Mercado de almacenamiento con IA

Definición de mercado

El mercado se refiere a soluciones que integran la inteligencia artificial para administrar, optimizar y automatizar los sistemas de almacenamiento de datos. Estos sistemas analizan los patrones de uso, predicen las necesidades de almacenamiento y mejoran la accesibilidad de datos en entornos híbridos, de borde y nubes.

El mercado cubre hardware de almacenamiento, software inteligente y plataformas integradas. Las aplicaciones abarcan centros de datos, sistemas autónomos, análisis de salud y servicios financieros. El informe proporciona un análisis exhaustivo de los impulsores clave, las tendencias emergentes y el panorama competitivo que se espera influir en el mercado durante el período de pronóstico.

Mercado de almacenamiento con IADescripción general

El tamaño del mercado global de almacenamiento con IA se valoró en USD 18.03 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 24.49 mil millones en 2025 a USD 217.82 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 36.64% durante el período de pronóstico.

El crecimiento del mercado está respaldado por la expansión de los centros de datos de hiperescala y la proliferación de infraestructura de computación de borde. Esto está aumentando la demanda de sistemas inteligentes de almacenamiento de alta velocidad que pueden manejar volúmenes masivos de datos en tiempo real. Las soluciones de almacenamiento integradas de AI satisfacen esta necesidad al habilitar un procesamiento de datos más rápido, una capacitación de modelos y análisis a través de redes informáticas distribuidas.

Las principales empresas que operan en la industria de almacenamiento con IA son Intel Corporation, NVIDIA, IBM, Samsung, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltdd, y, y VERIT y VERIT, y VERIT CORTURATION, y VERIT, y VERIT CORTURACIONES Y VERIT Y VERIT Y VERIT Y VERIT, y VERIT CORT Technologies LLC.

El crecimiento del mercado está impulsado por el uso generalizado de la inteligencia artificial en sectores como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista. Cargas de trabajo comoimagen médicaEl análisis, el comercio algorítmico y la predicción del comportamiento del cliente generan grandes volúmenes de datos no estructurados que requieren sistemas de almacenamiento inteligentes para un procesamiento eficiente.

Las empresas están adoptando el almacenamiento de IA para mejorar el manejo de datos, acelerar las ideas y reducir la latencia. Este cambio hacia la infraestructura optimizada de AI-AI está contribuyendo significativamente a la expansión del mercado a nivel mundial.

• En julio de 2024, el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) en Japón anunció el lanzamiento de ABCI 3.0, la última versión de su infraestructura de IA.ABCI 3.0 presenta servidores de computación equipados con 6,128 GPU NVIDIA H200 y un sistema de almacenamiento de flash, logrando un rendimiento máximo de 6.22 exafultos a la mitad de la precisión. Se espera que esta actualización sea más que duplicar la capacidad de almacenamiento y el rendimiento teórico de lectura/escritura en comparación con su predecesor, ABCI 2.0, y tiene como objetivo acelerar la investigación y el desarrollo en tecnologías de IA, incluida la IA generativa.

Destacados clave:

1. El tamaño del mercado de almacenamiento con IA se valoró en USD 18.03 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 36.64% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una participación de mercado del 36.05% en 2024, con una valoración de USD 6.50 millones.
4. El segmento de almacenamiento adjunto directo (DAS) obtuvo USD 6.33 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento basado en archivos llegue a USD 124.18 mil millones para 2032.
6. El segmento de disco duro (HDD) aseguró la mayor participación de ingresos de 52.66% en 2024.
7. El segmento de las empresas está preparada para una tasa compuesta anual de 36.38% durante el período de pronóstico.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 37.63% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Expansión de centros de datos de hiperescala

Los centros de datos de hiperescala dependen cada vez más de sistemas de almacenamiento inteligentes para apoyar sus necesidades informáticas de alto rendimiento. El crecimiento del mercado está siendo impulsado por la integración del almacenamiento avanzado que permite un acceso de datos más rápido y reduce el tiempo de inactividad.

La IA se está utilizando para automatizar la gestión de almacenamiento, optimizar los recursos y predecir fallas potenciales. Esto garantiza una mayor eficiencia en las operaciones, fomentando una mayor inversión en el almacenamiento de IA por parte de los proveedores de la nube y los centros de datos empresariales.

• En octubre de 2024, Equinix, en asociación con el GIC de Singapur y la Junta de Inversión del Plan de Pensiones de Canadá, presentó una empresa conjunta de USD 15 mil millones para expandir los centros de datos de hiperescala de EE. UU. Esta iniciativa tiene como objetivo agregar más de 1.5 gigavatios de nueva capacidad, abordando la creciente demanda de potencia informática impulsada por la IA.

Desafío del mercado

Gestión de la complejidad de datos y escalabilidad

Un desafío importante en el crecimiento del mercado de almacenamiento con IA es gestionar la complejidad de los datos y la escalabilidad en diversas cargas de trabajo de IA. A medida que las aplicaciones de IA generan conjuntos de datos masivos y variados, mantener un rendimiento constante, la eficiencia de almacenamiento y la accesibilidad de datos se vuelve cada vez más difícil.

Para abordar esto, los jugadores clave están adoptando arquitecturas de almacenamiento escalables con funciones de gestión de datos basadas en AI. Están utilizando almacenamiento escalonado, sistemas basados ​​en NVME y herramientas inteligentes de clasificación de datos para mejorar la velocidad de procesamiento y reducir la latencia. Además, se implementan soluciones de almacenamiento definidas por software para permitir una escala dinámica y admitir una integración perfecta con la evolución de la infraestructura de IA.

Tendencia de mercado

Proliferación de infraestructura de computación de borde

La computación de borde está remodelando los requisitos de almacenamiento de datos al impulsar el procesamiento más cerca de la fuente de datos. Este cambio influye en la expansión del mercado mediante la creación de la demanda de sistemas que pueden administrar y analizar de manera inteligente los datos en el borde.

Las plataformas de almacenamiento con IA ayudan en la toma de decisiones locales, reduciendo la necesidad de transmisión constante de datos a servidores centralizados. Esto es crítico para las industrias con implementación de borde en rápida expansión, como la fabricación, las ciudades inteligentes y las telecomunicaciones.

• En febrero de 2024, Intel presentó su nueva plataforma Edge, una solución de software modular y abierta diseñada para simplificar el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de AI en el Congreso Mundial Mobile. Esta plataforma permite a las empresas procesar datos donde se genera, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia operativa. Admite varios casos de uso, incluida la detección de defectos en la fabricación, la gestión de inventario en la venta minorista y la gestión del tráfico en ciudades inteligentes.

Instantáneo del informe de almacenamiento de almacenamiento con IA

Segmentación	Detalles
Por sistema de almacenamiento	Almacenamiento adjunto directo (DAS), almacenamiento adjunto de red (NAS), red de almacenamiento (SAN)
Por arquitectura de almacenamiento	Basado en archivos, basado en objetos
Por medio de almacenamiento	Unidad de disco duro (HDD), unidad de estado sólido (SSD)
Por usuario final	Empresas, compañías de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube (CSP), organismos gubernamentales
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por sistema de almacenamiento (almacenamiento directo adjunto (DAS), almacenamiento adjunto de la red (NAS) y el área de almacenamiento (SAN)): el segmento de almacenamiento directo adjunto (DAS) obtuvo USD 6.33 mil millones en 2024 debido a su rendimiento de baja latencia, rentabilidad y capacidad para brindar acceso a datos de alta velocidad esencial para la capacitación del modelo AI e inferencia en el nivel de dispositivo.
• Por arquitectura de almacenamiento (basada en archivos y basado en objetos): el segmento basado en archivos contenía el 59.48% del mercado en 2024, debido a su capacidad de manejar eficientemente los datos no estructurados a escala, lo cual es fundamental para el entrenamiento de modelos de IA y el análisis de alto rendimiento.
• Por medio de almacenamiento (unidad de disco duro (HDD) y la unidad de estado sólido (SSD)): se proyecta que el segmento de unidad de disco duro (HDD) alcanzará los USD 102.83 mil millones para 2032, debido a su escalabilidad y capacidad rentables para almacenar grandes volúmenes de datos de archivo y capacitación requeridos para las cargas de trabajo de AI.
• Por usuario final (empresas, empresas de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube (CSP) y organismos gubernamentales): el segmento de empresas está preparada para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 36.38% a través del período de pronóstico, atribuido a su escalabilidad rentable para manejar grandes volúmenes de datos generados por las cargas de trabajo de AI en los entornos empresariales.

Mercado de almacenamiento con IAAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

El mercado de almacenamiento con AI de América del Norte representó aproximadamente el 36.05% de la participación mundial en 2024, con una valoración de USD 6.50 millones. La región es el hogar de una alta concentración de empresas centradas en la IA y líderes de tecnología global que avanzan constantemente en las capacidades de almacenamiento de datos.

Empresas como Nvidia, Google, IBM y Amazon están implementando modelos de IA a gran escala que exigen una infraestructura de almacenamiento inteligente de alto rendimiento. Sus inversiones en curso en investigación de IA y desarrollo de infraestructura están desempeñando un papel clave en impulsar el crecimiento del mercado en América del Norte.

Además, las organizaciones en América del Norte se encuentran entre los primeros adoptantes de infraestructura de TI integrada en AI. Las empresas e instituciones de investigación están modernizando sus centros de datos con almacenamiento inteligente para apoyar la capacitación de IA, grandeanálisis de datosy operaciones de aprendizaje automático. Este cambio hacia los sistemas optimizados de AI-AI está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado en la región.

La industria de almacenamiento con IA en Asia Pacífico está preparada para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 37.63% durante el período de pronóstico. Los operadores de telecomunicaciones en Asia Pacífico están invirtiendo en gran medida en IA para admitir la implementación de 5G y las operaciones de red SMART.

Estas aplicaciones requieren un almacenamiento rápido, escalable e inteligente para administrar el tráfico y el análisis de datos en tiempo real. La demanda de almacenamiento con IA está aumentando a medida que los proveedores de telecomunicaciones buscan infraestructura que respalde el procesamiento de baja latencia y la gestión de redes autónomas, lo que alimenta el crecimiento del mercado.

Además, Asia Pacific lidera en algunos de los centros de fabricación más avanzados, donde las fábricas están integrando la IA y la robótica. Estos entornos generan flujos continuos de datos del sensor, videos y registros de máquinas.

Se están implementando sistemas de almacenamiento con IA para procesar, analizar y almacenar estos datos de manera eficiente, lo que permite el mantenimiento predictivo y la optimización del proceso, contribuyendo así a la expansión del mercado en la región.

• En abril de 2024, Huawei introdujo una serie de productos y soluciones F5G-A (quinta generación fija avanzada de red) en la Cumbre óptica Global en Bangkok, centradas en avanzar en la transformación digital en todas las industrias de la región del Pacífico de Asia. Estas ofertas están diseñadas para admitir operaciones inteligentes en sectores como la energía eléctrica y el transporte. Las soluciones incluyen banda ancha doméstica de alta velocidad adaptada a varios entornos de uso, redes de campus empresariales de próxima generación e infraestructura de comunicación óptica para satisfacer las crecientes demandas de datos de las aplicaciones de servicios industriales y públicos.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., regulaciones como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA) y la Ley Federal de Modernización de Seguridad de la Información (FISMA) imponen estándares estrictos de protección de datos. El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) proporciona marcos de gestión de riesgos de IA, que guía a las organizaciones en la gestión de riesgos relacionados con la IA. Además, la Comisión Federal de Comercio (FTC) aplica acciones contra prácticas engañosas de IA, que afectan las soluciones de almacenamiento con IA.
• La Unión Europeaestá finalizando la Ley de Inteligencia Artificial, que se convertirá en ley para 2025. Esta regulación clasifica las aplicaciones de IA por niveles de riesgo, imponiendo requisitos estrictos a los sistemas de alto riesgo, incluidos las del almacenamiento de datos. Lleva a la transparencia, la gobernanza de datos y la supervisión humana, con sanciones por incumplimiento que alcanzan hasta USD 37.80 millones o el 7% de la facturación global.
• Japónestá progresando hacia la regulación formal de la IA. La ley básica propuesta para la promoción de la IA responsable tiene como objetivo establecer directrices para el desarrollo y uso de la IA, incluidos aspectos como la transparencia y la responsabilidad.
• De la IndiaLa factura digital de protección de datos personales (DPDPB) está listo para regular las actividades de procesamiento de datos, incluido el almacenamiento con IA. El proyecto de ley enfatiza la localización de datos y el consentimiento del usuario. Además, el gobierno ha emitido avisos para las plataformas para etiquetar el contenido generado por la IA y garantizar la transparencia en las operaciones de IA.

Panorama competitivo

Los actores del mercado en la industria de almacenamiento con IA están adoptando enfoques estratégicos para satisfacer las demandas en evolución. Las empresas están diseñando sistemas de almacenamiento que admiten flujos de trabajo de IA de extremo a extremo, como recopilación de datos, capacitación modelo e inferencia a mayor escala.

Estas innovaciones se están desarrollando para administrar altos volúmenes de datos no estructurados mientras mantienen la velocidad y la precisión. El foco está en la construcción de plataformas de almacenamiento inteligentes escalables adaptadas para el procesamiento de IA.

• En octubre de 2023, Huawei Technologies Co. Ltd. introdujo el Oceanstor A310, un modelo de almacenamiento de IA diseñado para aplicaciones de IA a gran escala. Este sistema ofrece una capacidad de almacenamiento escalable para capacitar y implementar modelos de IA en diversas industrias. El OceanStor A310 admite la gestión integral de datos para procesos de IA como recopilación de datos, preprocesamiento, capacitación e inferencia, aprovechando las capacidades informáticas de alto rendimiento y de alto rendimiento.

Lista de empresas clave en el mercado de almacenamiento con IA:

• Intel Corporation
• Nvidia
• IBM
• SAMSUNG
• Pure Storage, Inc.
• NetApp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Corporación cuántica
• Veritas Technologies LLC

Desarrollos recientes (lanzamientos de productos)

• En marzo de 2025, Nvidia lanzó Nvidia Dynamo, un marco de servicio de inferencia de código abierto diseñado para un despliegue de alto rendimiento y baja latencia de AI generativos y modelos de razonamiento en entornos distribuidos a gran escala. Compatible con herramientas de código abierto como Pytorch, Sglang, Nvidia Tensorrt-LLM y VLLM, Nvidia Dynamo es parte del creciente ecosistema de herramientas de inferencia que permiten a los desarrolladores e investigadores de IA acelerar su trabajo.
• En enero de 2025Quantum anunció mejoras de escalabilidad para su innumerable sistema de archivos All-Flash, incluida la escala incremental en el lugar y la nivelación de datos dinámicos. Estas características tienen como objetivo proporcionar una alta escalabilidad y rendimiento para las cargas de trabajo intensivas en datos de IA y datos.
• En noviembre de 2024, IBM dio a conocer su sistema DS8000 de almacenamiento de próxima generación, diseñado para admitir cargas de trabajo en la nube híbrida de IA y híbridos. El sistema ofrece un mejor rendimiento, escalabilidad y resistencia para satisfacer las demandas de las empresas modernas que aprovechan las tecnologías de IA.
• En mayo de 2024, NetApp introdujo los sistemas Aff A-Series, eliminando los silos de almacenamiento y la complejidad. Estos sistemas proporcionan soluciones de almacenamiento inteligentes y seguras, optimizadas para cargas de trabajo de IA, y están diseñadas para acelerar y optimizar cada carga de trabajo en entornos de nubes híbridas.