时间序列数据库软件市场

时间序列数据库软件市场规模

2022 年全球时间序列数据库软件市场规模为 3.206 亿美元，预计到 2030 年将达到 7.113 亿美元，2023 年至 2030 年复合年增长率为 10.68%。在工作范围内，该报告包括提供的解决方案由 InfluxData Inc.、Prometheus Authors、Microsoft、Timescale Inc.、Amazon Web Services, Inc.、DataStax、Trendalyze, Inc.、QuasarDB SAS、QuestDB、InfluxDB、MongoDB, Inc.、IBM Corporation、KX Systems, Inc. 等公司提供和其他。

时间序列数据库对于监控智能安全系统特别有用，预计将有助于时间序列数据库软件市场的增长。这些数据库提供了一种有效的方法来处理来自安全传感器和其他设备的带时间戳的数据，从而可以实时监控和分析安全漏洞。然而，与时间序列数据库软件相关的挑战之一是安装成本高昂。尽管如此，值得注意的是，虽然前期安装成本可能对时间序列数据库软件市场来说是一个重大挑战。

分析师评论

由于物联网 (IoT) 设备的日益普及以及时间戳数据的随之增长，时间序列数据库软件市场预计将在可预见的未来增长。技术进步可实现具有成本效益的产品开发，预计将有助于这一可观的市场增长。

时间序列数据库的优势，例如易于货币、外汇和证券价格监控，可能会扩大产品的应用范围并促进市场发展。此外，这些数据库的卓越应用，包括检测智能安全漏洞、存储支付数据库以及促进能源部门应用，预计将推动全球范围内对时间序列数据库软件的需求。

市场定义

时间序列数据库或 TSDB 是一种软件应用程序，旨在高效存储、检索和管理时间序列数据。此类数据库针对管理具有时间戳和值对的数据进行了优化，并且能够以最小的延迟快速处理和分析大量数据。它们通常用于各种应用程序，例如实时数据分析、传感器数据管理和 DevOps 用例，所有这些应用程序都配备了物联网。

这些数据库经过精心设计和微调，可有效处理带时间戳或时态数据，并能够使用 SQL 快速分析时间序列数据。它们还具有用于平滑、近似和插值等过程的内置分析函数，从而提高了数据分析和处理的整体速度和效率。

由于其在有效管理时间戳数据和容纳不同类型的时态数据方面的专业性，时间序列数据库近年来获得了极大的普及。它们独特的架构使它们能够充当专用数据库，旨在在单个平台内处理大量时间序列数据，从而减少使用多个数据库来管理不同类型数据的需求。这是其受欢迎程度上升的关键因素，因为它简化了数据管理并能够更快、更有效地分析时间序列数据。

这些数据库专为提高速度而设计，可以在任何基于云或基于 Web 的环境中以最佳方式运行。它们进一步设计用于处理大量数据点，快速处理它们，并允许快速搜索和分析。其中许多数据库提供时间序列集合来处理时间序列数据，其中一些数据库采用压缩算法来有效管理数据。

总体而言，时间序列数据库是专门的软件系统，擅长存储、管理和提供时间戳数据。它们旨在处理大型数据集，并提供内置分析、压缩算法以及对 SQL 查询的支持等功能，以实现更快的数据处理和分析。

时间序列数据库软件市场动态

由于能够在单个专用平台中有效管理和分析各种类型的时间序列数据，时间序列数据库近年来得到了越来越多的采用。这在工业 4.0 的背景下变得尤为重要，工业 4.0 涵盖了制造和生产过程中先进技术和自动化的集成。

为了抓住工业 4.0 技术带来的机遇，为数字化转型奠定基础至关重要。此过程中的一个重要组成部分是拥有一个强大的时间序列数据库，可以处理高吞吐量的数据并支持实时查询。上述因素可能会在不久的将来推动时间序列数据库软件市场的增长。

时间序列数据库管理领域似乎面临熟练专业人员的短缺，这可能会阻碍市场的增长。然而，熟练专业人员的稀缺可能会限制这些工具的有效采用和使用。该领域的组织应优先投资于培训和提高员工技能，以弥补这一差距，并充分利用时间序列数据库在工业物联网及其他领域的潜力。

细分分析

全球市场根据部署、组织规模和地理位置进行细分。

按部署

根据部署，市场分为基于云和基于网络的市场。到 2022 年，基于网络的细分市场占据了最大的时间序列数据库软件市场份额，达到 53.97%。多种时间序列数据库软件选项可作为基于网络的解决方案，使企业能够从任何位置访问和分析带时间戳的数据有互联网连接。

多家公司为 InfluxDB、Amazon Timestream 和 Dewesoft Historian 等平台提供基于 Web 的界面，允许用户通过任何可访问互联网的设备实时监控和分析数据。

按组织规模

根据组织规模，时间序列数据库软件市场分为我大型企业和中小企业。大型企业细分市场在 2022 年累计占据最大市场份额，达到 66.86%。大型企业越来越多地投资时间序列数据库软件来管理和分析其时间戳数据。

时间序列数据库能够有效处理和分析大量数据，对于具有复杂数据管理需求的大型企业尤其重要。此外，随着物联网设备和传感器的使用不断增长，对时间序列数据库软件的需求预计将增加，从而导致大型企业在该领域的进一步投资。

时间序列数据库软件市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

由于越来越多的组织使用时间序列数据库软件来管理和分析带有时间戳的数据，2022年北美时间序列数据库软件市场份额在全球市场中的份额约为37.06%，估值为1.188亿美元。此外，国家电网和联合爱迪生等公用事业公司使用时间序列数据库来实时监控和分析电力消耗数据。

另一个例子是金融行业，时间序列数据库可以帮助监控金融市场数据，例如股票价格变化和汇率波动。对冲基金、投资银行和金融机构经常使用专门的软件（例如 Kdb+ 和 TickVault）来管理和分析与金融市场相关的带时间戳的数据。

• 例如，2023 年 4 月，KX 在 Microsoft Azure 上推出了 kdb Insights Enterprise，这是一个提供 AI、机器学习(ML) 和分析功能，帮助企业寻求实现人工智能驱动的创新，同时受益于改进的业务交互、决策和数字基础设施的基于时间的可见性。

竞争格局

时间序列数据库软件市场报告将提供有价值的见解，重点关注行业的整合性质。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

扩张和投资是该行业公司采取的主要战略举措。行业参与者正在大力投资研发活动、建设新的制造设施和优化供应链。

时间序列数据库软件市场主要公司名单

• 涌入数据公司
• 普罗米修斯作者
• 微软
• 时标公司
• 亚马逊网络服务公司
• 数据统计
• 趋势分析公司
• QuasarDB SAS
• 查询数据库
• InfluxDB
• MongoDB，公司。
• IBM公司
• KX 系统公司

主要行业发展

• 2023 年 5 月（合作）：KX 和 Data Intellect 联手为基于 kdb+ 的时间序列分析和人工智能用例提供改进的服务，通过增强时间序列分析能力，使寻求利用时间戳数据进行人工智能驱动创新的企业受益。
• 2023 年 4 月（启动）：InfluxData 宣布推出最新产品 InfluxDB 3.0，该产品在其产品系列中提供增强的时间序列功能和分析功能。这种用于时间序列分析的重建数据库和存储引擎可以在 InfluxData 的云产品中轻松使用。
• 2022 年 11 月（启动）：Timescale 宣布推出基于 Amazon S3 的创新低成本对象存储平台的内测版。这种基于消耗的存储层有望为 Timescale Cloud 客户提供存储无限量数据的能力，使他们的应用程序能够利用大量时间序列数据，而无需高昂的管理成本。

全球时间序列数据库软件市场细分为：

按部署

• 基于云
• 基于网络

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太地区其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区