视觉变压器市场规模、份额、增长和行业分析，按产品（解决方案、服务）、按应用（图像分类、图像字幕、图像分割等）、按最终用途行业（医疗保健和生命科学、零售和电子商务、汽车、政府和国防等）以及区域分析， 2024-2031

市场定义

该市场涵盖用于图像和视频处理的视觉变换器模型的开发和应用。 ViT 擅长捕获远程依赖性和上下文关系，使其适用于图像分类、对象检测和场景理解。他们的能力正在推动各行业人工智能驱动的计算机视觉应用的进步。

视觉变形金刚市场概述

2023年全球视觉变压器市场规模为2.147亿美元，预计2024年为2.763亿美元，到2031年将达到19.93亿美元，2024年至2031年复合年增长率为32.62%。

图像识别和自然语言处理等复杂任务中的卓越性能通过提供比传统方法更高的准确性、可扩展性和效率来推动市场的增长。

视觉变换器行业的主要公司包括 Google LLC、OpenAI OpCo, LLC、Meta、NVIDIA Corporation、LeewayHertz、Microsoft、Qualcomm Technologies, Inc.、viso.ai、Clarifai, Inc.、QUADRIC、Datature、Apple Inc.、Innova Solutions、V7 Ltd、Ultralytics Inc 等。

该市场迅速发展，成为计算机视觉领域的关键参与者。它们的优势在于捕获远程依赖关系，提供比传统模型更大的灵活性和可扩展性。

随着深度学习和人工智能技术的不断进步，ViT 在医疗保健、汽车和安全行业越来越受欢迎。随着对高精度、实时图像处理解决方案的需求不断增长，ViT 逐渐成为人工智能驱动的视觉解决方案的首选。

• 2024 年 1 月，Apple 的研究针对 Apple Neural Engine (ANE) 优化了视觉转换器 (ViT)，提高了处理速度并减少了延迟。局部注意力块、替代位置嵌入和高效张量划分等创新增强了 ViT 性能，使图像分类和对象分割等应用受益。

主要亮点：

1. 2023 年，视觉变形金刚行业规模达到 2.147 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以32.62%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为36.31%，价值7790万美元。
4. 2023 年，解决方案部门的收入为 1.249 亿美元。
5. 到 2031 年，图像分类领域预计将达到 6.689 亿美元。
6. 预计医疗保健和生命科学领域在预测期内的复合年增长率将达到 34.41%
7. 预计亚太地区在预测期内将以 33.70% 的复合年增长率增长。

市场驱动力

“复杂任务中的卓越表现”

ViT 在复杂的计算机视觉任务中实现更高准确度的能力正在推动视觉变压器市场的增长。 ViT 有效捕获图像内的全局关系，而 CNN 主要检测局部模式，例如边缘和纹理。

此功能使 ViT 能够更有效地处理复杂的视觉数据，从而在各个行业得到广泛采用。

• 2024 年 5 月，Datature 推出了第一波视觉转换器，用于语义分割中的自定义模型训练和微调：Mask2Former 和 SegFormer。这些模型及其变体在语义分割性能方面树立了新的基准。

市场挑战

《内存限制》

内存限制对视觉转换器市场的增长提出了重大挑战，特别是对于处理高分辨率数据的大型模型。这些模型需要大量内存来处理多个令牌和层，限制了在资源受限设备上的部署。

为了应对这一挑战，诸如局部注意力（将图像分割成更小的片段）和优化张量布局等技术可以提高内存效率，减少处理时间，并实现无缝部署，同时保持不同设备上的准确性。

市场趋势

“扩展到专业应用程序”

ViT 扩展到专业领域，例如数字病理学正在成为视觉变压器市场的一个显着趋势。这些先进的模型用于精确诊断，提高肿瘤检测和分类等应用中图像分析的准确性。

通过处理大规模、高分辨率的医学图像，市场正在见证向高效、自动化系统的转变，以改善医疗服务和患者治疗结果。

• 2024 年 5 月，微软推出了 GigaPath，这是一款用于数字病理学的专用视觉转换器。 Prov-GigaPath 是与普罗维登斯卫生系统和华盛顿大学合作开发的，旨在分析整个幻灯片图像，增强癌症诊断。凭借在癌症亚型和病理学任务方面的先进性能，它旨在改变精准医疗保健。

视觉变压器市场报告快照

市场细分

• 按产品（解决方案和服务）划分：由于对更快、更高效的图像识别技术的需求不断增加，解决方案细分市场在 2023 年收入为 1.249 亿美元。
• 按应用划分（图像分类、图像字幕、图像分割、对象检测等）：在自动化和可扩展视觉识别系统进步的推动下，图像分类细分市场在 2023 年占据 32.42% 的份额。
• 按最终用途行业（医疗保健和生命科学、零售和电子商务、汽车、政府和国防等）：由于医学图像分析和诊断中越来越多地采用视觉转换器，医疗保健和生命科学领域预计到 2031 年将达到 7.837 亿美元。

视觉变形金刚市场区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年北美视觉变压器市场份额约为36.31%，价值7790万美元。科技巨头、研究机构和先进医疗基础设施的强大存在进一步强化了这种主导地位。

美国和加拿大在数字病理学、医疗保健成像和游戏等领域采用尖端人工智能技术（包括视觉转换器）方面处于领先地位。在赌博，视觉转换器提高了图像质量和稳定性，有助于人工智能驱动的性能和真实感的显着进步。

• 2025 年 1 月，NVIDIA 在 CES 2025 上推出了具有多帧生成功能的 DLSS 4，由基于视觉转换器的 AI 模型提供支持。此次升级提高了图像质量、减少了重影并提高了稳定性，使 GeForce RTX 50 系列 GPU 的性能提高了 8 倍。

亚太地区视觉变压器行业在预测期内将以 33.70% 的复合年增长率强劲增长。 A这种快速增长得益于中国、日本和印度等国家人工智能和医疗保健技术的进步。

人们对精准医疗和数字健康的日益关注，加上对人工智能基础设施的投资不断增加，对视觉转换器产生了强劲的需求。亚太地区不断扩大的医疗保健行业和大规模数据生成使其处于人工智能驱动创新的前沿。

监管框架

• 在美国美国食品和药物管理局 (FDA) 负责监管医疗设备，包括用于医学成像和诊​​断的视觉转换器，确保符合准确性、安全性和有效性标准。
• 欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 管辖个人数据处理、传输和人工智能模型的使用，强调同意和合规。
• 在印度2023 年《数字个人数据保护法案》确保数据处理合法，强制执行数据信托义务，并对违规行为实施处罚，重点关注透明度、同意、安全和儿童数据保护。

竞争格局

在自主技术中越来越多地采用人工智能驱动的解决方案的刺激下，视觉转换器市场正在经历显着增长。

公司正在推进基于 Transformer 的模型，以改进对象检测、3D 映射和实时决策，从而增强自主应用的安全性和性能。这种创新努力正在加剧整个行业的竞争。

• 2024 年 3 月，Plus 通过与 NVIDIA 合作改进了自动驾驶视觉模型。 Plus 利用基于下一代 Blackwell 架构构建的 NVIDIA DRIVE Thor 平台，旨在增强其 4 级 SuperDrive 解决方案，利用人工智能和变压器实现更安全、更高效的自主系统。

视觉变压器市场的主要公司名单：

• 谷歌有限责任公司
• OpenAI OpCo 有限责任公司
• 元
• 英伟达公司
• 利威赫兹
• 微软
• 高通技术公司
• 维索人工智能
• 克拉里法伊公司
• 二次元
• 数据结构
• 苹果公司
• 创新解决方案
• V7有限公司
• 超解公司

最新动态（产品开发/合作/新产品发布）

• 2023年6月，Quadric宣布其Chimera GPNPU处理器IP支持视觉变压器（ViT）机器学习模型。这一开发成果可实现边缘 AI 系统的高效 ViT 实施，克服当前 NPU 的局限性，并简化 SoC 设备的硬件设计和软件开发。
• 2023年5月LandingAI 通过与 NVIDIA 的 Metropolis for Factories 平台合作，增强了其视觉提示技术，实现了智能制造的视觉变压器模型的快速部署。这项创新简化了计算机视觉应用，提高了生产效率、质量控制并降低了成本。
• 2023年3月，BrainChip推出了第二代Akida平台，结合视觉变压器加速和基于时间事件的神经网络（TENN）来增强边缘AI性能。这项创新能够在低功耗设备中高效处理复杂的任务，例如图像分类和对象检测。
• 2023年3月，NVIDIA 推出了 FasterTransformer v6.0，优化了 BERT、GPT、ViT 和 Swin Transformer 等 Transformer 模型。主要增强功能包括流式传输、交互式生成、FP8 推理和多 GPU 支持，使 MLPerf 加速达 4.5 倍，并提高各行业的 AI 推理效率。