Mercado de gestión de datos maestros

Definición de mercado

Master Data Management (MDM) es un enfoque centralizado adoptado por las organizaciones para administrar y gobernar datos comerciales críticos, incluidos los clientes, el producto, el proveedor y la información de los empleados para garantizar la consistencia, la precisión y la integridad entre los sistemas.

El mercado abarca software y servicios que estandarizan y sincronizan los activos de datos principales. Se atiende a múltiples verticales de la industria, como la banca, la atención médica, el comercio minorista y la fabricación, el apoyo a la gobernanza de datos, el cumplimiento regulatorio y la eficiencia operativa.

El tamaño del mercado de gestión de datos maestros globales se valoró en USD 19.32 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 22.59 mil millones en 2025 a USD 68.92 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 17.20% durante el período de pronóstico.

Este crecimiento se ve impulsado por la creciente demanda de datos consistentes y precisos en todos los sistemas empresariales. A medida que las organizaciones priortizan la transformación digital, la necesidad de unificar datos de diversas fuentes se ha vuelto esencial para operaciones eficientes y toma de decisiones informadas.

Destacados del mercado clave:

1. El tamaño de la industria maestra de gestión de datos se valoró en USD 19.32 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 17.20% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 35.95% en 2024, con una valoración de USD 6.95 mil millones.
4. El segmento de solución obtuvo USD 11.96 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento local llegue a USD 40.64 mil millones para 2032.
6. Se proyecta que el segmento de las grandes empresas genere una valoración de USD 41.42 mil millones para 2032.
7. Se espera que el segmento BFSI alcance los USD 15.37 mil millones para 2032.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 18.15% durante el período de pronóstico.

Las principales empresas que operan en el mercado global de gestión de datos maestros son IBM, Oracle, SAP SE, Informatica Inc., Cloud Software Group, Inc., Microsoft, Stibo Systems, Reltio, Profisee, Semarchy, Talend, Inc., Precisely, Ataccama, Uniserv GmbH y el grupo pilog.

Instantánea del informe del mercado de gestión de datos maestros

Segmentación	Detalles
Por componente	Solución, servicios
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por organización	Pequeñas y medianas empresas, grandes empresas
Por vertical	BFSI, Gobierno, Retail, TI y telecomunicaciones, fabricación, energía y servicios públicos, atención médica, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Mercado de gestión de datos maestrosAnálisis regional

Basado en la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

El mercado de gestión de datos maestros de América del Norte representó una participación sustancial de 35.95% en 2024, valorada en USD 6.95 mil millones. El dominio de la región se fomenta en gran medida por su concentración de grandes empresas operativas complejas e ecosistemas intensivos en datos, particularmente en sectores como servicios financieros, atención médica y venta minorista.

Estas organizaciones exigen soluciones sofisticadas de MDM para administrar grandes volúmenes de datos diversos, asegurando la precisión y la consistencia en múltiples sistemas.

Además, la infraestructura tecnológica avanzada de América del Norte y la alta adopción de plataformas basadas en la nube facilitan la integración perfecta y la escalabilidad de las implementaciones de MDM. El énfasis de la región en aprovechar los datos como un activo estratégico para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y fomentar la innovación acelera aún más el crecimiento del mercado regional.

Se espera que la industria de gestión de datos maestros de Asia-Pacífico registre la tasa compuesta anual más rápida del 18.15% durante el período de pronóstico. Este crecimiento es estimulado por la creciente adopción de soluciones inteligentes de gobernanza de datos maestros a medida que las empresas aceleran su transición a los sistemas ERP modernos.

La necesidad de datos limpios, estandarizados y en tiempo real se ha vuelto crítica, particularmente en industrias con estructuras operativas complejas y grandes volúmenes de datos.

Las organizaciones están implementando plataformas MDM sin código de AI para optimizar la transformación ERP, mejorar la calidad de los datos y reducir los plazos de implementación. Estas soluciones permiten a los usuarios comerciales administrar los datos directamente, eliminando los largos ciclos de implementación.

A medida que se expanden las iniciativas de transformación digital, la demanda de plataformas MDM escalables y específicas del sector continúa alimentando la expansión del mercado regional.

• En mayo de 2025, SimpleMDG y CBS Corporate Business Solutions se asociaron para entregar un gobierno de datos maestros impulsados por la IA para los clientes de SAP en Asia Pacífico. La colaboración integra la plataforma SAP BTP sin código de simplemdg con la experiencia regional de CBS para acelerar las iniciativas de calidad de datos de SAP S/4HANA, con un enfoque en el sector de servicios públicos.

Mercado de gestión de datos maestrosDescripción general

La creciente adopción de plataformas basadas en la nube y herramientas de análisis avanzados está facilitando la implementación de soluciones de gestión de datos maestros. MDM basado en la nube ofrece escalabilidad, flexibilidad y facilidad de implementación, lo que permite a las organizaciones administrar grandes volúmenes de datos sin las limitaciones de los sistemas locales tradicionales.

Permite el acceso en tiempo real a los datos unificados en las operaciones globales, apoyando la toma de decisiones más rápida y más informada. A medida que las empresas cambian a las plataformas en la nube, los sistemas MDM escalables e inteligentes se están volviendo esenciales para una gobernanza de datos efectiva, un rendimiento mejorado y una transformación digital a largo plazo.

• En mayo de 2025, Informatica lanzó su plataforma SaaS de Gestión de Datos Master (MDM) y SaaS de Gestión de datos inteligente en Oracle Cloud Infrastructure, convirtiéndose en un socio preferido para la integración de datos, la gobernanza y el MDM. La colaboración permite a los clientes de OCI acceder a los servicios de Informatica de forma nativa, respaldar la unificación de datos, las aplicaciones de IA y la toma de decisiones empresariales mejoradas

Conductor de mercado

La creciente integración de las tecnologías de IA y ML

El mercado está experimentando un crecimiento significativo debido a la integración de la inteligencia artificial (IA) yaprendizaje automático(ML) Tecnologías. Estas herramientas mejoran los procesos clave, como la resolución de la entidad, la coincidencia de datos y la detección de errores al aumentar la precisión y reducir el esfuerzo manual.

Las soluciones tradicionales de MDM a menudo dependen de la intervención manual, lo que puede llevar mucho tiempo y propensos a los errores. En contraste, las plataformas habilitadas para AI y ML ofrecen procesamiento de datos automatizado y adaptativo que mejora continuamente con la exposición a nuevos conjuntos de datos.

Esto ha llevado a una creciente adopción de plataformas MDM inteligentes para mejorar la eficiencia operativa, garantizar la calidad de los datos y mejorar el valor de los datos para la toma de decisiones comerciales. El cambio hacia la inteligencia automatizada está reforzando la importancia estratégica de MDM en la infraestructura de datos empresariales.

• En junio de 2023, Reltio lanzó modelos ML previamente capacitados para la resolución de entidades automatizadas. La actualización proporciona capacidades de ML específicas de dominio fuera de la caja, mejorando la unificación de datos y reduciendo los esfuerzos manuales, al tiempo que permite la gestión de datos maestros en tiempo real, impulsada por la IA, para mejorar la precisión, la eficiencia y las ideas del cliente.

Desafío del mercado

Presencia de silos de datos y fuentes fragmentadas

Un desafío significativo que obstaculiza el progreso del mercado de gestión de datos maestros es la presencia de silos de datos y fuentes fragmentadas en todos los departamentos, lo que lleva a una mala integración e interoperabilidad.

Esta fragmentación obstaculiza la creación de una visión consistente y precisa de los datos comerciales críticos, lo que impacta la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Para abordar este problema, las organizaciones adoptan cada vez más plataformas integradas basadas en la nube que admiten la consolidación de datos sin problemas. Estas soluciones ayudan a eliminar los silos y permiten una mayor accesibilidad, gobernanza y visión estratégica.

• En febrero de 2025, Verato lanzó Verato MDM Cloud, una plataforma avanzada de gestión de datos maestros que aprovecha la inteligencia de identidad y la gobernanza de datos con IA para unificar los sistemas de registro, participación e información. Admite 360 estrategias y permite la verificación de identidad avanzada, la gestión de consentimiento y la administración de datos en ecosistemas complejos.

Al abordar los desafíos de los sistemas desconectados y los datos inconsistentes, las organizaciones pueden lograr una mayor alineación operativa, mejorar la toma de decisiones basadas en datos y soportar el soporte escalable.transformación digitalesfuerzos en toda la empresa.

Tendencia del mercado

Integración del procesamiento en tiempo real

El mercado está influenciado por la integración del procesamiento de datos en tiempo real, lo que mejora la precisión y disponibilidad de datos. Esto permite la actualización continua y la validación de datos maestros en diversas fuentes, proporcionando información oportuna, consistente y confiable para la toma de decisiones.

El procesamiento en tiempo real apoya la eficiencia operativa, las mejores experiencias de los clientes y el cumplimiento regulatorio al facilitar la sincronización de datos instantáneos y la latencia reducida. Las soluciones de gestión de datos maestros con capacidades en tiempo real permiten a las organizaciones mantener una fuente de datos unificada, optimizar los flujos de trabajo y acelerar el análisis.

• En mayo de 2025, Aviva implementó Reltio Data Cloud para unificar los datos de los clientes, mejorar la calidad de los datos y permitir la participación del cliente en tiempo real, reemplazando su solución Legacy MDM y el apoyo a las funciones operativas, de marketing y analíticas en todos los equipos.

Segmentación de mercado

• Por componente (solución y servicios): el segmento de solución ganó USD 11.96 mil millones en 2024 debido a la creciente demanda de herramientas centralizadas de gestión de datos que mejoran la precisión de los datos y la eficiencia operativa.
• Por despliegue (basado en la nube y en las instalaciones): el segmento local tuvo una participación de 59.94% en 2024, impulsada por un mayor control sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento en industrias altamente reguladas.
• Por organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas): se proyecta que el segmento de las grandes empresas alcance los USD 41.42 mil millones en 2032, debido a la creciente necesidad de administrar entornos de datos complejos y de alto volumen en las operaciones globales.
• Por vertical (BFSI, Gobierno, Retail, TI y telecomunicaciones, fabricación, energía y servicios públicos, atención médica y otros): se estima que el segmento de BFSI alcanza los 15.3700 millones de dólares en USD 1532 por 2032, impulsado por el enfoque del sector en la toma de decisiones basado en datos, la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio.

Marcos regulatorios

• En Europa, El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es el marco legal que rige la gestión de datos. Establece reglas integrales sobre recopilación de datos, almacenamiento, procesamiento y transferencia. GDPR enfatiza la minimización de datos, la precisión, la seguridad y los derechos de las personas para acceder, corregir o eliminar sus datos personales.
• En China, La Ley de Protección de Información Personal (PIPL) rige la gestión de los datos personales por parte de las organizaciones, aplicando requisitos para el procesamiento legal, el consentimiento del usuario, la localización de datos y las evaluaciones de seguridad regulares.

Panorama competitivo

El mercado de gestión de datos maestros está presenciando un cambio hacia plataformas modulares y de bajo código que permiten a los usuarios comerciales participar en la gobernanza de datos con una experiencia técnica mínima.

Este enfoque reduce la dependencia de los equipos de TI, acorta los plazos de implementación y mejora la escalabilidad y la adaptabilidad de las soluciones de MDM para evolucionar las necesidades de datos organizacionales.

Además, las empresas están formando asociaciones intersectoriales para ofrecer soluciones personalizadas para industrias específicas como fabricación, servicios públicos y atención médica. Estas colaboraciones permiten la integración de la funcionalidad específica del dominio en las plataformas MDM, abordando desafíos operativos y de cumplimiento únicos.

Las organizaciones se benefician de soluciones más relevantes basadas en resultados, que mejoran la adopción y fortalecen la propuesta de valor general de MDM en diversos entornos de la industria.

• En agosto de 2024, HexAware Technologies se asoció con Blumetra Solutions para ofrecer soluciones MDM basadas en la nube adaptadas para la industria de las ciencias de la vida. La colaboración se centra en mejorar la gobernanza de datos, aprovechar Genai para la calidad de los datos y respaldar la integración entre las funciones de investigación, clínica y comercial para mejorar el cumplimiento, la colaboración y la eficiencia operativa.
• En enero de 2025, Semarchy lanzó la vista previa de su plataforma de gestión de datos maestros, Semarchy XDM, en la nube de datos de Snowflake AI. La integración permite a las organizaciones administrar centros de datos maestros directamente dentro del copo de nieve, ofreciendo arquitectura de bajo código, capacidades ELT de alto rendimiento y compatibilidad perfecta con análisis, inteligencia artificial y flujos de trabajo de ingeniería de datos.

Empresas clave en el mercado de gestión de datos maestros:

• IBM
• Oráculo
• SAP SE
• Informatica Inc.
• Cloud Software Group, Inc.
• Microsoft
• Sistemas estibo
• Relevo
• Dispersante
• Semarquía
• Talend, Inc.,
• Precisamente
• Ataccama
• Uniserv GmbH
• Grupo de pilog

Desarrollos recientes (acuerdos/ lanzamientos de productos)

• En mayo de 2025, Stibo Systems lanzó a Partner 360, un marco de alianzas modernizado diseñado para mejorar la colaboración con integradores de sistemas y clientes empresariales. El programa presenta un sistema de niveles y puntos transparentes, alineando las capacidades de los socios con las necesidades del cliente al tiempo que proporciona incentivos estructurados para impulsar el crecimiento compartido y los resultados basados en datos.
• En mayo de 2025, Salesforce firmó un acuerdo para adquirir Informatica. La adquisición tiene como objetivo integrar las capacidades de gestión de datos de IA a IA de Informatica con la plataforma de Salesforce para mejorar la IA de grado empresarial, unificar la arquitectura de datos y fortalecer soluciones como Customer 360, Data Cloud y AgentForce con datos confiables, gobernados y ricos en contexto.
• En abril de 2025, Informatica mejoró su nube inteligente de gestión de datos, integrando a Claire GPT en su gestión de datos maestros (MDM). La actualización permite la búsqueda basada en NLP, la exploración de metadatos y la generación automatizada de glosario, mejorar la comprensión de los datos, reducir el esfuerzo manual y facilitar la adopción de IA de toda la empresa.