Marktdefinition
Enterprise Fraud Management (EFM) bezieht sich auf die Prozesse und Technologien, die zur Erkennung, Verhinderung und Reaktion auf betrügerische Aktivitäten im gesamten Betrieb eines Unternehmens eingesetzt werden. Der Markt umfasst Softwarelösungen und Dienste, die Echtzeitüberwachung, Analyse und Fallmanagement ermöglichen.
Es wird in den Bereichen Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Telekommunikation eingesetzt, um Vermögenswerte zu schützen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, finanzielle Verluste zu reduzieren und das Vertrauen der Kunden durch proaktive Erkennung und Minderung von Betrugsrisiken zu stärken.
Markt für Enterprise Fraud ManagementÜberblick
Die globale Marktgröße für Betrugsmanagement in Unternehmen wurde im Jahr 2024 auf 11,84 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 12,82 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 24,26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,54 % im Prognosezeitraum entspricht.
Der Markt wächst aufgrund des zunehmenden digitalen Betrugs und des Bedarfs an KI-gestützten Echtzeitlösungen zur Abwehr komplexer Betrügereien. Finanzinstitute führen integrierte Systeme ein, um die Erkennung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu automatisieren und Strategien zur Betrugsprävention zu stärken.
Zu den wichtigsten Unternehmen, die in der Betrugsmanagementbranche für Unternehmen tätig sind, gehören ACI Worldwide, Fiserv, Inc., SEON Technologies Ltd., TransUnion LLC., DataVisor, Inc., Experian Information Solutions, Inc, BPC Group, FICO, Feedzai, Featurespace Limited, IBM, Eastnets, LexisNexis Risk Solutions, NiCE Ltd. und Outseer LLC.
Der Markt wird durch die zunehmende Einführung von Echtzeit-Betrugsüberwachungslösungen angetrieben, die der Komplexität und dem Ausmaß moderner Betrugsfälle Rechnung tragen. Steigende Transaktionsvolumina und zunehmende Datenströme erhöhen den Bedarf an Systemen, die eine sofortige und genaue Analyse ermöglichen, um Anomalien und verdächtiges Verhalten zu erkennen.
Die Echtzeitüberwachung ermöglicht proaktive Reaktionen auf sich entwickelnde Betrugstaktiken, sorgt für einen besseren Schutz der Kunden und reduziert finanzielle Verluste, während gleichzeitig Transparenz und betriebliche Effizienz in Umgebungen mit großen, hochdimensionalen Daten gewahrt bleiben.
- Im Dezember 2024 brachte DataVisor eine fortschrittliche KI-gestützte Betrugslösung auf den Markt, die eine Echtzeitberechnung von Hotspots, eindeutigen Zählungen und Hochfrequenzmerkmalen mit 100 %iger Genauigkeit in großem Maßstab ermöglicht. Diese Innovation überwindet die Herausforderungen, die das Streaming großer Datenmengen mit sich bringt, und macht die Abhängigkeit von Schätzungen oder verzögerter Stapelverarbeitung überflüssig. So können Unternehmen moderne Betrugsbedrohungen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Präzision und Transparenz erkennen und darauf reagieren.
Wichtigste Highlights:
- Die Größe der Betrugsmanagementbranche für Unternehmen belief sich im Jahr 2024 auf 11,84 Milliarden US-Dollar.
- Der Markt soll von 2025 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9,54 % wachsen.
- Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 36,33 % bei einer Bewertung von 4,30 Milliarden US-Dollar.
- Das Lösungssegment erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 6,91 Milliarden US-Dollar.
- Das On-Premise-Segment soll bis 2032 12,67 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste CAGR von 10,44 % verzeichnen.
- Das BFSI-Segment (Banking, Financial Services, and Insurance) erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 3,84 Milliarden US-Dollar.
- Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,99 % wachsen.
Markttreiber
Zunehmende globale digitale Betrugskrise
Der Markt für Enterprise Fraud Management wird durch einen Anstieg globaler digitaler Betrugsvorfälle angetrieben. Die eskalierenden finanziellen Verluste in allen Branchen haben Unternehmen dazu gezwungen, fortschrittliche Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention in Echtzeit einzuführen. Raffinierte Betrügereien zielen zunehmend auf Benutzer über mehrere Kanäle wie Messaging-Apps, E-Mails und Online-Marktplätze ab, was die Erkennung von Betrug erschwert.
Finanzinstitute setzen integrierte Systeme mit Echtzeitüberwachung ein, um Bedrohungen wie autorisiertem Push-Zahlungsbetrug und Social Engineering entgegenzuwirken, wodurch die Nachfrage nach umfassenden und anpassungsfähigen Betrugsmanagementsystemen steigt.
- Im Mai 2025 brachte ThreatMark ScamFlag auf den Markt, ein generatives KI-gestütztes Tool, das in digitale Banking-Apps integriert ist. ScamFlag ermöglicht die Betrugserkennung in Echtzeit über alle Kanäle hinweg und unterstützt Banken bei der Bekämpfung von autorisiertem Push-Zahlungsbetrug und Social-Engineering-Bedrohungen.
Marktherausforderung
Hohe Fehlalarme und Alarmmüdigkeit
Die größten Herausforderungen auf dem Markt für Betrugsmanagement in Unternehmen sind die hohe Zahl falsch positiver Ergebnisse und die Alarmmüdigkeit. Betrugserkennungssysteme kennzeichnen legitime Transaktionen häufig als verdächtig, was zu unnötigen Untersuchungen und einer Überlastung der Sicherheitsteams führt. Dies verringert die betriebliche Effizienz, verzögert die Reaktion auf echte Bedrohungen und erhöht das Risiko übersehener Betrugsvorfälle.
Um dieses Problem anzugehen, führen Unternehmen fortschrittliche Analysen einmaschinelles LernenAlgorithmen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit. Diese Technologien helfen bei der Priorisierung von Warnungen basierend auf Risikobewertungen und reduzieren so den manuellen Aufwand. Darüber hinaus integrieren Marktteilnehmer automatisierte Arbeitsabläufe und intelligente Fallmanagementsysteme, um schnellere und gezieltere Reaktionen auf echte Betrugsgefahren zu gewährleisten.
Markttrend
Integration von KI-gestützten Betrugsmanagementlösungen
Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Betrugsmanagement in Unternehmen ist die Integration von KI-gestützten Betrugsmanagementlösungen, die ein durchgängiges Betrugsmanagement unterstützen.Durch die Einbettung generativer KI in Arbeitsabläufe können Finanzinstitute das Fallmanagement automatisieren, die Betrugsaufklärung beschleunigen und die Betriebskosten senken. Diese Lösungen tragen auch dazu bei, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechtzuerhalten und die Effizienz der Betrugsbekämpfung zu verbessern.
- Im September 2024 brachte NICE Actimize die erste KI-gestützte Betrugsermittlungslösung auf den Markt, die ein durchgängiges Management von der Erkennung bis zur Untersuchung bietet. Es ist darauf ausgelegt, die Arbeitsabläufe nach der Erkennung zu rationalisieren und ermöglicht es Finanzinstituten, durch automatisiertes Fallmanagement Kosten zu senken und Zeit zu sparen.
Schnappschuss des Enterprise Fraud Management-Marktberichts
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Segmentierung
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Einzelheiten
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Nach Komponente
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Lösungen (Betrugsanalyse, Governance, Risiko und Compliance (GRC), Transaktionsüberwachung, Betrugsuntersuchung und -reaktion, Sonstiges (Bewertung und Management von Betrugsrisiken, Betrugserkennungs- und -präventionssysteme, Authentifizierung), Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Sonstiges (Schulung und Implementierungsunterstützung))
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Nach Bereitstellungstyp
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Vor Ort, cloudbasiert
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Nach Organisationsgröße
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Große Unternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
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Nach Branche vertikal
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BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel und E-Commerce, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Sonstiges
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Nach Region
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Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
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Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, übriges Europa
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Asien-Pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest Asien-Pazifik
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Naher Osten und Afrika: Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrika
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Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas
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Marktsegmentierung:
- Nach Komponente (Lösungen und Dienstleistungen): Das Lösungssegment erwirtschaftete im Jahr 2024 6,91 Milliarden US-Dollar aufgrund der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen, integrierten Plattformen, die Betrugserkennung in Echtzeit und umfassendes Risikomanagement ermöglichen.
- Nach Bereitstellungstyp (lokal und cloudbasiert): Das On-Premises-Segment hielt im Jahr 2024 54,12 % des Marktes, aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach besserer Datenkontrolle, Sicherheit und Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen.
- Nach Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)): Das Segment der Großunternehmen wird bis 2032 voraussichtlich 13,42 Milliarden US-Dollar erreichen, da verstärkt in skalierbare Betrugsmanagementsysteme investiert wird, um komplexe, großvolumige Vorgänge abzusichern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
- Nach Branchen (BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel undE-Commerce, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und andere): Das BFSI-Segment (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 3,84 Milliarden US-Dollar, da steigende Betrugsrisiken und regulatorischer Druck die Nachfrage nach robusten, branchenspezifischen Betrugsmanagementlösungen ankurbeln.
Markt für Enterprise Fraud ManagementRegionale Analyse
Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika eingeteilt.
Der Marktanteil des nordamerikanischen Unternehmensbetrugsmanagements lag im Jahr 2024 auf dem Weltmarkt bei 36,33 %, mit einer Bewertung von 4,30 Milliarden US-Dollar. Die Region dominiert den Markt aufgrund der frühen Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Betrugserkennung in Echtzeit.
Finanzinstitute in Nordamerika investieren proaktiv in innovative, cloudbasierte Lösungen, um den wachsenden Risiken im Zusammenhang mit sofortigen digitalen Zahlungen zu begegnen. Diese Faktoren bestimmen den Markt in Nordamerika.
- Im April 2024 kündigten Cognizant und FICO eine strategische Zusammenarbeit zur Einführung einer cloudbasierten Lösung zur Echtzeit-Prävention von Zahlungsbetrug an, die auf dem FICO Falcon Fraud Manager basiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI und ML soll die Lösung nordamerikanischen Banken und Zahlungsanbietern dabei helfen, betrügerische Transaktionen genauer zu erkennen und zu blockieren, Verluste zu reduzieren und die Sicherheit auf allen digitalen Sofortzahlungsplattformen zu erhöhen.
Die Betrugsmanagementbranche im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine signifikante jährliche Wachstumsrate von 10,99 % verzeichnen. Das Wachstum des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Einführung von Echtzeit-Kontoverifizierungslösungen vorangetrieben, die die Zahlungssicherheit erhöhen. Zunehmende digitale Transaktionen veranlassen Unternehmen dazu, Systeme zu implementieren, die die Authentizität des Zahlungsempfängers vor der Verarbeitung von Überweisungen überprüfen.
Der zunehmende Fokus auf die Validierung vor der Transaktion, insbesondere zur Bekämpfung von APP-Betrug, stärkt die Betrugspräventionsinfrastruktur der Region und beschleunigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Betrugsmanagementsystemen für Unternehmen.
- Im März 2025 führte LSEG Risk Intelligence die Global Account Verification (GAV) in APAC ein, um die Betrugsprävention zu verbessern. Die Lösung ermöglicht die Überprüfung von Bankkontodaten in Echtzeit und stellt sicher, dass die Informationen des Zahlungsempfängers übereinstimmen, bevor Überweisungen bestätigt werden.
Regulatorische Rahmenbedingungen
- In den USADas Betrugsmanagement in Unternehmen wird hauptsächlich von der Federal Trade Commission (FTC) und dem Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) reguliert. Diese Behörden überwachen die Betrugsprävention, setzen die Einhaltung von Vorschriften durch und sorgen für sichere Finanzpraktiken in allen Institutionen.
- In IndienDas Betrugsmanagement in Unternehmen wird in erster Linie von der Reserve Bank of India (RBI) reguliert, die Richtlinien und Rahmenwerke für Finanzinstitute herausgibt, um die Mechanismen zur Betrugserkennung, -prävention und -berichterstattung im gesamten Bankensektor zu stärken.
Wettbewerbslandschaft
Unternehmen in der Enterprise-Fraud-Management-Branche setzen aktiv Strategien wie Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften und Produkteinführungen um, um ihre globale Präsenz zu stärken. Führende Akteure erweitern ihr Portfolio durch die Integration fortschrittlicher Technologien und die Zusammenarbeit mit Fintech- und Cybersicherheitsunternehmen.
Darüber hinaus verbessern Unternehmen ihre Betrugserkennungsplattformen kontinuierlich durch technologische Innovationen. Diese kontinuierlichen Fortschritte verschärfen den Wettbewerb und beschleunigen das Marktwachstum und ermöglichen es wichtigen Stakeholdern, effektiv auf neue Bedrohungen zu reagieren und neue Chancen innerhalb der globalen Betrugsmanagementlandschaft für Unternehmen zu nutzen.
- Im Juni 2025 kündigte MPL eine Partnerschaft mit Clearspeed an, um das Betrugsmanagement für Versicherer durch fortschrittliche sprachbasierte Risikobewertungstechnologie zu verbessern. Integriert in das Omnia-basierte Digital Estate von MPL ermöglicht diese Zusammenarbeit die Betrugserkennung in Echtzeit innerhalb der Schadensinfrastruktur und setzt damit einen neuen Standard für Transparenz, Vertrauen und betriebliche Effizienz im Versicherungssektor.
Liste der wichtigsten Unternehmen im Enterprise Fraud Management-Markt:
- ACI weltweit
- Fiserv, Inc.
- SEON Technologies Ltd.
- TransUnion LLC.
- DataVisor, Inc.
- Experian Information Solutions, Inc
- BPC-Gruppe
- FICO
- Feedzai
- Featurespace Limited
- IBM
- Eastnets
- LexisNexis Risikolösungen
- NiCE Ltd.
- Outseer LLC.
Aktuelle Entwicklungen (M&A/Produkteinführung)
- Im Mai 2025Airtel hat eine KI-gestützte Betrugserkennungslösung auf den Markt gebracht, die bösartige Websites in Echtzeit über OTT-Apps, E-Mails, Browser und SMS blockiert. Die Plattform steht allen Mobilfunk- und Breitbandnutzern von Airtel ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung und nutzt integrierte Domänenfilterung zur automatischen Erkennung und Blockierung von Bedrohungen.
- Im Oktober 2024, Swift hat einen KI-gestützten Betrugserkennungsdienst eingeführt, um die grenzüberschreitende Zahlungssicherheit zu stärken. Die Lösung nutzt pseudonymisierte Daten aus Milliarden von Transaktionen und erweitert den bestehenden Zahlungskontrolldienst, indem sie die Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in Echtzeit ermöglicht.
- Im September 2024, Mastercard hat seine Consumer Fraud Risk-Lösung mit erweiterten KI-Funktionen zur Echtzeit-Prävention von Zahlungsbetrug in Großbritannien aktualisiert. Das System analysiert Transaktionsdaten und generiert Echtzeit-Risikobewertungen, um Banken dabei zu helfen, Betrug mit autorisierten Push-Zahlungen (APP) zu verhindern, bevor Gelder überwiesen werden.
- Im Februar 2024Perfios hat Clari5 übernommen, um seine Fähigkeiten in den Bereichen Betrugsbekämpfung, Risikomanagement und Geldwäschebekämpfung zu stärken. Es wird erwartet, dass die Übernahme das Produktangebot von Perfios erweitert und seine Reichweite in Indien, der MENA-Region und Südostasien erweitert.
