视觉变形金刚市场

市场定义

该市场涵盖了视觉变压器模型用于图像和视频处理的开发和应用。 Vits Excel在捕获长期依赖关系和上下文关系方面，使其适合图像分类，对象检测和场景理解。它们的功能正在推动各个行业的AI驱动计算机视觉应用程序的进步。

视觉变形金刚市场概述

全球视觉变形金刚的市场规模在2023年的价值为2.147亿美元，估计在2024年的价值为2.763亿美元，到2031年的价值为1,9.99亿美元，从2024年到2031年的复合年增长率为32.62％。

在复杂任务（例如图像识别和自然语言处理）中的出色表现，通过对传统方法提高准确性，可伸缩性和效率来推动市场的增长。

在Vision Transformers行业开展业务的主要公司是Google LLC，OpenAi Opco，LLC，Meta，Nvidia Corporation，Leewayhertz，Microsoft，Qualcomm Technologies，Inc。，Viso.ai，Clarifai，Inc.，Quadric，Quadric，Quadric，Datational，Datational，Datational，Apple Inc.，Innova Solutions，Innova Solutions，Innova Solutions，Innova Solutions，Innova Ltd，v7 Ltd，Ultralytics Inc和其他。

市场迅速发展，成为计算机视觉的关键参与者。它们的力量在于捕获长期依赖性，比传统模型具有更大的灵活性和可扩展性。

随着深度学习和AI技术的持续发展，VIT在医疗保健，汽车和安全行业中的吸引力正在吸引。随着对高准确性的需求，实时图像处理解决方案的上升，VIT正在成为AI驱动视觉解决方案的预先选择。

• 2024年1月，苹果的研究优化了苹果神经发动机（ANE）的视觉变压器（VIT），提高了处理速度并降低了延迟。诸如本地注意力区块，替代位置嵌入以及有效张量分配的创新，从而使vit性能增强，从而使应用程序（例如图像分类和对象分割）受益。

关键亮点：

1. Vision Transformers行业的规模在2023年记录为2.147亿美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以32.62％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年持有36.31％的份额，价值7790万美元。
4. 解决方案部分在2023年获得了1.249亿美元的收入。
5. 图像分类部门预计到2031年将达到6.689亿美元。
6. 预计医疗保健与生命科学领域将在预测期间见证34.41％的复合年增长率
7. 预计在预测期间，亚太地区的复合年增长率为33.70％。

市场驱动力

“复杂任务中的出色表现”

VIT在复杂的计算机视觉任务中实现更高准确性的能力在于为视觉变形金刚市场的增长推动。 VIT有效地捕获了图像中的全球关系，而CNN则主要检测诸如边缘和纹理之类的本地模式。

该功能使VIT能够更有效地处理复杂的视觉数据，从而使它们在各个行业中广泛采用。

• 2024年5月，Datation推出了其第一波视觉变压器，用于自定义模型训练和语义细分中的微调：Mask2Former和Segformer。这些模型及其变体在语义细分性能中设定了新的基准。

市场挑战

“内存约束”

内存约束对视觉变形金刚市场的增长构成了重大挑战，特别是对于处理高分辨率数据的大型模型。这些模型需要大量内存来处理多个令牌和层，从而将部署限制在资源约束设备上。

为了应对这一挑战，将图像划分为较小的细分市场，并优化张量的布局等技术提高了记忆效率，减少处理时间并实现无缝部署，同时保持各种设备的准确性。

市场趋势

“扩展到专门应用程序”

VIT扩展到专业领域，例如数字病理正在成为视觉变形金刚市场的显着趋势。这些高级模型用于精确诊断，增强了肿瘤检测和分类等应用中的图像分析精度。

通过处理大型高分辨率医学图像，市场正在见证朝着改善医疗保健提供和患者预后的高效自动化系统的转变。

• 2024年5月，Microsoft推出了Gigapath，这是一种专门的数字病理视觉变压器。 Prov-Gigapath与Providence Health System和Washington University合作开发，旨在分析全滑动图像，从而增强癌症诊断。随着癌症亚型和致病任务的高级表现，它旨在改变精确的医疗保健。

视觉变形金刚市场报告快照

分割	细节
通过奉献	解决方案（硬件，软件），服务（咨询，部署和集成，培训，支持和维护）
通过应用	图像分类，图像字幕，图像分割，对象检测，其他
通过最终用途行业	医疗保健与生命科学，零售和电子商务，汽车，政府和国防，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过提供（解决方案和服务）：由于对更快，更有效的图像识别技术的需求增加，解决方案部分在2023年获得了1.249亿美元。
• 通过应用程序（图像分类，图像字幕，图像分割，对象检测等）：图像分类段在2023年的份额为32.42％，这是由自动化和可扩展的视觉识别系统的进步所推动的。
• 通过最终用途行业（医疗保健和生命科学，零售和电子商务，汽车，政府和国防等）：预计到2031年，医疗保健与生命科学领域将达到7.837亿美元，这是由于视觉变形金刚在医学图像分析和诊断中的越来越多。

视觉变形金刚市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美视觉变形金刚市场份额在2023年约为36.31％，价值7790万美元。科技巨头，研究机构和先进的医疗基础设施的强大存在来增强这种统治地位。

美国和加拿大领导着在数字病理，医疗保健成像和游戏等领域采用尖端AI技术，包括视觉变压器。在赌博，视觉变形金刚增强了图像质量和稳定性，从而有助于AI驱动的性能和现实主义的重大进步。

• 2025年1月，NVIDIA在CES 2025上引入了DLSS 4，由基于视觉变压器的AI模型提供动力。此升级可提高图像质量，降低幽灵并提高稳定性，可在GeForce RTX 50系列GPU上提高8倍的性能。

在预测期内，亚太视觉变形金刚行业将以33.70％的强大复合年增长率增长。在中国，日本和印度等国家 /地区的AI和医疗技术的进步中，ATHIS的快速增长助长了。

对精密医学和数字健康的越来越重视，加上对AI基础设施的不断增长的投资，对视觉变压器的需求很大。亚太扩大的医疗保健行业和大规模数据生成将其定位在AI驱动的创新的最前沿。

监管框架

• 在美国食品药品监督管理局（FDA）调节医疗设备，包括用于医学成像和诊​​断的视觉变压器，确保符合准确性，安全性和有效性的标准。
• 欧盟的通用数据保护法规（GDPR）控制着个人数据处理，转移和AI模型使用情况，强调同意和合规性。
• 在印度，《数字个人数据保护法案》，2023年确保合法数据处理，执行数据信托义务，并对违规行为施加惩罚，重点关注透明度，同意，安全和儿童数据保护。

竞争格局

Vision Transformers市场正在经历显着增长，这是由于AI驱动的解决方案在自主技术中的提高而刺激了。

公司正在推进基于变压器的模型，以改善对象检测，3D映射和实时决策，从而提高自主应用程序的安全性和性能。这种创新工作正在加剧整个领域的竞争。

• 2024年3月，加上与NVIDIA合作的自主驾驶的愿景模型。利用NVIDIA的Drive Thor平台建立在下一代Blackwell架构上，此外旨在增强其4级超级驱动解决方案，利用AI和变形金刚为更安全，更有效的自主系统。

视觉变形金刚市场中的主要公司清单：

• Google LLC
• Openai Opco，LLC
• 元
• Nvidia Corporation
• Leewayhertz
• 微软
• 高通技术公司
• VISO.AI
• Clarifai，Inc。
• Quadric
• 数据
• 苹果公司
• Innova解决方案
• V7 Ltd
• Ultrytics Inc

最近的发展（产品开发/合作伙伴/新产品发布）

• 2023年6月，Quadric宣布其Chimera GPNPU处理器IP支持Vision Transformer（VIT）机器学习模型。该开发可以为边缘AI系统提供有效的VIT实施，克服当前NPU的局限性，并简化了SOC设备的硬件设计和软件开发。
• 2023年5月Landingai通过与NVIDIA的工厂平台的Metropolis合作，增强了其视觉促进技术，从而可以快速部署视觉变压器模型用于智能制造。这项创新简化了计算机视觉应用，提高了生产效率，质量控制和降低成本。
• 2023年3月，Brainchip推出了第二代Akida平台，并结合了视觉变压器加速度和基于时间事件的神经网络（TENN），以增强边缘AI性能。这项创新可以有效地处理复杂的任务，例如在低功率设备中的图像分类和对象检测。
• 2023年3月，NVIDIA引入了FertransFormer v6.0，优化了诸如BERT，GPT，VIT和SWIN TRONSSIONER等变压器模型。关键增强功能包括流媒体，交互式生成，FP8推理和多GPU支持，在MLPERF上提供4.5倍的速度以及提高行业的AI推理效率。