Tamaño del mercado de IA multimodal, participación, crecimiento y análisis de la industria, por componente, por tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por modalidad de datos (imagen y texto, video y audio, datos de voz y voz, otros), por uso final y análisis regional. 2024-2031

Definición de mercado

El mercado se refiere abarca sistemas de inteligencia artificial que pueden procesar y analizar múltiples tipos de datos, incluidos texto, imágenes, audio y video, simultáneamente.

Esta tecnología está ganando terreno en industrias como la atención médica, el comercio minorista y la automoción, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa, impulsando el crecimiento del mercado e intensificando la competencia.

Mercado de IA multimodalDescripción general

El tamaño del mercado mundial de IA multimodal se valoró en 1.070,0 millones de dólares en 2023, que se estima en 1.391,2 millones de dólares en 2024 y alcanzará los 10.858,1 millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 34,12% de 2024 a 2031.

La creciente demanda de integración de la IA en sectores como la atención sanitaria, el comercio minorista y la automoción impulsa el mercado. Las empresas buscan soluciones más inteligentes para procesar datos diversos de manera eficiente, mejorando la eficiencia operativa, las experiencias de los clientes y la toma de decisiones.

Las principales empresas que operan en la industria de la IA multimodal son Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc y otras.

El mercado está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances eninteligencia artificialque integran texto, imágenes, audio y vídeo. Esta tecnología se adopta cada vez más en todas las industrias por su capacidad para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas y mejorar las experiencias de los clientes.

Las empresas se están centrando en la creación de sistemas de inteligencia artificial que puedan procesar entradas multimodales complejas para proporcionar soluciones más eficientes y precisas. A medida que aumentan la innovación y las inversiones, el mercado se expandirá, intensificando la competencia global.

• En mayo de 2023, Meta presentó ImageBind, un modelo de IA multimodal que combina seis tipos de datos (sensores de texto, imágenes, audio, profundidad, térmicos e IMU) en un espacio de representación compartido. Este avance permite una recuperación intermodal mejorada, la generación de audio a imagen y experiencias de IA más inmersivas.

Aspectos destacados clave:

1. El tamaño de la industria de la IA multimodal se registró en 1.070,0 millones de dólares en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 34,12% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tuvo una participación del 36,53% en 2023, valorada en 390,9 millones de dólares.
4. El segmento de tecnología de software obtuvo 613,4 millones de dólares de ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de grandes empresas alcance los USD 5.921,5 millones al 2031.
6. La imagen y el texto representaron una cuota del 43,42% en 2023.
7. Se prevé que el segmento de atención médica crezca a una tasa compuesta anual del 38,16% durante el período previsto.
8. Se estima que Asia Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual del 34,97% durante el período previsto.

Impulsor del mercado

Demanda creciente de integración de IA

La integración de la IA está transformando industrias clave como la atención médica, el comercio minorista y la automoción. En el sector sanitario, la IA ayuda a diagnosticar enfermedades utilizando datos multimodales, como imágenes médicas y registros de pacientes.

• En octubre de 2024, Openstream.ai recibió una nueva patente para su sistema de inteligencia artificial multimodal, que mejora su asistente virtual empresarial (Eva). Este innovador sistema previene las alucinaciones de la IA, ofreciendo respuestas fiables y transparentes. Está diseñado para sectores como el de la atención sanitaria, las finanzas y los seguros, lo que garantiza el cumplimiento, la precisión y unas interacciones más seguras impulsadas por la IA.

Las empresas automotrices aprovechan la IA para la conducción autónoma, lo que requiere procesamiento en tiempo real de video, datos de sensores y texto. Esta demanda de soluciones impulsadas por IA para manejar conjuntos de datos complejos fomenta el crecimiento del mercado y acelera su adopción en todas las industrias.

• En noviembre de 2024, SoftBank desarrolló un sistema de inteligencia artificial multimodal para ayudar a los vehículos autónomos a navegar por el tráfico de forma segura. Esta IA integra varios tipos de datos, incluida información de video y sensores, para brindar soporte remoto en tiempo real, mejorar la seguridad del vehículo y mejorar la eficiencia operativa en escenarios de tráfico impredecibles.

Desafío del mercado

Complejidad del modelo

La complejidad del modelo plantea un desafío importante para el desarrollo del mercado de IA multimodal, ya que la integración de diversos tipos de datos aumenta la complejidad. Esto complica el mantenimiento, la resolución de problemas y la interpretación, lo que puede dificultar la implementación en el mundo real.

Para abordar este desafío, se pueden utilizar arquitecturas modulares, donde distintos componentes manejan tipos de datos específicos. Al diseñar submodelos especializados para diferentes modalidades, estos sistemas pueden mejorar la interpretabilidad, la mantenibilidad y la escalabilidad al tiempo que preservan el rendimiento.

Tendencia del mercado

Integración creciente de plataformas de inteligencia artificial y ensayos clínicos

Una tendencia clave en el mercado es la creciente integración de plataformas de IA enensayos clínicos. Las tecnologías de inteligencia artificial se están integrando en la investigación clínica para evaluar la efectividad del tratamiento de manera más eficiente, permitiendo una selección de pacientes más precisa y una atención personalizada.

Al aprovechar la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos en múltiples modalidades, incluidas imágenes, registros clínicos e información genómica, estas colaboraciones tienen como objetivo mejorar los resultados de los pacientes, agilizar los procesos de prueba y acelerar los avances en la medicina de precisión.

• En septiembre de 2024, Artera presentó su plataforma de IA multimodal (MMAI) en ASTRO 2024, demostrando su capacidad para predecir resultados terapéuticos en el cáncer de próstata oligometastásico sensible a la castración (omCSPC). La IA de Artera, que aprovecha la patología digital y los datos clínicos, mejora la toma de decisiones de tratamiento, mejorando la medicina de precisión y la atención al paciente.

Resumen del informe de mercado de IA multimodal

Segmentación del mercado

• Por componente (software y servicio): el segmento de software ganó 613,4 millones de dólares en 2023 debido a la creciente demanda de soluciones integradas de inteligencia artificial que mejoren las capacidades de automatización y análisis de datos en todas las industrias.
• Por tamaño de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (pymes)): el segmento de grandes empresas tuvo una participación del 57,33 % en 2023, lo que se atribuye en gran medida a sus importantes inversiones en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa y la participación del cliente a escala.
• Por modalidad de datos (imagen y texto, vídeo y audio, voz y datos de voz, y otros): se prevé que el segmento de imágenes y texto alcance los 4.967,5 millones de dólares en 2031, debido a la creciente necesidad de un análisis de datos mejorado en industrias como el comercio minorista, la atención médica y la seguridad.
• Por uso final (medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica y otros): se prevé que el segmento de atención médica registre una tasa compuesta anual del 38,16 % durante el período de pronóstico, respaldado por avances en herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial y planes de tratamiento personalizados.

Mercado de IA multimodalAnálisis Regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina.

La cuota de mercado de IA multimodal de América del Norte se situó en alrededor del 36,53 % en 2023, valorada en 390,9 millones de dólares. Este dominio se ve reforzado por su ecosistema tecnológico bien establecido. El mercado regional se beneficia de la presencia de importantes actores de la IA, incluidos gigantes tecnológicos y nuevas empresas, junto con importantes inversiones en investigación y desarrollo.

La alta adopción de tecnologías de IA en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, contribuye a la posición de liderazgo de la región, convirtiéndola en un centro clave para la innovación y la implementación de soluciones de IA multimodal.

• En septiembre de 2024, Tempus amplió su colaboración con Takeda para integrar conjuntos de datos multimodales del mundo real y modelos biológicos en I+D en oncología. Esta asociación tiene como objetivo mejorar el desarrollo de fármacos contra el cáncer utilizando conocimientos basados ​​en inteligencia artificial y organoides tumorales derivados de pacientes para la evaluación preclínica de candidatos.

Se estima que la industria de IA multimodal de Asia y el Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual sólida del 34,97% durante el período previsto. Esta rápida expansión está impulsada por los avances tecnológicos continuos y la creciente digitalización.

Los gobiernos y el sector privado están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA para mejorar la automatización y la productividad en industrias como la manufactura, la atención médica y las finanzas.

La creciente adopción de la IA en países como China, India y Japón, junto con una creciente demanda de soluciones impulsadas por la IA, impulsa el crecimiento del mercado regional, posicionando a Asia Pacífico como un mercado clave para la IA multimodal.

• En julio de 2024, SenseTime presentó el modelo SenseNova 5.5 en la Conferencia Mundial de IA, lo que marcó la primera IA multimodal en tiempo real de China. Con una sinergia avanzada en el borde de la nube y costos reducidos, el modelo apunta a acelerar la adopción de la IA en todas las industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y la agricultura.

Marcos regulatorios

• En los EE.UU., la Comisión Federal de Comercio (FTC) aplica regulaciones para prevenir prácticas fraudulentas, promover la transparencia y garantizar la privacidad y la seguridad de los datos en las aplicaciones de IA.
• La UEEl Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) regula cómo se procesa y transfieren los datos personales y describe los requisitos de consentimiento y las pautas de uso de datos para los modelos de IA.
• en la india, el Proyecto de Ley de Protección de Datos Personales Digitales de 2023 exige el procesamiento legal de datos, define los derechos de las personas y las responsabilidades fiduciarias de los datos e impone sanciones por infracciones. Enfatiza la transparencia, el consentimiento, la seguridad y la protección de los datos de los niños.

Panorama competitivo

En la industria de la IA multimodal, las empresas están formando asociaciones estratégicas e introduciendo tecnologías avanzadas para mejorar la capacidad de la IA para procesar diversos tipos de datos, incluidos texto, imágenes y audio. Estos esfuerzos tienen como objetivo mejorar la experiencia del usuario, impulsar la eficiencia y expandir las aplicaciones de IA en todas las industrias, permitiendo a las empresas optimizar la toma de decisiones, el servicio al cliente y la creación de contenido.

• En mayo de 2024, Microsoft lanzó GPT-4o, el modelo multimodal de OpenAI, en Azure AI. Este modelo integra capacidades de texto, visión y audio, mejorando las experiencias de IA generativa y conversacional. Disponible en versión preliminar a través del servicio Azure OpenAI, GPT-4o admite servicio al cliente avanzado, análisis e innovación de contenido, fomentando la innovación en IA.

Lista de empresas clave en el mercado IA multimodal:

• Google LLC
• Meta
• Doce laboratorios inc.
• Uniforo
• ai ltd.
• Laboratorio de momentos
• IBM
• IA neuráptica
• IntellixAI Inc.
• microsoft
• com, inc.
• Aimesoft
• REKA
• Openstream Inc.
• Perceiv Investigación Inc

Desarrollos recientes (lanzamiento de nuevos productos)

• En agosto de 2023, Meta presentó SeamlessM4T, un innovador modelo de IA multimodal que admite traducciones de voz y texto en casi 100 idiomas. Este sistema todo en uno mejora la comunicación al ofrecer traducciones de voz a texto, de voz a voz, de texto a voz y de texto a texto, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en las interacciones multilingües.
• En diciembre de 2024, Amazon presentó Amazon Nova, una nueva generación de modelos básicos diseñados para aplicaciones de IA generativa. Con capacidades de procesamiento de texto, imágenes y videos, estos modelos brindan soluciones avanzadas y rentables para tareas como generación de contenido, comprensión y personalización de videos, integradas en Amazon Bedrock para un fácil acceso.
• En noviembre de 2024, Samsung Electronics presentó Samsung Gauss2 en la Samsung Developer Conference Korea (SDC24). Este modelo de IA multimodal de segunda generación mejora la eficiencia y el rendimiento en varios tipos de datos. Disponible en versiones Compact, Balanced y Supreme, mejora las herramientas de productividad, como los asistentes de codificación y el servicio de atención al cliente, optimizando las operaciones comerciales.