Mercado de análisis agrícola

Definición de mercado

El análisis agrícola implica el uso de tecnologías avanzadas, herramientas de gestión de datos y métodos estadísticos para analizar datos agrícolas para una mejor toma de decisiones. Combina sensores, imágenes satelitales, aprendizaje automático y modelos predictivos para optimizar las prácticas agrícolas y el uso de recursos.

El mercado cubre diversas áreas como el seguimiento de cultivos, el análisis de suelos, la previsión meteorológica y la gestión del ganado. Estas soluciones respaldan una mayor productividad, menores costos operativos y una mayor sostenibilidad en operaciones agrícolas de diversos tamaños y tipos.

Mercado de análisis agrícolaDescripción general

El tamaño del mercado mundial de análisis agrícola se valoró en 2.050 millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca de 2.300 millones de dólares en 2025 a 5.640 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13,70% durante el período previsto.

Este crecimiento se atribuye a la creciente adopción de soluciones de agricultura de precisión destinadas a mejorar el rendimiento de los cultivos y optimizar la utilización de recursos. El creciente uso de sensores, imágenes satelitales y herramientas de análisis predictivo habilitados para IoT está impulsando la expansión del mercado en diversas aplicaciones agrícolas.

Aspectos destacados clave del mercado:

1. El tamaño de la industria de análisis agrícola se registró en 2.050 millones de dólares en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 13,70% de 2024 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado del 38,70% en 2024, con una valoración de 790 millones de dólares.
4. El segmento de tecnología de soluciones obtuvo 1.390 millones de dólares de ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento local alcance los 4.250 millones de dólares en 2032.
6. Se prevé que el segmento de pequeñas y medianas explotaciones será testigo de la tasa compuesta anual más rápida del 18,49% durante el período previsto.
7. El segmento de agricultura de precisión obtuvo 1.130 millones de dólares de ingresos en 2024.
8. Se prevé que Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual del 14,90% durante el período previsto.

Las principales empresas que operan en el mercado de análisis agrícola son SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, ABACO S.p.A., Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Stesalit Inc., AGRIVI, Farmer's Business Network, Inc., DeLaval y Taranis.

El creciente enfoque en prácticas agrícolas sostenibles, minimizar el impacto ambiental y mejorar la eficiencia operativa está acelerando la demanda de plataformas de análisis avanzado. Además, los avances en inteligencia artificial yaprendizaje automático, junto con iniciativas gubernamentales de apoyo a la agricultura inteligente, están contribuyendo al crecimiento del mercado.

• El 14 de marzo de 2024, Bayer lanzó una herramienta de inteligencia artificial generativa para mejorar el apoyo agronómico a agricultores y asesores. Utilizando datos patentados, el sistema ofrece orientación rápida y precisa sobre el manejo de cultivos e información sobre los productos de Bayer. Actualmente opera en EE. UU. y supera a los modelos tradicionales de IA. Bayer planea ampliar su uso en asociación con Microsoft y Ernst & Young.

Impulsor del mercado

Creciente Adopción de prácticas de agricultura de precisión

El crecimiento del mercado se ve impulsado por la creciente adopción de prácticas agrícolas de precisión destinadas a mejorar la productividad de los cultivos y optimizar la utilización de recursos.

Los agricultores dependen cada vez más de sensores habilitados para IoT, imágenes satelitales, drones y análisis predictivos para monitorear la salud del suelo, rastrear el crecimiento de los cultivos y gestionar los programas de riego con mayor precisión. Esto permite la aplicación selectiva de fertilizantes y pesticidas, reduciendo los costos de insumos y minimizando el impacto ambiental.

El cambio hacia la agricultura de precisión se ve respaldado aún más por los avances en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las plataformas de big data, que proporcionan información procesable para la toma de decisiones en tiempo real. El creciente apoyo gubernamental aagricultura inteligenteLas iniciativas y la creciente necesidad de garantizar la seguridad alimentaria en medio del crecimiento demográfico están acelerando la integración de tecnologías de agricultura de precisión en todo el mundo.

Desafío del mercado

Habilidades digitales y analíticas limitadas en la comunidad agrícola

Las habilidades digitales y analíticas limitadas en la comunidad agrícola siguen siendo un desafío crítico para el crecimiento del mercado de análisis agrícola, particularmente en regiones donde las pequeñas y medianas granjas dominan el panorama agrícola.

Muchos agricultores no están familiarizados con tecnologías avanzadas como sensores habilitados para IoT, software de gestión agrícola y plataformas de análisis predictivo, lo que dificulta aprovechar plenamente los beneficios de la agricultura basada en datos.

Esta brecha de habilidades resulta en una subutilización de las herramientas disponibles, una toma de decisiones ineficiente y una adopción más lenta de prácticas agrícolas modernas. Además, la ausencia de programas de formación estructurados, el apoyo técnico inadecuado y el acceso limitado a recursos educativos localizados obstaculizan aún más el crecimiento del mercado.

Para abordar este desafío se requiere el desarrollo de plataformas fáciles de usar, iniciativas específicas de capacitación de agricultores y esfuerzos de colaboración entre proveedores de tecnología, agencias gubernamentales y servicios de extensión agrícola. Estas medidas pueden mejorar la alfabetización digital de los agricultores, mejorar la eficiencia operativa y acelerar la adopción de soluciones de agricultura de precisión.

Tendencia del mercado

Creciente implementación de plataformas de análisis en la nube

La creciente implementación de plataformas de análisis en la nube está transformando las operaciones agrícolas al ofrecer soluciones flexibles y escalables para gestionar y analizar datos agrícolas. Estas plataformas brindan acceso en tiempo real a información crítica sobre la salud de los cultivos, las condiciones del suelo, los patrones climáticos y la dinámica del mercado, lo que permite tomar decisiones basadas en datos sin la necesidad de sistemas locales extensos.

A diferencia de los modelos de software tradicionales, las soluciones basadas en la nube permiten a los agricultores y las agroindustrias escalar los recursos según sea necesario, reducir los costos iniciales de tecnología y acceder a capacidades de análisis avanzado desde cualquier ubicación. Esto mejora la colaboración entre agricultores, agrónomos, investigadores y socios de la cadena de suministro, racionalizando así las operaciones y mejorando la productividad.

Además, los avances en la seguridad de la nube, la integración con dispositivos de IoT y tecnologías de detección remota y la expansión de la conectividad rural están mejorando la confiabilidad, la precisión de los datos y la adopción por parte de los usuarios.

Resumen del informe de mercado de análisis de agricultura

Segmentación del mercado

• Por oferta (soluciones y servicios): el segmento de soluciones ganó 1390 millones de dólares en 2024 debido a la creciente adopción de software avanzado de gestión agrícola, herramientas de teledetección y plataformas de análisis predictivo que permiten la toma de decisiones en agricultura basada en datos.
• Por modo de implementación (local y en la nube): el local poseía el 70,00% del mercado en 2024, debido a un mayor control sobre la seguridad de los datos, la personalización y la integración con la infraestructura agrícola existente.
• Por tamaño de granja (granjas agrícolas y granjas pequeñas y medianas): se proyecta que el segmento de granjas grandes alcance los 2900 millones de dólares para 2032, debido a una mayor adopción de análisis avanzados para operaciones a gran escala y optimización de recursos.
• Por aplicación (agricultura de precisión, ganadería, acuicultura, agricultura vertical y otras): se prevé que la acuicultura crecerá a una tasa compuesta anual del 18,96 % durante el período de pronóstico debido al creciente uso de análisis para el monitoreo de la calidad del agua, la optimización de los alimentos y la prevención de enfermedades.

Mercado de análisis agrícolaAnálisis Regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

La cuota de mercado de análisis agrícola de América del Norte se situó en el 38,70% en 2024, con una valoración de 790 millones de dólares. Este dominio se atribuye a la infraestructura agrícola avanzada de la región, su sólida conectividad digital y la presencia de proveedores de análisis líderes.

La adopción temprana de herramientas agrícolas de precisión, tecnologías de detección remota y plataformas de gestión agrícola está permitiendo a los agricultores tomar decisiones basadas en datos que mejoran la productividad y la sostenibilidad.

Además, importantes inversiones en innovaciones agrotecnológicas, respaldadas por políticas gubernamentales favorables y financiación de la investigación, están acelerando el despliegue de soluciones analíticas en diversas aplicaciones agrícolas. El creciente enfoque en la eficiencia de los recursos, la gestión ambiental y la optimización de la cadena de suministro está impulsando aún más el crecimiento del mercado en América del Norte.

• En abril de 2024, SAS se asoció con la Universidad Estatal A&T de Carolina del Norte y la Universidad Estatal de Carolina del Norte para mejorar la investigación agrícola basada en datos. Utilizando la plataforma de análisis SAS Viya, la colaboración tiene como objetivo optimizar los esfuerzos de investigación e impulsar las oportunidades de subvenciones, apoyando la innovación agrícola en todo Carolina del Norte.

Asia-Pacífico está preparada para una tasa compuesta anual del 14,90% durante el período previsto. Este crecimiento se atribuye a la rápida digitalización de la agricultura, la ampliación del acceso a Internet en las zonas rurales y la creciente demanda de una mayor productividad de los cultivos para sustentar a una población en crecimiento.

Las crecientes inversiones de la región en nuevas empresas de tecnología agrícola, las iniciativas gubernamentales centradas en la agricultura inteligente y la modernización de las prácticas agrícolas están impulsando la adopción de soluciones analíticas avanzadas.

Las políticas de apoyo que promueven la agricultura sostenible y la integración tecnológica, junto con el uso creciente de servicios de asesoramiento móviles y plataformas basadas en la nube, están acelerando el crecimiento del mercado en esta región.

Además, las asociaciones entre proveedores de tecnología, instituciones de investigación y agricultores están impulsando la innovación y mejorando la accesibilidad, impulsando un crecimiento sostenido en el mercado de Asia y el Pacífico.

Marcos regulatorios

• En los EE.UU., la Ley Agrícola (2018), Título XII: Seguro de cultivos y gestión de riesgos regula la agricultura de precisión y el uso de datos. Promueve la adopción de tecnologías agrícolas basadas en datos al tiempo que establece estándares para el intercambio de datos, el consentimiento de los agricultores y la protección de la privacidad dentro de las aplicaciones de análisis agrícola.
• en la india, la Misión Nacional de Agricultura Digital (NDAM) regula la adopción de tecnología digital en la agricultura. Su objetivo es mejorar la productividad y la sostenibilidad agrícola mediante la promoción de plataformas de análisis y, al mismo tiempo, establecer marcos de seguridad, interoperabilidad y gobernanza de datos.
• En la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) regula la privacidad y seguridad de los datos. Establece pautas estrictas para la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos personales y operativos, garantizando que los proveedores de análisis agrícolas protejan los datos de los agricultores y cumplan con las leyes de privacidad.

Panorama competitivo

Las empresas que operan en el mercado de análisis agrícola están trabajando activamente para ampliar su presencia en el mercado impulsando la innovación tecnológica y ampliando sus carteras de productos.

Los principales actores están invirtiendo activamente en investigación y desarrollo para mejorar la precisión de los datos, la interoperabilidad de las plataformas, el análisis en tiempo real y la ciberseguridad, con el objetivo de ofrecer soluciones de análisis agrícola escalables y rentables.

Los actores del mercado están desarrollando tecnologías avanzadas, incluidos modelos predictivos basados ​​en IA, sistemas de monitoreo integrados en IoT y plataformas basadas en la nube, para satisfacer las diversas necesidades de las operaciones agrícolas modernas y seguir siendo competitivos.

Además, están colaborando con organismos gubernamentales, instituciones de investigación agrícola y proveedores de tecnología para asegurar proyectos a largo plazo, mejorar las capacidades de implementación y fortalecer su presencia en los sectores agrícolas establecidos y emergentes.

• En febrero de 2025, EOS Data Analytics (EOSDA) se asoció con Wonfliki, una empresa de AgTech centrada en la agricultura sostenible en Ghana. Aprovechando la plataforma de seguimiento de cultivos de EOSDA, la colaboración tiene como objetivo mejorar la productividad agrícola y la seguridad alimentaria proporcionando servicios avanzados de seguimiento de cultivos por satélite. Esta iniciativa aborda las lagunas de datos en el sector agrícola de Ghana, apoyando la transición de prácticas agrícolas tradicionales a una agricultura resiliente al clima basada en datos.

Principales empresas en el mercado de análisis agrícola:

• Instituto SAS Inc.
• Bayer AG
• Trimble Inc.
• Deere y compañía
• SAP SE
• IBM
• Corteva
• ABACO S.p.A.
• Agricultores Edge Inc.
• Iteris, Inc.
• Stesalit Inc.
• AGRIVI
• Red empresarial de agricultores, Inc.
• De Laval
• taranis

Desarrollos recientes (lanzamiento)

• En septiembre de 2024, Syngenta Group lanzó Cropwise AI, una plataforma de inteligencia artificial generativa diseñada para ayudar a los asesores agronómicos y a los productores a optimizar la gestión de cultivos. El sistema proporciona recomendaciones personalizadas para insumos, control de plagas y colocación de productos utilizando más de 20 años de datos meteorológicos y 80.000 observaciones de crecimiento de cultivos. Integrada con la experiencia de Syngenta y un modelo conversacional multilingüe, Cropwise AI tiene como objetivo mejorar el rendimiento y la sostenibilidad de los cultivos.