Tıbbi görüntüleme pazarında AI

Pazar tanımı

Pazar, sağlık sektöründe tanı ve görüntüleme çözümlerinde yapay zeka (AI) teknolojilerinin geliştirilmesini, benimsenmesini ve uygulanmasını kapsamaktadır.

Görüntü analizi, yorumlama ve klinik karar almayı geliştirmek için X-ışını, MRI, BT taramaları ve ultrason taramaları gibi görüntüleme yöntemleriyle entegre olan AI güdümlü yazılım, platformlar ve algoritmalar içerir.

Piyasa, sağlık hizmeti sağlayıcıları, tıbbi görüntüleme ekipmanı üreticileri, AI teknoloji geliştiricileri ve araştırma kurumları dahil olmak üzere çeşitli paydaşları kapsar ve tanısal doğruluk, iş akışı verimliliği ve hasta sonuçlarına katkıda bulunur.

Tıbbi görüntüleme pazarında AIGenel bakış

Tıbbi görüntüleme piyasası büyüklüğündeki küresel AI, 2023'te 1.040.0 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 1.276.0 milyon ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 6.477.4 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 26.12 CAGR sergiliyor.

Piyasa, teşhis hassasiyetini arttırmak, iş akışlarını kolaylaştırmak ve hasta bakımını iyileştirmek için artan AI benimsenmesi ile yönlendirilir. Derin öğrenme, makine öğrenimi (ML) ve bilgisayar görüşündeki gelişmeler, AI-güçlü görüntüleme çözümlerinin radyologların hastalıkları erken bir aşamada daha fazla doğrulukla tespit etmesine yardımcı olmasını sağlamıştır.

Kanser, kardiyovasküler hastalıklar ve nörolojik bozukluklar gibi kronik durumların artan prevalansı, AI odaklı görüntüleme teknolojilerine olan talebi artırmıştır.

AI tıbbi görüntüleme endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler GE Healthcare, AIDOC, Viz.ai, Inc., Infevision, Exo Imaging, Inc, Subtle Medical, Inc., Qure.Ai, Nvidia Corporation, Lunit Inc. ve Konink Nhilk., Paige Ai Inc. ve Vuno Inc.

Ayrıca, AI'nın tıbbi görüntüleme ekipmanı ile entegrasyonu otomasyonu geliştirmek, analiz süresini azaltmak ve gerçek zamanlı karar almayı desteklemektir. Sağlık hizmet dijitalleştirme, teletıp genişlemesi ve kişiselleştirilmiş tedavi için artan ihtiyacı artan yatırımlar pazarın genişlemesine daha da katkıda bulunmaktadır.

• Ocak 2024'te Hyperfine, Inc., AI destekli 8. nesil SWOOP sistemi yazılımını başlattı ve gelişmiş görüntü kalitesi ve iş akışı verimliliği ile beyin görüntüleme yeteneklerini artırdı.

Temel önemli noktalar:

1. Tıbbi görüntüleme endüstrisi büyüklüğündeki AI, 2023'te 1.040.0 milyon ABD Doları değerindeydi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 26,12'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 381.2 milyon ABD Doları değerlemeyle% 36,65 pazar payı aldı.
4. Derin öğrenme segmenti 2023'te 479,6 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Bilgisayarlı tomografi (BT) segmentinin 2031 yılına kadar 2.190.0 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Onkoloji segmentinin 2031 yılına kadar 1.926,8 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
7. Hastane segmentinin 2031 yılına kadar 2.526,6 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 28,15'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Erken hastalık tespit ve tanı için AI"

AI tıbbi görüntüleme pazarında, erken hastalık tespiti ve tanı için AI'nın artan benimsenmesinin yanı sıra AI'nın sağlık BT sistemleri ile artan entegrasyonu ile önemli bir büyüme kaydetmektedir.

Yapay zeka ile çalışan görüntüleme çözümleri, özellikle kanser, kardiyovasküler hastalıklar ve nörolojik bozukluklar gibi durumlar için hastalık tanımlamasının doğruluğunu ve verimliliğini artırarak radyolojiyi devrim yaratıyor.

AI, radyologlara tıbbi görüntülerin daha hızlı ve daha hassas analizini sağlayarak erken tespit konusunda yardımcı olur, bu da hasta sonuçlarının iyileştirilmesine ve teşhis hatalarının azalmasına yol açar.

Ek olarak, AI'nın resim arşivleme ve iletişim sistemleri (PAC'ler) ve radyoloji bilgi sistemleri (RIS) ile kesintisiz entegrasyonu, görüntüleme iş akışlarını kolaylaştırıyor, radyolog iş yükünü en aza indiriyor ve klinik karar vermeyi optimize ediyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları giderek daha fazla AI güdümlü otomasyonu ve karar destek araçlarını benimseyerek hızlı genişleme kaydediyor ve ilerlemeleri daha da hızlandırıyortıbbi görüntülemeTeknolojiler.

• Ekim 2024'te Aile Tıbbi Uygulaması (FMP Healthcare Group) Care1 - Sağlık İcra Merkezi ve Siemens Healthineers Vietnam, meme kanseri tespitinin doğruluğunu artırmak için Trompara AI ile birleştirilmiş 3D mamografi sisteminin (Mammomat Inspiration) resmi lansmanını duyurdu. Mammomat Inspiration, yüksek çözünürlüklü 3D görüntüleme sağlamak, lezyon görünürlüğünü artırmak ve yanlış pozitifleri azaltmak için tasarlanmış gelişmiş bir dijital meme tomosentez sistemidir. AI destekli bir tespit sistemi olan Transpara AI ile entegre edildiğinde, çözüm radyologlara meme kanserinin erken belirtilerini daha fazla doğruluk ve verimlilikle tanımlamalarında, iş akışını düzene sokmaya ve hasta sonuçlarını arttırmaya yardımcı olur.

Piyasa Mücadelesi

"Düzenleyici belirsizlik"

AI tıbbi görüntüleme pazarında AMAJOR Mücadelesi, sağlık sistemlerinde standart düzenlemelerin ve birlikte çalışabilirliğin olmamasıdır. Yapay zeka ile çalışan görüntüleme çözümleri, farklı bölgelerdeki değişen düzenleyici çerçevelere uymalıdır, bu da şirketlerin yaygın olarak benimsenmesini zorlaştırır.

Ek olarak, AI'nın mevcut PAC'ler ve RIS ile entegrasyonu genellikle uyumluluk sorunları ile engellenir ve sorunsuz veri alışverişini sınırlar. Bu zorluğun potansiyel çözümü, küresel düzenleyici uyum ve standart doğrulama protokollerinin geliştirilmesidir.

Düzenleyici organlar, sağlık kurumları ve AI geliştiricileri arasındaki işbirlikçi çabalar, AI model eğitimi, klinik validasyon ve performans kıyaslama için net yönergeler oluşturulmaya yardımcı olabilir.

Düzenleyici netlik, yapay zeka odaklı görüntüleme çözümlerinin tutarlı güvenlik ve etkinlik standartlarını karşılamasını sağlayarak sağlık uzmanları arasında pazarın benimsenmesini ve güven oluşturabilir.

Pazar trend

"Bulut benimseme ve üretken yapay zeka"

Tıbbi görüntüleme pazarında yapay zeka, bulut tabanlı AI görüntüleme çözümlerinin genişletilmesi ve radyolojide üretken AI'nın artan kullanımı gibi temel eğilimlerle gelişmektedir.

Bulut tabanlı AI platformları, teşhis araçlarına uzaktan erişim, sağlık uzmanları arasında gerçek zamanlı işbirliği ve geliştirilmiş veri yönetimi sağlayarak tıbbi görüntülemeyi dönüştürmektedir. Bu çözümler ölçeklenebilirliği ve birlikte çalışabilirliği artırarak hastanelerin ve görüntüleme merkezlerinin AI odaklı teşhisleri mevcut sağlık altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre etmesine izin verir.

Ek olarak, üretken AI'nın ortaya çıkışı, rapor oluşturma, görüntü kalitesini artırarak ve AI model eğitimi için sentetik veri kümeleri oluşturarak radyolojiyi yeniden şekillendiriyor.

Bu teknoloji, iş akışı verimliliğini artırır ve tıbbi görüntülerden ayrıntılı bilgiler üreterek hassas teşhisi destekler. Yapay zeka ile çalışan görüntüleme, bu eğilimler ivme kazandıkça daha gelişmiş, erişilebilir ve verimli hale geliyor ve piyasada daha fazla yeniliği sağlıyor.

• Aralık 2024'te Concerai, Terarecon’un AI özellikli portföyünün Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) bulut versiyonunu başlattı ve Caraai ve Eureka Clinical AI'sını tek bir bulut platformuna entegre etti. Bu ilerleme, abonelik tabanlı bir hizmet aracılığıyla AI ile çalışan görselleştirme ve klinik iş akışlarını sağlayarak sağlık hizmeti sağlayıcıları için erişilebilirliği artırır.

AI tıbbi görüntüleme pazarı raporu anlık görüntü

Segment	Detaylar
Teknolojiye göre	Derin öğrenme, makine öğrenimi, doğal dil işleme
Modal olarak	Bilgisayarlı tomografi (BT), manyetik rezonans görüntüleme (MRI), röntgen, ultrason, nükleer görüntüleme
Uygulamaya göre	Nöroloji, kardiyoloji, onkoloji, ortopedi, diğerleri
Son kullanıcı tarafından	Hastaneler, teşhis görüntüleme merkezleri, ayaktan cerrahi merkezler, araştırma ve akademik kurumlar
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Piyasa Segmentasyonu:

• Teknoloji (derin öğrenme, makine öğrenimi, doğal dil işleme): Derin öğrenme segmenti, gelişmiş örüntü tanıma yetenekleri nedeniyle 2023'te 479,6 milyon ABD Doları kazandı ve gelişmiş görüntü analizi ve hastalık tespiti sağladı.
• Modalite (bilgisayarlı tomografi (BT), manyetik rezonans görüntüleme (MRI), X-ışını ve ultrason): Bilgisayarlı tomografi (BT) segmenti, yüksek çözünürlüklü görüntülemeye sahip karmaşık durumların tanısı konması nedeniyle 2023'te piyasanın% 36.12'sini tuttu.
• Uygulama ile (nöroloji, kardiyoloji, onkoloji ve ortopedi): Onkoloji segmentinin, erken kanser tespiti ve hassas tümör değerlendirmesi için AI güdümlü görüntülemenin artan benimsenmesi nedeniyle 2031 yılına kadar 1.926.8 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.
• Son kullanıcı tarafından (hastaneler, teşhis görüntüleme merkezleri, ayaktan cerrahi merkezler ve araştırma ve akademik kurumlar): Hastane segmentinin, geliştirilmiş teşhis ve hasta yönetimi için AI-etkili görüntüleme çözümlerinin artan entegrasyonu nedeniyle 2031 yılına kadar 2.526.6 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.

Tıbbi görüntüleme pazarında AIBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Tıbbi görüntüleme pazarındaki Kuzey Amerika AI, 2023'te 381,2 milyon ABD Doları değerlemesi ile 2023'te yaklaşık% 36.65 pazar payını oluşturuyordu. Hakimiyet, gelişmiş sağlık altyapısı, AI ile çalışan görüntüleme çözümlerinin yüksek benimsenmesi ve tıbbi teknolojiye güçlü yatırımlar tarafından yönlendirilmektedir.

Önde gelen yapay zeka ve tıbbi görüntüleme şirketlerinin varlığı, yapay zeka odaklı sağlık yenilikleri için hükümet ve özel kuruluşlardan önemli finansman ile birleştiğinde pazarı daha da ileriye taşıdı.

Ayrıca, kanser, kardiyovasküler hastalıklar ve nörolojik bozukluklar gibi kronik hastalıkların artan prevalansı, erken tanı ve tedavi planlamasını iyileştiren AI-gelişmiş görüntüleme çözümlerine olan talebi artırıyor.

Yapay zeka odaklı radyoloji araçları, anormalliklerin daha verimli bir şekilde tespit edilmesine yardımcı olur, radyologlar için iş yükünü azaltır ve hasta sonuçlarını iyileştirir. Ek olarak, AI'nın radyoloji iş akışlarına entegrasyonunun artırılması, kronik hastalıkların artan yaygınlığı ve destekleyici düzenleyici çerçeveler, bölgenin baskın pazar payına katkıda bulunmuştur.

Asya Pasifik'teki tıbbi görüntüleme endüstrisindeki AI, tahmin dönemi boyunca% 28,15'lik önemli bir CAGR'de büyümeye hazırdır, sağlık hizmetleri altyapısındaki hızlı ilerlemelerle beslenir, AI tabanlı teşhis çözümlerinin benimsenmesi ve kronik hastalıkların artan yükü.

Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkeler, sağlık yatırımlarının genişletilmesi, sağlık hizmetlerinde AI'yı teşvik eden hükümet girişimleri ve erken hastalık tespiti bilinci nedeniyle AI odaklı tıbbi görüntüleme için güçlü talep kaydettirmektedir.

Buna ek olarak, ortaya çıkan AI girişimlerinin varlığı ve sağlık hizmeti sağlayıcıları ve teknoloji firmaları arasında işbirlikleri, bölgedeki AI tarafından çalışan görüntüleme çözümlerinin benimsenmesini hızlandırmaktadır.

• Ağustos 2024'te, MVision AI, Merkezi İlaç Standart Kontrol Organizasyonu (CDSCO) tarafından MVision AI segmentasyonu (Contour+) başvurusunun başarılı bir şekilde onaylandığını açıkladı. Bu düzenleyici kilometre taşı, MVision AI’nın Radyasyon Tedavisi Tedavisi Planlama İş Akışlarında Gelişmiş Görüntü Analiz Algoritmalarının Dağıtımının Yolunu Kaldırıyor.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), yazılımı altında tıbbi cihaz (SAMD) çerçevesi olarak yapay zeka ile çalışan tıbbi görüntüleme çözümlerini düzenler ve klinik ortamlarda güvenlik, etkinlik ve performanslarını sağlar. AI tabanlı görüntüleme yazılımı, tipik olarak Sınıf II veya Sınıf III tıbbi cihazlar olarak risk seviyelerine göre sınıflandırılır ve pazara girişten önce düzenleyici onay gerektirir.
• Hindistan'da, Merkezi İlaçlar Standart Kontrol Organizasyonu (CDSCO), özellikle teşhislerde özerk karar verme için klinik kullanım için onay gerektiren AI güdümlü görüntüleme yazılımını düzenler. Hindistan Tıbbi Araştırma Konseyi (ICMR) ayrıcaSağlık hizmetlerinde AI, AI odaklı görüntüleme teknolojilerinin etik kullanımı, veri gizliliği ve klinik validasyonunu sağlamak.

Rekabetçi manzara:

Tıbbi görüntüleme endüstrisinde yapay zeka yoğun rekabet ile karakterizedir, kilit oyuncular pazar konumlarını güçlendirmek için stratejik girişimlere ve teknolojik gelişmelere odaklanır.

Şirketler, AI odaklı görüntüleme algoritmalarını iyileştirmek için aktif olarak araştırma ve geliştirmeye (AR-GE) yatırım yapıyor ve hastalık tespit ve teşhisinde daha yüksek doğruluk sağlıyor. Birçok firma, iş akışı otomasyonunu ve klinik karar desteğini optimize etmek için derin öğrenme ve ML modellerini görüntüleme sistemlerine entegre ediyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, araştırma kurumları ve tıbbi cihaz üreticileri ile stratejik ortaklıklar ve işbirlikleri, yeniliği hızlandırmak ve radyolojide AI benimsemesini genişletmek için yaygın bir yaklaşımdır.

Firmalar ayrıca, gelişen sağlık standartlarına uyumu sağlamak ve AI ile çalışan görüntüleme çözümlerinin yaygın olarak ticarileştirilmesini kolaylaştırmak için kilit pazarlarda düzenleyici onaylar almaktadır.

Başka bir önemli strateji, onkoloji, kardiyoloji ve nöroloji gibi belirli tıbbi durumlar için tasarlanmış AI odaklı görüntüleme çözümlerini başlatarak ürün portföylerinin genişletilmesini içerir.

Şirketler, uzaktan erişim sağlamak, veri yönetimini geliştirmek ve mevcut sağlık BT sistemleriyle birlikte çalışabilirliği artırmak için giderek daha fazla bulut tabanlı AI platformlarını dahil etmektedir. AI yeteneklerini güçlendirmek, tescilli algoritmalar elde etmek ve daha geniş bir müşteri tabanına erişmek için birleşme ve satın alımlar kullanılmaktadır.

Buna ek olarak, işletmeler, özellikle gelişmekte olan pazarlarda, yerel sağlık hizmeti sağlayıcıları ile ortaklıklar kurarak ve düzenleyici açıklıkları güvence altına alarak coğrafi genişlemeye yatırım yapıyorlar.

• Kasım 2024'te viz.ai, Microsoft ile Healthcare için Microsoft Cloud altında Hassas Görüntüleme Ağı ile entegre etmek için Microsoft ile bir işbirliği duyurdu. Ortaklık, klinik iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş 48'den fazla AI modeli sunmayı ve hasta sonuçlarını arttırmak için eyleme geçirilebilir klinik bilgiler sağlamayı amaçlamaktadır.

Tıbbi görüntüleme pazarında AI'daki kilit şirketlerin listesi:

• GE Healthcare
• AIDOC
• Viz.ai, Inc.
• İnfevision
• Exo Imaging, Inc
• Swtle Medical, Inc.
• Tempus
• Radnet Inc.
• Siemens Healthineers AG
• Qure.ai
• Nvidia Corporation
• Lunit Inc.
• Vuno Inc.
• Paige AI, Inc.
• Koninklijke Philips N.V.

Son Gelişmeler (Ortaklıklar/ Ürün Lansmanı)

• Mart 2025'teGE Healthcare ve Nvidia, GTC 2025'teki işbirliğini duyurdu ve 16 yıllık ortaklıklarını AI odaklı otonom görüntüleme çözümlerini ilerletmek için genişletti. İşbirliği, görüntüleme verimliliğini ve doğruluğunu artırarak sağlık profesyonelleri üzerindeki yükü azaltmayı amaçlayan ultrason içindeki otonom uygulamalara ve otonom X-ışını teknolojilerine odaklanmaktadır.
• Şubat 2025'te, DeepHealth, Inc., DeepHealth OS tarafından desteklenen Viyana'daki ECR 2025'te AI ile çalışan radyoloji bilişim ve kanser tarama çözümlerini tanıttı. Şirket, Radyoloji iş akışlarını kolaylaştırmak için AI ile güçlendirilmiş bir PACS replasmanı olan Diagnostic Suite ve AI ile çalışan bir mamografi SaaS çözümü olan SmartMammo'yu başlattı.
• Ocak 2025'te, Royal Philips, AI ile çalışan CT-5300'ü AOCR 2025, Chennai'de bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülemede bir atılım işaretledi. 128 dilli sistemi, klinik uygulamalarda AI güdümlü rekonstrüksiyon, kardiyak hareket düzeltmesi ve akıllı iş akışlarını entegre eder, hızı, doğruluğu ve verimliliği artırır.