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IA en visión por computadora Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por oferta (software, hardware), por aplicación (no industrial, industrial), por industria de uso final (electrónica de consumo, automoción, atención médica, comercio minorista, seguridad y vigilancia) , Manufactura, Otros), Por Modelo ML y Análisis Regional, 2023-2030
Páginas: 120 | Año base: 2022 | Lanzamiento: August 2023 | Autor: Saket A.
El tamaño del mercado mundial de IA en visión por computadora se valoró en 17,42 mil millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 206,33 mil millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 37,05% de 2023 a 2030. El mercado global de IA en visión por computadora se está expandiendo exponencialmente , impulsado por la creciente demanda de aplicaciones de visión artificial y avances en algoritmos y tecnologías para procesar datos visuales.
Este mercado implica el desarrollo y la implementación de soluciones basadas en IA. En el alcance del trabajo, el informe incluye productos ofrecidos por empresas como Intel Corporation, Microsoft, Basler AG, Qualcomm Technologies, Inc., TEC Competence GmbH & Co. KG, Advanced Micro Devices, Inc., IBM, NVIDIA CORPORATION, AWS y otros.
Las aplicaciones de la IA en la visión por computadora incluyen el reconocimiento de objetos, el seguimiento, el control de calidad remoto, el análisis deportivo y la medicina de precisión. La creciente dependencia de la IA y sus soluciones debido a la adopción de la automatización impulsaría sustancialmente el mercado durante el período de previsión. A pesar de ciertos desafíos, como el acceso limitado a los datos y las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA, se prevé que el mercado crezca exponencialmente en los próximos años, con mayores inversiones en investigación y desarrollo y avances en las capacidades de integración.
Se estima un crecimiento sustancial en el mercado de la IA en la visión por computadora, impulsado por la creciente adopción de aplicaciones de visión artificial y los avances en las tecnologías de IA. Se observa que la penetración de la digitalización a nivel global es el pilar fundamental que ha apoyado el crecimiento de servicios, soluciones y otras actividades relacionadas con tecnología avanzada. Se observa que el mercado se ve afectado por ciertos desafíos y restricciones. Sin embargo, los factores determinantes tendrían un impacto positivo durante todo el período de pronóstico.
La visión por computadora es el proceso de análisis e interpretación de imágenes y videos digitales utilizando algoritmos y técnicas basadas en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Al entrenar el modelo de computadora para reconocer patrones y extraer información significativa de estas entradas visuales, el modelo resultante puede potencialmente realizar tareas como reconocimiento, seguimiento y predicción de objetos sin la necesidad de intervención humana directa.
El mercado de la IA en la visión por computadora implica la aplicación de técnicas y tecnologías de inteligencia artificial (IA) para desarrollar sistemas informáticos capaces de analizar, interpretar y procesar imágenes digitales, vídeos y otros datos deseados. El mercado se compone principalmente de ofertas de hardware y software que permiten a las organizaciones adoptar e implementar aplicaciones de visión por computadora para diversos casos de uso. Los actores clave en este mercado son empresas que brindan soluciones para desarrollar e implementar sistemas de visión por computadora de IA.
La IA en la visión por computadora está integrada en procesos de fabricación, aplicaciones industriales automatizadas, soluciones y servicios basados en TIC e IoT. Otras aplicaciones de la IA en la visión por computadora incluyen el monitoreo de asistencia, el apoyo logístico escolar, la detección de robos, el análisis deportivo, la atención médica y las industrias minoristas, entre otras. La electrónica de consumo, la automoción, la atención sanitaria, el comercio minorista, la seguridad y vigilancia y la fabricación son la mayoría de las industrias de usuarios finales que atraen una gran demanda del mercado.
La creciente demanda de aplicaciones de visión artificial en varios sectores está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de la visión por computadora. Los sistemas de visión artificial se han vuelto vitales para mejorar la eficiencia y la productividad al proporcionar análisis de movimientos en tiempo real, control de calidad remoto y reconocimiento de imágenes. El sector automotriz está avanzando hacia la automatización, específicamente los automóviles autónomos, que dependen en gran medida de sistemas de visión por computadora de inteligencia artificial para la conducción autónoma.
Con el crecimiento de la tecnología y la innovación, los sistemas de visión artificial se están integrando en diversas industrias, incluidas la educación, la atención médica y el comercio minorista, brindando soluciones de vanguardia que mejoran las operaciones y mejoran la experiencia del cliente. Se espera que la demanda de aplicaciones de visión artificial en numerosos sectores aumente en los próximos años, impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de la visión por computadora y estimulando las inversiones en investigación y desarrollo para satisfacer estas demandas.
Sin embargo, el mercado puede observar ciertos factores restrictivos y desafiantes durante 2023-2030. El uso de la IA en la visión por computadora requiere grandes volúmenes de conjuntos de datos complejos para entrenar y mejorar los modelos de aprendizaje automático. Acceder a datos de alta calidad es un desafío común al que se enfrenta el mercado. La mala calidad de los datos puede provenir de diversas fuentes y dar lugar a imprecisiones en el análisis, lo que puede conducir a una mala toma de decisiones y a resultados deficientes, lo que obstaculiza la eficiencia.
Esto, a su vez, podría afectar la tasa de penetración de la IA en la visión por computadora en las industrias de usuarios finales, especialmente en los países en desarrollo que no han alcanzado los niveles más altos y avanzados de digitalización. Otros factores que podrían representar un desafío para la expansión del mercado son las preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la visión por computadora, que no pueden subestimarse, y muchas partes interesadas exigen directrices y regulaciones para garantizar el uso adecuado y minimizar el riesgo de consecuencias no deseadas.
El mercado global está segmentado según las ofertas, las aplicaciones, la industria del usuario final, el modelo de aprendizaje automático y la geografía.
Según la oferta, el mercado de la IA en la visión por computadora se divide en ofertas de software y hardware. En 2022, los servicios y soluciones de software dominaron el segmento y representaron más del 62% de los ingresos. Uno de los principales factores que contribuyen a la cuota de mercado dominante es la disponibilidad de plataformas de hardware avanzadas que facilitan la integración perfecta del software y ofrecen capacidades mejoradas, como procesamiento de alta velocidad, resolución de varios megapíxeles y gestión eficiente de datos digitales. Se prevé que el subsegmento de software domine durante todo el período previsto con una tasa de crecimiento aproximada del 38%.
Según la aplicación, la IA en el mercado de la visión por computadora se clasifica además en aplicaciones industriales y no industriales. Se prevé que las aplicaciones no industriales alcancen los mayores ingresos de 158 020 millones de dólares de aquí a 2030, con unCAGRdel 38,12%. Según la industria del usuario final, el mercado está aún más fragmentado en electrónica de consumo, automoción, atención sanitaria, comercio minorista, seguridad y vigilancia, fabricación y otras industrias.
La electrónica de consumo, la automoción y la atención sanitaria tuvieron una participación importante en 2022. Sin embargo, se estima que la industria automotriz experimentará una tasa de crecimiento constante del 26% en comparación con la industria minorista, que observaría la tasa de crecimiento más alta del 43,71%.
Según el análisis regional, el mercado global se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, MEA y América Latina.
La cuota de mercado de IA en visión por computadora de América del Norte se situó en torno al 38% en 2022 en el mercado global, con una valoración de 7.400 millones de dólares. Se observa que el aumento de aplicaciones no industriales, como la implementación de la IA en el aprendizaje automático y otras industrias de usuarios finales, es el factor destacado que impulsa el crecimiento del mercado en América del Norte.
La región ha experimentado un aumento en la demanda por parte de la agricultura, las instituciones educativas y las organizaciones encargadas de hacer cumplir la ley, impulsando así el alcance de aplicabilidad para las empresas proveedoras de servicios y soluciones en la región. Estados Unidos atribuyó los mayores ingresos de América del Norte, representando más del 81% de la participación en 2022.
Asia Pacífico experimentó un rápido aumento en los ingresos del mercado año tras año en 2021 y 2022.El mercado fue valorado en 2.250 millones de dólares y 3.260 millones de dólares en 2021 y 2022, respectivamente. Se estima que la región observará la tasa de crecimiento más alta del 42,33% entre otras regiones.China y Japón representaron los mayores ingresos al acumular más del 63% de la participación de la región. Se prevé que la India observe una tasa de crecimiento significativa debido a la transición hacia la digitalización fomentada por el gobierno.
El informe del mercado global de IA en visión por computadora proporcionará información valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada del mercado global. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para ampliar su cartera de productos y aumentar sus respectivas cuotas de mercado en diferentes regiones.
La expansión y las inversiones implican una variedad de iniciativas estratégicas que incluyen inversiones en actividades de I+D, nuevas instalaciones de fabricación y optimización de la cadena de suministro.
Desarrollos clave de la industria
Ofreciendo
Por aplicación
Por industria de uso final
Por modelo de aprendizaje automático
Por región