Mercado de herramientas de calidad de datos

Tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos

Global Data Quality Tools El tamaño del mercado se registró en USD 1.176.4 millones en 2023, que se estima que se valorará en USD 1.356.7 millones en 2024 y alcanza USD 4,027.9 millones en 2031, creciendo a una CAGR de 16.82% de 2024 a 2031.

El aumento del volumen de datos entre las empresas y la proliferación de la tecnología de big data están impulsando el mercado. En el alcance del trabajo, el informe incluye servicios ofrecidos por compañías como IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Informatica Inc., Talend, Inc., SAS Institute Inc., Experian Information Solutions, Inc., precisamente, Syniti, Collibra y otros.

El mercado global de herramientas de calidad de datos presenta una oportunidad de crecimiento sustancial, impulsada por el papel fundamental que juega datos precisos para mejorar la atención al paciente, optimizar la eficiencia operativa y garantizar el cumplimiento regulatorio. Con la creciente adopción de registros de salud electrónicos (EHR), la demanda de datos de alta calidad, confiables y consistentes es más crítica que nunca.

• Por ejemplo, en septiembre de 2024, Atropos Health introdujo cuadros de mando de calidad de datos dentro de su red de evidencia, proporcionando comentarios de los contribuyentes sobre la calidad de los datos y el acceso a las herramientas de IA. Esta iniciativa, impulsada por más de 300 millones de registros de pacientes, está transformando la investigación en salud y la vigilancia de seguridad de los medicamentos al conectar las fuentes de datos del mundo real y mejorar la confiabilidad de los datos.

Los proveedores de atención médica confían en la precisión de los datos para tomar decisiones informadas sobre el tratamiento del paciente, rastrear los resultados y garantizar diagnósticos precisos. Además, los datos de atención médica se utilizan para la investigación, el monitoreo de la salud pública y el desarrollo de medicamentos, que requieren una integridad de datos superior. A medida que el volumen de datos de atención médica continúa creciendo debido a los avances en las tecnologías médicas y la proliferación de dispositivos conectados, la necesidad de herramientas avanzadas de calidad de datos se está intensificando.

Además, los requisitos de cumplimiento en la industria de la salud debido a regulaciones estrictas, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA), están haciendo que las herramientas de calidad de los datos sean esenciales para garantizar la adherencia regulatoria y la protección de la información confidencial del paciente.

Las herramientas de calidad de datos son un conjunto de soluciones de software especializadas diseñadas para garantizar la precisión, consistencia, integridad y confiabilidad de los datos en varios sistemas organizacionales. Estas herramientas ayudan a las empresas a mantener altos estándares de integridad de datos al identificar, rectificar y prevenir posibles errores.

Las funcionalidades clave de las herramientas de calidad de los datos incluyen el perfil de datos utilizado para analizar conjuntos de datos para la calidad; Limpieza de datos para rectificar duplicados o datos incompletos; y monitoreo de datos para garantizar el control de calidad. Estas herramientas también pueden automatizar procesos de validación de datos para cumplir con reglas comerciales específicas o estándares reglamentarios. Las herramientas de calidad de datos son de diferentes tipos, incluidos los modelos basados en la nube, locales e híbridos, que ofrecen flexibilidad de las empresas en la implementación.

Las herramientas de calidad de los datos se utilizan en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y las telecomunicaciones, donde la precisión de los datos es esencial para la eficiencia operativa y el cumplimiento regulatorio. Al implementar estas herramientas, las organizaciones pueden mejorar sus procesos de gestión de datos, tomar decisiones más informadas e impulsar los resultados comerciales con mayor confianza en la confiabilidad de sus datos.

Revisión del analista

Las empresas líderes en el mercado global están persiguiendo activamente una variedad de estrategias para fortalecer su posición de mercado e impulsar el crecimiento. Una de esas estrategias es la innovación continua de las ofertas de productos, mediante el uso de capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Al incorporar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar la eficiencia y la precisión de las herramientas de calidad de los datos, lo que permite a las empresas automatizar su validación y procesos de datos. Otra estrategia crítica podría ser la expansión de las soluciones basadas en la nube para satisfacer la creciente demanda de herramientas de calidad de datos flexibles y escalables en todas las industrias.

• En octubre de 2023, IBM adquirió Manta Software Inc., una plataforma de linaje de datos líder, para mejorar la calidad de los datos dentro de Watsonx.ai, Watsonx.Data y Watsonx.Governance. A medida que las empresas integran cada vez más la IA, garantizar la calidad de los datos y la explicabilidad se vuelve esencial para desarrollar soluciones confiables y transparentes dentro de los ecosistemas de datos complejos.

En términos de imperativos de crecimiento, las empresas pueden centrarse en expandir su alcance del mercado al enfocarse en las economías emergentes dondetransformación digitalestá ganando impulso. También pueden emprender asociaciones con proveedores de software empresarial para integrar herramientas de calidad de datos con las últimas plataformas de gestión de datos y análisis.

Las empresas están poniendo un fuerte énfasis en las soluciones de cumplimiento regulatoria para atender a los segmentos de atención médica y finanzas, donde la gobernanza de datos es esencial. Estas estrategias están dando forma al panorama competitivo y alimentando el crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos.

Herramientas de calidad de datos Factores de crecimiento del mercado

Un aumento exponencial en el volumen de datos entre las empresas es un impulsor clave para el mercado de herramientas de calidad de datos. Las organizaciones generan, recopilan y almacenan grandes cantidades de datos de un número creciente de fuentes. Este aumento en los datos se ve impulsado por la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), transacciones digitales, redes sociales y aplicaciones empresariales.

Con este aumento en los datos, las empresas enfrentan desafíos sin precedentes para mantener la calidad de los datos, la consistencia y la precisión en varios sistemas y plataformas.

• El Foro Económico Mundial Proyectos 181 Zettabytes de datos para 2025, impulsado por la expansión de la IA, la transformación digital, las demandas de redes móviles y la minería de criptomonedas. Este crecimiento exponencial de datos intensifica la necesidad de soluciones de gestión de calidad de datos sólidas para garantizar la confiabilidad y los conocimientos procesables en todas las industrias.

La mala calidad de los datos puede conducir a errores costosos, ineficiencias y decisiones mal informadas, lo que hace que la necesidad de herramientas de calidad de datos robustas sea más apremiante. Además, las empresas dependen de datos para funciones críticas como la gestión de la relación con el cliente (CRM), la optimización de la cadena de suministro y el marketing personalizado.

A medida que los datos juegan un papel fundamental en estas áreas, las empresas deben asegurarse de que sus datos sean limpios, confiables y procesables. Las herramientas de calidad de datos, por lo tanto, permiten a las organizaciones optimizar la gestión de datos, automatizar la detección de errores y limpiar grandes conjuntos de datos, asegurando que las empresas puedan tomar decisiones basadas en datos con la ayuda de datos precisos y relevantes.

Administrar diversas fuentes de datos es un desafío importante para las empresas, ya que se ocupan de una variedad cada vez mayor de tipos y formatos de datos, que van desde datos estructurados en bases de datos tradicionales hasta datos no estructurados de las redes sociales, dispositivos IoT y correos electrónicos. La complejidad surge al integrar estas fuentes de datos dispares en un sistema unificado al tiempo que garantiza la consistencia, la precisión y la puntualidad.

Los datos de diferentes sistemas tienen estándares, unidades y formatos variables. Esto hace que sea difícil conciliar y armonizar la información. A medida que las empresas buscan crear vistas de datos integrales, garantizar la calidad de los datos en estos múltiples canales se vuelve desalentador. Este desafío se puede mitigar implementando herramientas avanzadas de calidad de datos equipadas con aprendizaje automático e IA que puede detectar automáticamente inconsistencias y estandarizar los formatos de datos de diversas fuentes.

Además, la adopción de un marco robusto de gobernanza de datos puede ayudar a garantizar que los procesos de calidad de datos estén estandarizados en toda la organización, lo que permite a las empresas integrar y administrar sus datos de manera más efectiva al tiempo que minimiza los errores e inconsistencias.

Tendencias del mercado de herramientas de calidad de datos

La mayor adopción de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en soluciones de calidad de datos está revolucionando cómo las organizaciones administran y mantienen sus datos. Estas tecnologías automatizan con éxito la validación de datos, la limpieza y los procesos de perfil, que tradicionalmente requerían una intervención manual y eran propensos al error humano.

Los algoritmos AI y ML pueden analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real e identificar patrones, anomalías e inexactitudes que pueden perderse los métodos tradicionales. Esto mejora la eficiencia general de la gestión de la calidad de los datos y garantiza mayores niveles de precisión y consistencia.

• En marzo de 2024, SAP SE presentó una nueva innovación de datos, incluidas las características generativas de IA dentro de SAP DataSphere, para mejorar la calidad de los datos y acelerar las ideas comerciales. Estas características simplifican los paisajes de datos, mejoran la planificación e interacción empresarial, ayudando a las empresas a aprovechar la IA para una mayor eficiencia y potencia de toma de decisiones.

Además, las herramientas de calidad de datos impulsadas por la IA pueden aprender de los datos históricos y mejorar con el tiempo, ofreciendo análisis predictivos para anticipar y resolver posibles problemas de calidad de datos antes de que se intensifiquen. La integración de estas tecnologías también está ayudando a las empresas a manejar la creciente complejidad de la gestión de datos, particularmente a medida que los volúmenes de datos crecen y se vuelven más variados.

Al adoptar soluciones de calidad de datos basadas en AI y ML, las empresas pueden optimizar sus procesos de datos, reducir los costos operativos y garantizar que sus datos sean adecuados para su propósito en un panorama competitivo basado en datos.

Análisis de segmentación

El mercado global se ha segmentado sobre la base del tipo, la funcionalidad, el uso final y la geografía.

Por tipo

Según el tipo, el mercado se ha dividido en datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de cumplimiento y otros. El segmento de datos del cliente capturó la mayor participación de mercado de herramientas de calidad de datos de 35.48% en 2023, lo que indica la creciente importancia de la gestión de datos del cliente en el panorama comercial actual.

Las empresas de varias industrias están reconociendo el papel crítico de los datos de los clientes en la impulso de decisiones estratégicas y mejorar las experiencias de los clientes. Este dominio puede atribuirse aún más a la creciente dependencia de los sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), que recopilan y analizan las interacciones de los clientes para mejorar la efectividad del marketing y la prestación de servicios.

Además, el aumento de las estrategias de marketing personalizadas ha llevado a las empresas a invertir mucho en la recopilación y el análisis de los datos de los clientes para adaptar sus ofertas. A medida que las empresas buscan obtener información sobre las preferencias y comportamientos del cliente, están recurriendo a las herramientas de calidad de datos para garantizar que los datos de sus clientes sean precisos y confiables.

Además, las presiones regulatorias, como GDPR y CCPA, han hecho que las organizaciones administren los datos de los clientes de manera responsable y garanticen el cumplimiento, impulsando una inversión adicional en herramientas de calidad de datos.

Por funcionalidad

Según la funcionalidad, el mercado se ha clasificado en gobernanza de datos, migración de datos, integración de datos,análisis de datosy otros. El segmento de gobernanza de datos está listo para registrar una asombrosa tasa compuesta anual de 18.54% durante el período de pronóstico, lo que destaca el creciente reconocimiento de la gobernanza de datos como un elemento crucial en la gestión y el cumplimiento de la calidad de los datos entre las organizaciones.

A medida que las empresas generan una gran cantidad de datos, la necesidad de políticas y procedimientos estructurados para la gestión de datos se ha vuelto primordial. Las organizaciones ahora se están dando cuenta de que la gobernanza efectiva de los datos es esencial para garantizar la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de diversas regulaciones, como GDPR y HIPAA.

El aumento de las preocupaciones de privacidad de los datos entre los consumidores y los organismos regulatorios ha obligado a las organizaciones a priorizar las estrategias de gobernanza de datos para mitigar los riesgos asociados con las violaciones de los datos y el no cumplimiento. Esto ha resultado en un aumento de las inversiones en herramientas de gobierno de datos para permitir a las empresas establecer una propiedad clara, responsabilidad y transparencia en las prácticas de gestión de datos.

Además, la tendencia de la transformación digital ha aumentado la complejidad de los entornos de datos, enfatizando aún más la necesidad de marcos sólidos de gobernanza de datos.

Por uso final

Según el uso final, el mercado se ha dividido en BFSI, atención médica, minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI y otros. El segmento BFSI lideró el mercado de herramientas de calidad de datos en 2023, alcanzando una valoración de USD 412.0 millones.

Los requisitos reglamentarios estrictos impuestos por las autoridades reguladoras financieras requieren la implementación de soluciones efectivas de gestión de la calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad en los informes y la toma de decisiones. Además, la creciente digitalización de los servicios bancarios y financieros ha llevado a un aumento en la generación de datos de transacciones en línea, interacciones de clientes y aplicaciones móviles.

Este creciente volumen de datos ha generado una alta demanda de herramientas de calidad de datos robustas que pueden administrar y limpiar los datos de manera efectiva, asegurando que las instituciones puedan proporcionar servicios confiables mientras se adhieren a los estándares de cumplimiento. Además, el sector BFSI se centra en mejorar la experiencia del cliente a través de ofertas personalizadas y una mejor entrega de servicios, lo que impulsa aún más la necesidad de una gestión precisa de los datos del cliente.

Herramientas de calidad de datos Análisis regional del mercado

Basado en la región, el mercado global se ha segmentado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La participación de mercado de la calidad de los datos de América del Norte representó el 39.07% del mercado global y se valoró en USD 459.7 millones en 2023. Esta participación sustancial puede atribuirse a un fuerte énfasis en la toma de decisiones basada en datos y la transformación digital rápida en diversas industrias, incluidas las finanzas, la salud y el comercio minorista. La presencia de las principales empresas de tecnología y la infraestructura de TI robusta también han jugado un papel importante en la propuesta de crecimiento del mercado en esta región.

A medida que las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de los datos de alta calidad para una ventaja competitiva, las inversiones en herramientas de calidad de datos han aumentado. Además, los requisitos de cumplimiento regulatorio, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA) y la Ley Sarbanes-Oxley, han requerido prácticas estrictas de gestión de datos, impulsando aún más la demanda de estas herramientas.

Además, North America es el hogar de un número significativo de proveedores de soluciones de calidad de datos establecidos, facilitando la innovación y el acceso a tecnologías avanzadas. Se espera que la creciente adopción de soluciones basadas en la nube y la inteligencia artificial (IA) en la gestión de datos impulsen el mercado, ya que las empresas buscan opciones más eficientes y escalables para mantener la calidad de los datos.

En general, la posición dominante de América del Norte en el mercado de herramientas de calidad de datos refleja su enfoque estratégico en aprovechar los datos para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Se espera que Asia-Pacífico crezca a la CAGR más alta del 18.64% en los próximos años, debido a la rápida digitalización y una creciente conciencia de la importancia de la calidad de los datos entre las empresas de la región.

A medida que las economías en Asia-Pacífico continúan evolucionando, las organizaciones reconocen que la gestión efectiva de datos de datos es esencial para obtener una ventaja competitiva en el mercado. El aumento en la generación de datos de varios sectores, incluidos el comercio electrónico, la atención médica y las finanzas, requiere herramientas de calidad de datos robustas para garantizar la precisión y la consistencia de los datos.

Además, la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de big data está impulsando la demanda de soluciones de calidad de datos en la región. Estas tecnologías permiten a las organizaciones procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente y obtener información procesable, lo que hace que la gestión de la calidad de los datos sea una prioridad.

Además, las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y las leyes locales de protección de datos, están impulsando las inversiones en la gobernanza de datos y las herramientas de calidad.

Panorama competitivo

El informe de mercado de Global Data Quality Tools proporciona información valiosa, destacando la naturaleza fragmentada de la industria. Los jugadores prominentes se centran en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas, para expandir su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado dentro de diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como la expansión de servicios, la investigación y el desarrollo (I + D) inversiones, el establecimiento de nuevos centros de prestación de servicios y la optimización de sus procesos de prestación de servicios, que probablemente creen nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de herramientas de calidad de datos

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oráculo
• Informatica Inc.
• Talend, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Experian Information Solutions, Inc.
• Precisamente
• Siniti
• Colibra

Desarrollos clave de la industria

• Agosto de 2024 (asociación):Collibra lanzó su integración con SAP DataSphere, que permite el acceso escalable a datos comerciales críticos. Esta integración mejoraría SAP Analytics Cloud y admite modelos SAP DataSphere, proporcionando a los clientes conjuntos datos confiables y gobernados. Este desarrollo marca un paso clave para establecer un tejido de datos comerciales unificados en los paisajes de datos de las empresas.
• Junio de 2024 (expansión):Syniti anunció que Caldic, un proveedor de soluciones globales, aprovechará la plataforma de conocimiento de Syniti para mejorar la calidad de los datos y establecer un marco de gestión de datos maestros globales (MDM). Esta asociación mostraría que Caldic puede operar con datos limpios y de alta calidad, fomentando la gobernanza activa y la precisión de los datos sostenidos a largo plazo.

El mercado global de herramientas de calidad de datos ha sido segmentado:

Por tipo

• Datos de los clientes
• Datos de productos
• Datos financieros
• Datos de cumplimiento
• Otros

Por funcionalidad

• Gobernanza de datos
• Migración de datos
• Integración de datos
• Análisis de datos
• Otros

Por uso final

• Bfsi
• Cuidado de la salud
• Minorista y comercio electrónico
• Telecom y
• Otros

Por región

• América del norte
  • A NOSOTROS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Francia
  • Reino Unido
  • España
  • Alemania
  • Italia
  • Rusia
  • Resto de Europa
• Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Resto de Asia-Pacífico
• Medio Oriente y África
  • GCC
  • África del Norte
  • Sudáfrica
  • Resto de Medio Oriente y África
• América Latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América Latina