Mercado de IA explicable

Definición de mercado

El mercado abarca software y servicios diseñados para mejorar la transparencia de IA en todas las industrias. Incluye soluciones basadas en la nube y locales para aplicaciones como la detección de fraude, el descubrimiento de fármacos y el mantenimiento predictivo.

Los sectores clave de uso final incluyen BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, aeroespacial y defensa, garantizando la toma de decisiones de IA responsable.

Mercado de IA explicableDescripción general

El tamaño global del mercado de IA explicable se valoró en USD 8,730.0 millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 10,105.8 millones en 2024 a USD 32,430.0 millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 18.12% durante el período de pronóstico.

Este crecimiento es impulsado por la creciente adopción de IA en todas las industrias, junto con la creciente necesidad de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio en la toma de decisiones impulsada por la IA. Las organizaciones están invirtiendo en IA explicable para mejorar la gestión de riesgos, la confianza del cliente y el desempeño del modelo de IA al tiempo que mitigan el sesgo y garantiza la equidad.

Las principales empresas que operan en la industria de IA explicable son Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Sedquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., Fico y otros.

Con el aumento del escrutinio regulatorio y la expansión de la IA generativa, las organizaciones están invirtiendo en soluciones de interpretabilidad para mejorar la confianza, mitigar los riesgos y garantizar la implementación responsable de la IA en diversas industrias.

• En febrero de 2024, Ericsson lanzó capacidades Explicables AI (XAI) dentro de su cartera de software cognitivo, lo que permite que los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) obtengan plena transparencia en la optimización de la red impulsada por IA. Este avance ayuda a los CSP a identificar rápidamente las causas raíz de los problemas de la red, mejorar la toma de decisiones y acelerar la adopción de IA para un mejor rendimiento y la experiencia del usuario.

Destacados clave:

1. El tamaño de la industria de IA explicable se registró en USD 8,730.0 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 18.12% de 2024 a 2031.
3. América del Norte mantuvo una participación del 36,42% en 2023, valorada en USD 3,179.5 millones.
4. El segmento de software obtuvo USD 4,935.1 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento basado en la nube llegue a USD 19,690.4 millones para 2031.
6. Se proyecta que el segmento de detección de fraude y anomalía genere una valoración de USD 13,640.2 millones para 2031.
7. Es probable que el segmento bancario, servicios financieros y seguros (BFSI) alcance los USD 10,799.0 millones para 2031.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 18.45% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Creciente demanda de IA ética y responsable

El crecimiento del mercado de IA explicable está impulsado por el creciente énfasis en las prácticas de IA éticas y responsables. A medida que la adopción de IA acelera, se han intensificado las preocupaciones con respecto al sesgo, la equidad y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas.

Las organizaciones enfrentan presión de las partes interesadas, clientes y organismos regulatorios para garantizar la transparencia y eliminar la discriminación en las decisiones impulsadas por la IA.

Las empresas que implementan IA en aplicaciones críticas, como la contratación, los préstamos y el diagnóstico médico, reconocen la importancia de la IA responsable para fomentar la confianza y mitigar los riesgos de reputación. Las soluciones de IA explicables ayudan a identificar y rectificar los prejuicios, asegurando los resultados justos mientras se alinean con las iniciativas de responsabilidad social corporativa (RSE).

Desafío del mercado

Altos costos computacionales

Un desafío importante que obstaculiza la expansión del mercado de IA explicable es el alto costo computacional asociado con la implementación de técnicas de interpretabilidad. La implementación de IA explicable requiere un cálculo extenso para analizar las predicciones del modelo y generar ideas claras y rastreables.

Estos métodos a menudo implican ejecutar múltiples iteraciones, modificar datos de entrada o capacitar modelos adicionales, aumentar el tiempo de procesamiento y las demandas de infraestructura. Para empresas que implementan IA a escala, particularmente en aplicaciones sensibles al tiempo comodetección de fraude, Diagnóstico de atención médica y sistemas autónomos, estos requisitos adicionales de recursos pueden obstaculizar la adopción y la eficiencia.

Para superar estos desafíos, las empresas pueden optimizar sus flujos de trabajo de IA y usar tecnologías escalables y rentables. Un enfoque estratégico es priorizar la transparencia del modelo en áreas críticas como transacciones de alto riesgo, informes regulatorios y sistemas de IA orientados al cliente, asegurando la eficiencia sin complejidad innecesaria, ACROSS todas las funciones de IA.

Tendencia del mercado

Expansión de IA explicable en aplicaciones generativas de IA

Una tendencia clave en el mercado es el creciente énfasis de la interpretabilidad en las aplicaciones generativas de IA. A medida que los modelos de idiomas grandes (LLM) y las herramientas generativas de IA obtienen tracción, las empresas buscan transparencia en salidas generativas de IA, particularmente en la creación de contenido, la toma de decisiones automatizadas y las recomendaciones impulsadas por la IA.

Se están desarrollando soluciones de interpretación para LLM para proporcionar atribución de tokens, razonamiento contextual y detección de sesgo, asegurando la implementación responsable. Se espera que esta tendencia se acelere a medida que la adopción generativa de IA se expande en todas las industrias, como los medios, el marketing y el servicio al cliente.

• En mayo de 2024, Temenos lanzó soluciones de IA generativas responsables, mejorando su plataforma bancaria impulsada por la IA. Aprovechando la tecnología de IA explicable patentada (XAI), el lanzamiento permite a los bancos desplegar IA de manera más rápida y segura, mejorando la toma de decisiones, la detección de delitos financieros y la eficiencia operativa al tiempo que garantiza la transparencia y el cumplimiento regulatorio.

Informe de informe de mercado de IA explicable

Segmentación	Detalles
Ofreciendo	Software (software independiente, software integrado, herramientas de informes automatizadas, otros), servicios (servicios de consultoría, servicios de implementación e integración, servicios de capacitación y educación, otros)
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por aplicación	Detección de fraude y anomalías, descubrimiento de fármacos y diagnóstico, mantenimiento predictivo, otros
Por industria de uso final	Banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, TI y telecomunicaciones, aeroespacial y defensa, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

 Segmentación de mercado

• Al ofrecer (software y servicios): el segmento de software ganó USD 4,935.1 millones en 2023 debido a la creciente demanda de análisis de AI y herramientas de toma de decisiones que proporcionan transparencia y responsabilidad.
• Por despliegue (basado en la nube y en las instalaciones): el segmento basado en la nube tenía una participación de 58.12%en 2023, impulsada por la creciente adopción de soluciones de IA escalables y rentables.
• Mediante la aplicación (detección de fraude y anomalías, descubrimiento de fármacos y diagnóstico, mantenimiento predictivo y otros): se proyecta que el segmento de detección de fraude y anomalías alcanzará USD 13,640.2 millones para 2031, como resultado de la creciente necesidad de prevención en tiempo real en la banca, seguros y sectores de comercio electrónico.
• Por la industria de uso final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, TI y telecomunicaciones, y aeroespacial y defensa): el segmento bancario, servicios financieros y seguros (BFSI) se proyecta para alcanzar los USD 10,799.0 millones por 2031, cumplido por la administración de escrutinas regulatorias crecientes en la toma de decisiones de AI en la transacción financiera en la transacción financiera, la administración del crédito y el riesgo de riesgo, y la administración de riesgos y la administración de riesgos.

Mercado de IA explicableAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

La participación de mercado de IA explicable de América del Norte era de alrededor del 36.42% en 2023, valorada en USD 3,179.5 millones. Este dominio se ve reforzado por inversiones sustanciales en la investigación de IA, un ecosistema tecnológico bien establecido y marcos regulatorios que enfatizan la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones impulsadas por la IA.

La región es el hogar de las principales compañías de inteligencia artificial, incluidas Google e IBM, que están desarrollando e integrando activamente herramientas en soluciones de IA.

El aumento del despliegue de IA en la detección de fraude, los sistemas autónomos y el diagnóstico médico alimentan aún más el crecimiento del mercado regional. Los avances continuos en la interpretabilidad del aprendizaje automático y los marcos de IA responsables refuerzan la posición del mercado regional.

La industria de IA explicable de Asia Pacific está preparada para crecer a una tasa compuesta anual significativa de 18.45% durante el período de pronóstico, respaldada por Rapidtransformación digital, aumentando la adopción de IA en las industrias e iniciativas gubernamentales de apoyo que promueven la investigación y el desarrollo de la IA.

Países como China, Japón e India están invirtiendo fuertemente en soluciones impulsadas por IA, con un creciente énfasis en mejorar la transparencia y la justicia en la toma de decisiones automatizadas. A medida que las empresas priorizan la IA ética e interpretable, se espera que Asia Pacific surja como un mercado clave para la IA explicable.

• En marzo de 2024, el Gobierno de la India lanzó la Misión Indianai, enfatizando la IA segura y confiable para fortalecer la gobernanza de la IA. Esta iniciativa fomenta soluciones indígenas de IA explicables, alineándose con la diversidad regional y las necesidades regulatorias.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., La Comisión Federal de Comercio (FTC) regula el mercado al hacer cumplir las leyes de protección del consumidor para garantizar la equidad, la transparencia y la imparcialidad, particularmente en servicios financieros, atención médica y publicidad digital.
• En Japón, El Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) regula el mercado estableciendo políticas que promuevan la transparencia, la responsabilidad y la adopción responsable de la IA. METI proporciona marcos de gobernanza y pautas éticas para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los estándares de la industria, fomentando la innovación al tiempo que mantiene el cumplimiento regulatorio en varios sectores.

Panorama competitivo

La industria de IA explicable es altamente competitiva, con empresas de tecnología establecidas, nuevas empresas de IA emergentes y empresas basadas en la investigación que esfuerzan por el liderazgo de FOE. Las empresas priorizan la transparencia de la IA para garantizar el cumplimiento regulatorio y satisfacer las demandas de la industria para la IA responsable.

Para fortalecer la presencia de su mercado, las empresas están invirtiendo en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, transparencia algorítmica y marcos de gobernanza de IA. Las iniciativas estratégicas como las asociaciones, las fusiones y las adquisiciones están fomentando la innovación, lo que permite a las empresas integrar características en aplicaciones con IA en sectores como finanzas, atención médica y sistemas autónomos.

• En febrero de 2024, Fujitsu Limited y la Universidad de Nagoya colaboraron para integrar modelos AI explicables avanzados en los sistemas de predicción del clima espacial. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la evaluación de riesgos para la exploración lunar y marciana, alineándose con la misión de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón de mejorar la precisión de pronóstico para los eventos de partículas energéticas solares.

Lista de empresas clave en el mercado de IA explicable:

• Gyan, Inc.
• Intelico
• Soluciones de IA tensor
• Acentuar
• Tredence.inc.
• Violinista
• IBM
• C3.AI, Inc.
• Intel Corporation
• Google
• Mphasis
• Sede de Temenos SA
• Salesforce, Inc
• Equifax, Inc.
• Fico

Desarrollos recientes (lanzamiento del nuevo producto)

• En diciembre de 2024, Arya.ai lanzó Aryaxai, una plataforma de explicación de AI de vanguardia dentro de AurionPro Enterprise AI Suite. Diseñado para aplicaciones de misión crítica, mejora la transparencia de la IA, el cumplimiento regulatorio y la alineación ética, abordando la demanda de IA responsable en las industrias de alto riesgo.
• En mayo de 2024, Fujitsu lanzó una tecnología AI explicable para la medicina genómica, lo que permite una clasificación precisa del cáncer mediante el análisis de texto, imágenes y datos numéricos. Esta innovación mejora la toma de decisiones médicas mediante la creación de gráficos de conocimiento, permitiendo a los investigadores y médicos extraer ideas significativas con mayor transparencia.