l'IA pour améliorer les capacités de diagnostic et améliorer les résultats des patients. Les stratégies nationales de santé favorisant l'IA en pathologie facilitent le déploiement de solutions de pathologie numérique dans les hôpitaux et les institutions de recherche.

Le nombre croissant d'initiatives d'IA soutenues par le gouvernement et les investissements dans l'innovation des soins de santé sont des facteurs clés qui stimulent le marché en Asie-Pacifique.

En outre, l'Asie-Pacifique attire des investissements importants auprès des entreprises mondiales et régionales de soins de santé de l'IA visant à étendre leur présence sur le marché. Les principales sociétés de pathologie axées sur l'IA créent des partenariats avec les hôpitaux, les institutions de recherche et les prestataires de soins de santé pour améliorer l'adoption de l'IA.

Les startups régionales développent également des solutions innovantes de pathologie d'IA adaptées aux besoins locaux des soins de santé. Le flux croissant des investissements, associé à des collaborations stratégiques, stimule l'IA sur le marché de la pathologie en Asie-Pacifique, favorisant les progrès rapides dans les technologies de diagnostic alimentées par l'IA.

• En juillet 2024, Indica Labs a annoncé l'expansion de son réseau de revendeur à travers l'Asie-Pacifique. Cette décision stratégique s'appuie sur les solides performances commerciales de l'entreprise en Chine et au Japon, où les ventes ont enregistré une croissance significative ces dernières années. Grâce à de nouveaux accords de distribution, les revendeurs APAC peuvent désormais offrir Halo AP, une plate-forme de pathologie numérique de l'entreprise CE-IVDR, ainsi que des solutions d'IA cliniques Halo, qui s'intègrent parfaitement dans Halo AP en tant que produits de recherche uniquement à l'usage (RUO).

Cadres réglementaires

• La Food and Drug Administration des États-Unis (FDA) régule les dispositifs médicaux basés sur l'IA, y compris ceux utilisés en pathologie. Ces dispositifs sont évalués par des voies telles que la notification pré-market (510 (k)), l'approbation pré-market (PMA) et la classification de novo, en fonction de leur niveau de risque et de leur nouveauté. La FDA a travaillé activement sur des cadres pour relever les défis uniques posés par les technologies AI et ML adaptatives dans les dispositifs médicaux.
• La loi sur l'intelligence artificielle de l'UE (AI Act), qui est entrée en vigueur le 1er août 2024, établit un cadre réglementaire complet pour les applications de l'IA, y compris ceux des soins de santé et de la pathologie. L'ACT classe les systèmes d'IA en fonction des catégories de risques - un risque inacceptable, élevé et faible / minimal - et impose les exigences correspondantes pour garantir la sécurité et la conformité. Les systèmes d'IA à haut risque, tels que certains dispositifs médicaux, sont soumis à des exigences strictes avant de pouvoir être commercialisées.
• La Chine a été proactive dans l'élaboration des réglementations de l'IA, en se concentrant sur la sécurité des données et l'utilisation éthique de l'IA dans les soins de santé. Le gouvernement a mis en œuvre des politiques pour superviser les applications de l'IA en médecine, y compris la pathologie, afin de s'assurer qu'elles répondent aux normes nationales de sécurité et d'efficacité. Notamment, la Chine a annoncé la création de plus de cinquante nouvelles normes pour le secteur de l'IA d'ici 2026, renforçant sa position réglementaire sur les innovations technologiques.
• Le cadre réglementaire du Japon pour l'IA dans les soins de santé souligne l'intégration des technologies de l'IA tout en assurant la sécurité des patients. L'Agence pharmaceutique et les dispositifs médicaux (PMDA) supervise l'approbation des dispositifs médicaux basés sur l'IA, y compris ceux utilisés en pathologie, garantissant qu'ils se conforment aux normes nationales.

Paysage compétitif

L'IA dans l'industrie de la pathologie se caractérise par plusieurs acteurs du marché qui mettent en œuvre des investissements stratégiques et la garantie du financement pour accélérer le développement de produits pathologiques alimentés par l'IA, stimulant le marché.

Les entreprises canalisent activement les ressources vers la recherche et le développement pour améliorer les algorithmes de l'IA, améliorer la précision du diagnostic et rationaliser les flux de travail de la pathologie.

Plusieurs entreprises ont obtenu un financement des capital-risqueurs, des subventions gouvernementales et des partenariats stratégiques pour mettre à l'échelle leurs solutions dirigées par l'IA. Ces investissements facilitent les progrès technologiques, les approbations réglementaires et les déploiements commerciaux dans les hôpitaux et les laboratoires.

En renforçant les solutions de pathologie alimentées par l'IA, les acteurs du marché améliorent l'efficacité, réduisent les erreurs de diagnostic et élargissent leur empreinte mondiale, contribuant finalement à la croissance soutenue du marché.

• En septembre 2024, Mindpeak a obtenu 15,3 millions USD dans le financement de la série A pour faire avancer le développement de ses solutions d'évaluation histopathologiques alimentées par l'IA. Cet investissement améliorera sa feuille de route du produit, permettant aux laboratoires cliniques et aux sociétés biopharmatriques du monde entier de tirer parti de la pathologie axée sur l'IA pour améliorer les capacités de diagnostic.

Liste des sociétés clés de l'IA sur le marché de la pathologie:

• Mindpeak GmbH
• Owkin Inc.
• AIDOC
• Déchiffrer
• Veracyte, Inc.
• Aignostics gmbh
• Paige AI, Inc.
• IBEX Medical Analytics Ltd.
• Visiopharm a / s
• Indica Labs, LLC.
• Aiforia
• Proscia Inc.
• Pathai
• Deep Bio Inc.
• HISTOINEX PTE. Ltd.

Développements récents (collaboration / partenariats / lancement de produit)

• En septembre 2024, Mindpeak a annoncé une collaboration avec Roche pour intégrer ses algorithmes AI avancés dans l'environnement ouvert de Roche Pathology Digital. Ce partenariat vise à améliorer la prise de décision clinique, à soutenir la médecine personnalisée et à améliorer les soins aux patients grâce à des solutions de pathologie alimentées par l'IA.
• En janvier 2025, Depiphex a introduit Diagnlexia Analytix, un service de pathologie avancé qui combine des flux de travail alimentés par l'IA, des analyses et des diagnostics dirigés par des experts pour améliorer les résultats de l'étude. Tadavée à l'industrie du développement de médicaments, Diagnxia Analytix fournit des informations de pathologie critiques, permettant une prise de décision plus rapide et plus précise tout au long de la recherche translationnelle et du développement de médicaments.
• En mai 2024, Indica Labs a lancé une nouvelle version révolutionnaire de son logiciel sur les sciences de la vie de l'industrie. La version 4.0 de Halo, Halo AI et Halo Link améliore la convivialité et les performances, offrant aux chercheurs et aux pathologistes des capacités élargies pour intégrer une analyse d'image avancée AI dans un écosystème de pathologie numérique ouverte.
• En octobre 2023, Roche s'est associée à IBEX Medical Analytics et à Amazon Web Services pour améliorer l'accès des laboratoires de pathologie aux outils d'aide à la décision alimentés par l'IA. Grâce à la plate-forme de logiciels de pathologie numérique Navify, cette collaboration vise à aider les cliniciens à diagnostiquer le cancer du sein et de la prostate avec une plus grande précision et efficacité.
• En juin 2023, Mindpeak a collaboré avec Proscia pour étendre l'accès à des diagnostics de cancer améliorés. Ce partenariat établit une base pour les flux de travail alimentés par l'IA intégrés de manière transparente, permettant aux pathologistes de fournir des décisions cliniques plus efficaces, bien informées et cohérentes.