Künstliche Intelligenz auf dem Militärmarkt

Marktdefinition

Der Markt umfasst die Entwicklung, Integration und Anwendung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI), um Verteidigungsoperationen, Intelligenzversammlungen und Kampfstrategien zu verbessern. Dieser Markt umfasst KI-gesteuerte Lösungen für autonome Systeme, Überwachung, Cybersicherheit, Logistik und Entscheidungsprozesse.

Zu den wichtigsten Komponenten gehören maschinelles Lernen (ML), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Datenanalyse, die zur Verbesserung der Bedrohungserkennung, Missionsplanung und Betriebseffizienz in den Bereichen Land-, Luft-, Marinebereich und Weltraumdomänen verwendet werden.

Künstliche Intelligenz auf dem MilitärmarktÜberblick

Der globale künstliche Intelligenz in der militärischen Marktgröße wurde im Jahr 2023 mit 9,45 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 10,49 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 24,00 Milliarden USD bis 2031 wachsen und im Prognosezeitraum eine CAGR von 12,55% aufweisen.

Dieser Markt registriert ein signifikantes Wachstum, das durch zunehmende Investitionen in die Verteidigungsmodernisierung und die Einführung fortschrittlicher KI-gesteuerter Technologien für strategische Operationen zurückzuführen ist. Die steigende Nachfrage nach autonomen Systemen wie unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs), Bodenfahrzeugen und Marineschiffen treibt den Markt an.

Verbesserte Datenanalysefunktionen und KI-angetriebene Entscheidungsunterstützungssysteme verbessern die Missionsplanung, die Analyse von Intelligenz und die Bedrohungsidentifizierung, was zu einer stärkeren operativen Effizienz beiträgt.

Major companies operating in the artificial intelligence in military industry are Anduril Industries, Inc., RAFAEL Advanced Defense Systems Ltd., L3Harris Technologies, Inc., Palantir Technologies Inc., Adarga Limited, Thales, IBM Corporation, RTX Corporation, Northrop Grumman, Lockheed Martin Corporation, BAE Systems plc, Charles River Analytics, Inc., Avathon, Inc., General Dynamics Informationstechnologie und NVIDIA Corporation.

Darüber hinaus verbessert die Integration von KI in Überwachungs-, Aufklärungs- und Cybersicherheitslösungen das Situationsbewusstsein und die Stärkung der Verteidigungsfähigkeiten. Wachsende Zusammenarbeit zwischen Verteidigungsagenturen und Technologieanbietern sowie Fortschritte bei ML -Algorithmen und KI -Hardware beschleunigen die Einführung von AI -Lösungen in militärischen Anwendungen weltweit weiter.

• Im Dezember 2024 genehmigte der erste Komitee der Vereinten Nationen einen Entwurfsentwurf, der sich mit den Auswirkungen der KI im Militärbereich befasste. Die Lösung ermutigt die Staaten, sich mit KI-bezogenen Chancen und Herausforderungen aus humanitären, rechtlichen, Sicherheit, technologischen und ethischen Perspektiven befassen.

Schlüsselhighlights

1. Derkünstliche IntelligenzIn der Militärindustrie wurde die Größe im Jahr 2023 bei 9,45 Milliarden USD bewertet.
2. Der Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2031 auf einer CAGR von 12,55% wachsen.
3. Nordamerika hielt 2023 einen Marktanteil von 36,32% mit einer Bewertung von 3,43 Milliarden USD.
4. Das Hardware -Segment erzielte 2023 einen Umsatz von 3,98 Milliarden USD.
5. Das Segment für maschinelles Lernen (ML) wird voraussichtlich bis 2031 in Höhe von 9,83 Milliarden USD erreichen.
6. Das Segment Überwachungs- und Situationsbewusstsein wird voraussichtlich bis 2031 6,94 Milliarden USD erreichen.
7. Der Markt im asiatisch -pazifischen Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einem CAGR von 13,11% wachsen.

 Marktfahrer

Steigende Investitionen in KI-gesteuerte autonome Systeme

Die künstlichen Intelligenz auf dem Militärmarkt erweitert sich aufgrund steigender Investitionen in kI-gesteuerte autonome Systeme, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, des Situationsbewusstseins und der operativen Effizienz der Schlachtfelder konzipiert sind. Diese Systeme verwenden erweiterte ML -Algorithmen, Computer Vision und Sensorfusion, um große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten.

Sie bieten umsetzbare Erkenntnisse, identifizieren potenzielle Bedrohungen und unterstützen kritische Entscheidungen in Hochdruckkampfszenarien. Autonome Systeme, die in KI integriert sind, verringern auch die menschlichen Intervention bei sich wiederholenden oder mit hohem Risiko auf Aufgaben und verbessert die Missiongenauigkeit und die Reaktionszeiten.

• Im Januar 2025 kündigte GSI Technology, Inc. ihre Auswahl durch die US -Armee für eine potenzielle Vertragspreis von bis zu 250.000 USD im Rahmen des SBIR -Programms von DOD Small Business Innovation Research (SBIR) an. Das Projekt wird sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Edge AI Computing-Lösungen mithilfe von GSI-Technologie von Gemini-IIs entwickeln, um die militärische Betriebseffizienz und das Situationsbewusstsein zu verbessern. Die Initiative umfasst die Integration von KI-Modellen, die auf Edge Computing zugeschnitten und geeignete AI-Algorithmen für militärische und militärische Anträge mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz identifizieren.

Darüber hinaus trägt die wachsende Nachfrage nach AI-fähigen Verteidigungsplattformen erheblich zum Marktwachstum bei. Verteidigungsorganisationen nehmen zunehmend KI -Lösungen ein, um sich weiterentwickelnde Sicherheitsbedrohungen wie unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS), Cyberangriffe und ausgefeilte Überwachungstechniken entgegenzuwirken.

AI-gesteuerte Plattformen verbessern die Fähigkeiten zur Aufklärung, Überwachung und Intelligenz, die eine schnellere Erkennung von Bedrohungen und verbesserte Reaktionsstrategien ermöglichen. Diese Technologien sind in fortschrittliche Verteidigungssysteme für Anwendungen wie Raketenanleitung, Drohnenschwärme und elektronische Kriegsführung integriert, um eine verbesserte Sicherheit und operative Bereitschaft in modernen militärischen Umgebungen zu gewährleisten.

Marktherausforderung

Datensicherheit und Datenschutzbedenken

Eine große Herausforderung in der künstlichen Intelligenz auf dem Militärmarkt besteht darin, die Datensicherheit zu gewährleisten und vertrauliche Informationen vor Cyber ​​-Bedrohungen zu schützen. KI -Systeme in der Verteidigung stützen sich stark auf große Datenmengen, die aus Intelligenznetzwerken, Aufklärungswerkzeugen und Schlachtfeldsensoren gesammelt wurden.

Diese Daten sind entscheidend für Echtzeitentscheidungen, prädiktive Analysen und automatisierte Antworten. Der umfangreiche Fluss klassifizierter Informationen über miteinander verbundene AI-Plattformen hinweg macht diese Systeme jedoch für Cyber-Angriffe, Datenverletzungen und kontroverse Manipulation sehr anfällig.

Hacker können diese Schwachstellen ausnutzen, um missionskritische Daten zu korrumpieren, kI-gesteuerte Entscheidungen zu manipulieren oder autonome militärische Systeme zu deaktivieren und erhebliche Risiken für die nationale Sicherheits- und Betriebsstabilität einzugehen. Daher übernehmen Verteidigungsorganisationen zunehmend fortschrittliche Cybersicherheitsrahmen und robuste Verschlüsselungsprotokolle, um die KI -Infrastruktur zu sichern.

Techniken wie sichere Multi-Party-Berechnungen ermöglichen die Datenanalyse über verschiedene Parteien hinweg, ohne vertrauliche Informationen zu teilen. In ähnlicher Weise ermöglicht die Datenschutzverschlüsselung Berechnungen zu verschlüsselten Daten, während die ursprünglichen Informationen versteckt werden.

Markttrend

Fortschritte bei der KI-gesteuerten Entscheidungsfindung und der mit bemannten Koordination

Der Markt registriert bemerkenswerte Fortschritte, die durch die Entwicklung der betrieblichen Anforderungen und die technologischen Innovation gesteuert werden. Ein wesentlicher Trend ist die wachsende Einführung von kognitiven Systemen mit KI, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Automatisierung von Datenanalysen und zur Beschleunigung der Reaktionszeiten in dynamischen Schlachtfeldumgebungen entwickelt werden.

Diese Systeme nutzen fortschrittliche Algorithmen, um große Datenmengen von Sensoren, Aufklärungswerkzeugen und Kommunikationsnetzwerken zu verarbeiten, wodurch Verteidigungskräfte Bedrohungen identifizieren, Risiken bewerten und fundierte Entscheidungen mit größerer Geschwindigkeit und Präzision ausführen können.

Die verstärkte Integration von KI-gesteuerten Systemen zur Verbesserung der Koordination zwischen bemannten und unbemannten Plattformen revolutioniert moderne militärische Operationen.

Dieser Trend beinhaltet die Bereitstellung von KI -Technologien, die nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Besatzungsfahrzeugen wie Kampfflugzeugen, Hubschraubern oder Bodeneinheiten und autonomen Systemen wie Drohnen, unbemannten Bodenfahrzeugen oder Tools für Roboterüberwachung ermöglichen. AI-Algorithmen verarbeiten Echtzeitdaten aus mehreren Quellen, einschließlich Sensoren, Radarsystemen und Satelliten-Feeds.

Diese Datenintegration ermöglicht es sowohl bemannte als auch unbemannte Plattformen, synchron zu arbeiten, wodurch das Situationsbewusstsein verbessert und die kognitive Belastung der menschlichen Operatoren verringert wird.

• Im Juni 2024 kündigte Airbus Defense and Space und Helsing eine Zusammenarbeit zur Entwicklung von KI-Technologien für das bemannte Teaming (MUM-T) in Militärflugzeugen an. Die Partnerschaft wird sich darauf konzentrieren, KI in das zukünftige Wingman-System von Airbus zu integrieren, einem unbemannten Kampfflugzeug, der neben bemannten Kampfjets ausgestattet ist.

Künstliche Intelligenz im Militärmarktbericht Snapshot

Segmentierung	Details
Durch Angebot	Hardware (AI-spezifische Prozessoren, Sensoren, Robotik und Drohnen, andere), Software (Cybersecurity-Software, Simulation und Schulungssoftware, andere), Dienste (Bereitstellungs- und Integrationsdienste, Upgrades und Wartung, Softwareunterstützung, Beratungsdienste)
Nach Technologie	Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), kontextbezogenes Computing, andere
Durch Anwendung	Warfare -Plattformen, Cybersicherheit, Logistik und Transport, Überwachung und Situationsbewusstsein, Kommando und Kontrolle, Battlefield Healthcare, andere
Nach Region	Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
	Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, Rest Europas
	Asiatisch-pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums
	Naher Osten und Afrika: Türkei, VAE, Saudi -Arabien, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrikas
	Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas

Marktsegmentierung

• Durch das Angebot (Hardware, Software, Dienste): Das Hardwaresegment verdiente sich im Jahr 2023 in Höhe von 3,98 Milliarden USD aufgrund der verstärkten Bereitstellung von AI-fähigen Verteidigungsgeräten und fortschrittlichen Sensorsystemen.
• Durch Technologie (Maschinelles Lernen(ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Kontextbewusstsein, andere): Das Segment für maschinelles Lernen (ML), das 2023 einen Anteil von 37,44% des Marktes hatte, aufgrund der umfassenden Verwendung in autonomen Systemen, prädiktiven Wartung und datengetriebenen Entscheidungsfindung.
• Nach Anwendung (Warfare-Plattformen, Cybersicherheit, Logistik und Transport, Überwachung und Situationsbewusstsein, Kommando und Kontrolle, andere): Das Segment Überwachung und Situationsbewusstsein wird voraussichtlich bis 2031 in Höhe von USD 6,94 bis 2031 in Höhe von AI-Power-Bildern und Echtzeit-Bedrohungsanlagen der Erkennungsausstattung erreicht.

Künstliche Intelligenz auf dem MilitärmarktRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika eingeteilt.

Nordamerika machte 2023 einen Anteil von 36,32% am künstlichen Intelligenz auf dem Militärmarkt aus, wobei 3,43 Milliarden USD bewertet wurden. Diese Dominanz wird größtenteils von erheblichen Verteidigungsausgaben vorgenommen, insbesondere in den USA, was für die Integration von KI -Technologien in verschiedenen militärischen Anwendungen erhebliche Ressourcen bereitstellt.

Die etablierte Verteidigungsinfrastruktur der Region in Verbindung mit starken staatlich unterstützten Initiativen wie der KI-Strategie des US-Verteidigungsministeriums hat die Annahme fortschrittlicher AI-Lösungen beschleunigt. Investitionen in autonome Systeme, KI-gesteuerte Intelligenzplattformen und ausgefeilte Bedrohungserkennungstechnologien haben die Marktposition dieser Region weiter verstärkt.

Darüber hinaus verbessert die Zusammenarbeit zwischen Verteidigungsorganisationen und technologischen Innovatoren die Fähigkeiten in Bereichen wie Cybersicherheit, prädiktive Wartung und Kommando- und Kontrollsysteme, die zum anhaltenden Wachstum beitragen.

• Im Dezember 2024 arbeitete Anduril Industries mit OpenAI zusammen, um fortschrittliche AI ​​-Lösungen für nationale Sicherheitsmissionen zu entwickeln und einzusetzen. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, kontrollierte Flugzeugsysteme (CUAs) zu verbessern, indem die KI-Modelle von OpenAI mit Andurils Verteidigungssysteme und Gittersoftwareplattform integriert werden. Diese Initiative konzentriert sich auf die Verbesserung der Echtzeit-Bedrohungserkennung, des Situationsbewusstseins und der Entscheidungsfindung zum Schutz der US-amerikanischen und alliierten Militärpersonal.

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich das schnellste Marktwachstum mit einer prognostizierten CAGR von 13,11% im Prognosezeitraum registrieren. Dieses Wachstum wird durch die Erhöhung der Modernisierungsprogramme der Verteidigung und die steigende geopolitische Spannungen angeheizt und die Nationen dazu veranlasst, ihre militärischen Fähigkeiten zu stärken.

Länder wie China investieren stark in AI-betriebene Überwachungssysteme, autonome Kampfplattformen und verbesserte Situationsbewusstseinslösungen, um die strategischen Verteidigungsoperationen voranzutreiben. In der Zwischenzeit fokussiert Indiens Fokus auf die Nutzung der KI für Grenzsicherheit, unbemannte Systeme und Entscheidungstechnologien für Entscheidungen weiter den regionalen Markt.

Die wachsende Einführung von KI im Logistikmanagement, die Analyse von Geheimdiensten und die Schlachtfelddatenanalyse spiegelt das Engagement der Region zur Verbesserung der militärischen Effizienz durch technologische Fortschritte wider.

 Regulatorische Rahmenbedingungen

• In den USADer regulatorische Rahmen für KI beim Militär wird vom Verteidigungsministerium (DOD) nach den im Jahr 2020 festgelegten DOD -AI -ethischen Grundsätzen geleitet. Diese Grundsätze betonen Verantwortung, Gerechtigkeit, Rückverfolgbarkeit, Zuverlässigkeit und Regierungsfähigkeit bei der Entwicklung und des Einsatzes von AI -Technologien. Das National Defense Authorization Act (NDAA) beschreibt auch Finanzierung, Forschung und ethische Überlegungen für KI in Verteidigungsanträgen. Darüber hinaus überwacht das Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) die KI -Integration in militärische Operationen und stellt die Einhaltung ethischer und Sicherheitsstandards sicher.
• In Europa, KI in militärischen Bewerbungen wird im Rahmen des Europäischen Verteidigungsfonds (EDF) reguliert, der Forschungen finanziert und gleichzeitig die verantwortungsvolle KI -Entwicklung fördert. Das Gesetz über künstliche Intelligenz der Europäischen Union legt Regeln für Hochrisiko-KI-Systeme fest, einschließlich der in der Verteidigung verwendeten, um Transparenz, Rechenschaftspflicht und Sicherheit zu gewährleisten.
• In China, KI in militärischen Anwendungen unterliegt der staatlichen Verwaltung für Wissenschaft, Technologie und Industrie für nationale Verteidigung (Sastind). Der Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz (2017-2030) beschreibt strategische Ziele für die KI-Integration in der Verteidigung. Chinas militärische KI -Entwicklung folgt auch Richtlinien der Central Military Commission (CMC), um sicherzustellen, dass die technologischen Fortschritte den nationalen Sicherheitsprioritäten und ethischen Rahmenbedingungen entsprechen.
• In Japan, KI in Militärsystemen wird vom Verteidigungsministerium (MOD) reguliert, das den Richtlinien der Verteidigungstechnologie befolgt, um eine verantwortungsvolle KI -Integration sicherzustellen. Die japanische Sicherheitsstrategie betont den Einsatz von KI zur Verbesserung der Überwachung, der Cybersicherheit und des autonomen Verteidigungssystems und gleichzeitig internationale humanitäre Gesetze.
• In IndienDas Verteidigungsministerium (MOD) hat den Verteidigungskünstlern (DAIC) eingerichtet, um die Annahme der KI in militärischen Operationen zu überwachen. Die Task Force für künstliche Intelligenz für die Verteidigung, die im Rahmen des Department of Defense Production (DDP) gegründet wurde, skizziert Richtlinien für die KI -Integration mit einem Schwerpunkt auf ethischen Einsatz, Sicherheitsstandards und nationalen Verteidigungszielen.

Wettbewerbslandschaft

Die künstliche Intelligenz in der Militärbranche zeichnet sich durch kontinuierliche Fortschritte bei KI-gesteuerten Verteidigungstechnologien, strategischen Zusammenarbeit und verstärkten staatlichen Investitionen zur Verbesserung der militärischen Fähigkeiten aus. Verteidigungsorganisationen weltweit übernehmen aktiv KI, um die Intelligenz des Battlefield zu verbessern, die Missionsplanung zu automatisieren und die Bedrohungserkennungssysteme zu stärken.

Mehrere Nationen konzentrieren sich darauf, KI in autonome Plattformen zu integrieren, einschließlich unbemannter Luftfahrzeuge, Bodenroboter und Marinesysteme, um die Betriebseffizienz zu verbessern und das Risiko des Menschen zu verringern.

Zu den wichtigsten Marktentwicklungen zählen die Ausweitung von AI-basierten Cybersicherheitsrahmen für die Entwicklung digitaler Bedrohungen und die Sicherung kritischer Verteidigungsnetze. Verteidigungsagenturen nutzen auch die KI für Vorhersage -Wartungslösungen, verbessern die Bereitschaft der Geräte und minimieren Ausfallzeiten.

Darüber hinaus steigen die Investitionen in KI-angetriebene Überwachungs- und Aufklärungssysteme und ermöglichen eine Echtzeitdatenanalyse für ein verbessertes Situationsbewusstsein und die Entscheidungsfindung. Die Länder bilden zunehmend Allianzen mit Technologieanbietern, um AI-integrierte Befehls- und Kontrollsysteme zu entwickeln und die strategischen Operationen weiter zu verbessern.

Darüber hinaus gewinnt die Einführung von AI-fähigen Simulations- und Schulungsplattformen an der Antrieb und bietet Verteidigungspersonal fortgeschrittene Lernumgebungen zur Verbesserung der Kampfbereitschaft.

Der zunehmende Fokus auf Edge Computing -Lösungen zur Unterstützung einer schnelleren Datenverarbeitung in den Schlachtfeldumgebungen führt auch dazu, dass die Innovation auf dem Markt vorgeschrieben ist. Diese Fortschritte spiegeln gemeinsam die wachsende Rolle der KI bei der Stärkung militärischer Strategien und die Verbesserung der Verteidigungsfähigkeiten weltweit wider.

• Im März 2025 kündigte Booz Allen Hamilton und Shield AI eine Partnerschaft zur Bereitstellung von AI-fähigen, softwaredefinierten autonomen Lösungen für die US-Regierung an. Diese Zusammenarbeit wird das Missionstechnik von Booz Allen mit der Hivemind Enterprise-Plattform von Shield AI kombinieren, um nicht mehr auf den US-Militär verbessert zu werden, und das US-Militär verbesserte Entscheidungsfindung und Betriebsfähigkeiten in komplexen Umgebungen.

Liste der wichtigsten Unternehmen in künstlichen Intelligenz auf dem Militärmarkt:

• Anduril Industries, Inc.
• Rafael Advanced Defense Systems Ltd.
• L3harris Technologies, Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• Thales
• IBM Corporation
• RTX Corporation
• Northrop Grumman
• Lockheed Martin Corporation
• BAE Systems plc
• Charles River Analytics, Inc.
• Avathon, Inc.
• General Dynamics Informationstechnologie
• Nvidia Corporation

 Jüngste Entwicklungen (Partnerschaften /neue Technologiestart)

• Im März 2025, Singapurs Defence Science and Technology Agency (DSTA) hat sich mit Oracle zusammengetan, um eine isolierte Region von Oracle Cloud zu implementieren, die das Verteidigungsministerium (Mindef) und die Singapore Armed Forces (SAF) unterstützt. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Mindef und SAF, auf leistungskritische, luftgerichtete Cloud-Infrastruktur und KI-Dienste für missionskritische Verteidigungsanwendungen zuzugreifen. Die Oracle Cloud-isolierte Region verbessert die Befehls-, Steuer-, Kommunikations- und Computerfunktionen (C4) und verbessert die Skalierbarkeit, Leistung und Entscheidungsfunktionen in sicheren militärischen Umgebungen.
• Im Februar 2025Helsing und Mistral AI kündigten eine strategische Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung von AI-Systemen der nächsten Generation für die europäische Verteidigung an. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf Sehvermögensmodelle, um die Entscheidungsfindung der Schlachtfeld zu verbessern, die Zusammenarbeit von Menschen zu verbessern und Verteidigungsplattformen zu ermöglichen, ihre Umgebung zu verstehen und mit den Betreibern zu kommunizieren.
• Im Dezember 2024Das Chefbüro für digitale und künstliche Intelligenz (CDAO) und die Defense Innovation Unit (DIU) kündigten die Einführung der AI Rapid Capabilities Cell (AI RCC) an, um die Einführung fortschrittlicher AI -Technologien des Verteidigungsministeriums (DOD) von Advanced AI, einschließlich Generativ -AI, zu beschleunigen. Der KI RCC wird sich auf Schlüsselbereiche wie Befehl und Kontrolle, Logistik, Intelligenz und Cybersicherheit konzentrieren, wobei 100 Millionen USD für Pilotprojekte und KI -Infrastrukturinvestitionen im Geschäftsjahr 2024 und 2025 zugewiesen werden.
• Im November 2024, JSW Defense Pvt. Ltd. und Shield AI, Inc. kündigten eine strategische Partnerschaft an, um das „V-Bat“ von Shield Ai, ein unbemanntes Luft-Luftsystem (US) (UAS), zu indigenisieren und herzustellen. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Verteidigungsfähigkeiten Indiens zu verbessern, indem eine lokale Lieferkette und eine Produktionsanlage für die großflächige V-Battenproduktion, die indische Streitkräfte und die globale Verteilung unterstützt werden.