Markt für autonome Agenten

Marktdefinition

Autonome Agenten sind intelligente Softwaresysteme, die unabhängig voneinander arbeiten, um Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen und ohne menschliches Zutun mit ihrer Umgebung zu interagieren. Der Markt umfasst KI-gestützte Bots, Multi-Agenten-Systeme, robotergestützte Prozessautomatisierungstools, autonome Fahrzeuge und virtuelle Assistenten, um Abläufe zu rationalisieren, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Automatisierung voranzutreiben.

Es umfasst auch die Entwicklung, Bereitstellung und Integration dieser Agenten in den Bereichen Fertigung, Logistik, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und intelligente Infrastruktur.

Die globale Marktgröße für autonome Agenten wurde im Jahr 2024 auf 2.644,7 Millionen US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 3.583,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 auf 40.339,7 Millionen US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 41,32 % im Prognosezeitraum entspricht.

Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Einführung autonomer Agenten in den Bereichen Fertigung, Finanzen, Gesundheitswesen und Transport zurückzuführen. Die steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung, Echtzeit-Entscheidungsfindung und adaptiven Systemen beschleunigt deren Einsatz in Anwendungen wie intelligenter Robotik, algorithmischem Handel und autonomen Fahrzeugen.

Wichtigste Highlights

1. Die Größe der autonomen Agentenbranche wurde im Jahr 2024 auf 2.644,7 Millionen US-Dollar geschätzt.
2. Der Markt soll von 2025 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 41,32 % wachsen.
3. Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Anteil von 36,55 % im Wert von 966,6 Mio. USD.
4. Das Plattformsegment erwirtschaftete im Jahr 2024 einen Umsatz von 1.731,0 Millionen US-Dollar.
5. Das cloudbasierte Segment wird bis 2032 voraussichtlich 26.246,1 Millionen US-Dollar erreichen.
6. Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Prognosezeitraum die schnellste CAGR von 45,31 % verzeichnen wird.
7. Das BFSI-Segment erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 966,4 Millionen US-Dollar.
8. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 43,96 % wachsen.

Zu den wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für autonome Agenten tätig sind, gehören Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB und Leena AI Inc.

Umfang des Marktberichts für autonome Agenten

Markt für autonome AgentenRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika eingeteilt.

Der Marktanteil autonomer Agenten in Nordamerika lag im Jahr 2024 bei 36,55 % und wird auf 966,6 Millionen US-Dollar geschätzt. Diese Dominanz wird durch das starke Innovationsökosystem der Region, die frühe Einführung autonomer Technologien und die Präsenz großer KI- und Softwareunternehmen, die die Entwicklung und Bereitstellung von Plattformen vorantreiben, verstärkt.

Steigende Investitionen in die Automatisierung in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik sowie unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen und die Finanzierung der KI-Forschung unterstützen die Integration autonomer Agenten in kommerzielle und Unternehmensanwendungen weiter.

Der Fokus der Region auf digitale Transformation, betriebliche Effizienz und datengesteuerte Entscheidungsfindung in Echtzeit untermauert ihre führende Position. Die wachsende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung, der Ausbau der Cloud-Infrastruktur und kontinuierliche Fortschritte beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache treiben die regionale Marktexpansion weiter voran.

• Im November 2024 hat ThoughtSpot, ein in den USA ansässiges Unternehmen, stellte Spotter vor, einen autonomen KI-gestützten Analyseagenten, der entwickelt wurde, um proaktive, gesprächsbezogene Erkenntnisse über Unternehmensumgebungen hinweg zu liefern. Spotter ermöglicht Interaktionen in natürlicher Sprache mit strukturierten Daten und lässt sich nahtlos in Plattformen wie Salesforce, ServiceNow und andere Geschäftsanwendungen integrieren.

Die Branche der autonomen Agenten im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 43,96 % wachsen. Dieses Wachstum wird durch die schnelle digitale Transformation, steigende Automatisierungsanforderungen in den Fertigungs- und Dienstleistungssektoren und die zunehmende Einführung von KI-Technologien vorangetrieben.

Das wachsende Technologie-Ökosystem der Region, gepaart mit starken Investitionen in Robotik, intelligente Infrastruktur und industrielles IoT, fördert den Einsatz autonomer Agenten in verschiedenen wachstumsstarken Märkten. Regierungsinitiativen zur Unterstützung von KI-Innovationen, der Entwicklung digitaler Fähigkeiten und der Automatisierung im öffentlichen Dienst tragen zusätzlich zur Expansion des Inlandsmarktes bei.

Darüber hinaus beschleunigen die wachsende Nachfrage nach kosteneffizienten, cloudbasierten Lösungen und der verstärkte Fokus auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen. Ein Anstieg der KI-fokussierten Start-ups, die Ausweitung von Forschungskooperationen und die Betonung der technologischen Eigenständigkeit machen den asiatisch-pazifischen Raum zu einer wichtigen Region für die Weiterentwicklung autonomer Agenten.

Markt für autonome AgentenÜberblick

Die zunehmende Betonung betrieblicher Effizienz, personalisierter Benutzererlebnisse und skalierbarer KI-Lösungen treibt die Marktexpansion voran. Darüber hinaus fördern Fortschritte beim maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache, Multi-Agent-Frameworks und der Integration in IoT-Ökosysteme sowie zunehmende Investitionen in Initiativen zur digitalen Transformation die Marktentwicklung.

• Im Oktober 2024 führte Microsoft eine neue Reihe autonomer Agenten in Copilot Studio und Dynamics 365 ein, die darauf abzielen, Geschäftsabläufe durch intelligente Automatisierung zu rationalisieren. Diese vorgefertigten KI-Agenten übernehmen Aufgaben wie Lead-Management, Lieferantenkommunikation, Finanzabstimmung und Kundenservice und ermöglichen es Benutzern gleichzeitig, über die öffentliche Vorschau von Copilot Studio benutzerdefinierte Agenten zu erstellen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Markttreiber

Steigende Nachfrage nach Automatisierung in allen Branchen

Das Wachstum des Marktes für autonome Agenten wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung in allen Branchen vorangetrieben, die sich auf die Steigerung der Effizienz, die Senkung der Betriebskosten und die Minimierung der Abhängigkeit von manuellen Prozessen konzentriert.

Unternehmen setzen autonome Agenten ein, um sich wiederholende und zeitkritische Aufgaben zu bewältigen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und eine konsistente Leistung bei groß angelegten Vorgängen aufrechtzuerhalten. Fertigung, Logistik, Finanzen und Telekommunikation nutzen diese Technologien, um die Genauigkeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und schnell auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren.

Dieser Übergang wird zusätzlich durch anhaltenden Arbeitskräftemangel, steigende Personalkosten und den wachsenden Bedarf an der Verarbeitung von Echtzeitdaten unterstützt. Der zunehmende Fokus auf die digitale Transformation und der Wandel hin zu intelligenten, sich selbst anpassenden Systemen veranlassen Unternehmen, in fortschrittliche Automatisierungstools zu investieren und so den Einsatz autonomer Agenten auf globalen Märkten zu beschleunigen.

• Im September 2024, ReliaQuest hat einen autonomen, selbstlernenden KI-Agenten für Sicherheitsvorgänge innerhalb seiner GreyMatter-Plattform eingeführt. Der Agent automatisiert die Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion, verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit und reduziert gleichzeitig den manuellen Arbeitsaufwand für Tier-1- und Tier-2-Aufgaben.

Marktherausforderung

Datenverzerrung und ethische Überlegungen

Datenverzerrungen und ethische Überlegungen stellen erhebliche Herausforderungen für das Wachstum des Marktes für autonome Agenten dar, insbesondere in wichtigen Sektoren wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und öffentlichen Diensten.

Autonome Agenten, die auf verzerrten oder nicht repräsentativen Datensätzen geschult sind, können zu voreingenommenen oder diskriminierenden Ergebnissen führen, die das Vertrauen und die Leistung beeinträchtigen. Ethische Bedenken hinsichtlich der Rechenschaftspflicht, der Entscheidungstransparenz und der Delegation sensibler Aufgaben an Maschinen schränken die Einführung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zusätzlich ein. Die begrenzte Erklärbarkeit von KI-Systemen wirft Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit und angemessenen Nutzung auf.

Um diese Herausforderungen zu meistern, konzentrieren sich Entwickler auf die Erstellung transparenter, erklärbarer und fairnessbewusster Modellemaschinelles LernenPraktiken. Regulierungsbehörden und Branchenführer legen ethische Richtlinien und Compliance-Rahmen fest, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung sicherzustellen.

Sektorübergreifende Zusammenarbeit, vielfältige Datenbeschaffung und Human-in-the-Loop-Systeme werden implementiert, um Voreingenommenheit zu minimieren, die Aufsicht zu verbessern und das Vertrauen der Öffentlichkeit in autonome Agententechnologien zu stärken.

Markttrend

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen beeinflussen den Markt für autonome Agenten, indem sie eine größere Anpassungsfähigkeit, Entscheidungsfindung in Echtzeit und Aufgabenautomatisierung in dynamischen Umgebungen ermöglichen.

Innovationen in den Bereichen Deep Learning, Reinforcement Learning und Natural Language Processing ermöglichen es autonomen Agenten, den Kontext zu verstehen, aus Interaktionen zu lernen und ihre Leistung mit minimaler menschlicher Aufsicht zu verbessern. Diese Technologien erweitern den Anwendungsbereich autonomer Agenten in den Bereichen autonomes Fahren, vorausschauende Wartung, intelligenter Kundensupport und algorithmischer Handel.

Die Integration KI-gestützter Modelle verbessert die Fähigkeit von Agenten, unstrukturierte Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen und mit hoher Genauigkeit auf komplexe Reize zu reagieren. Darüber hinaus verbessert der Einsatz von föderiertem Lernen, Edge-KI und selbstüberwachten Lerntechniken die Skalierbarkeit, den Datenschutz und die Verarbeitungsgeschwindigkeit, was für die Entwicklung in dezentralen Echtzeitsystemen von entscheidender Bedeutung ist.

• Im März 2025 führte Wipro mithilfe der Agentforce-Plattform von Salesforce neue autonome Agentenlösungen für die Gesundheitsbranche ein. Diese KI-gestützten Agenten sind darauf ausgelegt, das Onboarding von Anbietern, die Überprüfung von Berechtigungsnachweisen und administrative Arbeitsabläufe zu automatisieren und Gesundheitsorganisationen dabei zu helfen, ihre betriebliche Effizienz zu verbessern und die Bereitstellung von Patientendienstleistungen zu verbessern.

Marktsegmentierung

• Nach Komponente (Plattform und Dienste): Das Plattformsegment erwirtschaftete im Jahr 2024 1.731,0 Millionen US-Dollar, was auf die wachsende Nachfrage nach skalierbaren KI-gesteuerten Lösungen zurückzuführen ist, die branchenübergreifend eine Entscheidungsfindung und Automatisierung in Echtzeit ermöglichen.
• Nach Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert und vor Ort): Das Cloud-basierte Segment hielt im Jahr 2024 einen Anteil von 43,10 %, angetrieben durch die zunehmende Einführung flexibler, skalierbarer und kosteneffizienter Bereitstellungsmodelle, die Echtzeitaktualisierungen und Fernzugriff für autonome Agentenanwendungen unterstützen.
• Nach Organisationsgröße (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)): Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird bis 2032 voraussichtlich 21.164,8 Millionen US-Dollar erreichen, da die Nachfrage nach erschwinglichen, cloudbasierten autonomen Agentenlösungen steigt, die die betriebliche Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit verbessern, ohne dass umfangreiche Infrastrukturinvestitionen erforderlich sind.
• Nach Endverbrauchsbranche (BFSI, Einzelhandel &E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und Telekommunikation, Fertigung und andere): Das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 48,13 % wachsen, was hauptsächlich auf den zunehmenden Einsatz autonomer Agenten für Diagnose, virtuelle Unterstützung und Workflow-Automatisierung zurückzuführen ist.

Regulatorische Rahmenbedingungen

• In der Europäischen Union reguliert das Gesetz über künstliche Intelligenz autonome Agenten durch einen risikobasierten Rahmen, der KI mit hohem Risiko klassifiziert. Es erfordert Transparenz, menschliche Aufsicht und Konformitätsbewertungen, um Sicherheit, Rechenschaftspflicht und die Einhaltung der Grundrechte zu gewährleisten.
• In den USA regelt der Algorithmic Accountability Act automatisierte Entscheidungssysteme. Es schreibt Folgenabschätzungen für KI-Systeme, einschließlich autonomer Agenten, die in kritischen Sektoren eingesetzt werden, vor, um Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Voreingenommenheit und Diskriminierung zu begegnen.

Wettbewerbslandschaft

Große Unternehmen, die in der Branche der autonomen Agenten tätig sind, streben danach, ihre Marktposition durch Innovationen in der intelligenten Automatisierung und adaptiven Entscheidungsfähigkeiten zu stärken. Die Hauptakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung KI-gesteuerter Plattformen, die Verbesserung der Datenverarbeitung in Echtzeit und das Angebot skalierbarer, cloudbasierter Lösungen, die auf branchenspezifische Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung und Logistik zugeschnitten sind.

Darüber hinaus ergreifen diese Unternehmen strategische Akquisitionen, Forschungskooperationen und regionale Expansionsinitiativen, um ihre Angebote zu diversifizieren und den sich entwickelnden Anforderungen an die Unternehmensautomatisierung gerecht zu werden. Dieses dynamische Wettbewerbsumfeld fördert die kontinuierliche Weiterentwicklung autonomer Agententechnologien, wobei Anbieter Wert auf Interoperabilität, Erklärbarkeit und sichere Integration legen, um ihre Lösungen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft zu differenzieren.

• Im September 2024 ging Salesforce eine Partnerschaft mit IBM ein, um KI-gestützte autonome Agenten bereitzustellen, die die Entscheidungsfindung, Produktivität und Effizienz verbessern. Die Zusammenarbeit integriert Agentforce von Salesforce mit den Watsonx Orchestrate- und Granite-Modellen von IBM und ermöglicht es Unternehmen, mehrstufige Arbeitsabläufe in den Bereichen Vertrieb, Service, Personalwesen und Finanzen zu automatisieren und gleichzeitig eine sichere, konforme Datenintegration zu gewährleisten.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für autonome Agenten:

• Microsoft
• IBM
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• SAP SE
• C3.ai, Inc.
• Orakel
• Fetch.ai.
• Aptiv
• Google LLC
• NVIDIA Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• ABB
• Leena AI Inc.

Aktuelle Entwicklungen (Produkteinführung)

• Im Februar 2025Zoho stellte Zia Agents vor, eine neue autonome Agentenplattform mit Agent Studio und Agent Marketplace. Mit diesen Lösungen können Unternehmen aufgabenspezifische digitale Agenten einsetzen, beispielsweise für Vertrieb, Personalwesen, IT-Helpdesk und Kundensupport, in ihrer Suite von über 100 Anwendungen. Es unterstützt die No-Code/Low-Code-Entwicklung von benutzerdefinierten Agenten und die breite Verbreitung über einen Marktplatz und gewährleistet gleichzeitig den Datenschutz durch die sichere, interne Infrastruktur von Zoho.
• Im September 2024, Salesforce, Inc. hat Agentforce auf den Markt gebracht, eine neue KI-gestützte digitale Arbeitsplattform, die autonome Agenten innerhalb ihres Ökosystems bereitstellt. Diese Agenten können Unternehmensdaten analysieren, mehrstufige Workflows ausführen und kontextbezogene Aktionen durchführen und so Aufgaben wie Lead-Nurturing und Falllösung in Salesforce und verbundenen Anwendungen automatisieren.