Mercado de software de análisis de imágenes médicas

Tamaño del mercado de software de análisis de imágenes médicas

El tamaño del mercado mundial de software de análisis de imágenes médicas se valoró en 3260 millones de dólares en 2023, que se estima en 3474,3 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 5782,4 millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 7,55% de 2024 a 2031. .

La demanda global de software de análisis de imágenes médicas está aumentando, debido a varios factores, incluidos los avances tecnológicos continuos, la creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial dentro del sector de la salud, el aumento de las iniciativas gubernamentales y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas.

Al reconocer el importante potencial de crecimiento del mercado, los fabricantes de software de imágenes médicas están realizando inversiones sustanciales en nuevas tecnologías e investigación y desarrollo para desarrollar software de imágenes médicas altamente sofisticado e integrado con IA.

En el alcance del trabajo, el informe incluye productos ofrecidos por empresas como GE HealthCare, Agfa-Gevaert Group, Koninklijke Philip N.V., Infervision Medical Technology Co., Ltd., Aquilab by Coexya, Pie Medical Imaging B.V., Esaote SPA, Siemens Healthcare Private Limited, Carestream Health y Canon Medical Systems Corporation, entre otros.

Se prevé que la trayectoria de crecimiento del mercado de software de análisis de imágenes médicas continúe, impulsada por su creciente integración con registros médicos electrónicos (EHR) y plataformas avanzadas de análisis de datos sanitarios.

Esta integración facilita el intercambio fluido de imágenes e informes entre proveedores de atención médica, mejorando la atención al paciente y creando importantes oportunidades de crecimiento para los fabricantes dentro de este mercado dinámico.

El software de análisis de imágenes médicas se utiliza para extraer e interpretar información significativa de imágenes médicas como tomografías computarizadas, resonancia magnética, rayos X, ultrasonido e imágenes microscópicas. El mercado se clasifica en software integrado y software independiente, basado en su compatibilidad con la infraestructura de TI de hospital existente.

Revisión del analista

El mercado de software de análisis de imágenes médicas se caracteriza por una intensa competencia y un desarrollo continuo de productos. Las empresas están invirtiendo en gran medida en la incorporacióninteligencia artificialy algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión del análisis de imágenes, automatizar tareas y proporcionar diagnósticos más rápidos y eficientes.

Están creando herramientas impulsadas por IA que mejoran la precisión, reducen el tiempo de recuperación del paciente y mejoran la atención al paciente. Además, las empresas más grandes aprovechan las adquisiciones para mejorar su ventaja competitiva mediante la adquisición de tecnologías innovadoras y experiencia especializada.

Esta estrategia facilita una rápida expansión a nuevos mercados y fortalece su cartera de productos existente, lo que lleva a una mayor participación de mercado y una mejor eficiencia operativa.

• Por ejemplo, en agosto de 2023, el Proyecto InnerEye de Microsoft colaboró ​​con Javier Álvarez-Valle, director senior de imágenes biomédicas, y Raj Jena, un reconocido oncólogo radioterapeuta. Este esfuerzo de colaboración tiene como objetivo avanzar en la investigación en oncología y al mismo tiempo garantizar el estricto cumplimiento de todos los requisitos reglamentarios relevantes para la clínica.usar.

Factores de crecimiento del mercado de software de análisis de imágenes médicas

La creciente demanda de sistemas de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado de análisis de imágenes médicas, ya que estos sistemas mejoran la precisión y eficiencia de la interpretación de imágenes médicas.

Los sistemas CAD pueden analizar imágenes de diversas modalidades, incluidas las radiografías, las tomografías computarizadas y las resonancias magnéticas, para identificar patrones y características sutiles que indican enfermedades o anormalidades específicas, mejorando la precisión del diagnóstico y fomentando la expansión del mercado.

• Por ejemplo, DynaCAD Lung, un destacado sistema CAD desarrollado por Philips, proporciona a los radiólogos un conjunto de herramientas automatizadas para analizar exámenes de tórax por tomografía computarizada de cortes múltiples. Facilita la visualización y navegación sincrónicas de múltiples exámenes de pacientes, lo que permite una revisión inicial eficiente y una comparación simplificada de los hallazgos de estudios anteriores y actuales.

Además, las empresas están integrando cada vez más la inteligencia artificial, específicamente modelos de aprendizaje profundo, en aplicaciones de software médico, fomentando así el crecimiento del mercado de software de análisis de imágenes médicas.

Estos modelos sofisticados destacan en la identificación de patrones complejos y anomalías sutiles en imágenes médicas, minimizando así el error humano mediante la provisión de análisis consistentes y objetivos. Esta integración ha dado como resultado diagnósticos más rápidos, precisos y personalizados, mejorando significativamente la atención al paciente.

• En diciembre de 2024, Royal Philips se asoció con Mayo Clinic, un centro médico académico estadounidense para aprovechar la IA para avanzar en la resonancia magnética. La colaboración tiene como objetivo aumentar la eficiencia operativa al reducir los tiempos de examen de resonancia magnética y mejorar el flujo de trabajo.

Si bien la industria del software de análisis de imágenes médicas demuestra un crecimiento prometedor, enfrenta varios desafíos, incluidos los costos sustanciales de licencia de software, requisitos estrictos de hardware y preocupaciones críticas de privacidad de datos.

Para mitigar estos desafíos, los fabricantes ofrecen modelos flexibles basados ​​en suscripción, implementando soluciones sólidas basadas en la nube y fortaleciendo las medidas de seguridad para garantizar la protección de datos.

Tendencias de la industria del software de análisis de análisis de imágenes médicas

Los fabricantes están desarrollando un nuevo software de análisis de imágenes médicas en la computación en la nube y las plataformas de informática de borde. Las soluciones basadas en la nube ofrecen almacenamiento, procesamiento y análisis escalables y rentables de grandes volúmenes de imágenes médicas.

Por el contrario, la informática de punta acerca la potencia de procesamiento a la fuente de datos, lo que permite un análisis más rápido y una latencia reducida, especialmente en entornos remotos o con recursos limitados.

Además, el mercado de software de análisis de imágenes médicas ha sido testigo de un aumento en la demanda de sistemas de análisis de imágenes remotas, principalmente debido a la creciente adopción de telemedicina y monitoreo remoto de pacientes. Las plataformas basadas en la nube y los algoritmos de IA permiten a los proveedores de atención médica analizar las imágenes de forma remota, mejorando el acceso a la atención de pacientes en áreas remotas o desatendidas.

Análisis de segmentación

El mercado global se ha segmentado según el tipo de producto, la aplicación y la geografía.

Por tipo de software

Según el tipo de software, el mercado se ha clasificado ampliamente en software integrado y software independiente. Se proyecta que el segmento de software integrado genere un ingreso de USD 3187.4 millones para 2031.

Integrated Software Suite es un conjunto integral de herramientas diseñadas para funcionar dentro de una infraestructura de TI de la institución de salud. Por lo general, abarca módulos para adquisición de imágenes, almacenamiento, procesamiento, análisis e informes.

El aumento en la demanda de soluciones de software integradas se puede atribuir a su capacidad para integrarse perfectamente con los sistemas críticos, incluido el archivo de archivos de imágenes y el sistema de comunicación (PAC) y los registros médicos electrónicos (EMR).

• En diciembre de 2024, Philips presentó el CT 5300, un escáner CT avanzado que integra tecnologías innovadoras de hardware, software y inteligencia artificial para mejorar la calidad de los exámenes. Cuenta con la aplicación Philips Advanced Visualization Workspace impulsada por IA, que brinda soporte esencial a técnicos y radiólogos durante todo el flujo de trabajo de CT.

Por modalidad

Según la modalidad, el mercado se ha segmentado en radiología, cardiología, oncología, neurología y otros. El segmento de radiología lideró el mercado de software de análisis de imágenes médicas en 2023, con una participación del 36,50 %.

Los radiólogos son responsables de interpretar un gran volumen de imágenes médicas de modalidades, incluidas radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Esto requiere la utilización de software de análisis de imágenes médicas para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la precisión del diagnóstico y mejorar la eficiencia general.

En respuesta, los fabricantes están creando soluciones de software sofisticadas capaces de interpretar imágenes complejas, mejorar la calidad de las imágenes, detectar posibles anomalías y facilitar la detección temprana de enfermedades para mejorar los resultados de los pacientes.

• Por ejemplo, en octubre de 2024, GE Healthcare introdujo Versana Premier, un sistema de ultrasonido multipropósito que incorpora capacidades de IA avanzadas y herramientas de productividad automatizadas. Este sistema sofisticado está diseñado para ofrecer una calidad de imagen excepcional, mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y maximizar la productividad dentro del entorno clínico.

Por uso final

Según el uso final, el mercado se segmenta en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico por imágenes, centros quirúrgicos ambulatorios y otros. El segmento de hospitales y clínicas generó los mayores ingresos de 1293,7 millones de dólares en 2023. Los hospitales y clínicas realizan numerosos procedimientos de diagnóstico por imágenes, incluidos rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y ecografías.

La gestión, el análisis y la interpretación eficientes de estos datos son fundamentales para una atención óptima al paciente. El software de análisis de imágenes médicas es crucial para optimizar los flujos de trabajo y mitigar el riesgo de agotamiento de los radiólogos al automatizar las tareas rutinarias y mejorar la eficiencia del diagnóstico.

• En enero de 2023, el Hospital Comunitario del Condado de Wythe adquirió el sistema móvil de AMS de última generación, navegue el sistema de rayos X digitales de GE Healthcare para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y mitigar la tensión física en los tecnólogos de rayos X.

Análisis de software de análisis de imágenes médicas Análisis regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, MEA y América Latina.

El mercado de software de análisis de imágenes médicas de América del Norte representó una participación del 36,33% y estaba valorado en 1184,4 millones de dólares en 2023. América del Norte tiene un historial de adopción temprana de nuevas tecnologías, incluidasimagenes medicasy software relacionado. Esto ha fomentado un mercado maduro con jugadores establecidos y una fuerte demanda de soluciones innovadoras.

Además, importantes inversiones de gobiernos, centros de investigación médica y otras organizaciones impulsan avances en tecnologías de imágenes y el desarrollo de software de análisis sofisticado en esta región.

Se proyecta que el mercado de Asia-Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual de 8.76% durante el período de pronóstico. Este crecimiento es impulsado principalmente por el rápido desarrollo económico en países como India, China, Indonesia y Malasia, lo que lleva a un mayor gasto de atención médica e inversiones en tecnologías médicas avanzadas.

Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, incluidas la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y el cáncer, está creando una demanda sustancial de servicios de análisis y diagnóstico por imágenes.

Panorama competitivo

El informe del mercado de software de análisis de imágenes médicas globales proporcionará información valiosa con un énfasis especializado en la naturaleza fragmentada de la industria.

Los jugadores prominentes se centran en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas, para expandir su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como la expansión de los servicios, las inversiones en investigación y desarrollo (I + D), el establecimiento de nuevos centros de prestación de servicios y la optimización de sus procesos de prestación de servicios, que probablemente creen nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de software de análisis de imágenes médicas

• Cuidado de la salud GE
• Grupo Agfa-Gevaert
• Koninklijke Philip N.V.
• Infervision Medical Technology Co., Ltd.
• Aquilab por Coexya
• Pie Medical Imaging B.V.
• Esaote SPA
• Siemens Healthcare Private Limited
• Salud Carestream
• Corporación de sistemas médicos Canon

Desarrollos clave de la industria

• Diciembre de 2024 (lanzamiento del producto):GE Healthcare amplió su cartera de productos al incorporar nuevas tecnologías avanzadas de procesamiento y reconstrucción de imágenes basadas en el aprendizaje profundo. Esta mejora tiene como objetivo mejorar la calidad de la imagen, reducir los tiempos de escaneo y mejorar los resultados de los pacientes.
• Diciembre de 2024 (Asociación):En la reunión anual de RSNA, AGFA Healthcare presentó a Rubee, una plataforma con IA desarrollada en colaboración con Carpl.AI, un proveedor líder de plataforma de mercado de imágenes. Rubee aprovecha la IA para automatizar las tareas, mejorar la visualización y agilizar los flujos de trabajo en imágenes médicas.
• Noviembre de 2024 (Asociación):Royal Philips se asoció con Amazon Web Services (AWS) para migrar su cartera de diagnóstico integrado a la nube. Esta colaboración estratégica tiene como objetivo unificar los flujos de trabajo de diagnóstico, mejorar el acceso a conocimientos críticos y mejorar los resultados clínicos.

El mercado global de software de análisis de imágenes médicas se ha segmentado como:

Por tipo de software

• software integrado
• Software independiente

Por modalidad

• Radiología
• Cardiología
• Oncología
• Neurología
• Otro

Por uso final

• Hospitales y clínicas
• Centros de Diagnóstico por Imágenes
• Centros quirúrgicos ambulatorios
• Otros

Por región

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