智慧零售市场

市场定义

智慧零售行业是指将物联网（IoT）、人工智能（AI）、自动化等先进技术融入零售行业，提升运营水平。这些技术通过个性化购物、简化支付系统和改进决策流程来优化库存管理、供应链效率和客户体验。

该市场旨在提供无缝、高效和数据驱动的解决方案，以提高零售行业的运营效率和消费者满意度。

智慧零售市场概况

2023年全球智能零售市场规模为311.1亿美元，预计将从2024年的374.3亿美元增长到2031年的1604.7亿美元，预测期内复合年增长率为23.12%。

由于物联网设备、人工智能驱动的个性化购物体验和自动化的日益普及，该市场正在快速增长。这些技术增强了客户参与度、改善了库存管理并优化了供应链运营。

消费者对无缝、高效和非接触式购物体验的需求日益增长，尤其是在大流行之后，正在推动智能零售解决方案的增长。在线购物的兴起和数据分析的进步也促进了这一强劲的市场扩张。

智能零售市场的主要公司包括亚马逊、思科系统公司、霍尼韦尔国际公司、谷歌有限责任公司、华为技术有限公司、IBM、英特尔公司、NCR Voyix公司、NVIDIA公司、沃尔玛、恩智浦半导体、PAX科技、三星、甲骨文和微软。

在人工智能、物联网和自动化技术采用的推动下，市场正在快速增长。这些创新增强了客户体验，简化了库存管理，并实现了无缝、非接触式购物。对数据驱动决策、高效供应链和全渠道战略的需求也促进了这一增长。

• 2023 年 5 月，Amazon Go 扩大了其产品范围，通过其无收银员、技术驱动的商店继续在零售领域进行创新。通过使用 Just Walk Out 技术，顾客无需传统的收银台即可购物，从而增强了购物体验。亚马逊的杂货店利用人工智能、传感器和深度学习来跟踪顾客挑选的商品，并通过亚马逊应用程序或链接的支付方式自动收费。该模式旨在提供无缝、高效的购物体验，同时简化商店运营并减少等待时间。

主要亮点

1. 2023年智能零售行业规模达311.1亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以23.12%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为36.51%，估值为113.6亿美元。
4. 2023 年，客户体验增强领域的收入为 109.8 亿美元。
5. 到 2031 年，人工智能 (AI) 和机器学习领域预计将达到 583.2 亿美元。
6. 预计亚太地区市场在预测期内将以 24.76% 的复合年增长率增长。

市场驱动力

《智能零售中的个性化》

智能零售中的个性化通过根据偏好和行为定制交互来增强客户体验。人工智能算法分析过去的购买和浏览历史记录等数据，以提供个性化的产品推荐。通过应用程序、电子邮件或店内通知进行的动态定价和有针对性的促销活动可以进一步吸引客户。

• 2023年，丝芙兰通过拥抱人工智能和数字创新改变了客户体验，使其成为美妆零售行业的领导者。丝芙兰虚拟艺术家等功能的推出，让顾客可以虚拟试妆，显着提高了参与度和在线销售额。通过尽早采用尖端技术、建立战略合作伙伴关系以及关注客户满意度，丝芙兰增强了品牌忠诚度并提升了整体购物体验。这些人工智能驱动功能的成功凸显了技术如何彻底改变零售业，使购物更加个性化和互动。

有针对性的促销活动通过应用程序、电子邮件或店内通知进行传达，确保它们对客户更具相关性和吸引力。

在实体店中，数字标牌和交互式信息亭等技术有助于创建个性化环境，通过引导顾客购买他们最有可能购买的产品来进一步增强购物体验。

市场挑战

《数据安全与隐私》

由于从客户那里收集了大量的个人和交易数据，智能零售市场的数据隐私问题非常严重。零售商依靠这些数据来个性化体验、优化库存并加强营销力度；然而，对客户信息的日益依赖引发了一些问题。

主要挑战之一是维持消费者信任。随着客户越来越意识到数据泄露和隐私风险，他们可能会犹豫是否分享个人详细信息。在零售环境中使用物联网设备、人工智能和其他技术也更容易遭受网络攻击和数据泄露。

零售商必须确保采取强有力的数据安全措施并遵守 GDPR 等隐私法规，以保护客户信息并防止声誉受损。

零售商必须实施全面的安全措施，包括加密、安全支付网关和多因素身份验证，以解决市场中的数据隐私问题，并保护敏感的客户数据免受网络攻击和泄露。

遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私法规至关重要，确保遵守需要明确同意数据收集、安全存储以及为客户提供访问、修改或删除其数据的能力的数据保护法。

市场趋势

“利用物联网和智能设备改变零售业”

物联网和智能设备正在通过提高运营效率和增强客户体验来改变智能零售市场。支持物联网的传感器和 RFID 标签彻底改变了库存管理，实现库存水平的实时跟踪和自动补货警报，减少缺货情况并提高供应链效率。

物联网设备还可以通过跟踪客户行为、提供量身定制的建议和促销来实现个性化购物。

• 2023 年 10 月，Zara 在其商店中实施了 RFID 技术，以加强库存管理并改善客户体验。使用RFID标签可以实时跟踪库存水平，确保高效的库存管理并减少缺货情况。该技术还支持简化的供应链运营，使 Zara 能够通过跟踪客户偏好并提供量身定制的推荐来提供更加个性化的购物体验。

Zara 将物联网和 RFID 技术相结合，是智能设备如何彻底改变零售业格局的一个典型例子。随着零售商继续采用这些创新，我们预计运营效率、客户个性化和整体购物体验将进一步提高，为零售行业树立新标准。

智能零售市场报告快照

 市场细分

• 按应用划分（个性化营销和推荐、库存管理和优化、客户体验增强、供应链优化等）：在人工智能和物联网技术的推动下，客户体验增强细分市场在 2023 年实现了 109.8 亿美元的收入，提供个性化推荐和虚拟试穿，提高参与度并提高客户满意度。
• 按技术（人工智能 (AI) 和机器学习、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)、大数据分析、云计算、其他）：人工智能和机器学习领域在增强个性化、优化运营和改善各行业客户体验的能力的推动下，到 2023 年将占据 32.25% 的市场份额。

智能零售市场区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023 年，北美智能零售市场份额约为 36.51%，价值 113.6 亿美元。该地区市场的主导地位可归因于该地区先进的技术基础设施；人工智能、物联网和自动化在零售运营中的广泛采用；以及消费者对无缝购物体验的高需求。

对电子商务、智能终端和数字支付解决方案的大力投资以及支持性法规促进了北美智能零售解决方案的增长和扩张。

• 2023 年 12 月，塔吉特实施人工智能以提高运营效率和客户体验。该公司利用人工智能来优化库存管理、个性化产品推荐并改进供应链流程。人工智能驱动的工具使 Target 能够提供更准确的产品预测、简化补货流程并提供定制的购物体验，所有这些都旨在提高运营绩效并提高客户满意度。

北美领先零售商对人工智能的战略采用反映了市场内创新和技术整合的更广泛趋势。随着市场不断发展，企业越来越依赖先进技术来保持竞争力、满足消费者期望并推动可持续增长。

在零售数字化转型的不断推进以及对创新、技术驱动的购物体验不断增长的需求的推动下，亚太地区的智能零售行业在预测期内将以 24.76% 的复合年增长率增长。

快速城市化、电子商务的增长和智能手机的高普及率等因素促进了该地区智能零售的扩张。人工智能、物联网的采用机器学习技术正在提高运营效率、增强客户个性化并改善供应链管理。

• 2023 年 11 月，日本 7-11 开始利用人工智能来加强产品开发并改善客户体验。该公司利用人工智能分析消费者数据、预测偏好并优化库存管理。此外，还实施了人工智能驱动的系统来开发适合消费者需求的新产品，从而提高运营效率并提高客户满意度。

政府对数字创新的支持和智能支付解决方案的日益普及进一步推动了市场的发展。中国、印度、日本和韩国等国家处于领先地位，越来越多的零售商投资于自动化、数字信息亭和人工智能驱动的解决方案，以满足这个充满活力的市场中不断变化的消费者需求。

监管框架在塑造市场方面也发挥着重要作用

• 《通用数据保护条例》(GDPR) 通过确保透明度、数据保护和用户同意来规范人工智能。人工智能系统处理个人数据必须有法律依据，用户有权通过可解释性要求来理解人工智能驱动的决策。该法规还强制执行数据最小化，这意味着人工智能只能收集和处理必要的信息。 GDPR 限制对个人产生重大影响的全自动决策，在许多情况下需要人工监督。使用人工智能的组织必须实施保障措施以遵守这些规则并保护用户权利。
• 《加州消费者隐私法》(CCPA) 授予消费者对其个人数据的权利，包括访问、删除、更正以及选择退出数据销售或共享。它要求企业披露数据收集实践并尊重消费者的要求。该法律适用于达到特定收入或数据处理阈值的公司，并对违规行为实施处罚。 《加州隐私权法案》(CPRA) 通过增加执行机制和扩大消费者权利（包括限制自动决策和加强对敏感个人数据的保护）进一步强化了 CCPA。
• 在中国《个人信息保护法》(PIPL) 规范了个人数据的收集、处理和传输，包括智能零售中的个人数据收集、处理和传输。它要求用户同意、数据最小化和安全措施，同时限制跨境数据传输。企业必须遵守严格的准则来保护个人信息，并对违规行为进行严厉处罚。该法律直接影响收集和处理消费者数据的智能零售公司，要求他们遵循严格的数据保护实践
• 在欧洲，欧盟网络安全认证框架旨在增强数字产品和服务的网络安全。它为各个行业建立了认证计划，确保产品符合高安全标准。该框架有助于建立对包括物联网设备在内的数字技术的信任，并支持欧盟的数字化转型，同时降低网络安全风险。

竞争格局

为了在不断发展的智能零售行业中获得竞争优势，企业必须利用人工智能、物联网和数据分析等尖端技术来增强客户体验、优化运营并提供个性化服务。

强调无缝的全渠道体验、集成自动化以提高效率以及确保数据隐私和安全也将帮助零售商脱颖而出。

• 2023 年 10 月， 沃尔玛的人工智能库存系统通过优化库存水平和确保产品可用性，增强了节日期间的运营。该系统使用机器学习来预测需求并自动补货，有助于改善货架库存并减少缺货商品。该技术旨在提高客户满意度并简化供应链效率，特别是在购物高峰期。

智能零售市场重点企业名单：

• 亚马逊网站
• 思科系统公司
• 霍尼韦尔国际公司
• 谷歌有限责任公司
• 华为技术有限公司
• 国际商业机器公司
• 英特尔公司
• NCR Voyix 公司
• 英伟达公司
• 沃尔玛
• 恩智浦半导体
• 百富科技
• 三星
• 甲骨文
• 微软

最新进展：

• 2023年5月亚马逊扩展了其无收银员购物模式 Amazon Go，该模式使用人工智能和物联网使顾客无需手动结账即可购物。该技术通过为消费者提供无缝、技术驱动的选择，增强了便利性，减少了等待时间，并改变了传统的购物体验。
• 2024年4月Visa 与亚马逊合作，扩大 Amazon One（一种利用手掌识别的生物识别支付系统）在更多零售场所的集成。此次合作利用 AWS 的云基础设施增强 Visa 的交易处理能力，确保提高可扩展性、安全性和无缝结账体验，最终提高客户满意度并简化支付方式。
• 2023年11月之后，AWS推出了Amazon One Enterprise，这是一种面向企业的生物识别解决方案，允许客户使用手掌识别进行安全、快速的支付。该服务集成到广泛的零售、医疗保健和服务环境中，提供无缝交易并增强客户体验。这一进步旨在简化结账流程，同时为传统方法提供安全、非接触式的替代方案。
• 2024年4月，研华宣布收购 AURES。这一战略举措旨在通过整合 AURES 在设计和技术方面的专业知识，扩大研华在智能零售领域的影响力。此次收购增强了研华的全球市场影响力，特别是在欧洲，并增强了其智能零售解决方案组合。通过整合资源，两家公司计划推动自助服务终端、零售自动化和人工智能驱动解决方案的创新，巩固研华在行业中的领导地位。
• 2025年1月之后，Elanpro收购了自动化零售解决方案提供商Wendor，以加速智能售货行业的增长。此次收购巩固了 Elanpro 在自动化零售领域的地位，利用 Wendor 的物联网自动售货技术扩大其市场份额和无人值守零售解决方案的创新。