Comprar ahora
Tamaño del mercado de almacenamiento, participación, crecimiento y industria de almacenamiento de IA, por sistema de almacenamiento (almacenamiento directo adjunto (DAS), almacenamiento adjunto de red (NAS), red de almacenamiento (SAN)), por arquitectura de almacenamiento (basado en archivos, basado en objetos), por medio de almacenamiento, por usuario final y análisis regional, análisis regional, 2025-2032
Páginas: 180 | Año base: 2024 | Lanzamiento: May 2025 | Autor: Sunanda G.
El mercado se refiere a soluciones que integran la inteligencia artificial para administrar, optimizar y automatizar los sistemas de almacenamiento de datos. Estos sistemas analizan los patrones de uso, predicen las necesidades de almacenamiento y mejoran la accesibilidad de datos en entornos híbridos, de borde y nubes.
El mercado cubre hardware de almacenamiento, software inteligente y plataformas integradas. Las aplicaciones abarcan centros de datos, sistemas autónomos, análisis de salud y servicios financieros. El informe proporciona un análisis exhaustivo de los impulsores clave, las tendencias emergentes y el panorama competitivo que se espera influir en el mercado durante el período de pronóstico.
El tamaño del mercado global de almacenamiento con IA se valoró en USD 18.03 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 24.49 mil millones en 2025 a USD 217.82 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 36.64% durante el período de pronóstico.
El crecimiento del mercado está respaldado por la expansión de los centros de datos de hiperescala y la proliferación de infraestructura de computación de borde. Esto está aumentando la demanda de sistemas inteligentes de almacenamiento de alta velocidad que pueden manejar volúmenes masivos de datos en tiempo real. Las soluciones de almacenamiento integradas de AI satisfacen esta necesidad al habilitar un procesamiento de datos más rápido, una capacitación de modelos y análisis a través de redes informáticas distribuidas.
Las principales empresas que operan en la industria de almacenamiento con IA son Intel Corporation, NVIDIA, IBM, Samsung, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltdd, y, y VERIT y VERIT, y VERIT CORTURATION, y VERIT, y VERIT CORTURACIONES Y VERIT Y VERIT Y VERIT Y VERIT, y VERIT CORT Technologies LLC.
El crecimiento del mercado está impulsado por el uso generalizado de la inteligencia artificial en sectores como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista. Cargas de trabajo comoimagen médicaEl análisis, el comercio algorítmico y la predicción del comportamiento del cliente generan grandes volúmenes de datos no estructurados que requieren sistemas de almacenamiento inteligentes para un procesamiento eficiente.
Las empresas están adoptando el almacenamiento de IA para mejorar el manejo de datos, acelerar las ideas y reducir la latencia. Este cambio hacia la infraestructura optimizada de AI-AI está contribuyendo significativamente a la expansión del mercado a nivel mundial.
Conductor de mercado
Expansión de centros de datos de hiperescala
Los centros de datos de hiperescala dependen cada vez más de sistemas de almacenamiento inteligentes para apoyar sus necesidades informáticas de alto rendimiento. El crecimiento del mercado está siendo impulsado por la integración del almacenamiento avanzado que permite un acceso de datos más rápido y reduce el tiempo de inactividad.
La IA se está utilizando para automatizar la gestión de almacenamiento, optimizar los recursos y predecir fallas potenciales. Esto garantiza una mayor eficiencia en las operaciones, fomentando una mayor inversión en el almacenamiento de IA por parte de los proveedores de la nube y los centros de datos empresariales.
Desafío del mercado
Gestión de la complejidad de datos y escalabilidad
Un desafío importante en el crecimiento del mercado de almacenamiento con IA es gestionar la complejidad de los datos y la escalabilidad en diversas cargas de trabajo de IA. A medida que las aplicaciones de IA generan conjuntos de datos masivos y variados, mantener un rendimiento constante, la eficiencia de almacenamiento y la accesibilidad de datos se vuelve cada vez más difícil.
Para abordar esto, los jugadores clave están adoptando arquitecturas de almacenamiento escalables con funciones de gestión de datos basadas en AI. Están utilizando almacenamiento escalonado, sistemas basados en NVME y herramientas inteligentes de clasificación de datos para mejorar la velocidad de procesamiento y reducir la latencia. Además, se implementan soluciones de almacenamiento definidas por software para permitir una escala dinámica y admitir una integración perfecta con la evolución de la infraestructura de IA.
Tendencia de mercado
Proliferación de infraestructura de computación de borde
La computación de borde está remodelando los requisitos de almacenamiento de datos al impulsar el procesamiento más cerca de la fuente de datos. Este cambio influye en la expansión del mercado mediante la creación de la demanda de sistemas que pueden administrar y analizar de manera inteligente los datos en el borde.
Las plataformas de almacenamiento con IA ayudan en la toma de decisiones locales, reduciendo la necesidad de transmisión constante de datos a servidores centralizados. Esto es crítico para las industrias con implementación de borde en rápida expansión, como la fabricación, las ciudades inteligentes y las telecomunicaciones.
Segmentación |
Detalles |
Por sistema de almacenamiento |
Almacenamiento adjunto directo (DAS), almacenamiento adjunto de red (NAS), red de almacenamiento (SAN) |
Por arquitectura de almacenamiento |
Basado en archivos, basado en objetos |
Por medio de almacenamiento |
Unidad de disco duro (HDD), unidad de estado sólido (SSD) |
Por usuario final |
Empresas, compañías de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube (CSP), organismos gubernamentales |
Por región |
América del norte: Estados Unidos, Canadá, México |
Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa | |
Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico | |
Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África | |
Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur |
Segmentación de mercado
Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.
El mercado de almacenamiento con AI de América del Norte representó aproximadamente el 36.05% de la participación mundial en 2024, con una valoración de USD 6.50 millones. La región es el hogar de una alta concentración de empresas centradas en la IA y líderes de tecnología global que avanzan constantemente en las capacidades de almacenamiento de datos.
Empresas como Nvidia, Google, IBM y Amazon están implementando modelos de IA a gran escala que exigen una infraestructura de almacenamiento inteligente de alto rendimiento. Sus inversiones en curso en investigación de IA y desarrollo de infraestructura están desempeñando un papel clave en impulsar el crecimiento del mercado en América del Norte.
Además, las organizaciones en América del Norte se encuentran entre los primeros adoptantes de infraestructura de TI integrada en AI. Las empresas e instituciones de investigación están modernizando sus centros de datos con almacenamiento inteligente para apoyar la capacitación de IA, grandeanálisis de datosy operaciones de aprendizaje automático. Este cambio hacia los sistemas optimizados de AI-AI está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado en la región.
La industria de almacenamiento con IA en Asia Pacífico está preparada para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 37.63% durante el período de pronóstico. Los operadores de telecomunicaciones en Asia Pacífico están invirtiendo en gran medida en IA para admitir la implementación de 5G y las operaciones de red SMART.
Estas aplicaciones requieren un almacenamiento rápido, escalable e inteligente para administrar el tráfico y el análisis de datos en tiempo real. La demanda de almacenamiento con IA está aumentando a medida que los proveedores de telecomunicaciones buscan infraestructura que respalde el procesamiento de baja latencia y la gestión de redes autónomas, lo que alimenta el crecimiento del mercado.
Además, Asia Pacific lidera en algunos de los centros de fabricación más avanzados, donde las fábricas están integrando la IA y la robótica. Estos entornos generan flujos continuos de datos del sensor, videos y registros de máquinas.
Se están implementando sistemas de almacenamiento con IA para procesar, analizar y almacenar estos datos de manera eficiente, lo que permite el mantenimiento predictivo y la optimización del proceso, contribuyendo así a la expansión del mercado en la región.
Los actores del mercado en la industria de almacenamiento con IA están adoptando enfoques estratégicos para satisfacer las demandas en evolución. Las empresas están diseñando sistemas de almacenamiento que admiten flujos de trabajo de IA de extremo a extremo, como recopilación de datos, capacitación modelo e inferencia a mayor escala.
Estas innovaciones se están desarrollando para administrar altos volúmenes de datos no estructurados mientras mantienen la velocidad y la precisión. El foco está en la construcción de plataformas de almacenamiento inteligentes escalables adaptadas para el procesamiento de IA.
Desarrollos recientes (lanzamientos de productos)