Mercado de bases de datos relacionales

Tamaño del mercado de bases de datos relacionales

El tamaño del mercado mundial de bases de datos relacionales se valoró en 62,76 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 68,96 mil millones de dólares en 2024 a 146,64 mil millones de dólares en 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual del 11,38% durante el período previsto. El mercado está creciendo rápidamente debido a la creciente necesidad de gestión de datos, respaldada por la transformación digital, el análisis de big data y la creciente adopción de la nube.

Las empresas están aprovechando las bases de datos relacionales para mejorar la escalabilidad, la integridad de los datos y la seguridad. La adopción de bases de datos impulsadas por IA mejora la eficiencia operativa, ampliando aún más el panorama del mercado. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por empresas como Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, The PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., MariaDB, Webyog Inc., Actian Corporation y otras. .

El mercado de bases de datos relacionales está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por múltiples factores como la rápida digitalización en todas las industrias, la creciente adopción de tecnologías en la nube y la explosión de dispositivos conectados. A medida que las empresas dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, aumenta la demanda de sistemas de bases de datos eficientes, escalables y seguros.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dentro de las bases de datos está influyendo en el mercado, ofreciendo capacidades avanzadas de análisis y automatización que mejoran la eficiencia operativa. Además, los requisitos reglamentarios para la gestión de datos y la privacidad están impulsando a las organizaciones a adoptar bases de datos relacionales que garanticen el cumplimiento y la integridad de los datos.

• El Informe de movilidad de Ericsson (noviembre de 2023) estimó que es probable que las conexiones de IoT aumenten de 15.700 millones en 2023 a 38.900 millones en 2029, lo que aumentará significativamente el volumen de datos almacenados y gestionados en la nube.

Este aumento en el tráfico de datos enfatiza la necesidad de bases de datos relacionales sólidas para procesar, almacenar y administrar de manera eficiente conjuntos de datos masivos, contribuyendo así al crecimiento del mercado. Además, a medida que las industrias adoptan cada vez más soluciones de tecnología inteligente y de IoT, la demanda de bases de datos capaces de manejar análisis en tiempo real y consultas de gran volumen está creciendo, impulsando así la expansión del mercado.

Una base de datos relacional es un sistema estructurado que almacena y organiza datos en tablas, que se componen de filas y columnas. Cada tabla representa una entidad específica, con filas que contienen registros individuales y columnas que representan atributos de los datos. Las bases de datos relacionales utilizan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para administrar y consultar datos, lo que permite una recuperación y manipulación eficientes.

Las relaciones entre tablas se establecen mediante claves para garantizar la coherencia e integridad de los datos. Las bases de datos relacionales son fundamentales para las aplicaciones comerciales, financieras y empresariales debido a su escalabilidad, confiabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

Revisión del analista

Los actores clave en el mercado de bases de datos relacionales están contribuyendo al crecimiento mediante la introducción de soluciones innovadoras que mejoran la accesibilidad, el rendimiento y la escalabilidad. Las empresas están dando cada vez más prioridad a soluciones de bases de datos flexibles y rentables para satisfacer las diversas necesidades de las empresas, especialmente aquellas que adoptan una infraestructura de nube.

• Por ejemplo, en 2023, Microsoft anunció una vista previa pública de una nueva oferta gratuita de Azure SQL Database, que proporciona una base de datos SQL sin servidor de 32 GB con 100 000 segundos de núcleo virtual de procesamiento mensual gratuito, lo que mejora la accesibilidad para desarrolladores y pequeñas empresas.

Estos avances están diseñados para atraer una base de clientes más amplia, incluidas pequeñas y medianas empresas, reduciendo las barreras de entrada y proporcionando funciones avanzadas a costos más bajos, lo que impulsa significativamente la expansión del mercado.

Factores de crecimiento del mercado de bases de datos relacionales

El énfasis en la toma de decisiones basada en datos ha aumentado la demanda de bases de datos relacionales en varios sectores. Las organizaciones reconocen que la capacidad de analizar y obtener información de grandes conjuntos de datos es crucial para mantener una ventaja competitiva en el mercado de bases de datos relacionales.

Las bases de datos relacionales proporcionan la estructura necesaria para ejecutar consultas complejas, lo que permite a las empresas obtener información significativa de manera eficiente. Industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista están aprovechando estas bases de datos para comprender el comportamiento de los clientes, mejorar la eficiencia operativa y mejorar las ofertas de productos.

La demanda de herramientas de análisis que se integren perfectamente con bases de datos relacionales está aumentando, impulsando así el crecimiento del mercado.El mercado enfrenta desafíos como preocupaciones sobre la seguridad de los datos y requisitos cada vez mayores de cumplimiento normativo. La creciente amenaza de ataques cibernéticos a datos confidenciales almacenados en bases de datos plantea un riesgo significativo para las organizaciones, haciéndolas reticentes a adoptar plenamente soluciones basadas en la nube.

Además, garantizar el cumplimiento de normativas como el RGPD y la HIPAA aumenta la carga operativa de las empresas. Para abordar estos desafíos, los actores clave están invirtiendo fuertemente en medidas de seguridad sólidas, incluidas técnicas de cifrado avanzadas y sistemas de monitoreo en tiempo real para detectar y responder a las amenazas con prontitud.

Las colaboraciones con empresas de ciberseguridad están mejorando las características de seguridad de las bases de datos relacionales. Además, se están desarrollando marcos de cumplimiento integrales para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos regulatorios y minimizar los riesgos de violación de datos, fomentando así la expansión del mercado.

Tendencias de la industria de bases de datos relacionales

La integración de bases de datos relacionales con tecnologías NoSQL es una tendencia notable que está dando forma al panorama del mercado. Este enfoque híbrido permite a las organizaciones aprovechar las fortalezas de ambos sistemas, administrando de manera efectiva diversos tipos de datos y al mismo tiempo preservando la integridad de los datos estructurados.

Las empresas reconocen cada vez más que las bases de datos relacionales tradicionales pueden no abordar adecuadamente las complejidades de las necesidades de datos modernas, incluidos los datos no estructurados y el procesamiento en tiempo real. Al combinar bases de datos relacionales con capacidades NoSQL, las empresas pueden mejorar sus estrategias de gestión de datos y mejorar el rendimiento general.

Esta integración mejora la diversidad de aplicaciones, promueve la innovación y la eficiencia y estimula el crecimiento del mercado.

El creciente énfasis en la automatización y la inteligencia artificial (IA) en la gestión de bases de datos está revolucionando el mercado de las bases de datos relacionales. Las organizaciones adoptan cada vez más soluciones de bases de datos inteligentes que incorporan funciones impulsadas por IA, incluidas capacidades de autoajuste y análisis predictivos. Estos avances agilizan las operaciones al automatizar tareas rutinarias, mejorar el rendimiento y mejorar la asignación de recursos.

• En mayo de 2024, se lanzó Oracle Database 23ai, la última versión de la base de datos convergente de Oracle, como un conjunto completo de servicios en la nube. Esta versión de soporte a largo plazo incluye Oracle AI Vector Search y más de 300 funciones importantes adicionales destinadas a simplificar la integración de la IA con los datos, acelerar el desarrollo de aplicaciones y soportar cargas de trabajo de misión crítica.

Las herramientas impulsadas por IA permiten a las organizaciones optimizar las consultas y analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente, lo que reduce los costos operativos y minimiza los errores humanos.

Esta tendencia mejora la experiencia del usuario y al mismo tiempo posiciona las bases de datos relacionales como componentes esenciales en entornos basados ​​en datos. La creciente demanda de soluciones automatizadas de gestión de bases de datos está aumentando el crecimiento del mercado de bases de datos relacionales.

Análisis de segmentación

El mercado global se ha segmentado según el componente, la aplicación, la industria vertical y la geografía.

Por componente

Según el componente, el mercado se ha clasificado en software y servicios. El segmento de software lideró el mercado de bases de datos relacionales en 2023, alcanzando una valoración de 46,46 mil millones de dólares, impulsado principalmente por la creciente adopción de soluciones avanzadas de gestión de datos en diversas industrias.

Dado que las empresas generan grandes cantidades de datos, el software de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) se está volviendo esencial para manejar, almacenar y recuperar datos estructurados de manera eficiente. El auge de las soluciones de bases de datos basadas en la nube, como los modelos de software como servicio (SaaS), está impulsando aún más la expansión del segmento.

Las empresas están invirtiendo fuertemente en software RDBMS robusto para mejorar la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento de los datos, particularmente en sectores como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista.

• En mayo de 2024, EnterpriseDB (EDB) presentó EDB Postgres AI, una nueva base de datos diseñada para admitir cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de inteligencia artificial. Esta solución innovadora integra una base de datos PostgreSQL con un lago de datos y otros componentes, lo que facilita una integración perfecta y un procesamiento eficiente de diversos tipos de datos y cargas de trabajo.

Los avances continuos en automatización, integración con IA e interfaces fáciles de usar están impulsando la demanda de software de bases de datos relacionales, lo que contribuye al crecimiento del segmento de software.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se ha clasificado en gestión de relaciones con los clientes, planificación de recursos empresariales, análisis de negocios, almacenamiento de datos y otros. El segmento de gestión de relaciones con los clientes capturó la mayor participación del 31,22% en 2023.

Las empresas dependen cada vez más de sistemas CRM impulsados ​​por bases de datos relacionales para almacenar y organizar de manera eficiente una gran cantidad de datos de los clientes, mejorando así la calidad del servicio y la toma de decisiones. Esta integración permite análisis en tiempo real, recuperación de datos fluida y personalización mejorada, lo que aumenta significativamente la participación y la lealtad del cliente.

Industrias como el comercio minorista, las finanzas y el comercio electrónico se están centrando en enfoques centrados en el cliente, lo que genera una mayor demanda de soluciones CRM sólidas y escalables. Este cambio está impulsando la expansión del segmento CRM.

Por sector vertical

Según la vertical de la industria, el mercado se ha categorizado en BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, venta minorista y comercio electrónico, y otros. Se espera que el segmento BFSI obtenga los mayores ingresos de 52,51 mil millones de dólares para 2031.

Este sector depende cada vez más de bases de datos relacionales para gestionar grandes cantidades de datos transaccionales, garantizando un procesamiento de datos seguro, eficiente y escalable. El auge de la banca digital,pagos móvilesy los requisitos regulatorios exigen que las instituciones financieras implementen soluciones sólidas de gestión de datos para mantener la integridad de los datos, optimizar las operaciones y cumplir con los estándares.

Las bases de datos relacionales ofrecen flexibilidad en el manejo de datos estructurados y admiten análisis en tiempo real para la detección de fraude, la gestión de riesgos y los servicios personalizados al cliente. La creciente adopción de soluciones de datos híbridas y basadas en la nube por parte de las instituciones BFSI está aumentando la demanda de sistemas de bases de datos relacionales confiables, lo que resulta en una expansión significativa del segmento.

Análisis regional del mercado de bases de datos relacionales

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

El mercado de bases de datos relacionales de América del Norte representó la mayor participación en los ingresos del 41,29% en 2023, con una valoración de 25,91 mil millones de dólares. Este dominio se ve reforzado por la adopción generalizada de tecnologías digitales avanzadas en industrias como BFSI, atención médica y comercio minorista.

Las organizaciones de EE. UU. y Canadá están aprovechando cada vez más las bases de datos relacionales basadas en la nube para gestionar grandes volúmenes de datos estructurados, mejorar la inteligencia empresarial y garantizar el cumplimiento de estrictos estándares regulatorios. La presencia de importantes actores tecnológicos como Oracle, Microsoft e IBM, junto con importantes inversiones en infraestructura de datos, está respaldando el crecimiento del mercado regional.

Además, los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están impulsando la demanda de soluciones de bases de datos relacionales de alto rendimiento, estimulando así la expansión del mercado regional.

Se prevé que el mercado de Asia y el Pacífico crezca rápidamente, con una sólida CAGR del 12,87% durante el período previsto. Este crecimiento está impulsado por la rápidatransformación digitaliniciativas en diversos sectores, incluido el comercio electrónico, la atención médica y la manufactura.

Países como China, India y Japón están adoptando cada vez más bases de datos relacionales basadas en la nube para gestionar el crecimiento exponencial de los datos generados por dispositivos conectados y plataformas digitales.

El crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYME) en la región está aumentando la demanda de soluciones de bases de datos asequibles y escalables.Las iniciativas gubernamentales que promueven la infraestructura digital y los proyectos de ciudades inteligentes están contribuyendo aún más a la expansión del mercado de Asia y el Pacífico.

Panorama competitivo

El informe del mercado global de bases de datos relacionales proporcionará información valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para ampliar su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como ampliar los servicios, invertir en investigación y desarrollo (I+D), establecer nuevos centros de prestación de servicios y optimizar sus procesos de prestación de servicios, que probablemente crearán nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de bases de datos relacionales

• microsoft
• Oráculo
• SAP SE
• teradata
• IBM
• El grupo de desarrollo global de PostgreSQL
• Servicios web de Amazon, Inc.
• mariadb
• Webyog Inc.
• Corporación Actian

Desarrollos clave de la industria

• Junio ​​de 2024 (lanzamiento del producto):Actian, la división de análisis y datos de HCLSoftware, lanzó Actian Ingres 12.0. Este importante lanzamiento de su base de datos transaccional empresarial estándar SQL simplifica la implementación en la nube, mejora la seguridad y proporciona una velocidad de análisis hasta un 20 % más rápida, lo que facilita un proceso de modernización más fluido para los clientes en su utilización de datos.

El mercado global de bases de datos relacionales está segmentado como:

Por componente

• Software
• Servicios

Por aplicación

• Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
• Planificación de recursos empresariales (ERP)
• Análisis empresarial
• Almacenamiento de datos
• Otros

Por sector vertical

• BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros)
• Cuidado de la salud
• TI y Telecomunicaciones
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Otros

Por región

• América del norte
  • A NOSOTROS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Francia
  • Reino Unido
  • España
  • Alemania
  • Italia
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  • Resto de Europa
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