人工智能超级计算机市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（硬件、软件、服务）、部署类型（云、本地、混合）、最终用途行业（医疗保健、金融服务、制造、零售、其他）以及区域分析， 2025-2032

市场定义

该市场由旨在高速、高精度处理大规模人工智能工作负载的高性能计算系统组成。该报告涵盖了按组件、部署类型、最终用途行业和地区进行的细分，提供了有关技术进步、投资趋势和性能基准的见解。

人工智能超级计算机支持跨研究、工业和商业领域的复杂数据建模、神经网络训练和模拟。应用程序扩展到自主系统、医疗保健分析、财务建模和科学研究，推动加速创新和计算效率。

人工智能超级计算机市场概述

2024年全球人工智能超级计算机市场规模为30.556亿美元，预计将从2025年的35.8902亿美元增长到2032年的126.9578亿美元，预测期内复合年增长率为19.78%。

这种增长是由对能够处理医疗保健、金融、制造、零售、政府和研究领域大规模人工智能工作负载的先进计算系统的需求不断增长推动的。人工智能模型在研究、自主系统和数据密集型企业应用程序中的部署不断增加，增强了对高性能基础设施的需求。

主要亮点

1. 2024年，人工智能超级计算机产业规模达30.556亿美元。
2. 预计2025年至2032年该市场将以19.78%的复合年增长率增长。
3. 2024年，北美市场份额为37.63%，价值11.4982亿美元。
4. 2024年硬件部门的收入为18.2786亿美元。
5. 到2032年，云领域预计将达到61.7173亿美元。
6. 预计医疗保健领域在预测期内的复合年增长率将达到 21.30%。
7. 预计亚太地区在预测期内将以 22.22% 的复合年增长率增长。

人工智能超级计算机市场的主要公司有NVIDIA公司、IBM、惠普企业开发公司、戴尔公司、富士通有限公司、联想、Atos SE、NEC公司、Penguin Solutions、浪潮有限公司、英特尔公司、Advanced Micro Devices, Inc.、Cerebras.、华为技术有限公司和微软。

政府和技术提供商对下一代超级计算设施的投资不断增加，进一步推动了市场增长。此外，处理器技术、冷却系统和节能架构的不断进步正在增强性能并加速人工智能超级计算机在全球的采用。

• 2025 年 10 月，NVIDIA 和 Oracle 公司与美国能源部合作，在阿贡国家实验室开发了尖端的 AI 超级计算机。该系统由 100,000 个 NVIDIA Blackwell GPU 提供支持，将加速能源、国家安全、气候建模和科学发现方面的研究。

人工智能和机器学习工作负载的激增如何推动人工智能超级计算机市场的增长？

人工智能和机器学习工作负载的快速激增是推动市场增长的主要因素。企业和研究机构正在处理日益复杂的模型，这些模型需要卓越的计算速度、可扩展性和效率。

的崛起生成式人工智能、自然语言处理和自主系统开发正在放大对能够处理大量数据集和密集训练周期的先进基础设施的需求。各行业加速采用人工智能驱动的应用程序正在扩大专门用于大规模模型训练和实时分析的超级计算机的部署。

系统集成和可扩展性的复杂性如何阻碍人工智能超级计算机的发展和高效部署？

系统集成和可扩展性的复杂性仍然是人工智能超级计算机市场扩张的主要障碍。将这些高性能系统与不同的数据基础设施、遗留环境和多云平台集成需要先进的技术协调和定制。

实现一致的可扩展性以支持不断发展的人工智能模型和海量数据集进一步增加了实施难度和运营成本。为了应对这些挑战，组织正在关注模块化架构、先进的编排软件以及与技术提供商的协作伙伴关系，以简化集成并提高系统性能。

基于云的人工智能超级计算的不断部署如何改变人工智能超级计算机市场的可访问性、可扩展性和创新？

市场正在经历向基于云的部署模型的强烈转变，以支持不断增长的计算需求。对能够训练大型人工智能模型的可扩展、经济高效的基础设施的需求日益增长，正在推动组织采用基于云的超级计算服务。

这些平台提供灵活性、更快的部署以及与企业数据生态系统的无缝集成，使用户能够加速研究和创新。技术提供商不断利用先进的 GPU、人工智能加速器和优化的网络来增强云架构，以提高性能和可访问性。这一转变正在扩大人工智能超级计算在各行业的影响范围，支持更大的创新和运营效率。

人工智能超级计算机市场报告快照

市场细分

• 按组件（硬件、软件和服务）划分：2024 年，硬件细分市场收入为 18.2786 亿美元，主要是由于对大规模 AI 模型训练和计算所必需的高性能处理器、GPU 和加速器的需求不断增长。
• 按部署类型（云、本地和混合）：由于企业和研究机构越来越青睐可扩展、经济高效且易于访问的人工智能超级计算资源，云细分市场在 2024 年将占据 42.71% 的市场份额。
• 按最终用途行业（医疗保健、金融服务、制造、零售等）：由于越来越多地采用人工智能超级计算机进行药物发现，到 2032 年，医疗保健领域预计将达到 32.7013 亿美元，医学影像分析和精确诊断需要大规模数据处理。

该市场目前北美和亚太地区的市场情况如何？

按地区划分，人工智能超级计算机市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲。

2024年北美人工智能超级计算机市场份额为37.63%，价值11.4982亿美元。这种领先地位得到了超大规模企业和主要科技公司的大量投资，以及美国能源部和研究机构指导的公共资金和国家实验室项目的支持。需求集中在医疗保健和生命科学、金融服务、制造和汽车、零售、能源以及政府和研究机构。

正在进行的举措正在巩固北美市场的主导地位。其中包括美国能源部公私合作伙伴关系，在国家实验室建造下一代人工智能超级计算机，以及创建国家人工智能研究资源以提供共享计算和数据资源。此外，人工智能优化数据中心的大型超大规模资本支出扩张继续增强该地区的人工智能计算能力。

• 2025 年 10 月，AMD 和美国能源部 (DOE) 宣布建立 10 亿美元的合作伙伴关系，在橡树岭国家实验室部署两台下一代超级计算机“Lux”和“Discovery”。 Lux 将于 2026 年推出，将成为美国第一个科学人工智能工厂。它将由 AMD Instinct MI355X GPU 和 EPYC CPU 提供支持。

亚太地区人工智能超级计算机行业在预测期内将以 22.22% 的复合年增长率增长。这一增长是由政府扩大对人工智能基础设施的投资、快速数字化以及工业和研究部门对先进计算能力的需求不断增长推动的。人工智能应用在制造、医疗保健和自主技术领域的部署不断增加，加速了对人工智能的需求高性能计算该地区的系统。

促进技术自力更生和创新的国家战略支持正在加强市场开发。包括中国、日本、韩国和印度在内的亚太地区各国政府正在通过国家芯片计划和高性能计算投资来推动半导体创新。

研究机构、技术公司和政府之间的区域合作也在扩大资源共享和人工智能联合开发，增强该地区在人工智能超级计算机市场的可扩展性和竞争力。

监管框架

• 在欧盟理事会条例 (EU) 2021/1173 建立了欧洲高性能计算联合组织 (EuroHPC JU)，以协调和资助先进超级计算基础设施的开发。它促进欧盟委员会、成员国和行业之间的合作，部署人工智能系统和数据设施，加强欧洲的人工智能研究和创新能力。
• 在美国，国家人工智能2020 年倡议法案规范了人工智能技术的联邦协调和战略发展。它支持对人工智能研究、计算基础设施和机构间协作的投资，促进学术、政府和工业部门人工智能超级计算能力的增长。
• 在中国《新一代人工智能发展规划（2017年）》规范了人工智能技术和配套基础设施的战略推进。它强调对人工智能超级计算机、数据中心和国家计算中心进行大规模投资，以增强技术领先和创新能力。

竞争格局

人工智能超级计算机行业的公司正在通过投资先进的处理器架构、高速互连和人工智能优化的硬件解决方案来增强自己的竞争地位。他们专注于提高计算性能、可扩展性和能源效率，以支持各行业日益复杂的人工智能和机器学习工作负载。

市场参与者正在通过基于云的超级计算平台、集成软件生态系统和托管人工智能基础设施服务来扩展他们的产品。此外，他们还通过战略合作伙伴关系、研究合作和数据中心现代化投资来加强其全球影响力，以满足大规模人工智能模型训练和部署日益增长的需求。

• 2025 年 10 月，礼来公司与 NVIDIA 公司合作，在 DGX SuperPOD 配置中使用 1,000 多个 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 构建了一台 AI 超级计算机。该系统旨在加速药物发现、分子建模和临床开发，同时通过礼来公司的 TuneLab 平台支持安全数据协作。

人工智能超级计算机市场的主要公司：

• 英伟达公司
• 国际商业机器公司
• 惠普企业发展有限公司
• 戴尔公司
• 富士通有限公司
• 联想
• 源讯公司
• NEC公司
• 企鹅解决方案
• 浪潮股份有限公司
• 英特尔公司
• 超微半导体公司
• 大脑。
• 华为技术有限公司
• 微软

最新进展（启动）

• 2025年10月, NVIDIA 推出了 DGX Spark，这是一款紧凑型 AI 超级计算机，可提供 1 petaflop 的性能和 128 GB 统一内存。它支持大规模模型的本地训练，并将由包括戴尔、惠普、联想和华硕在内的主要 OEM 厂商在全球范围内分发。