Mercado de bases de datos relacionales

Tamaño del mercado de la base de datos relacional

El tamaño del mercado de la base de datos relacional global se valoró en USD 62.76 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 68.96 mil millones en 2024 a USD 146.64 mil millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 11.38% durante el período de pronóstico. El mercado está creciendo rápidamente debido a la creciente necesidad de gestión de datos, respaldada por la transformación digital, el análisis de big data y el aumento de la adopción de la nube.

Las empresas están aprovechando las bases de datos relacionales para mejorar la escalabilidad, la integridad de los datos y la seguridad. La adopción de bases de datos con IA aumenta la eficiencia operativa, ampliando aún más el panorama del mercado. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por compañías como Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., Mariadb, Webyog Inc., Actian Corporation y otros.

El mercado de bases de datos relacionales está presenciando un crecimiento robusto, impulsado por múltiples factores como la rápida digitalización entre las industrias, la creciente adopción de tecnologías en la nube y la explosión de dispositivos conectados. A medida que las empresas dependen cada vez más de la toma de decisiones basadas en datos, la demanda de sistemas de bases de datos eficientes, escalables y seguros está aumentando.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dentro de las bases de datos está influyendo en el mercado, ofreciendo capacidades avanzadas de análisis y automatización que mejoran la eficiencia operativa. Además, los requisitos reglamentarios para la gestión de datos y la privacidad están incitando a las organizaciones a adoptar bases de datos relacionales que garanticen el cumplimiento y la integridad de los datos.

• El informe de movilidad Ericsson (noviembre de 2023) estimó que es probable que las conexiones IoT aumenten de 15.7 mil millones en 2023 a 38.9 mil millones para 2029, lo que aumenta significativamente el volumen de datos almacenados y administrados en la nube.

Este aumento en el tráfico de datos enfatiza la necesidad de bases de datos relacionales sólidas para procesar, almacenar y administrar de manera eficiente conjuntos de datos masivos, lo que ayuda al crecimiento del mercado. Además, a medida que las industrias adoptan cada vez más soluciones tecnológicas de IoT e inteligentes, la demanda de bases de datos capaces de manejar análisis en tiempo real y consultas de alto volumen está creciendo, reforzando así la expansión del mercado.

Una base de datos relacional es un sistema estructurado que almacena y organiza datos en tablas, que están formados por filas y columnas. Cada tabla representa una entidad específica, con filas que contienen registros individuales y columnas que representan atributos de los datos. Las bases de datos relacionales utilizan el lenguaje de consulta estructurada (SQL) para administrar y consultar datos, lo que permite la recuperación y manipulación eficientes.

Las relaciones de tabla se establecen a través de claves para garantizar la consistencia e integridad de los datos. Las bases de datos relacionales son fundamentales para las aplicaciones comerciales, financieras y empresariales debido a su escalabilidad, confiabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

Revisión del analista

Los actores clave en el mercado de bases de datos relacionales están ayudando al crecimiento al introducir soluciones innovadoras que mejoren la accesibilidad, el rendimiento y la escalabilidad. Las empresas priorizan cada vez más soluciones de bases de datos flexibles y rentables para satisfacer las diversas necesidades de las empresas, especialmente aquellas que adoptan infraestructura en la nube.

• Por ejemplo, en 2023, Microsoft anunció una vista previa pública de una nueva oferta gratuita de la base de datos Azure SQL, que proporciona una base de datos SQL sin servidor de 32 GB con 100,000 segundos VCore de computo gratuito mensualmente, mejorando así la accesibilidad para desarrolladores y pequeñas empresas.

Estos avances están diseñados para atraer una base de clientes más amplia, incluidas pequeñas y medianas empresas, al reducir las barreras de entrada y proporcionar características avanzadas a costos más bajos, lo que aumenta significativamente la expansión del mercado.

Factores de crecimiento del mercado de bases de datos relacionales

El énfasis en la toma de decisiones basada en datos ha aumentado la demanda de bases de datos relacionales en varios sectores. Las organizaciones reconocen que la capacidad de analizar y obtener información de grandes conjuntos de datos es crucial para mantener una ventaja competitiva en el mercado de bases de datos relacionales.

Las bases de datos relacionales proporcionan la estructura necesaria para ejecutar consultas complejas, lo que permite a las empresas obtener ideas significativas de manera eficiente. Las industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista están aprovechando estas bases de datos para comprender el comportamiento del cliente, mejorar la eficiencia operativa y mejorar las ofertas de productos.

La demanda de herramientas de análisis que se integran a la perfección con las bases de datos relacionales está en aumento, alimentando así el crecimiento del mercado.El mercado enfrenta desafíos como las preocupaciones de seguridad de datos y el aumento de los requisitos de cumplimiento regulatorio. La creciente amenaza de los ataques cibernéticos en los datos confidenciales almacenados en bases de datos plantea un riesgo significativo para las organizaciones, lo que los duda en adoptar completamente soluciones basadas en la nube.

Además, garantizar el cumplimiento de regulaciones como GDPR y HIPAA aumenta la carga operativa para las empresas. Para abordar estos desafíos, los actores clave están invirtiendo en gran medida en medidas de seguridad sólidas, incluidas las técnicas de cifrado avanzadas y los sistemas de monitoreo en tiempo real para detectar y responder a las amenazas de inmediato.

Las colaboraciones con empresas de ciberseguridad están mejorando las características de seguridad de las bases de datos relacionales. Además, se están desarrollando marcos integrales de cumplimiento para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos reglamentarios y minimizar los riesgos de violación de datos, fomentando así la expansión del mercado.

Tendencias de la industria de la base de datos relacional

La integración de bases de datos relacionales con tecnologías NoSQL es una tendencia notable que configura el panorama del mercado. Este enfoque híbrido permite a las organizaciones aprovechar las fortalezas de ambos sistemas, administrando efectivamente diversos tipos de datos al tiempo que preservan la integridad de los datos estructurados.

Las empresas reconocen cada vez más que las bases de datos relacionales tradicionales pueden no abordar adecuadamente las complejidades de las necesidades de datos modernos, incluidos los datos no estructurados y el procesamiento en tiempo real. Al combinar bases de datos relacionales con capacidades de NoSQL, las empresas pueden mejorar sus estrategias de gestión de datos y mejorar el rendimiento general.

Esta integración mejora la diversidad de aplicaciones, promueve la innovación y la eficiencia y estimula el crecimiento del mercado.

El creciente énfasis en la automatización e inteligencia artificial (IA) en la gestión de bases de datos está revolucionando el mercado de bases de datos relacionales. Las organizaciones están adoptando cada vez más soluciones de bases de datos inteligentes que incorporan características impulsadas por la IA, incluidas las capacidades de auto-sintonización y el análisis predictivo. Estos avances agilizan las operaciones mediante la automatización de tareas de rutina, mejorando el rendimiento y mejorando la asignación de recursos.

• En mayo de 2024, Oracle Database 23AI, la última versión de la base de datos convergente de Oracle, se lanzó como un conjunto integral de servicios en la nube. Este soporte a largo plazo presenta la búsqueda de vectores Oracle AI y más de 300 características principales adicionales destinadas a simplificar la integración de la IA con datos, acelerar el desarrollo de aplicaciones y apoyar cargas de trabajo críticas de la misión.

Las herramientas con AI permiten a las organizaciones optimizar las consultas y analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente, lo que reduce los costos operativos y minimiza el error humano.

Esta tendencia mejora la experiencia del usuario al tiempo que posiciona las bases de datos relacionales como componentes esenciales en entornos basados en datos. La creciente demanda de soluciones de gestión de bases de datos automatizadas está aumentando el crecimiento del mercado de bases de datos relacionales.

Análisis de segmentación

El mercado global ha sido segmentado en función de componentes, aplicaciones, verticales de la industria y geografía.

Por componente

Según el componente, el mercado se ha clasificado en software y servicios. El segmento de software lideró el mercado de la base de datos relacional en 2023, alcanzando una valoración de USD 46.46 mil millones, principalmente impulsada por la creciente adopción de soluciones avanzadas de gestión de datos en diversas industrias.

Con las empresas que generan grandes cantidades de datos, el software de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) se está volviendo esencial para manejar, almacenar y recuperar de manera eficiente los datos estructurados. El aumento de las soluciones de bases de datos basadas en la nube, como los modelos de software como servicio (SaaS), está alimentando aún más la expansión del segmento.

Las empresas están invirtiendo en gran medida en un software RDBMS robusto para mejorar la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento de los datos, particularmente en sectores como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista.

• En mayo de 2024, EnterprisedB (EDB) introdujo EDB Postgres Ai, una nueva base de datos diseñada para admitir cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de IA. Esta solución innovadora integra una base de datos PostgreSQL con un lago de datos y otros componentes, facilitando la integración perfecta y el procesamiento eficiente de diversos tipos de datos y cargas de trabajo.

Los avances continuos en la automatización, la integración con IA y las interfaces fáciles de usar están impulsando la demanda de software de base de datos relacional, contribuyendo al crecimiento del segmento de software.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se ha clasificado en la gestión de la relación con el cliente, la planificación de recursos empresariales, el análisis de negocios, el almacenamiento de datos y otros. El segmento de gestión de la relación con el cliente capturó la mayor participación del 31.22% en 2023.

Las empresas dependen cada vez más de los sistemas CRM impulsados por bases de datos relacionales para almacenar y organizar de manera eficiente los grandes datos de los clientes, mejorando así la calidad del servicio y la toma de decisiones. Esta integración permite el análisis en tiempo real, la recuperación de datos sin problemas y la personalización mejorada, lo que aumenta significativamente la participación y la lealtad del cliente.

Las industrias como el comercio minorista, las finanzas y el comercio electrónico se centran en enfoques centrados en el cliente, lo que lleva a una mayor demanda de soluciones de CRM robustas y escalables. Este cambio está alimentando la expansión del segmento CRM.

Por la industria vertical

Basado en la industria vertical, el mercado se ha clasificado en BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, y otros. Se espera que el segmento BFSI obtenga los ingresos más altos de USD 52.51 mil millones para 2031.

Este sector se basa cada vez más en bases de datos relacionales para administrar grandes cantidades de datos transaccionales, asegurando el procesamiento de datos seguro, eficiente y escalable. El surgimiento de la banca digital,pagos móvilesy los requisitos reglamentarios requieren que las instituciones financieras implementen soluciones sólidas de gestión de datos para mantener la integridad de los datos, optimizar las operaciones y cumplir con los estándares.

Las bases de datos relacionales ofrecen flexibilidad en el manejo de datos estructurados, que admiten análisis en tiempo real para la detección de fraude, gestión de riesgos y servicios al cliente personalizados. La creciente adopción de las instituciones de BFSI de las soluciones de datos híbridas basadas en la nube y el híbrido está aumentando la demanda de sistemas de bases de datos relacionales confiables, lo que resulta en una expansión significativa del segmento.

Análisis regional del mercado de bases de datos relacionales

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

El mercado de bases de datos relacionales de América del Norte representó la mayor participación de ingresos de 41.29% en 2023, con una valoración de USD 25.91 mil millones. Este dominio se ve reforzado por la adopción generalizada de tecnologías digitales avanzadas en industrias como BFSI, atención médica y minorista.

Las organizaciones en los EE. UU. Y Canadá están aprovechando cada vez más bases de datos relacionales basadas en la nube para administrar grandes volúmenes de datos estructurados, mejorar la inteligencia empresarial y garantizar el cumplimiento de los estrictos estándares regulatorios. La presencia de principales actores de tecnología como Oracle, Microsoft e IBM, junto con importantes inversiones en infraestructura de datos, está apoyando el crecimiento del mercado regional.

Además, los avances en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están aumentando la demanda de soluciones de bases de datos relacionales de alto rendimiento, estimulando así la expansión del mercado regional.

Se anticipa que el mercado de Asia-Pacífico crecerá rápidamente, con una tasa compuesta anual de 12.87% durante el período de pronóstico. Este crecimiento es alimentado por Rapidtransformación digitalIniciativas en varios sectores, incluidos el comercio electrónico, la atención médica y la fabricación.

Países como China, India y Japón están adoptando cada vez más bases de datos relacionales basadas en la nube para administrar el crecimiento exponencial de los datos generados por dispositivos conectados y plataformas digitales.

El crecimiento de pequeñas y medianas empresas (PYME) en la región está aumentando la demanda de soluciones de base de datos asequibles y escalables.Las iniciativas gubernamentales que promueven la infraestructura digital y los proyectos de ciudades inteligentes contribuyen aún más a la expansión del mercado de Asia y el Pacífico.

Panorama competitivo

El informe del mercado de la base de datos relacional global proporcionará una visión valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los jugadores prominentes se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para expandir su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como la expansión de los servicios, invertir en investigación y desarrollo (I + D), establecer nuevos centros de prestación de servicios y optimizar sus procesos de prestación de servicios, que probablemente creen nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de bases de datos relacionales

• Microsoft
• Oráculo
• SAP SE
• Teradata
• IBM
• El grupo de desarrollo global de PostgreSQL
• Amazon Web Services, Inc.
• Mariada
• Webyog Inc.
• Corporación actiana

Desarrollos clave de la industria

• Junio de 2024 (lanzamiento del producto):Actian, la División de Datos y Análisis de HClSoftware, lanzó Actian Ingres 12.0. Esta versión significativa de su base de datos transaccional de SQL-Standard Enterprise simplifica la implementación de la nube, mejora la seguridad y proporciona velocidad analítica hasta un 20% más rápido, lo que facilita un proceso de modernización más suave para los clientes en su utilización de datos.

El mercado global de bases de datos relacionales está segmentado como:

Por componente

• Software
• Servicios

Por aplicación

• Gestión de la relación con el cliente (CRM)
• Planificación de recursos empresariales (ERP)
• Análisis de negocios
• Almacenamiento de datos
• Otros

Por la industria vertical

• BFSI (banca, servicios financieros y seguros)
• Cuidado de la salud
• It y telecomunicaciones
• Minorista y comercio electrónico
• Otros

Por región

• América del norte
  • A NOSOTROS.
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  • México
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