矢量数据库市场规模、份额、增长和行业分析，按产品（解决方案、服务）、按技术（自然语言处理、计算机视觉、推荐系统）、按行业（BFSI、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、IT 和 ITeS、媒体和娱乐、制造等）以及区域分析， 2025-2032

市场定义

该市场由专门的平台组成，旨在存储、管理和索引高维向量嵌入，这些向量表示用于语义检索的文本、图像和音频等非结构化数据。

这些数据库对于生成式人工智能应用至关重要，支持 BFSI、零售和电子商务以及医疗保健领域的实时自然语言处理、计算机视觉和个性化建议。因此，由于越来越多地采用上下文感知人工智能从大量非结构化数据中提取价值，该市场正在不断增长。

矢量数据库市场概述

2024年全球矢量数据库市场规模为21.102亿美元，预计将从2025年的26.484亿美元增长到2032年的129.864亿美元，预测期内复合年增长率为25.5%。

市场增长是由生成式人工智能的快速采用推动的，这需要高效处理高维非结构化数据。随着企业集成自然语言处理和计算机视觉，矢量数据库对于扩展个性化推荐系统和提供实时、上下文感知的商业智能变得至关重要。

主要市场亮点：

1. 2024 年，矢量数据库行业规模达到 21.102 亿美元。
2. 预计 2025 年至 2032 年该市场将以 25.5% 的复合年增长率增长。
3. 2024年，北美市场份额为36.6%，价值7.723亿美元。
4. 2024 年，自然语言处理技术领域的收入为 10.773 亿美元。
5. 到 2032 年，解决方案领域预计将达到 84.677 亿美元。
6. 预计零售和电子商务领域在预测期内的复合年增长率将达到 28.35%。
7. 预计亚太地区在预测期内将以 28.73% 的复合年增长率增长。

矢量数据库市场的主要公司有微软、阿里云、Elastic、MongoDB、Redis、SingleStore、DataStax、Zilliz、Pinecone、Google、AWS (Amazon Web Services)、KX、Milvus、GSI Technology 和 Clarifai。

生成式人工智能的快速采用和大语言模型 (LLM)正在推动对能够存储、处理和查询高维矢量数据的可扩展、高性能基础设施的需求。随着人工智能应用程序越来越依赖嵌入来进行上下文理解，传统数据库变得越来越不够用。

此外，BFSI 和零售等行业对实时、个性化推荐的需求不断增长，需要低延迟、高精度的语义搜索。这些因素正在加速矢量数据库的采用，以支持高效的相似性搜索、上下文检索和先进的人工智能驱动的大规模决策。

• 2024 年 3 月，Kinetica 推出了利用 NVIDIA RAPIDS RAFT 的实时矢量相似性搜索引擎来改变市场。该解决方案的摄取速度提高了五倍，为企业提供了通过即时、低延迟的生成式人工智能分析实现最大化增长的战略机会。

非结构化数据的增长和对高级人工智能应用程序的需求如何推动矢量数据库在各行业的采用？

各组织正在利用这些数据库来支持高级自然语言处理、计算机视觉和检索增强生成生成式人工智能模型，从复杂的数据集中获得可操作的见解。此外，零售和媒体对超个性化推荐的需求不断增长，正在加速矢量搜索解决方案的部署，以提高用户参与度和运营效率。

• 2024 年 2 月，Google Cloud 在其整个数据库产品组合中集成了向量支持和 LangChain 功能，以加速全球生成式 AI 开发。这一战略增强使企业能够实施高级检索增强生成工作流程和优化搜索。

高计算复杂性、遗留集成挑战和技能短缺如何限制企业采用矢量数据库？

企业，特别是 BFSI 和医疗保健等受监管行业，在将矢量搜索与遗留基础设施集成同时确保严格的数据隐私合规性方面面临着困难。此外，缺乏精通优化向量算法和管理非结构化数据管道的技术人员限制了广泛采用。这些因素造成了巨大的进入壁垒，减缓了先进人工智能应用程序在成本敏感市场的部署。

为了应对这些挑战，市场参与者正在优先开发完全托管的云原生解决方案，以降低基础设施的复杂性和运营成本。

结合混合搜索功能可以更顺利地与现有系统集成，同时增强的加密和基于角色的访问控制可以解决敏感行业的安全问题。此外，供应商正在投资于全面的开发人员培训和自动优化工具，使矢量技术的使用更加民主化，并加速其在零售、IT 和制造领域的部署。

混合搜索与云原生服务的融合如何重塑矢量数据库采用的准确性和可访问性？

矢量数据库市场正在见证向混合搜索的战略转变，将矢量功能与传统数据库合并以提高准确性。这种融合使得 BFSI 和零售业等行业能够通过将语义上下文与关键字精度相结合来优化推荐系统。

此外，快速采用云原生托管服务正在扩大对基础设施的访问并简化自然语言处理解决方案的部署。总的来说，这些趋势通过降低实施复杂性和成本来加速企业对矢量数据库的采用，同时扩大早期人工智能采用者之外的用例。

• 2025 年 10 月，Elastic 推出了 DiskBBQ，这是一种磁盘优化格式，旨在通过减少大型数据集的内存依赖来提高矢量搜索可扩展性。－规模应用。该解决方案旨在降低 IT 部门的基础设施成本并提高性能，为 HNSW 提供经济高效的替代方案。

矢量数据库市场报告快照

市场细分

• 按产品分类（解决方案和产品）：解决方案部门在 2024 年收入为 14.528 亿美元，主要是由于企业客户对集成的端到端数字解决方案的需求不断增长。
• 按技术（自然语言处理、计算机视觉和推荐系统）划分：在制造业和其他行业快速采用的推动下，计算机视觉领域到 2024 年将占据 27.9% 的份额。
• 按行业（BFSI、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、IT 和 ITeS、媒体和娱乐、制造业等）：在人工智能投资不断增加、智能相机激增以及企业广泛采用的支持下，BFSI 细分市场预计到 2032 年将达到 31.227 亿美元。

北美的生成式人工智能领导地位和亚太地区的快速数字化如何重塑全球矢量数据库市场？

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2024年，北美矢量数据库市场份额为36.6%，价值7.723亿美元。北美市场的增长是由该地区作为领先的发电中心的地位推动的人工智能和大型语言模型（LLM）开发。

此外，自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉技术在 BFSI 和医疗保健领域的广泛采用（特别是欺诈检测、风险分析和药物发现）正在促进市场扩张。此外，主要云超大规模企业的强大存在以及对可扩展、低延迟搜索和检索架构的持续投资正在巩固该地区的市场领导地位。

• 2024年4月，GSI Technology发布了两款采用内存计算技术的Gemini-I APU服务器，增强了快速矢量搜索和AI工作负载。这项创新通过提供高容量、低功耗处理，增强了公司的解决方案部门，为医疗保健和 IT 基础设施释放了重要的效率机会。

亚太地区矢量数据库行业在预测期内将以 28.73% 的复合年增长率增长。这一显着的扩张是由中国和印度等主要经济体的快速企业数字化以及支持人工智能生态系统的政府有利举措推动的。

不断扩大的零售和电子商务行业正在利用矢量搜索来提供个性化推荐，从而刺激需求。此外，非结构化数据量的增加和本地技术领导者对 IT 框架的现代化正在导致矢量数据库解决方案的广泛采用。

• 2023年7月，阿里云升级了AnalyticDB向量引擎，使企业能够访问大型语言模型来定制生成AI。此次升级降低了财务和技术障碍，可以更快地部署特定行业的应用程序并提高运营效率。

监管框架

• 美国通过 CCPA 等州法律以及 FTC 对数据隐私的联邦监督来管理矢量数据。 NIST 人工智能风险管理框架提供了有关安全且负责任的向量部署的指导。
• 欧盟强制实施 GDPR 以确保数据最小化和向量嵌入中的“被遗忘权”。欧盟人工智能法案要求使用这些数据库的高风险人工智能系统保持透明度和合规性。
• 中国根据《个人信息保护法》和《数据安全法》对矢量数据库进行监管，重点关注国家安全。 CAC 要求对训练数据和嵌入的跨境传输进行严格的安全评估。
• 日本通过 APPI 监督矢量数据，需要明确同意才能处理嵌入中的个人信息。数字机构提倡“信任的数据自由流动”，同时严格监控人工智能中的非生殖数据使用。
• 国际标准化组织建立人工智能治理的 ISO/IEC 42001 等全球技术标准。经合组织和七国集团广岛进程倡导建立可互操作的隐私框架，以实现负责任的跨境矢量数据管理。

竞争格局

矢量数据库行业的主要参与者正在利用其广泛的云生态系统来提供可扩展的矢量数据解决方案。与此同时，专业提供商专注于高性能相似性搜索和人工智能原生功能。这种多元化的竞争格局正在促进整个市场的快速创新、战略合作伙伴关系和持续的产品进步。

• 2025年9月，MongoDB将搜索和矢量搜索功能集成到其自主管理的产品中，增强了医学影像的AI应用程序开发。这种集成使 PET/CT 和 PET/MRI 制造商能够在本地简化放射性示踪剂分析和混合搜索，降低系统复杂性并加速全球肿瘤学和神经病学市场的诊断突破。

矢量数据库市场的主要公司：

• 微软
• 阿里云
• 松紧带
• MongoDB
• 雷迪斯
• 单一商店
• 数据统计
• 齐利兹
• 松果
• 谷歌
• AWS（亚马逊网络服务）
• 克星
• 米尔乌斯
• 广船科技
• 克拉里法伊

最新动态

• 2024年2月，Marqo 获得了由 Lightspeed 领投的 1250 万美元 A 轮融资，以推进其矢量搜索平台。该投资支持多模式搜索和检索增强生成功能的开发，使企业能够从非结构化数据中提取价值。