Markt für Agraranalytik

Marktdefinition

Die Agraranalytik umfasst den Einsatz fortschrittlicher Technologien, Datenverwaltungstools und statistischer Methoden zur Analyse landwirtschaftlicher Daten für eine bessere Entscheidungsfindung. Es kombiniert Sensoren, Satellitenbilder, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung, um landwirtschaftliche Praktiken und Ressourcennutzung zu optimieren.

Der Markt deckt verschiedene Bereiche wie Pflanzenüberwachung, Bodenanalyse, Wettervorhersage und Viehhaltung ab. Diese Lösungen unterstützen eine höhere Produktivität, geringere Betriebskosten und eine verbesserte Nachhaltigkeit in landwirtschaftlichen Betrieben unterschiedlicher Größe und Art.

Markt für AgraranalytikÜberblick

Die globale Marktgröße für Agraranalytik wurde im Jahr 2024 auf 2,05 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 2,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 5,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,70 % im Prognosezeitraum entspricht.

Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Einführung von Präzisionslandwirtschaftslösungen zurückzuführen, die auf die Verbesserung der Ernteerträge und die Optimierung der Ressourcennutzung abzielen. Der zunehmende Einsatz von IoT-fähigen Sensoren, Satellitenbildern und prädiktiven Analysetools treibt die Marktexpansion für verschiedene landwirtschaftliche Anwendungen voran.

Wichtige Markt-Highlights:

1. Die Größe der Agraranalytikbranche belief sich im Jahr 2024 auf 2,05 Milliarden US-Dollar.
2. Der Markt soll von 2024 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,70 % wachsen.
3. Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Marktanteil von 38,70 % bei einer Bewertung von 0,79 Milliarden US-Dollar.
4. Das Segment Lösungstechnologie erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 1,39 Milliarden US-Dollar.
5. Das On-Premise-Segment soll bis 2032 4,25 Milliarden US-Dollar erreichen.
6. Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Betriebe im Prognosezeitraum die schnellste CAGR von 18,49 % verzeichnen wird.
7. Das Segment Präzisionslandwirtschaft erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 1,13 Milliarden US-Dollar.
8. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,90 % wachsen.

Zu den wichtigsten Unternehmen, die auf dem Agraranalytikmarkt tätig sind, gehören SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, ABACO S.p.A., Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Stesalit Inc., AGRIVI, Farmer's Business Network, Inc., DeLaval und Taranis.

Der wachsende Fokus auf nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken, die Minimierung der Umweltauswirkungen und die Verbesserung der betrieblichen Effizienz beschleunigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyseplattformen. Darüber hinaus sind Fortschritte in der künstlichen Intelligenz undmaschinelles Lernentragen zusammen mit unterstützenden Regierungsinitiativen für eine intelligente Landwirtschaft zum Marktwachstum bei.

• Am 14. März 2024 hat Bayer ein generatives KI-Tool auf den Markt gebracht, um die agronomische Unterstützung für Landwirte und Berater zu verbessern. Mithilfe proprietärer Daten liefert das System schnelle und genaue Leitlinien für das Pflanzenmanagement und Informationen zu Bayer-Produkten. Es ist derzeit in den USA tätig und übertrifft traditionelle KI-Modelle. Bayer plant, den Einsatz in Zusammenarbeit mit Microsoft und Ernst & Young auszuweiten.

Markttreiber

Zunehmend Einführung von Präzisionslandwirtschaftspraktiken

Das Wachstum des Marktes wird durch die zunehmende Einführung von Präzisionslandwirtschaftspraktiken vorangetrieben, die auf die Steigerung der Pflanzenproduktivität und die Optimierung der Ressourcennutzung abzielen.

Landwirte verlassen sich zunehmend auf IoT-fähige Sensoren, Satellitenbilder, Drohnen und prädiktive Analysen, um die Bodengesundheit zu überwachen, das Pflanzenwachstum zu verfolgen und Bewässerungspläne mit größerer Genauigkeit zu verwalten. Dies ermöglicht den gezielten Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden, wodurch die Inputkosten gesenkt und gleichzeitig die Umweltbelastung minimiert werden.

Der Wandel hin zur Präzisionslandwirtschaft wird durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big-Data-Plattformen weiter unterstützt, die umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung in Echtzeit liefern. Steigende staatliche Unterstützung fürIntelligente LandwirtschaftInitiativen und die wachsende Notwendigkeit, die Ernährungssicherheit angesichts des Bevölkerungswachstums zu gewährleisten, beschleunigen die Integration von Präzisionslandwirtschaftstechnologien weltweit.

Marktherausforderung

Begrenzte digitale und analytische Fähigkeiten in der Landwirtschaftsgemeinschaft

Begrenzte digitale und analytische Fähigkeiten in der Landwirtschaft bleiben eine entscheidende Herausforderung für das Wachstum des Marktes für Agraranalysen, insbesondere in Regionen, in denen kleine und mittlere landwirtschaftliche Betriebe die Agrarlandschaft dominieren.

Vielen Landwirten mangelt es an Kenntnissen über fortschrittliche Technologien wie IoT-fähige Sensoren, Software für die Betriebsführung und prädiktive Analyseplattformen, was es schwierig macht, die Vorteile der datengesteuerten Landwirtschaft voll auszuschöpfen.

Diese Qualifikationslücke führt zu einer unzureichenden Nutzung der verfügbaren Werkzeuge, einer ineffizienten Entscheidungsfindung und einer langsameren Einführung moderner landwirtschaftlicher Praktiken. Darüber hinaus behindern das Fehlen strukturierter Schulungsprogramme, unzureichender technischer Support und der eingeschränkte Zugang zu lokalen Bildungsressourcen das Marktwachstum zusätzlich.

Die Bewältigung dieser Herausforderung erfordert die Entwicklung benutzerfreundlicher Plattformen, gezielter Schulungsinitiativen für Landwirte und Kooperationen zwischen Technologieanbietern, Regierungsbehörden und landwirtschaftlichen Beratungsdiensten. Solche Maßnahmen können die digitale Kompetenz der Landwirte verbessern, die betriebliche Effizienz verbessern und die Einführung von Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft beschleunigen.

Markttrend

Steigende Bereitstellung von Cloud-Analytics-Plattformen

Der zunehmende Einsatz von Cloud-Analyseplattformen verändert landwirtschaftliche Betriebe, indem flexible und skalierbare Lösungen für die Verwaltung und Analyse landwirtschaftlicher Daten angeboten werden. Diese Plattformen bieten Echtzeitzugriff auf wichtige Erkenntnisse über Pflanzengesundheit, Bodenbedingungen, Wettermuster und Marktdynamik und ermöglichen datengesteuerte Entscheidungen, ohne dass umfangreiche Systeme vor Ort erforderlich sind.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Softwaremodellen ermöglichen cloudbasierte Lösungen Landwirten und Agrarunternehmen, ihre Ressourcen nach Bedarf zu skalieren, die Vorlaufkosten für die Technologie zu senken und von jedem Standort aus auf erweiterte Analysefunktionen zuzugreifen. Dies verbessert die Zusammenarbeit zwischen Landwirten, Agronomen, Forschern und Lieferkettenpartnern, wodurch Abläufe rationalisiert und die Produktivität verbessert werden.

Darüber hinaus verbessern Fortschritte bei der Cloud-Sicherheit, der Integration mit IoT-Geräten und Fernerkundungstechnologien sowie der Ausbau der ländlichen Konnektivität die Zuverlässigkeit, Datengenauigkeit und Benutzerakzeptanz.

Schnappschuss des Agraranalytik-Marktberichts

Marktsegmentierung

• Nach Angebot (Lösungen und Dienstleistungen): Das Lösungssegment erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 1,39 Milliarden US-Dollar aufgrund der zunehmenden Einführung fortschrittlicher Agrarmanagementsoftware, Fernerkundungstools und prädiktiver Analyseplattformen, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft ermöglichen.
• Nach Bereitstellungsmodus (lokal und in der Cloud): Die lokalen Systeme machten im Jahr 2024 70,00 % des Marktes aus, was auf eine bessere Kontrolle über Datensicherheit, Anpassung und Integration in die bestehende Farminfrastruktur zurückzuführen ist.
• Nach Betriebsgröße (große landwirtschaftliche Betriebe sowie kleine und mittlere landwirtschaftliche Betriebe): Das Segment der großen landwirtschaftlichen Betriebe wird bis 2032 voraussichtlich 2,90 Milliarden US-Dollar erreichen, was auf die stärkere Einführung fortschrittlicher Analysen für Großbetriebe und die Ressourcenoptimierung zurückzuführen ist.
• Nach Anwendung (Präzisionslandwirtschaft, Viehzucht, Aquakultur-Landwirtschaft, vertikale Landwirtschaft und andere): Die Aquakultur-Landwirtschaft wird im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Analysen zur Wasserqualitätsüberwachung, Futteroptimierung und Krankheitsprävention voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,96 % wachsen.

Markt für AgraranalytikRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika eingeteilt.

Der Marktanteil der Agraranalytik in Nordamerika lag im Jahr 2024 bei 38,70 %, mit einer Bewertung von 0,79 Milliarden US-Dollar. Diese Dominanz wird auf die fortschrittliche landwirtschaftliche Infrastruktur der Region, die starke digitale Konnektivität und die Präsenz führender Analyseanbieter zurückgeführt.

Die frühzeitige Einführung von Instrumenten der Präzisionslandwirtschaft, Fernerkundungstechnologien und Farmmanagementplattformen ermöglicht es Landwirten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Produktivität und Nachhaltigkeit steigern.

Darüber hinaus beschleunigen erhebliche Investitionen in Agrartechnologie-Innovationen, unterstützt durch günstige Regierungspolitik und Forschungsförderung, den Einsatz von Analyselösungen in verschiedenen landwirtschaftlichen Anwendungen. Der zunehmende Fokus auf Ressourceneffizienz, Umweltschutz und Lieferkettenoptimierung treibt das Marktwachstum in ganz Nordamerika weiter voran.

• Im April 2024 ging SAS eine Partnerschaft mit der North Carolina A&T State University und der North Carolina State University ein, um die datengesteuerte Agrarforschung zu verbessern. Mithilfe der SAS Viya-Analyseplattform zielt die Zusammenarbeit darauf ab, Forschungsbemühungen zu rationalisieren und Fördermöglichkeiten zu erhöhen, um landwirtschaftliche Innovationen in ganz North Carolina zu unterstützen.

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 14,90 % erwartet. Dieses Wachstum wird auf die rasche Digitalisierung in der Landwirtschaft, den Ausbau des ländlichen Internetzugangs und die steigende Nachfrage nach verbesserter Pflanzenproduktivität zur Unterstützung einer wachsenden Bevölkerung zurückgeführt.

Die steigenden Investitionen der Region in Agrartechnologie-Startups, Regierungsinitiativen mit Schwerpunkt auf Smart Farming und die Modernisierung landwirtschaftlicher Praktiken treiben die Einführung fortschrittlicher Analyselösungen voran.

Unterstützende Maßnahmen zur Förderung einer nachhaltigen Landwirtschaft und Technologieintegration sowie die zunehmende Nutzung mobiler Beratungsdienste und cloudbasierter Plattformen beschleunigen das Marktwachstum in dieser Region.

Darüber hinaus fördern Partnerschaften zwischen Technologieanbietern, Forschungseinrichtungen und Landwirten die Innovation, verbessern die Zugänglichkeit und fördern so ein nachhaltiges Wachstum des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum.

Regulatorische Rahmenbedingungen

• In den USADer Farm Bill (2018), Titel XII: Crop Insurance and Risk Management, regelt die Präzisionslandwirtschaft und die Datennutzung. Es fördert die Einführung datengesteuerter Landwirtschaftstechnologien und legt gleichzeitig Standards für den Datenaustausch, die Einwilligung der Landwirte und den Datenschutz in landwirtschaftlichen Analyseanwendungen fest.
• In IndienDie National Digital Agriculture Mission (NDAM) regelt die Einführung digitaler Technologien in der Landwirtschaft. Ziel ist es, die Produktivität und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Betriebe durch die Förderung von Analyseplattformen zu steigern und gleichzeitig Daten-Governance-, Interoperabilitäts- und Sicherheitsrahmen zu schaffen.
• In der Europäischen UnionDie Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) regelt Datenschutz und Sicherheit. Es legt strenge Richtlinien für die Erhebung, Verarbeitung und Speicherung persönlicher und betrieblicher Daten fest und stellt sicher, dass Agraranalyseanbieter die Daten der Landwirte schützen und die Datenschutzgesetze einhalten.

Wettbewerbslandschaft

Unternehmen, die auf dem Agraranalytikmarkt tätig sind, arbeiten aktiv daran, ihre Marktpräsenz auszubauen, indem sie technologische Innovationen vorantreiben und ihre Produktportfolios erweitern.

Führende Akteure investieren aktiv in Forschung und Entwicklung, um die Datengenauigkeit, Plattforminteroperabilität, Echtzeitanalysen und Cybersicherheit zu verbessern, mit dem Ziel, skalierbare und kostengünstige Analyselösungen für die Landwirtschaft bereitzustellen.

Marktteilnehmer entwickeln fortschrittliche Technologien, darunter KI-gestützte Vorhersagemodelle, IoT-integrierte Überwachungssysteme und cloudbasierte Plattformen, um den vielfältigen Anforderungen moderner landwirtschaftlicher Betriebe gerecht zu werden und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Darüber hinaus arbeiten sie mit Regierungsbehörden, landwirtschaftlichen Forschungseinrichtungen und Technologieanbietern zusammen, um langfristige Projekte zu sichern, die Einsatzfähigkeiten zu verbessern und ihre Präsenz sowohl in etablierten als auch in aufstrebenden Agrarsektoren zu stärken.

• Im Februar 2025 ging EOS Data Analytics (EOSDA) eine Partnerschaft mit Wonfliki ein, einem AgTech-Unternehmen, das sich auf nachhaltige Landwirtschaft in Ghana konzentriert. Die Zusammenarbeit nutzt die Crop-Monitoring-Plattform von EOSDA und zielt darauf ab, die landwirtschaftliche Produktivität und Ernährungssicherheit durch die Bereitstellung fortschrittlicher satellitengestützter Crop-Monitoring-Dienste zu verbessern. Diese Initiative schließt Datenlücken im Agrarsektor Ghanas und unterstützt den Übergang von traditionellen landwirtschaftlichen Praktiken zu einer datengesteuerten, klimaresistenten Landwirtschaft.

Top-Unternehmen im Agraranalytik-Markt:

• SAS Institute Inc.
• Bayer AG
• Trimble Inc.
• Deere & Company
• SAP SE
• IBM
• Corteva
• ABACO S.p.A.
• Farmers Edge Inc.
• Iteris, Inc.
• Stesalit Inc.
• AGRIVI
• Farmer's Business Network, Inc.
• DeLaval
• Taranis

Aktuelle Entwicklungen (Start)

• Im September 2024, hat die Syngenta Group Cropwise AI eingeführt, eine Plattform für generative künstliche Intelligenz, die Agrarberater und Landwirte bei der Optimierung des Pflanzenmanagements unterstützen soll. Das System liefert maßgeschneiderte Empfehlungen für Inputs, Schädlingsbekämpfung und Produktplatzierung und stützt sich dabei auf Wetterdaten aus über 20 Jahren und 80.000 Beobachtungen des Pflanzenwachstums. Integriert in die Expertise von Syngenta und ein mehrsprachiges Konversationsmodell zielt Cropwise AI darauf ab, Ernteerträge und Nachhaltigkeit zu verbessern.