Mercado de búsqueda empresarial

Definición de mercado

La industria de búsqueda empresarial abarca tecnologías y soluciones que permitan a las organizaciones buscar, acceder y recuperar eficientemente datos de varias fuentes internas y externas, incluidos documentos, bases de datos, correos electrónicos y aplicaciones.

Estas plataformas utilizan tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (PNM) para ofrecer resultados de búsqueda precisos, personalizados y conscientes del contexto.

Servir una amplia gama de industrias, las soluciones de búsqueda empresarial mejoran la productividad, la toma de decisiones y la gestión de datos al simplificar la recuperación de la información de conjuntos de datos grandes y complejos.

Descripción general del mercado de la gestión de búsqueda empresarial

El tamaño del mercado mundial de búsqueda empresarial se valoró en USD 4,350.0 millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 4,669.9 millones en 2024 a USD 8,235.3 millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 8.44% durante el período de pronóstico.

El mercado está creciendo rápidamente, debido al aumento del volumen de datos, la IA y la integración de ML y la demanda de soluciones de búsqueda más personalizadas. La adopción en la nube, el trabajo remoto y los avances en la PNL están impulsando aún más el mercado, mientras que la necesidad de herramientas de búsqueda seguras y compatibles está impulsando a las empresas a mejorar el acceso a los datos y la toma de decisiones.

Las principales empresas que operan en el mercado de búsqueda empresarial son Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Services, Inc., Open Text Corporation, Coveo Solutions Inc., Lucidworks, Algolia, Oracle, Dassault Systèmes, X1 Discovery, Sinequa, The Apache Software Foundation, The Apache Software Foundation, Mindbreeze GMBH y SearchBlox Software, Inc.

El mercado se está volviendo cada vez más competitivo a medida que los principales actores integran tecnologías de IA, ML y en la nube para satisfacer las necesidades evolutivas de las empresas. A medida que las empresas continúan invirtiendo en soluciones de búsqueda avanzadas, estas innovaciones impulsarán un mayor crecimiento y mejorarán la gestión de datos y la accesibilidad en diversas industrias.

Destacados clave:

1. El tamaño del mercado de búsqueda empresarial se valoró en USD 4,350.0 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 8.44% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 36.44% en 2023, con una valoración de USD 1585.1 millones.
4. El segmento de servicios financieros obtuvo USD 1720.4 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de búsqueda de datos alcance USD 3482.2 millones para 2031.
6. Se anticipa que el mercado en Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 9.38% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

"Integración creciente de IA y ML"

La integración de IA y ML en la búsqueda empresarial mejora significativamente cómo las empresas administran y recuperan la información. AI permite resultados de búsqueda personalizados al comprender el comportamiento del usuario, las búsquedas pasadas y las preferencias, ofreciendo resultados más relevantes y personalizados.

Con PNL, estos sistemas pueden interpretar consultas de conversación complejas, permitiendo a los usuarios hacer preguntas de manera natural y aún recibir resultados precisos.

• En diciembre de 2024, la búsqueda cognitiva de Azure utiliza IA y ML para ofrecer características de búsqueda avanzadas, como PNL, reconocimiento de imágenes y clasificación personalizada. La búsqueda de Azure puede indexar varios tipos de datos, incluidos documentos y bases de datos, y ofrece experiencias de búsqueda escalables, seguras y altamente personalizables. Se integra a la perfección con otros servicios de Azure, lo que permite a las empresas crear soluciones de búsqueda inteligentes y eficientes en sus plataformas.

La integración de IA y ML en la búsqueda empresarial está transformando cómo las empresas acceden y utilizan datos, lo que lo hace más intuitivo y eficiente. Las soluciones como la búsqueda cognitiva de Azure demuestran el poder de estas tecnologías para crear experiencias de búsqueda escalables, personalizadas e inteligentes que mejoran la productividad y la toma de decisiones.

Desafío del mercado

"La fragmentación de datos actúa como un desafío para el mercado de búsqueda empresarial"

La fragmentación de datos es un desafío clave en la búsqueda empresarial, ya que los datos se distribuyen en múltiples sistemas, plataformas y formatos. Con datos almacenados en varios entornos, como servidores locales, servicios en la nube y aplicaciones de terceros, las soluciones de búsqueda luchan para indexar y acceder a todos los datos relevantes.

A medida que las organizaciones crecen y agregan más sistemas, este problema se intensifica, lo que dificulta que las herramientas de búsqueda entreguen resultados integrales y consistentes en diferentes silos de datos. Las organizaciones necesitan soluciones de búsqueda empresarial capaces de integración multiplataforma para abordar la fragmentación de datos, extrayendo datos de varias fuentes a un índice unificado.

Esto a menudo requiere conectores sofisticados, API o integraciones personalizadas que pueden cerrar los espacios entre sistemas dispares. Además, garantizar la consistencia de los datos y las actualizaciones en tiempo real para los índices de búsqueda es crucial para mantener la relevancia y precisión de los resultados.

Tendencia de mercado

"Procesamiento avanzado del lenguaje natural (PNL)"

El procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) está revolucionando la búsqueda empresarial al permitir que los sistemas comprendan e interpreten el lenguaje humano de manera más intuitiva.

A diferencia de la búsqueda tradicional basada en palabras clave, NLP analiza el contexto y la intención detrás de las consultas, asegurando resultados más precisos. Permite a los usuarios interactuar con los sistemas de búsqueda de manera conversacional, haciendo que la experiencia sea más accesible y fácil de usar.

• En octubre de 2024, la API de lenguaje natural de Google Cloud proporciona características avanzadas de análisis de texto que ayudan a las empresas a extraer información valiosa de datos no estructurados. Incluye herramientas para análisis de sentimientos, reconocimiento de entidad, análisis de sintaxis y clasificación de contenido. La API puede evaluar el tono emocional del texto, identificar términos clave y analizar las estructuras de oraciones, todo mientras admite múltiples idiomas.

NLP también incluye características como el análisis de sentimientos para medir el tono emocional del texto, el reconocimiento de entidades para identificar términos y conceptos clave, y modelado de temas para clasificar el contenido de manera más efectiva. Con capacidades multilingües, NLP admite equipos globales al manejar consultas en múltiples idiomas.Esta transformación conduce a resultados de búsqueda más rápidos y precisos, mejorando la productividad y la toma de decisiones entre las empresas.

Informe de mercado de búsqueda empresarial instantánea

Segmentación	Detalles
Por la industria vertical	Servicios financieros, atención médica, fabricación, gobierno, otros
Por funcionalidad	Búsqueda de documentos, búsqueda por correo electrónico, búsqueda de datos, otros
Por tamaño empresarial	Empresas pequeñas y medianas (PYME), grandes empresas
Por región	América del norte:Estados Unidos, Canadá, México
	Europa:Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia Pacífico:China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico
	Medio Oriente y África:Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica:Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado:

• Por la industria vertical (Servicios financieros, Atención médica, fabricación, gobierno, otros): el segmento de servicios financieros ganó USD 1720.4 millones en 2023, impulsado por la creciente necesidad de recuperación y análisis de datos eficientes. Las soluciones con AI y ML ayudan a las instituciones a mejorar la toma de decisiones, el servicio al cliente y el cumplimiento regulatorio, alimentando la transformación digital en todo el sector.
• Por funcionalidad (búsqueda de documentos, búsqueda por correo electrónico, búsqueda de datos, otros): el segmento de búsqueda de datos mantuvo un 38.55% de participación en el mercado en 2023, impulsado por la creciente necesidad de buscar y analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos en varias fuentes. A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para la toma de decisiones, la demanda de soluciones de búsqueda de datos potentes y escalables continúa aumentando.
• Por tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas): el segmento de las grandes empresas obtuvo USD 2508.6 millones en 2023, impulsadas por la necesidad de soluciones de búsqueda escalables, seguras y eficientes para administrar grandes cantidades de datos en sistemas complejos y mejorar toma de decisiones en grandes organizaciones.

Análisis regional del mercado de búsqueda empresarial

Según la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

América del Norte representó una importante participación de mercado de búsqueda empresarial de alrededor del 36.44% en 2023, valorada en USD 1585.1 millones. El dominio del mercado en la región puede ser impulsado por la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y la rápida transformación digital de empresas en sectores como finanzas, atención médica y venta minorista.

El sólido ecosistema tecnológico de la región, junto con la adopción generalizada de la computación en la nube y las soluciones con IA, permite a las organizaciones administrar y recuperar datos de manera más eficiente. Los requisitos reglamentarios como GDPR y las preocupaciones de privacidad de datos empujan a las empresas en América del Norte a invertir en soluciones de búsqueda seguras, cumplidas y escalables.

• En diciembre de 2024, Azure Cognitive Search, una solución de búsqueda como servicio de búsqueda de Microsoft, permite a las empresas integrar las capacidades de búsqueda avanzadas en sus aplicaciones. Utiliza IA y ML para mejorar las características como PNL, clasificación personalizada y reconocimiento de imágenes. La búsqueda de Azure puede indexar varios tipos de datos, incluidos documentos y bases de datos, ofreciendo experiencias de búsqueda escalables, seguras y personalizables. La solución se integra perfectamente con otros servicios de Azure, lo que permite a las empresas crear soluciones de búsqueda inteligentes en sus plataformas.

La industria de búsqueda empresarial en Asia Pacífico está preparada para crecer a una tasa compuesta anual de 9.38% durante el período de proyección. Los principales países como China, India y Japón están impulsando este crecimiento en Asia Pacífico.

La industria tecnológica en expansión de China, la creciente fuerza laboral digital de la India y el enfoque de Japón en la innovación tecnológica en sectores como la fabricación y el automóvil están contribuyendo a la mayor demanda de soluciones avanzadas de búsqueda empresarial. La adopción de IA, plataformas en la nube ytransformación digitalLas iniciativas en estos países alimentan aún más el mercado en la región.

• En junio de 2023Alibaba Cloud mejoró su infraestructura global en la nube, expandiendo los centros de datos a nivel mundial para ofrecer servicios escalables, seguros y confiables. Con soluciones en IA, Big Data e IoT, Alibaba Cloud ayuda a las empresas a optimizar las operaciones e impulsar la innovación, solidificando su posición como un proveedor líder de servicios en la nube.

El marco regulatorio también juega un papel importante en la configuración del mercado

• La Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB) es una agencia gubernamental de los Estados Unidos que garantiza la equidad en los mercados financieros, con el objetivo de proteger a los consumidores de las prácticas abusivas. En el contexto del mercado de búsqueda empresarial, el CFPB desempeña un papel en la aplicación de las regulaciones sobre cómo las empresas administran y buscan datos financieros confidenciales, como quejas de los consumidores, detalles de la hipoteca e información de crédito. A medida que las organizaciones adoptan herramientas de búsqueda empresarial, deben garantizar el cumplimiento de las pautas de CFPB para salvaguardar la información del consumidor y mantener la transparencia en los servicios financieros.
• ISO/IEC 27001 ayuda a las organizaciones a garantizar que los datos se accedan, almacenen y procesen a través de soluciones de búsqueda empresarial. Implementar ISO 27001 significa establecer medidas sólidas de seguridad de la información, como evaluaciones de riesgos, controles de acceso y cifrado de datos, para proteger los datos confidenciales de las infracciones o el acceso no autorizado.
• Pipeda (Ley de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos) es la ley federal de privacidad de Canadá que rige cómo las empresas manejan la información personal. Establece directrices para la recopilación, uso y divulgación de datos personales, que requieren que las organizaciones obtengan consentimiento, salvaguardan información y proporcionen acceso a los datos de las personas. Pipeda también exige que las organizaciones establezcan medidas de seguridad y las personas tienen derecho a desafiar la información inexacta. La ley tiene como objetivo equilibrar la protección de la privacidad con las necesidades de las empresas en la economía digital.
• La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA) requiere que las organizaciones protejan la información de salud confidencial a través del cifrado, los controles de acceso y los senderos de auditoría. Lleva evaluaciones y salvaguardas regulares de riesgos para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos. El cumplimiento garantiza el control y el monitoreo de acceso adecuado, lo que permite el intercambio de información segura en la atención médica.
• El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) aplica reglas estrictas sobre cómo las empresas manejan los datos personales. Requiere una comunicación clara y transparente con los clientes, asegurando que sus datos estén protegidos. Las empresas deben obtener el consentimiento antes de procesar los datos personales, proporcionar a las personas el derecho a acceder y eliminar su información, y ser transparentes sobre cómo se utilizan los datos. La regulación tiene como objetivo salvaguardar la privacidad y aumentar la confianza en cómo se manejan los datos personales en toda la UE.

Panorama competitivo

Las empresas deben integrar IA y ML para obtener resultados de búsqueda más personalizados y precisos para obtener una ventaja competitiva en la industria de búsqueda empresarial. Las soluciones nativas de la nube con proveedores como AWS o Microsoft Azure ofrecen escalabilidad, mientras que la fuerte seguridad de los datos garantiza el cumplimiento de regulaciones como GDPR.

Una interfaz fácil de usar, características avanzadas como NLP y la capacidad de buscar en múltiples fuentes de datos mejoran la eficiencia y la experiencia del usuario. Estas estrategias ayudarán a las empresas a mantenerse a la vanguardia en un mercado en rápida evolución.

• Por ejemplo, en agosto de 2024,El chatbot con AI de Coveo mejora el servicio al cliente al ofrecer respuestas personalizadas en tiempo real. Utiliza ML para comprender las consultas de los clientes y proporcionar respuestas relevantes, mejorando la eficiencia y la satisfacción del cliente. El chatbot se integra con los sistemas existentes y aprende continuamente de las interacciones, asegurando que se vuelva más inteligente con el tiempo. Esto ayuda a las empresas a reducir los tiempos de respuesta, a los menores costos de soporte y ofrecer una experiencia de cliente más atractiva.

Lista de empresas clave en el mercado de búsqueda empresarial:

• Microsoft
• IBM
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Open Text Corporation
• Coveo Solutions Inc.
• Lucidworks
• Algolia
• Oráculo
• Systèmes de Dassault
• X1 descubrimiento
• Sinequa
• La Fundación Apache Software
• Mindbreeze GmbH
• SearchBlox Software, Inc.

Desarrollos recientes

• En agosto de 2024, IBM y Elastic anunciaron una asociación estratégica para mejorar las capacidades de búsqueda de conversaciones. Al combinar el asistente de Watsonx de IBM con Elastic's ElasticSearch, la colaboración tiene como objetivo ofrecer experiencias de búsqueda personalizadas y basadas en IA. Esta integración permitirá a las empresas proporcionar respuestas más inteligentes y precisas a través de soluciones avanzadas de búsqueda y chatbot, mejorando las interacciones de los clientes en todas las industrias.
• En noviembre de 2023, Appen anunció una asociación estratégica con Amazon Web Services (AWS) para mejorar el desarrollo del modelo de IA y ML. Esta colaboración combina los datos y la experiencia de Appen con la infraestructura escalable de AWS para mejorar la capacitación de los modelos de IA, centrándose en la calidad de los datos, la seguridad y la eficiencia. Al integrar los datos anotados por los humanos de Appen con las herramientas ML de AWS, la asociación tiene como objetivo acelerar el desarrollo de IA en varias industrias.
• En noviembre de 2024,Elastic anunció una colaboración con AWS para integrar las capacidades generativas de IA en sus soluciones de búsqueda empresarial. Esta asociación tiene como objetivo mejorar las experiencias de búsqueda combinando la poderosa plataforma de búsqueda de Elastic con las herramientas de IA de AWS. Juntos, permitirán a las empresas aprovechar la IA para obtener resultados de búsqueda más relevantes y personalizados, mejorando la eficiencia y la experiencia del usuario en varias aplicaciones. La colaboración también enfatiza las soluciones escalables nativas de la nube para las organizaciones.