Mercado de IA en la automatización de marketing

Definición del mercado

Este mercado abarca el uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar y automatizar los canales de marketing con una intervención humana mínima. Combina la IA y el aprendizaje automático, el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones con los sistemas tradicionales de automatización de marketing. Estas soluciones permiten a las empresas optimizar los flujos de trabajo, adaptar las experiencias de los clientes y modificar las campañas de forma dinámica.

El procesamiento de una inmensa cantidad de datos permite a los sistemas de IA simplificar el proceso de segmentación de audiencias, predecir el comportamiento de los clientes y hacer más eficaces las tácticas de marketing, lo que crea nuevas dimensiones de segmentación en las estrategias de marketing.

Panorama del mercado

El tamaño del mercado mundial de IA en la automatización de marketing se valoró en USD 7.530 millones en 2024 y se proyecta que crezca de USD 8.399,2 millones en 2025 a USD 20.009,2 millones en 2032, con una TCAC del 13,20% durante el período de pronóstico.

El mercado crece sobre todo por el uso cada vez mayor de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del marketing y la interacción con los clientes, y para hacer posibles campañas de marketing muy personalizadas. Las empresas adoptan tecnología basada en IA junto con sistemas de automatización de marketing para procesar grandes cantidades de datos de clientes, automatizar los servicios de marketing rutinarios y agilizar las experiencias de los clientes en diversas plataformas en línea.

Las principales empresas que operan en el sector de IA en la automatización de marketing son Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze y Bloomreach, Inc.

La necesidad creciente de tomar decisiones basadas en datos y de contar con información de clientes en tiempo real lleva a las empresas a invertir en soluciones de marketing con IA. También se prevé que el rápido ritmo de digitalización de las operaciones de marketing y el mayor énfasis en las experiencias de cliente personalizadas impulsen el crecimiento del mercado de IA en la automatización de marketing durante el período de pronóstico.

• En octubre de 2024, Bloomreach anunció la nueva generación de su plataforma omnicanal de automatización de marketing, que reinventa el papel de la IA en el marketing. La nueva plataforma se caracteriza por una personalización y una automatización mejoradas, impulsadas por IA, que se utilizarán para mejorar la respuesta de los clientes e impulsar el crecimiento, con énfasis en una mejor integración de datos, información accionable y experiencias integradas entre canales.

Aspectos destacados

1. El tamaño del mercado de IA en la automatización de marketing se valoró en USD 7.530 millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crezca a una TCAC del 13,20% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tuvo una cuota del 32,40% en 2024, con un valor de USD 2.439,7 millones.
4. El segmento de software obtuvo ingresos por USD 5.512,0 millones en 2024.
5. Se espera que el segmento on-premise alcance USD 10.257,7 millones en 2032.
6. Se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) registre la TCAC más alta, del 14,63%, durante el período de pronóstico.
7. El segmento de empresa a consumidor (B2C) obtuvo ingresos por USD 4.359,9 millones en 2024.
8. El segmento de marketing en redes sociales tuvo una cuota del 25,70% en 2024.
9. Se espera que el segmento de aprendizaje automático alcance USD 2.763,5 millones en ingresos en 2024.
10. Se proyecta que el segmento de comercio minorista y comercio electrónico crezca a la TCAC más alta, del 15,89%, durante el período de pronóstico.
11. Se prevé que Asia-Pacífico crezca a una TCAC del 16,65% durante el período de proyección.

Dinámica del mercado

¿Qué factores contribuyen a la creciente adopción de la hiperpersonalización impulsada por IA dentro del mercado de la automatización de marketing?

El panorama del mercado de la automatización de marketing está impulsado en gran medida por la creciente necesidad de recurrir a la hiperpersonalización basada en IA. Ante la mayor demanda de experiencias personalizadas por parte de los consumidores, las empresas recurren a la inteligencia artificial para mejorar la comunicación con los clientes y optimizar sus procesos empresariales y de marketing.

Los algoritmos de IA procesan grandes volúmenes de datos, lo que permite a las marcas comprender las preferencias y el comportamiento individuales y ofrecer así a los usuarios contenidos y sugerencias personalizados en tiempo real. Esta personalización mejora la satisfacción de los clientes y las tasas de conversión, además de reforzar la fidelidad a la marca.

Además, las soluciones basadas en IA pueden escalarse para que tanto las pequeñas como las grandes empresas adopten estrategias de marketing sofisticadas, que antes solo utilizaban las grandes compañías. En consecuencia, las organizaciones destinan sus presupuestos a tecnologías basadas en IA para seguir siendo competitivas y atender las crecientes exigencias de su audiencia, lo que acaba generando un panorama de marketing más proactivo y receptivo.

¿Cómo afecta el creciente escrutinio regulatorio de la elaboración de perfiles de consumidores y de la toma de decisiones automatizada basadas en IA al mercado de IA en la automatización de marketing?

Uno de los principales desafíos de este mercado es el creciente interés regulatorio por la elaboración de perfiles de consumidores y la toma de decisiones automatizada basadas en IA. Con el avance de las tecnologías de IA que se utilizan para analizar datos de usuarios y predecir el comportamiento del consumidor, los organismos reguladores de todo el mundo plantean problemas de privacidad, de transparencia y de posibles sesgos en los sistemas de marketing automatizados.

Además, se supone que las regulaciones propuestas aumentarán la transparencia de los algoritmos y exigirán a las organizaciones explicaciones eficaces de las decisiones automatizadas que afecten a los consumidores. Este entorno regulatorio cambiante ha obligado a las empresas de automatización de marketing a invertir en un sistema sólido de cumplimiento normativo, a ser más transparentes y a buscar un uso ético de la IA, lo que puede aumentar la complejidad y limitar la innovación en las operaciones.

Para mitigar estos obstáculos, las empresas deben centrarse en desarrollar sistemas de IA transparentes y éticos. El cumplimiento puede mantenerse mediante marcos sólidos de gobernanza de datos, una documentación clara de los procesos de decisión de la IA y auditorías periódicas de sesgos y de privacidad.

La consulta proactiva con los reguladores y el suministro a los consumidores de información fácil de entender sobre el uso de los datos refuerzan aún más la confianza y reducen los riesgos regulatorios.

¿Cómo está cambiando el uso creciente de la IA generativa la forma de crear contenidos de marketing de manera automática?

La implementación de la IA generativa en los sistemas de automatización de marketing está transformando la creación de contenidos y campañas de marketing, al automatizar su desarrollo a gran escala, con alta calidad y de forma personalizada.

Los modelos de IA generativa pueden crear correos electrónicos, mensajes para redes sociales, anuncios y textos para páginas de destino individualizados a partir de los datos de los clientes y los objetivos de las campañas, y reducen de forma significativa el tiempo y los recursos necesarios para elaborarlos. Esta tecnología puede mejorar la agilidad del marketing, ya que permite probar y optimizar con rapidez numerosas variantes de contenido y contribuye a aumentar la interacción y las tasas de conversión.

Además, la IA generativa facilita una comunicación de marca coherente y se adapta a una gran variedad de audiencias, lo que hace que las campañas sean más relevantes y eficaces. Con unos profesionales del marketing cada vez más presionados para ofrecer experiencias personalizadas con mayor rapidez, el uso de la IA generativa en la creación automatizada de contenidos se está convirtiendo en una tendencia muy importante del mercado de IA en la automatización de marketing, que lleva la automatización de marketing a nuevos niveles de innovación y eficiencia.

• En marzo de 2025, Zeta Global presentó AI Agent Studio con Agentic Workflows. Esta solución permite a los profesionales del marketing utilizar agentes de IA generativa encadenables y personalizables para automatizar su marketing. Esta innovación aumenta la productividad, la personalización y el rendimiento de las campañas, y su adopción temprana ha dado lugar a un enorme crecimiento de los ingresos y marca una nueva etapa en el marketing basado en IA.

Resumen del informe de mercado

Segmentación del mercado

• Por componente (software y servicios): El segmento de software obtuvo USD 5.512,0 millones en 2024, sobre todo por la rápida migración a la nube de las empresas y la incorporación de análisis sofisticados, que agilizan la eficiencia operativa de las principales actividades empresariales. Además, la creciente digitalización de las empresas y el mayor uso de herramientas de automatización de marketing basadas en IA también han aumentado la demanda de software. La fácil accesibilidad del software basado en la nube, en particular en las grandes organizaciones que permiten el trabajo remoto, estimula aún más el crecimiento de este segmento.
• Por implementación (on-premise, en la nube e híbrida): El segmento on-premise tuvo una cuota del 62,40% del mercado en 2024, por la preferencia de las empresas por tener más control sobre sus datos y su infraestructura, especialmente en sectores con requisitos regulatorios y de cumplimiento más estrictos. Además, las soluciones on-premise ofrecen economías de escala en términos de depreciación de activos y menores costes variables en cargas de trabajo de uso intensivo.
• Por tamaño de empresa (gran empresa y pequeña y mediana empresa (PYME)): Se proyecta que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) alcance USD 11.522,2 millones en 2032, por el uso creciente de sistemas de automatización de marketing con IA asequibles, adaptados a sus necesidades. También lo impulsan las campañas gubernamentales que fomentan la digitalización, la aparición de modelos SaaS basados en la nube y una mayor conciencia de los beneficios de la IA entre las PYME.
• Por tipo de cliente (empresa a empresa (B2B) y empresa a consumidor (B2C)): Se prevé que el segmento de empresa a consumidor (B2C) crezca a una TCAC del 14,21% durante el período de pronóstico, por la creciente demanda de experiencias de marketing personalizadas y de plataformas de interacción con los clientes basadas en inteligencia artificial. Este crecimiento se debe al auge del comercio electrónico, la publicidad en redes sociales y el marketing móvil, a medida que las empresas siguen esforzándose por ofrecer campañas hiperespecíficas que aumenten la fidelidad de los clientes y las tasas de conversión en mercados de consumo muy competitivos.
• Por canal de marketing (marketing por correo electrónico, marketing en redes sociales, marketing en buscadores y SEO, marketing para smartphones y otros): El segmento de marketing en redes sociales obtuvo USD 1.935,2 millones en 2024, sobre todo por la popularidad de la publicidad segmentada y de la interacción con los clientes a través de las plataformas sociales. El mayor desarrollo de la personalización basada en IA, el análisis en tiempo real y las soluciones de entrega automatizada de contenidos ha mejorado la eficacia de las campañas, lo que hace que los profesionales del marketing las adopten más ampliamente. Además, la creciente importancia de los influencers y del comercio social también estimula la inversión en este canal, lo que contribuye a su posición como parte central de las estrategias de marketing basadas en IA.
• Por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa (GenAI), visión artificial y otros): Se proyecta que el segmento de aprendizaje automático alcance USD 6.945,3 millones en 2032, ya que tiene el potencial de trabajar con datos masivos y ofrecer datos predictivos para la optimización de productos en marketing. La mejora continua de los algoritmos y su fusión con otras tecnologías basadas en IA permiten una segmentación de clientes más precisa, una selección de público personalizada y la toma de decisiones automatizada.
• Por uso final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), sanidad, medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, viajes y hostelería, y otros): El segmento de comercio minorista y comercio electrónico obtuvo USD 2.093,3 millones en 2024, sobre todo por el auge de las compras en línea y la demanda de servicios de marketing personalizados por parte de los consumidores. La mejora continua de los algoritmos y la mayor compatibilidad con otros productos de IA permiten una segmentación de clientes más precisa y la toma de decisiones automatizada, lo que convierte al aprendizaje automático en un pilar de los sistemas de automatización de marketing basados en IA.

Análisis regional

¿Cuál es el panorama del mercado en América del Norte y Asia-Pacífico?

Por región, el mercado de IA en la automatización de marketing se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica.

La cuota de América del Norte en el mercado de IA en la automatización de marketing fue del 32,40% en 2024, con un valor de USD 2.439,7 millones. La región lidera gracias a su base tecnológica muy desarrollada, a la creciente adopción de soluciones de IA y a la presencia de los principales actores del sector.

La intensa investigación y desarrollo en IA, junto con marcos regulatorios favorables, ha estimulado la innovación y la implementación en la mayoría de los sectores. Además, las empresas del mercado norteamericano se centran en mejorar la experiencia del cliente y el rendimiento operativo, lo que fomenta la necesidad de soluciones de marketing avanzadas basadas en IA.

• Por ejemplo, en junio de 2025, Uniphore, una empresa global de IA empresarial con sede en EE. UU., presentó una suite de agentes de marketing con IA, la primera de su tipo. Estos agentes aceleran el proceso con el que los departamentos de marketing pueden acceder a los datos, segmentar audiencias y trabajar con plataformas de datos de clientes (CDP), lo que demuestra la influencia de la región en la implementación de la automatización basada en IA para agilizar la administración y el análisis de las campañas.

Asimismo, el fuerte desarrollo del segmento del comercio electrónico y los crecientes presupuestos de promoción digital están contribuyendo a la rápida expansión de las herramientas de automatización de marketing basadas en IA en toda América del Norte.

Se prevé que el sector de IA en la automatización de marketing de Asia-Pacífico crezca a una TCAC del 16,65% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe principalmente al auge del sector del comercio electrónico y a la creciente adopción de técnicas de marketing digital por parte de empresas con grandes bases de clientes en línea. Las empresas implantan tecnologías de marketing basadas en IA a un ritmo cada vez mayor para gestionar un gran número de puntos de contacto con los clientes en redes sociales, aplicaciones móviles y tiendas en línea.

Además, la proliferación de los smartphones y la creciente influencia del comercio social llevan a las organizaciones a aprovechar herramientas de marketing inteligentes para personalizar las promociones y aumentar la tasa de conversión. También es probable que la existencia de una economía digital de rápido crecimiento y las crecientes inversiones de las empresas en estrategias de marketing basadas en tecnología impulsen el rápido crecimiento del mercado regional.

Marcos regulatorios

• En la UE, el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) supervisa el desarrollo, el despliegue y el uso de los sistemas de inteligencia artificial en todos los sectores. Establece un sistema basado en el riesgo que exige transparencia, rendición de cuentas y gobernanza de los sistemas de IA, y es aplicable al mercado de IA en la automatización de marketing. El reglamento se aplica especialmente al mercado, ya que regula la forma en que el sistema de IA realiza la elaboración de perfiles, la segmentación y la toma de decisiones automatizadas en los procesos de marketing.
• En la UE, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) regula el tratamiento y la protección de los datos personales. Establece requisitos de consentimiento del usuario, transparencia de los datos y toma de decisiones automatizada que pueden ser muy aplicables al mercado de IA en la automatización de marketing, en el que los sistemas de IA se utilizan para tratar datos de consumidores con el fin de personalizar y segmentar las campañas de marketing.
• En EE. UU. (California), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) regula el proceso mediante el cual las empresas recopilan, almacenan y comparten datos personales de los consumidores. Otorga a los consumidores derechos de acceso, eliminación y exclusión de la venta de sus datos personales, lo que afecta al mercado al obligar a las empresas a ofrecer transparencia y cumplimiento en el uso de la IA con los datos de los clientes.
• En China, la Ley de Protección de la Información Personal (PIPL) supervisa el tratamiento y la protección de la información personal. Impone criterios estrictos sobre la recopilación de datos, el consentimiento y la circulación transfronteriza de datos, lo que afecta directamente al mercado de IA en la automatización de marketing, ya que los sistemas de marketing basados en IA dependen de diversas maneras de los datos de los consumidores para ofrecer segmentación y personalización automatizadas.

Panorama competitivo

El sector de IA en la automatización de marketing es muy competitivo y está impulsado por el desarrollo constante de la inteligencia artificial, el procesamiento de datos y las tecnologías de interacción con los clientes. Los participantes del mercado se centran en integrar en las plataformas de automatización de marketing capacidades de IA como el análisis predictivo, la segmentación de clientes basada en aprendizaje automático y la generación automatizada de contenidos.

Estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a ofrecer a los clientes campañas de marketing personalizadas, agilizar los recorridos del cliente (customer journeys) y mejorar la interacción con los clientes en diversos canales digitales. Las empresas del mercado también invierten en desarrollar herramientas de IA generativa y automatización inteligente de flujos de trabajo para facilitar la eficiencia de las campañas y reducir las tareas de marketing realizadas por personas.

Además, los proveedores amplían sus plataformas con soluciones de automatización de marketing combinadas con sistemas de gestión de las relaciones con los clientes y con plataformas de datos de clientes, con las que pueden unificar la información sobre los clientes.

Las alianzas estratégicas, el desarrollo de nuevos productos y la inversión en soluciones de personalización basadas en IA se cuentan entre los principales enfoques adoptados por los actores del mercado para mejorar su posición competitiva y responder a la creciente demanda de soluciones de marketing con IA.

• En octubre de 2023, Act-On Software lanzó análisis avanzados impulsados por IA, una función diseñada para ofrecer a los profesionales del marketing información más profunda, una segmentación mejorada y un rendimiento de campañas optimizado mediante análisis predictivo y paneles fáciles de usar. Esta solución pretende que las empresas puedan tomar decisiones basadas en datos sobre sus estrategias de marketing.

Principales empresas del mercado de IA en la automatización de marketing:

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

Novedades recientes (lanzamiento)

• En mayo de 2025, Google presentó Google AI Max para campañas de búsqueda, un tipo de campaña basado en IA creado para mejorar el rendimiento del anunciante. Mediante el uso de Google AI, agiliza varios canales, aumenta la relevancia de los anuncios y automatiza los procesos creativos, lo que simplifica en última instancia la gestión de campañas y mejora el retorno de la inversión (ROI).