Mercado de IA explicable

Definición de mercado

El mercado abarca software y servicios diseñados para mejorar la transparencia de la IA en todos los sectores. Incluye soluciones locales y basadas en la nube para aplicaciones como detección de fraude, descubrimiento de fármacos y mantenimiento predictivo.

Los sectores de uso final clave incluyen BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, aeroespacial y defensa, lo que garantiza una toma de decisiones responsable de la IA.

Mercado de IA explicableDescripción general

El tamaño del mercado mundial de IA explicable se valoró en 8.730,0 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 10.105,8 millones de dólares en 2024 a 32.430,0 millones de dólares en 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual del 18,12% durante el período previsto.

Este crecimiento está impulsado por la creciente adopción de la IA en todas las industrias, junto con la creciente necesidad de transparencia, responsabilidad y cumplimiento normativo en la toma de decisiones impulsada por la IA. Las organizaciones están invirtiendo en IA explicable para mejorar la gestión de riesgos, la confianza del cliente y el rendimiento del modelo de IA, al tiempo que mitigan los sesgos y garantizan la equidad.

Las principales empresas que operan en la industria de la IA explicable son Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., FICO y otras.

Con un mayor escrutinio regulatorio y la expansión de la IA generativa, las organizaciones están invirtiendo en soluciones de interpretabilidad para mejorar la confianza, mitigar los riesgos y garantizar una implementación responsable de la IA en diversas industrias.

• En febrero de 2024, Ericsson lanzó capacidades de IA explicable (XAI) dentro de su cartera de software cognitivo, lo que permite a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) obtener total transparencia en la optimización de la red impulsada por la IA. Este avance ayuda a los CSP a identificar rápidamente las causas fundamentales de los problemas de la red, mejorar la toma de decisiones y acelerar la adopción de la IA para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario.

Aspectos destacados clave:

1. El tamaño explicable de la industria de la IA se registró en 8.730,0 millones de dólares en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 18,12% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tuvo una participación del 36,42% en 2023, valorada en 3.179,5 millones de dólares.
4. El segmento de software obtuvo 4.935,1 millones de dólares de ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento basado en la nube alcance los 19.690,4 millones de dólares en 2031.
6. Se prevé que el segmento de detección de fraudes y anomalías genere una valoración de 13.640,2 millones de dólares para 2031.
7. Es probable que el segmento de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) alcance los 10.799,0 millones de dólares en 2031.
8. Se prevé que Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual del 18,45% durante el período previsto.

Impulsor del mercado

Creciente demanda de IA ética y responsable

El crecimiento del mercado de la IA explicable está impulsado por el creciente énfasis en las prácticas de IA éticas y responsables. A medida que se acelera la adopción de la IA, se han intensificado las preocupaciones sobre el sesgo, la equidad y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizada.

Las organizaciones enfrentan la presión de las partes interesadas, los clientes y los organismos reguladores para garantizar la transparencia y eliminar la discriminación en las decisiones impulsadas por la IA.

Las empresas que implementan IA en aplicaciones críticas como contratación, préstamos y diagnósticos médicos están reconociendo la importancia de una IA responsable para fomentar la confianza y mitigar los riesgos para la reputación. Las soluciones de IA explicables ayudan a identificar y rectificar sesgos, garantizando resultados justos y alineándose con las iniciativas de responsabilidad social corporativa (RSC).

Desafío del mercado

Altos costos computacionales

Un desafío importante que obstaculiza la expansión del mercado de la IA explicable es el alto costo computacional asociado con la implementación de técnicas de interpretabilidad. La implementación de IA explicable requiere una computación exhaustiva para analizar las predicciones del modelo y generar información clara y rastreable.

Estos métodos a menudo implican ejecutar múltiples iteraciones, modificar datos de entrada o entrenar modelos adicionales, lo que aumenta el tiempo de procesamiento y las demandas de infraestructura. Para las empresas que implementan IA a escala, particularmente en aplicaciones urgentes comodetección de fraude, diagnósticos sanitarios y sistemas autónomos, estos requisitos de recursos adicionales pueden obstaculizar la adopción y la eficiencia.

Para superar estos desafíos, las empresas pueden optimizar sus flujos de trabajo de IA y utilizar tecnologías escalables y rentables. Un enfoque estratégico es priorizar la transparencia del modelo en áreas críticas como transacciones de alto riesgo, informes regulatorios y sistemas de inteligencia artificial de cara al cliente, garantizando eficiencia sin complejidad innecesaria en todas las funciones de inteligencia artificial.

Tendencia del mercado

Expansión de la IA explicable en aplicaciones de IA generativa

Una tendencia clave en el mercado es el creciente énfasis en la interpretabilidad en las aplicaciones de IA generativa. A medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las herramientas de IA generativa ganan terreno, las empresas buscan transparencia en los resultados de la IA generativa, particularmente en la creación de contenido, la toma de decisiones automatizada y las recomendaciones impulsadas por la IA.

Se están desarrollando soluciones de interpretabilidad para LLM para proporcionar atribución de tokens, razonamiento contextual y detección de sesgos, garantizando una implementación responsable. Se espera que esta tendencia se acelere a medida que la adopción de la IA generativa se expanda en industrias como los medios, el marketing y el servicio al cliente.

• En mayo de 2024, Temenos lanzó soluciones de IA generativa responsable, mejorando su plataforma bancaria impulsada por IA. Aprovechando la tecnología patentada de IA explicable (XAI), el lanzamiento permite a los bancos implementar IA de forma más rápida y segura, mejorando la toma de decisiones, la detección de delitos financieros y la eficiencia operativa, al tiempo que garantiza la transparencia y el cumplimiento normativo.

Resumen explicable del informe de mercado de IA

 Segmentación del mercado

• Por oferta (software y servicios): El segmento de software ganó USD 4.935,1 millones en 2023 debido a la creciente demanda de herramientas de análisis y toma de decisiones impulsadas por IA que brinden transparencia y rendición de cuentas.
• Por implementación (basada en la nube y local): el segmento basado en la nube tuvo una participación del 58,12 % en 2023, impulsado por la creciente adopción de soluciones de inteligencia artificial escalables y rentables.
• Por aplicación (detección de fraudes y anomalías, descubrimiento y diagnóstico de fármacos, mantenimiento predictivo y otros): se prevé que el segmento de detección de fraudes y anomalías alcance los 13.640,2 millones de dólares para 2031, como resultado de la creciente necesidad de prevención del fraude en tiempo real en los sectores de banca, seguros y comercio electrónico.
• Por industria de uso final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, TI y telecomunicaciones, y aeroespacial y defensa): se proyecta que el segmento de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) alcance los USD 10.799,0 millones para 2031, impulsado por el creciente escrutinio regulatorio sobre la toma de decisiones impulsada por la IA en transacciones financieras, calificación crediticia y gestión de riesgos.

Mercado de IA explicableAnálisis Regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina.

La cuota de mercado explicable de IA de América del Norte se situó en alrededor del 36,42% en 2023, valorada en 3.179,5 millones de dólares. Este dominio se ve reforzado por inversiones sustanciales en investigación de IA, un ecosistema tecnológico bien establecido y marcos regulatorios que enfatizan la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones impulsada por la IA.

La región alberga empresas líderes en inteligencia artificial, incluidas Google e IBM, que están desarrollando e integrando activamente herramientas en soluciones de inteligencia artificial.

La creciente implementación de la IA en la detección de fraudes, los sistemas autónomos y el diagnóstico médico impulsa aún más el crecimiento del mercado regional. Los avances continuos en la interpretabilidad del aprendizaje automático y los marcos de IA responsables refuerzan la posición del mercado regional.

La industria de IA explicable de Asia Pacífico está lista para crecer a una tasa compuesta anual significativa del 18,45 % durante el período previsto, respaldada por una rápidatransformación digital, aumentando la adopción de la IA en todas las industrias y apoyando iniciativas gubernamentales que promuevan la investigación y el desarrollo de la IA.

Países como China, Japón e India están invirtiendo fuertemente en soluciones impulsadas por la IA, con un énfasis cada vez mayor en mejorar la transparencia y la equidad en la toma de decisiones automatizada. A medida que las empresas prioricen la IA ética e interpretable, se espera que Asia Pacífico surja como un mercado clave para la IA explicable.

• En marzo de 2024, el Gobierno de la India lanzó la Misión IndiaAI, haciendo hincapié en la IA segura y confiable para fortalecer la gobernanza de la IA. Esta iniciativa fomenta soluciones autóctonas de IA explicables, alineándose con la diversidad regional y las necesidades regulatorias.

Marcos regulatorios

• En los EE.UU., la Comisión Federal de Comercio (FTC) regula el mercado haciendo cumplir las leyes de protección al consumidor para garantizar la equidad, la transparencia y la imparcialidad, particularmente en los servicios financieros, la atención médica y la publicidad digital.
• en japon, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) regula el mercado estableciendo políticas que promueven la transparencia, la rendición de cuentas y la adopción responsable de la IA. METI proporciona marcos de gobernanza y directrices éticas para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los estándares de la industria, fomentando la innovación y manteniendo el cumplimiento normativo en varios sectores.

Panorama competitivo

La explicable industria de la IA es altamente competitiva, con empresas de tecnología establecidas, nuevas empresas emergentes de IA y empresas impulsadas por la investigación que luchan por el liderazgo enemigo. Las empresas están dando prioridad a la transparencia de la IA para garantizar el cumplimiento normativo y satisfacer las demandas de la industria de una IA responsable.

Para fortalecer su presencia en el mercado, las empresas están invirtiendo en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, transparencia algorítmica y marcos de gobernanza de la IA. Iniciativas estratégicas como asociaciones, fusiones y adquisiciones están fomentando la innovación, permitiendo a las empresas integrar funciones en aplicaciones impulsadas por IA en sectores como las finanzas, la atención sanitaria y los sistemas autónomos.

• En febrero de 2024, Fujitsu Limited y la Universidad de Nagoya colaboraron para integrar modelos avanzados de IA explicables en sistemas de predicción del clima espacial. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la evaluación de riesgos para la exploración lunar y marciana, alineándose con la misión de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón de mejorar la precisión de los pronósticos para eventos de partículas energéticas solares.

Lista de empresas clave en el mercado IA explicable:

• Gyan, Inc.
• intelico
• Soluciones de IA tensorial
• acento
• Tredence.Inc.
• Violinista
• IBM
• C3.ai, Inc.
• Corporación Intel
• Google
• énfasis
• Temenos Sede Central SA
• Salesforce, Inc.
• Equifax, Inc.
• ICO

Desarrollos recientes (lanzamiento de nuevos productos)

• En diciembre de 2024, Arya.ai lanzó AryaXAI, una plataforma de explicabilidad de IA de vanguardia dentro de la suite Aurionpro Enterprise AI. Diseñado para aplicaciones de misión crítica, mejora la transparencia de la IA, el cumplimiento normativo y la alineación ética, abordando la demanda de una IA responsable en industrias de alto riesgo.

En mayo de 2024, Fujitsu lanzó una tecnología de inteligencia artificial explicable para la medicina genómica, que permite una clasificación precisa del cáncer mediante el análisis de texto, imágenes y datos numéricos. Esta innovación mejora la toma de decisiones médicas mediante la creación de gráficos de conocimiento, lo que permite a investigadores y médicos extraer información significativa con mayor transparencia.