Mercado de IA integrado

Tamaño del mercado de IA integrado

El tamaño del mercado de IA integrada global se registró en USD 9.92 mil millones en 2023, que se estima que se valorará en USD 10.61 mil millones en 2024 y se proyecta que Crecimiento del mercado de manejo.

La IA integrada permite el procesamiento de datos en el dispositivo, lo que permite tiempos de respuesta más rápidospara operaciones de misión crítica. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por compañías como NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devicages, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., Mediatek Inc., MediaSas Electronics Corporation, StmicroRonics N.V., Samsung Electronics Co., y otros.

Además,crecimiento exponencial en elLos dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en varias industrias están alimentando la demanda de soluciones de IA integradas. Estos dispositivos requieren que la inteligencia en el dispositivo procese grandes cantidades de datos en tiempo real para la toma de decisiones, la automatización y el análisis de datos. La IA integrada permite que los sistemas IoT funcionen de manera eficiente sin confiar constantemente en la conectividad de la nube.

• Según un informe de marzo de 2024 de 5G Americas, las suscripciones globales de IoT alcanzaron 3.100 millones, mientras que las suscripciones de teléfonos inteligentes totalizaron 6.6 mil millones en el mismo año. Se estima que para 2026, se proyecta que las suscripciones de IoT alcanzarán 4.500 millones, y se espera que las suscripciones de teléfonos inteligentes alcancen 7.4 mil millones.

Además, a medida que las regulaciones de privacidad como GDPR se fortalecen, las empresas buscan soluciones de IA seguras para procesar datos localmente. La IA integrada ayuda a mitigar los riesgos de privacidad al analizar los datos en el dispositivo y satisfacer la creciente necesidad de procesamiento seguro de datos, contribuyendo al crecimiento del mercado de IA integrado.

La IA integrada se refiere a la integración de la inteligencia artificial (IA)directamente en dispositivos o sistemas de hardware, lo que les permite realizar tareas impulsadas por la IA, como el procesamiento de datos, la toma de decisiones y la automatización localmente sin depender de la computación en la nube.

Esta tecnología permite el procesamiento en tiempo real en el dispositivo, lo que lo hace adecuado para aplicaciones donde la baja latencia, la eficiencia energética y la seguridad son críticos, como los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), los sistemas autónomos y la automatización industrial. Al integrar la IA en chips, sensores o controladores, estos sistemas pueden operar de forma independiente, analizar datos y tomar decisiones inteligentes en el borde, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Revisión del analista

Los gobiernos de todo el mundo están realizando inversiones sustanciales en la investigación y el desarrollo de la IA, con un énfasis particular en sectores críticos como la defensa, la atención médica y las ciudades inteligentes. La IA incrustada escrucial eniniciativas dirigidas por el gobierno,para facilitar la toma de decisiones en tiempo real en el dispositivo esencial para aumentar la eficiencia de los sistemas avanzados.

En junio de 2023, el Foro Económico Mundial lanzó la Alianza de Gobierno AI, dedicada a avanzar en las prácticas responsables en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas AI. Apoyado por el Centro del Foro Económico Mundial para la Cuarta Revolución Industrial, esta iniciativa se involucra con las regiones globales paraPresentar un enfoque unificadopara manejar los impactos transformadores de la IA. La Alianza tiene como objetivo proporcionar orientación y marcos cruciales para el uso ético de la IA, influyendo en cómo estas tecnologías están integradas y gobernadas en todo el mundo.

Iniciativas significativas proporcionadas por los gobiernos están acelerando el desarrollo de tecnologías de IA innovadores e impulsando la adopción generalizada de la IA integrada en diversos sectores. Este respaldo financiero permite la creación de soluciones con IA que abordan desafíos complejos del sector público, ampliando así las oportunidades de mercado para las empresas especializadas en IA integrada.

La tendencia del aumento de la inversión gubernamental y el apoyo estratégico está demostrando ser fundamental para avanzar en las capacidades y aplicaciones de la IA integrada, contribuyendo significativamente al crecimiento global del mercado.

Factores de crecimiento del mercado de IA integrados

La adopción en expansión de sistemas autónomos, como los automóviles autónomos, los drones y los robots industriales está alimentando el crecimiento del mercado de IA integrado. Estos sistemas dependen de la IA para procesar datos en tiempo real de sensores, cámaras y otras entradas para la navegación, la detección de objetos y la toma de decisiones. Esta capacidad es especialmente importante en la electrónica, la logística, la agricultura y las industrias de defensa, donde los sistemas autónomos se están volviendo centrales para las operaciones y están impulsando la innovación en las tecnologías de IA.

• La Federación Internacional de Robótica revela que las instalaciones de robots industriales en los Estados Unidos aumentaron en un 12% en 2023, alcanzando un total de 44,303 unidades. La industria automotriz representó el 33% de todas las instalaciones de robots industriales en los EE. UU. En 2023.

Además, la industria de la salud está adoptando cada vez más la IA integrada en dispositivos médicos,wearablesy herramientas de diagnóstico para proporcionar monitoreo en tiempo real, detección temprana y atención personalizada. Los dispositivos como relojes inteligentes, monitores de glucosa y plataformas de telemedicina aprovechan la IA integrada para analizar los datos de los pacientes en el dispositivo, ofreciendo ideas sin depender del procesamiento basado en la nube.

Esta capacidad es especialmente crítica para la atención médica remota, donde el procesamiento de datos en tiempo real puede afectar los resultados de los pacientes. La creciente demanda de soluciones de monitoreo de salud impulsadas por la IA es un factor principal que impulsa el crecimiento del mercado.

• En octubre de 2023, Siemens Healthineers y el Fondo Mundial se asociaron en la Cumbre Mundial de Salud para combatir el SIDA, la tuberculosis y la malaria. Esta colaboración tiene como objetivo avanzar el uso de inteligencia artificial (IA) en la detección de rayos X para tuberculosis (TB), una enfermedad infecciosa que es prevenible, tratable y curable.

Sin embargo, el procesamiento de datos confidenciales sobre dispositivos integrados plantea preocupaciones significativas sobre la seguridad y la privacidad de los datos. Estas preocupaciones conducen a desafíos regulatorios estrictos y una potencial renuencia de las organizaciones a adoptar soluciones de IA integradas, lo que está obstaculizando el crecimiento del mercado de IA integrado.

Para abordar estos desafíos y mantener el crecimiento del mercado, las empresas están adoptando técnicas de cifrado avanzadas para proteger la integridad de los datos y emplear protocolos de seguridad sólidos para salvaguardar contra posibles infracciones de datos. Además, varias organizaciones están implementando estándares regulatorios estrictos y realizando auditorías de seguridad regulares para garantizar el cumplimiento, lo que se espera que continúe alimentando el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico 2024 a 2031.

Tendencias de la industria de IA integradas

El aumento de la industria 4.0 y la creciente implementación de tecnologías de fabricación inteligente están impulsando la expansión de la tendencia de mercado de IA integrada. La IA se está volviendo esencial para optimizar los procesos de producción, realizar mantenimiento predictivo y permitir el monitoreo de maquinaria en tiempo real. La IA integrada permite a los sistemas industriales analizar datos en el sitio, mejorar la eficiencia operativa y reducir el tiempo de inactividad.

Además, la expansión de las redes 5G está mejorando las capacidades de los dispositivos de borde, lo que permite una transferencia de datos más rápida y una conectividad más confiable. La IA integrada combinada con 5G permite que los dispositivos realicen tareas de procesamiento complejas en tiempo real, haciéndolas más receptivas y eficientes.

• Según un informe de marzo de 2024 de 5G Americas, las conexiones globales 5G experimentaron un crecimiento sustancial en 2023, llegando a 1.76 mil millones. Esto representa un aumento anual del 66%, impulsado por la adición de 700 millones de conexiones nuevas.

Este avance es particularmente importante en vehículos autónomos, ciudades inteligentes y automatización industrial, donde la comunicación rápida y confiable es esencial. La sinergia entre la IA integrada y el 5G está impulsando la innovación entre las industrias, permitiendo nuevos casos de uso y acelerando la adopción de soluciones impulsadas por la IA en el borde.

Análisis de segmentación

El mercado global se ha segmentado según los componentes, la tecnología, la tecnología, la aplicación y la geografía.

Por componente

Según el componente, el mercado se ha segmentado en hardware, software y servicio. El segmento de hardware lideró el mercado de IA integrado en 2023, alcanzando la valoración de USD 4.96 mil millones.

La creciente integración de las capacidades de IA en varios dispositivos requiere hardware avanzado específico de IA, como procesadores especializados y chips, que son esenciales para un procesamiento eficiente en los dispositivos. Estos componentes de hardware, incluidos aceleradores de IA, GPU y TPU, permiten un alto rendimiento, procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones en entornos con recursos limitados.

Con aplicaciones como dispositivos IoT, sistemas autónomos y electrodomésticos inteligentes que son más frecuentes, la demanda de hardware de IA integrado robusta y de alto rendimiento continúa aumentando.

Por tecnología

Según la tecnología, el mercado se ha clasificado en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el reconocimiento de voz y otros. El segmento de aprendizaje automático aseguró la mayor participación de ingresos de 39.38% en 2023. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten que los sistemas integrados aprendan de los patrones de datos y tomen predicciones o decisiones sin programación explícita para cada escenario.

Esta capacidad es crucial para aplicaciones que requieren funcionalidades adaptativas y autónomas, como en vehículos autónomos,Dispositivos para el hogar inteligentey automatización industrial. Además, los modelos de aprendizaje automático se pueden optimizar para el rendimiento del hardware con restricciones de recursos, lo que los hace muy adecuados para entornos integrados.

Por tipo de datos

Según el tipo de datos, el mercado se ha dividido en datos del sensor, datos de imagen y video, datos numéricos, datos categóricos y otros. El segmento de datos de imagen y video está listo para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 10.89% durante el período de pronóstico.

Sistemas de IA integrados, equipados con procesamiento de imágenes y videos, permiten el análisis y la toma de decisiones en tiempo real, lo cual es crucial para el reconocimiento facial, la conducción autónoma y las aplicaciones de imágenes médicas. Además, los avances en los algoritmos de IA y el hardware están mejorando la eficiencia y la precisión de estos sistemas. A medida que la necesidad de un procesamiento sofisticado de datos visuales continúa aumentando, el segmento de datos de imagen y video está listo para una expansión significativa.

Análisis regional del mercado de IA integrado

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La participación de mercado de IA integrada en América del Norte fue de alrededor del 35.99% en 2023 en el mercado global, con una valoración de USD 3.57 mil millones. La alta adopción de IA en el sector de defensa, particularmente en los Estados Unidos, está reforzando significativamente el crecimiento del mercado.

El Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DOD) ha priorizado la integración de los sistemas impulsados por la IA para mejorar las operaciones críticas de la misión, incluidos drones autónomos, sistemas de vigilancia y detección de amenazas en tiempo real. Iniciativas como el Programa Replicador del Pentágono, cuyo objetivo es implementar sistemas autónomos a gran escala, están acelerando la demanda de soluciones de IA integradas, impulsando un crecimiento significativo en la región.

• Según un informe de agosto de 2024 del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, la inteligencia artificial generativa (IA) se ha convertido en una prioridad para el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DOD). El Pentágono ha asignado nuevos fondos para adquirir sistemas impulsados por la IA, incluido su programa Replicator Drone y la red de batalla conjunta de comando y control de dominio (JADC2).

Además, el desarrollo de hardware avanzado específico de IA, como chips AI y GPU, está acelerando el despliegue de soluciones de IA integradas en América del Norte. Estas innovaciones mejoran el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de IA, lo que impulsa la adopción generalizada en los segmentos de telecomunicaciones, atención médica y finanzas.

Asia Pacific está listo para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 10.92% durante el período de pronóstico. Asia-Pacific es el hogar de algunos de los fabricantes de electrónica de consumo más grandes del mundo, como Samsung, Xiaomi y Sony. La IA integrada se está integrando cada vez más en teléfonos inteligentes, wearables y electrodomésticos para mejorar la experiencia del usuario con el reconocimiento de voz, el monitoreo de la salud y la automatización inteligente, lo que impulsa el crecimiento del mercado en la región.

Además, el sector de fabricación industrial robusto de la región, particularmente en China, Japón y Corea del Sur, está afectando significativamente el crecimiento del mercado de IA integrado. La adopción de Industry 4.0 está transformando los procesos de fabricación, con una IA integrada que juega un papel central en el mantenimiento predictivo, la automatización y el control de calidad, impulsando su adopción en tecnologías de fabricación inteligentes.

• En febrero de 2024, un estudio realizado por IBM reveló que aproximadamente el 59% de las organizaciones a escala empresarial en la India están utilizando activamente la IA en sus operaciones. El 'IBM Global AI Adoption Index 2023' destacó que los primeros usuarios están a la vanguardia, con el 74% de estas empresas que aumentaron sus inversiones de IA en los últimos 24 meses, centrándose en áreas como la investigación y el desarrollo y la reubicación de la fuerza laboral.

Panorama competitivo

El informe del mercado global de IA integrada proporciona ideas valiosas con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los jugadores prominentes se centran en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas, para expandir su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las iniciativas estratégicas, incluidas las inversiones en actividades de I + D, el establecimiento de nuevas instalaciones de fabricación y la optimización de la cadena de suministro, podrían crear nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de IA integrado

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Texas Instruments Incorporated
• Semiconductores NXP N.V.
• MediaTek Inc.
• Renesas Electronics Corporation
• Stmicroelectronics N.V.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Desarrollos clave de la industria

• Septiembre de 2024 (expansión comercial): Qualcomm Technologies, Inc. anunció la expansión de su cartera de la Serie Snapdragon X al introducir la plataforma Snapdragon X Plus de 8 núcleos. Este nuevo chip de IA ofrece una duración de batería de varios días para computadoras portátiles y PC con sus experiencias de copilot+ con alimentación de IA para interacciones de usuario inteligentes y transformadoras.
• Junio de 2024 (avance tecnológico): NVIDIA anunció su plataforma de chip AI de próxima generación llamada Rubin, que se espera que se lance en 2026. La plataforma Rubin contará con nuevas unidades de procesamiento de gráficos (GPU), una unidad de procesamiento central (CPU) llamada "Versa" y chips avanzados de redes. La CPU de Versa está diseñada específicamente para cálculos de IA complejos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que van desde centros de datos hasta computación de borde.

El mercado global de IA integrado ha sido segmentado:

Por componente

• Hardware
• Software
• Servicio

Por tecnología

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión por computadora
• Reconocimiento de voz
• Otros

Por tecnología

• Datos del sensor
• Datos de imagen y video
• Datos numéricos
• Datos categóricos
• Otros

Por aplicación

• Vehículos autónomos
• Teléfonos inteligentes y wearables
• Robótica
• Dispositivos para el hogar inteligente
• Automatización industrial
• Seguridad y vigilancia
• Otros

Por región

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