Mercado de IA multimodal

Definición de mercado

El mercado se refiere que abarca sistemas de inteligencia artificial que pueden procesar y analizar múltiples tipos de datos, incluidos texto, imágenes, audio y video, simultáneamente.

Esta tecnología está ganando tracción en todas las industrias, como la atención médica, el comercio minorista y el automóvil, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa, el crecimiento del mercado e intensificación de la competencia.

Mercado de IA multimodalDescripción general

El tamaño mundial del mercado de IA multimodal se valoró en USD 1.070.0 millones en 2023, que se estima en USD 1.391.2 millones en 2024 y alcanza USD 10,858.1 millones para 2031, creciendo a una tasa compuesta de 34.12% desde 2024 a 2031.

La creciente demanda de integración de IA en sectores como la atención médica, el comercio minorista y el automóvil impulsa el mercado. Las empresas buscan soluciones más inteligentes para procesar eficientemente datos diversos, mejorar la eficiencia operativa, las experiencias de los clientes y la toma de decisiones.

Las principales empresas que operan en la industria de IA multimodal son Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, Intellixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, Reka, OpenStream Inc., Perceiv Research Inc, y otros.

El mercado está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances eninteligencia artificialque integran texto, imágenes, audio y video. Esta tecnología se adopta cada vez más en todas las industrias por su capacidad para mejorar la toma de decisiones, automatizar las tareas y mejorar las experiencias de los clientes.

Las empresas se centran en crear sistemas de IA que puedan procesar entradas complejas y multimodales para proporcionar soluciones más eficientes y precisas. A medida que aumentan la innovación y las inversiones, el mercado se expandirá, intensificando la competencia global.

• En mayo de 2023, Meta introdujo ImageBind, un modelo de IA multimodal que combina seis tipos de datos-texto, imágenes, audio, profundidad, sensores térmicos e IMU, en un espacio de representación compartido. Este avance permite una recuperación intermodal mejorada, generación de audio a imagen y experiencias de IA más inmersivas.

Destacados clave:

1. El tamaño de la industria de IA multimodal se registró en USD 1.070.0 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 34.12% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tuvo una participación de 36.53% en 2023, valorada en USD 390.9 millones.
4. El segmento de tecnología de software obtuvo USD 613.4 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de las grandes empresas alcance USD 5,921.5 millones para 2031.
6. La imagen y el texto representaron una participación de 43.42% en 2023.
7. Se anticipa que el segmento de atención médica crece a una tasa compuesta anual de 38.16% durante el período de pronóstico.
8. Se estima que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 34.97% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Aumento de la demanda de integración de IA

La integración de IA está transformando industrias clave como la atención médica, el comercio minorista y el automóvil. En la atención médica, la IA ayuda a diagnosticar afecciones utilizando datos multimodales como imágenes médicas y registros de pacientes.

• En octubre de 2024, OpenStream.ai recibió una nueva patente para su sistema de IA multimodal, mejorando su Asistente Virtual Enterprise (EVA). Este sistema innovador previene alucinaciones de IA, ofreciendo respuestas confiables y transparentes. Se adapta a industrias como la atención médica, las finanzas y el seguro, garantizando el cumplimiento, la precisión e interacciones más seguras impulsadas por la IA.

Las empresas automotrices aprovechan la IA para la conducción autónoma, que requieren el procesamiento en tiempo real de video, datos de sensores y texto. Esta demanda de soluciones impulsadas por la IA para manejar conjuntos de datos complejos fomenta el crecimiento del mercado, acelerando su adopción entre las industrias.

• En noviembre de 2024, SoftBank desarrolló un sistema de IA multimodal para ayudar a los vehículos autónomos a navegar por el tráfico de manera segura. Esta IA integra varios tipos de datos, incluida la información de video y el sensor, para proporcionar soporte remoto en tiempo real, mejorar la seguridad del vehículo y mejorar la eficiencia operativa en escenarios de tráfico impredecibles.

Desafío del mercado

Complejidad del modelo

La complejidad del modelo plantea un desafío significativo para el desarrollo del mercado multimodal de IA, ya que la integración de diversos tipos de datos aumenta la complejidad. Esto complica el mantenimiento, la resolución de problemas e interpretación, lo que puede obstaculizar la implementación del mundo real.

Para abordar este desafío, se pueden usar arquitecturas modulares, donde los componentes distintos manejan tipos de datos específicos. Al diseñar submodelos especializados para diferentes modalidades, estos sistemas pueden mejorar la interpretabilidad, la mantenibilidad y la escalabilidad al tiempo que preservan el rendimiento.

Tendencia del mercado

Integración creciente de plataformas de IA y ensayos clínicos

Una tendencia clave en el mercado es la creciente integración de las plataformas de IA enensayos clínicos. Las tecnologías de IA se están integrando en la investigación clínica para evaluar la efectividad del tratamiento de manera más eficiente, lo que permite una selección de pacientes más precisa y una atención personalizada.

Al aprovechar la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos en múltiples modalidades, incluidas imágenes, registros clínicos e información genómica, estas colaboraciones tienen como objetivo mejorar los resultados de los pacientes, optimizar los procesos de ensayos y acelerar los avances de medicina de precisión.

• En septiembre de 2024, Artera mostró su plataforma multimodal de IA (MMAI) en Astro 2024, demostrando su capacidad para predecir los resultados terapéuticos en el cáncer de prostata sensible a la castración oligometastásica (OMCSPC). La IA de Artera, aprovechando la patología digital y los datos clínicos, mejora la toma de decisiones del tratamiento, mejora la medicina de precisión y la atención al paciente.

Instantánea de informe de mercado de IA multimodal

Segmentación	Detalles
Por componente	Software, servicio
Por tamaño empresarial	Grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)
Por modalidad de datos	Imagen y texto, video y datos de audio, habla y voz, otros
Por uso final	Medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por componente (software y servicio): el segmento de software ganó USD 613.4 millones en 2023 debido a la creciente demanda de soluciones de IA integradas que mejoran las capacidades de automatización y análisis de datos en todas las industrias.
• Por tamaño de la empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME)): el segmento de las grandes empresas mantuvo una participación de 57.33%en 2023, atribuida en gran medida a sus inversiones sustanciales en IA para mejorar la eficiencia operativa y la participación del cliente a escala.
• Por modalidad de datos (imagen y texto, video y audio, datos de voz y voz, y otros): se proyecta que el segmento de imagen y texto alcanzará USD 4,967.5 millones en 2031, debido a la creciente necesidad de un análisis de datos mejorado en industrias como minoristas, atención médica y seguridad.
• Por uso final (Media & Entertainment, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica y otros): se anticipa que el segmento de salud registrará una tasa compuesta anual de 38.16% durante el período de pronóstico, respaldado por avances en herramientas de diagnóstico con AI y planes de tratamiento personalizados.

Mercado de IA multimodalAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

La participación de mercado de IA multimodal de América del Norte era de alrededor del 36.53% en 2023, valorada en USD 390.9 millones. Este dominio se ve reforzado por su ecosistema tecnológico bien establecido. El mercado regional se beneficia de la presencia de los principales jugadores de IA, incluidos los gigantes tecnológicos y las nuevas empresas, junto con importantes inversiones en investigación y desarrollo.

La alta adopción de tecnologías de IA en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas y el minorista, contribuye a la posición principal de la región, lo que lo convierte en un centro clave para la innovación y el despliegue de soluciones de IA multimodales.

• En septiembre de 2024, Tempus amplió su colaboración con Takeda para integrar conjuntos de datos del mundo real multimodal y modelado biológico en I + D oncológica. Esta asociación tiene como objetivo mejorar el desarrollo de fármacos contra el cáncer utilizando ideas impulsadas por la IA y organoides tumorales derivados del paciente para la evaluación preclínica de los candidatos.

Se estima que la industria de IA multimodal de Asia-Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 34.97% durante el período de pronóstico. Esta rápida expansión se ve impulsada por los avances tecnológicos continuos y el aumento de la digitalización.

Los gobiernos y los sectores privados están invirtiendo en gran medida en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial para mejorar la automatización y la productividad entre industrias como la fabricación, la salud y las finanzas.

La creciente adopción de IA en países como China, India y Japón, junto con una creciente demanda de soluciones con IA, el crecimiento del mercado regional de los refuerzos, posicionando a Asia Pacífico como un mercado clave para la IA multimodal.

• En julio de 2024, Sensetime introdujo el modelo Sensenova 5.5 en la Conferencia Mundial de IA, que marca la primera IA multimodal en tiempo real de China. Con la sinergia avanzada de la nube y los costos reducidos, el modelo tiene como objetivo acelerar la adopción de IA en todas las industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y la agricultura.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., La Comisión Federal de Comercio (FTC) hace cumplir las regulaciones para prevenir prácticas fraudulentas, promover la transparencia y garantizar la privacidad y la seguridad de los datos en las aplicaciones de IA.
• La UEEl Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) rige cómo el procesamiento y la transferencia de datos personales, describiendo los requisitos de consentimiento y las pautas de uso de datos para los modelos de IA.
• En la India, El Proyecto de Ley de Protección de Datos Personal Digital, 2023 exige el procesamiento de datos legales, define los derechos de las personas y las responsabilidades fiduciarias de datos e impone sanciones por violaciones. Enfatiza la transparencia, el consentimiento, la seguridad y las salvaguardas para los datos de los niños.

Panorama competitivo

En la industria multimodal de IA, las empresas están formando asociaciones estratégicas e intrigando tecnologías avanzadas para mejorar la capacidad de la IA para procesar diversos tipos de datos, incluidos textos, imágenes y audio. Estos esfuerzos tienen como objetivo mejorar la experiencia del usuario, impulsar la eficiencia y expandir las aplicaciones de IA en todas las industrias, lo que permite a las empresas optimizar la toma de decisiones, el servicio al cliente y la creación de contenido.

• En mayo de 2024, Microsoft lanzó GPT-4O, el modelo multimodal de Openai, en Azure AI. Este modelo integra las capacidades de texto, visión y audio, mejorando las experiencias de IA generativas y conversacionales. Disponible en la vista previa a través del servicio Azure OpenAI, GPT-4O admite el servicio al cliente avanzado, el análisis y la innovación de contenido, fomentando la innovación de IA.

Lista de empresas clave en el mercado multimodal de IA:

• Google LLC
• Meta
• Doce Labs Inc.
• Uniforo
• AI Ltd.
• Laboratorio de momentos
• IBM
• IA neuráptica
• Intellixai Inc
• Microsoft
• Com, Inc.
• Aimesoft
• Reka
• OpenStream Inc.
• Perceiv Research Inc

Desarrollos recientes (lanzamiento del nuevo producto)

• En agosto de 2023, Meta introdujo SeamlessM4T, un modelo de IA multimodal innovador que admite traducciones de voz y texto en casi 100 idiomas. Este sistema todo en uno mejora la comunicación al ofrecer traducciones de voz a texto, voz a voz, texto a voz y texto a texto, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en las interacciones multilingües.
• En diciembre de 2024, Amazon presentó Amazon Nova, una nueva generación de modelos de base diseñados para aplicaciones generativas de IA. Con capacidades en texto, imagen y procesamiento de videos, estos modelos proporcionan soluciones avanzadas y rentables para tareas como generación de contenido, comprensión de video y personalización, integradas en la base de Amazon para facilitar el acceso.
• En noviembre de 2024, Samsung Electronics dio a conocer Samsung Gauss2 en la Samsung Developer Conference Corea (SDC24). Este modelo de IA multimodal de segunda generación mejora la eficiencia y el rendimiento en varios tipos de datos. Disponible en versiones compactas, equilibradas y supremas, mejora las herramientas de productividad, como los asistentes de codificación y el soporte de servicio al cliente, optimizando las operaciones comerciales.