Serverloser Computermarkt

Marktdefinition

Der serverlose Computing -Markt ist ein Segment der Cloud Computing -Branche, das Infrastruktur- und Plattformdienste für Entwickler anbietet, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben, ohne die physischen oder virtuellen Server zu verwalten.

Dieser Markt umfasst eine Reihe von Diensten, Tools und Lösungen, mit denen Unternehmen Cloud-Anbieter-Computing-Ressourcen on-Demanden mit automatisierter Skalierung, Bereitstellung und Wartung ausschließlich vom Dienstleister verwaltet werden können. Serverless Computing erleichtert schnellere Entwicklungszyklen, Kosteneffizienz und operative Agilität, indem die Verantwortlichkeiten des Servermanagements von Endbenutzern abstrahiert werden.

Serverloser ComputermarktÜberblick

Die globale serverlose Computing -Marktgröße wurde im Jahr 2023 mit 23,16 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 25,99 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 65,21 Mrd. USD bis 2031 wachsen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 14,05% aufwies. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von Cloud-nativen Anwendungen, den Anstieg der Architekturen von Micro-Diensten und die wachsende Nachfrage nach kostengünstigen und skalierbaren Computerlösungen angetrieben.

Da Unternehmen zunehmend versuchen, die betriebliche Effizienz zu optimieren, die Kosten für die Infrastrukturverwaltung zu senken und ihre Anwendungen dynamisch zu skalieren, bietet serverloses Computing eine praktikable und strategische Lösung.

Große Unternehmen, die in der Insitry in der globalen Serverless -Computing arbeiten, sind Amazon Web Services, Inc., Microsoft, Google Cloud EMEA Ltd, Alibaba Cloud, IBM, Dynatrace LLC, NTT Data Group Corporation, Oracle, Red Hat, Inc., Cloudflare, Inc., Tencent Cloud, Fiorano Software und Affiliates, Sap Sap SAP, SAP SEP SE.

Die Markterweiterung wird durch die Einführung von KI und maschinellem Lernen weiter angeheizt, was auf der Flexibilität und Skalierbarkeit serverloser Plattformen beruht, um Echtzeit-Erkenntnisse und fortschrittliche Analysen zu liefern. Der Übergang von Unternehmen zu digitalen Strategien und Cloud-basierten Umgebungen wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den Marktdynamik aufrechterhalten.

• Im Juli 2024 kündigte Databricks die allgemeine Verfügbarkeit von serverlosen Computing für Notebooks, Workflows und Delta Live -Tabellen an auf AWS und Azure. Diese Entwicklung vereinfacht die Bereitstellungs- und Skalierungsdaten -Workflows, sodass Benutzer die Anwendungsentwicklung priorisieren und gleichzeitig die Belastung des Infrastrukturmanagements verringern können.

Schlüsselhighlights

1. Die globale serverlose Computing -Marktgröße wurde im Jahr 2023 bei 23,16 Milliarden USD erfasst.
2. Der Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2031 auf einer CAGR von 14,05% wachsen.
3. Nordamerika hatte 2023 einen Marktanteil von 36,25% mit einer Bewertung von 8,40 Milliarden USD.
4. Das öffentliche Cloud -Segment erzielte 2023 einen Umsatz von 10,96 Milliarden USD.
5. Das Funktionssegment für Funktions-A-Service wird voraussichtlich bis 2031 in Höhe von 38,99 Milliarden USD erreichen.
6. Das Segment kleiner und mittelgroßer Unternehmen wird im Prognosezeitraum die schnellste CAGR von 14,45% erleben.
7. Das IT & Telecom -Segment erzielte 2023 einen Umsatz von 7,33 Milliarden USD.
8. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einer CAGR von 14,38% wachsen.

Marktfahrer

"Skalierbarkeit und Kosteneffizienz führen zu der Akzeptanz"

Skalierbarkeit und Flexibilität sind Schlüsselfaktoren, die zum Wachstum des serverlosen Computermarktes beitragen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Infrastrukturmodellen, die eine manuelle Konfiguration erfordern, um Ressourcen anzupassen, skalieren serverlose Plattformen automatisch auf der Grundlage der Echtzeit-Workload-Anforderungen.

Diese dynamische Skalierbarkeit stellt sicher, dass Anwendungen unterschiedliche Datenverkehrsniveaus übernehmen können, ohne dass es für unvorhersehbare Arbeitsbelastungen besonders nützlich ist.

Mit serverloser Computing bezahlen Unternehmen nur die tatsächlichen Rechenressourcen, die während der Funktionsausführung verwendet werden, um die Kosten von Leerlaufservern zu beseitigen. Dieses Pay-as-you-Go-Modell reduziert die Betriebskosten dramatisch, was es zu einer kostengünstigen Lösung für Unternehmen, die schwankende Rechenleistung erfordern, zu einer kostengünstigen Lösung.

Infolgedessen können Organisationen ihr Budget effizienter zuordnen und die Ressourcen auf der Grundlage der Echtzeitnachfrage ohne die finanzielle Belastung der Aufrechterhaltung untätiger oder nicht ausreichender Infrastruktur aufweisen.

• Im Dezember 2024 wurde Elasticsearch B.V. kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von elastischen Cloud-serverlosen an, die von einer neuarchitierten Elasticsearch betrieben werden und auf einer für Echtzeit-Anwendungen optimierten Branchen-Such-Suchsee basieren. Dieses neue serverlose Angebot kombiniert einen enormen Speicher mit Abfragen mit geringer Latenz und nutzt die Stärken der KI- und Suchfunktionen von Elasticsearch.

Marktherausforderung

"Komplexität beim Debuggen und Überwachung"

Eine bedeutende Herausforderung im serverlosen Computer ist die Komplexität des Debuggen- und Überwachungsanwendungen. Serverlose Workloads werden durch staatenlose, kurzlebige Funktionen ausgeführt, die häufig in verschiedenen Containern oder Umgebungen ausgeführt werden. Dieses nicht-persistente Ausführungsmodell macht es schwierig, den vollständigen Transaktionsfluss zu verfolgen oder die Grundursachen für Fehler und Leistungsprobleme zu identifizieren.

Darüber hinaus bestehen serverlose Architekturen in der Regel aus mehreren Microservices, die asynchron kommunizieren. Dies kompliziert die Echtzeitüberwachung und die Korrelation von Protokollen und Metriken über verschiedene Komponenten hinweg weiter. Das Fehlen einer zentralisierten Kontrolle und des anhaltenden Zustands erhöht die Schwierigkeit, umfassende Sichtbarkeit in das Anwendungsverhalten zu erfassen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, stellen Organisationen Observability -Tools bereit, die speziell für serverlose Umgebungen entwickelt wurden. Lösungen wie verteilte Verfolgung, Protokollaggregation und Echtzeit-Leistungsüberwachung helfen bei der Verfolgung von Anforderungen in allen Diensten.

Eine standardisierte und kontextreiche Protokollierung sowie automatisierte Alarmierungssysteme ermöglicht eine schnellere Erkennung von Anomalien und erleichtert eine schnellere Auflösung von Vorfällen. Diese Tools werden für die Verwaltung der operativen Komplexität serverloser Architekturen von entscheidender Bedeutung.

Markttrend

"Erhöhte Einführung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen"

Die Einführung von Multi-Cloud undHybridwolkeUmgebungen ist einer der herausragenden Trends, die den serverlosen Computermarkt vorantreiben. Unternehmen entscheiden sich zunehmend von der Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter, der sich stattdessen für Multi-Cloud-Strategien entscheidet, bei denen mehrere Cloud-Plattformen gleichzeitig verwendet werden.

Dieser Ansatz bietet eine größere Flexibilität, reduziert das Risiko des Anbieters und ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Dienste auszuwählen, um bestimmte Anforderungen an die Arbeitsbelastung zu erfüllen.

In aditionell nehmen viele Organisationen hybride Cloud-Modelle ein, die eine lokale Infrastruktur in öffentliche und private Cloud-Dienste integrieren. Dies ermöglicht es den Themen, die Kontrolle über empfindliche Daten zu behalten und gleichzeitig von der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz des Cloud-Computing für weniger kritische Workloads zu profitieren.

Während sich Cloud -Dienste weiterentwickeln, können serverlose Plattformen zunehmend für mehrere Clouds interoperabel sind und Unternehmen die Möglichkeit bieten, die Stärken jedes Anbieters zu nutzen und Leistung, Sicherheit und Kosten zu optimieren.

• Im November 2024 hat AWS Anwendungssignale gestartet, eine neue Funktion, mit der Benutzer die Leistung serverloser Anwendungen verfolgen können, die mit AWS Lambda erstellt wurden. Dieses Tool bietet Einblicke in die Gesundheit und Leistung von serverlosen Anwendungen und erleichtert es, lambda-basierte Workloads zu überwachen, zu diagnostizieren und zu optimieren.

Serverless Computing Market Report Snapshot

Segmentierung	Details
Nach Bereitstellungsmodell	Öffentliche Cloud, private Cloud, Hybridwolke
Nach Servicemodell	Function-as-a-Service (FAAS), Backend-as-a-Service (BAAS)
Nach Unternehmensgröße	Große Unternehmen, kleine und mittelgroße Unternehmen
Durch Endverbrauch	IT & Telecom, BFSI, Healthcare & Life Sciences, Einzelhandel und Konsumgüter, Regierung und Verteidigung, andere (Transport & Logistics, Fertigung)
Nach Region	Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
	Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, Rest Europas
	Asiatisch-pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums
	Naher Osten und Afrika: Türkei, VAE, Saudi -Arabien, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrikas
	Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas

 Marktsegmentierung

• Nach dem Bereitstellungsmodell (öffentliche Cloud, private Cloud, Hybrid-Cloud): Das öffentliche Cloud-Segment verdiente 2023 USD 10,96 Milliarden US-Dollar aufgrund seiner weit verbreiteten Einführung für Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und einfache Bereitstellung, was es zur bevorzugten Auswahl für serverloses Computer macht.
• Nach dem Dienstmodell (Function-As-a-Service (FAAS), Backend-As-a-Service (BAAs)): Das Funktions-AS-Service-Segment von Funktionsdiensten im Jahr 2023, da er im Jahr 2023 57,53% des Marktes hatte
• Nach Unternehmensgröße (große Unternehmen, kleine und mittelgroße Unternehmen): Das große Unternehmenssegment wird voraussichtlich bis 2031 USD 36,16 Milliarden in Höhe von USD erreichen
• Durch Endverbrauch (IT & Telecom, BFSI, Healthcare & Life Sciences, Einzelhandel und Konsumgüter, Regierung und Verteidigung, andere (Transport- und Logistik, Fertigung): Das IT & Telecom-Segment wird erwartet, dass das IT & Telecom-Segment während der prognostizierten Periode mit zunehmendem skalierbarem, skalierbarem, kostbarem, kostspielfreiem, kostbarem, kostbarem, kostspielfreies, lockeres locker-locker-locker-locker-locker-locker-locker-locker-locker-fach von 15,08% erwartet wird.

Serverloser ComputermarktRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika eingeteilt.

Der Marktanteil von North America Serverless Computing lag im globalen Markt bei rund 36,25% mit einer Bewertung von 8,40 Milliarden USD. Diese Dominanz kann auf die etablierte Cloud-Infrastruktur der Region, das Vorhandensein größerer Cloud-Dienstleister und die weit verbreitete Einführung von Cloud-basierten Lösungen in allen Branchen zurückgeführt werden.

Die zunehmende Verschiebung der digitalen Transformation in Verbindung mit der wachsenden Nachfrage nach kostengünstigen und skalierbaren IT-Lösungen beschleunigt das Marktwachstum in Nordamerika weiter. Die Region profitiert von einem hoch entwickelten Startup -Ökosystem, wobei zahlreiche innovative Unternehmen serverloses Computer nutzen, um die Effizienz zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

• Im Januar 2025 wurden Datenbanken vorgestellt Egress Control für serverlose und mosaische KI -Modell, die Workloads bedient. Mit dieser neuen Funktion können Unternehmen ihre Daten- und Modellausgaben mehr Kontrolle übernehmen, indem der Datenfluss zu externen Zielen verwaltet und so die Sicherheits- und Konformität verbessert wird.

Die serverlose Computerindustrie im asiatisch-pazifischen Raum ist auf ein erhebliches Wachstum bei einer robusten CAGR von 14,38% im Prognosezeitraum bereit, was durch Rapid angetrieben wirdDigitale TransformationIn Schwellenländern steigern die Einführung der Cloud und die wachsende Nachfrage nach skalierbaren, kostengünstigen Computerlösungen.

Die erweiterte IT -Infrastruktur in der Region in Verbindung mit steigenden Investitionen in Cloud -Technologien ermöglicht es Unternehmen, serverloses Computer für die Verbesserung der Anwendungsentwicklung, zur Betriebsffizienz und zur Reduzierung der Infrastrukturkosten zu nutzen.

Die Einführung von serverlosen Lösungen in Sektoren wie E-Commerce, Telekommunikation und Finanzdienstleistungen wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum weiter anfeuern.

Regulatorische Rahmenbedingungen

• Der DeutscheBundesamt für Informationssicherheit (BSI) reguliert den Cloud Computing Compliance Controls Catalog (C5), der eine umfassende Reihe von Sicherheitskontrollen für Cloud -Dienstleister festlegt.
• Die Internationale Organisation für Standardisierung (ISO) reguliert den ISO/IEC 27001 -Standard, der die Anforderungen für ein Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) festlegt.
• Die Europäische Union (EU)reguliert die allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO), die die personenbezogenen Daten der EU -Bürger schützt. Es schreibt vor, dass Organisationen, die die Daten der EU -Bewohner verarbeiten, einschließlich derjenigen, die serverlose Computerdienste verwenden, strenge Anforderungen an die Einwilligung, Sicherheit und Verstoß gegen Daten entsprechen.

Wettbewerbslandschaft

Die wettbewerbsfähige Landschaft des serverlosen Marktes für Computer ist dynamisch und entwickelt sich schnell weiter, was durch wachsende Nachfrage nach skalierbaren, kostengünstigen und flexiblen Cloud-Lösungen angeheizt wird. Hauptakteure auf dem Markt konzentrieren sich darauf, eine Vielzahl von serverlosen Computerdiensten anzubieten, die sich auf unterschiedliche Anwendungsanforderungen befassen, von ereignisgesteuerten Funktionen bis hin zu vollwertigem Anwendungs-Hosting.

Der Markt verzeichnet auch einen zunehmenden Trend zu Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Funktionen, die Anbieter dazu bringen, interoperablere und flexiblere serverlose Plattformen anzubieten. Da Serverless Computing für die moderne Softwareentwicklung ein wesentlicher Bestandteil der Unterstützung von DevOps -Prozessen, Micro Services -Architekturen und KI/ML -Integration wird, was den Wettbewerb zwischen Cloud -Diensten -Anbietern weiter verschärft.

• Im Januar 2024 wurde Pinecone gestartetEine serverlose Vektor-Datenbankarchitektur für KI-gesteuerte Anwendungen. Die Lösung beseitigt die Notwendigkeit des Infrastrukturmanagements, indem sie automatisch skaliert werden, um unterschiedliche Workloads zu verarbeiten und gleichzeitig eine geringe Latenz und hohe Leistung aufrechtzuerhalten. Dieser Start verbessert die Position von PineCone auf dem Vektor -Datenbankmarkt und bietet Entwicklern eine effizientere und skalierbare Option für die Bereitstellung von KI.

Liste der wichtigsten Unternehmen im serverlosen Computermarkt:

• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• Google Cloud
• Alibaba Cloud
• IBM
• Dynatrace LLC
• NTT Data Group Corporation
• Orakel
• Red Hat, Inc.
• Cloudflare, Inc.
• Tencent Cloud
• Fiorano -Software und Partner.
• SAP SE
• Twilio Inc.
• Mongodb, Inc.

Jüngste Entwicklungen (M & A/Partnerschaften/Vereinbarungen/Neuprodukteinführung)

• Im August 2024, Databricks kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von Databricks SQL Serverless auf der Google Cloud -Plattform (GCP) an. Dieses neue Angebot bringt die Leistung serverloser SQL -Analysen an GCP -Benutzer mit und ermöglicht ihnen, SQL -Abfragen in großen Datensätzen auszuführen, ohne dass die Infrastruktur verwaltet oder konfiguriert werden muss.
• Im April 2024,Cloudflare, Inc. Accired Baselime, eine serverlose Beobachtbarkeitsplattform. Diese Akquisition erweitert das Service-Portfolio von Cloudflare im Entwicklertools und -beobachtbarkeitssektor, stärkt seine Position in der Cloud-Infrastruktur und verbessert ihre Wettbewerbsfähigkeit gegen andere Anbieter von Cloud-nativen Überwachern.
• Im Januar 2024,Alibaba Cloud stellte eine serverlose Version seiner Plattform für AI (PAI) -Elastikalgorithmus Service (EAS) vor, die eine kosteneffiziente Lösung für die Modellbereitstellung und die Schlussfolgerung für Einzelpersonen und Unternehmen bietet.
• Im November 2023 kündigte AWS die allgemeine Verfügbarkeit von anAmazon Elasticache serverlosfür Redis und Memcached. Mit diesem neuen serverlosen Angebot können Benutzer sie automatisch in der Memory-Cache-Kapazität skalieren, basierend auf Anwendungsanforderungen, die den Bedarf an manuellem Kapazitätsmanagement beseitigen.