神经形态芯片市场

市场定义

市场包括旨在支持脑启发的计算体系结构的硬件，软件和服务。它包括硬件组件，例如神经形态处理器，传感器和专门的集成电路，以模仿神经结构，以提高计算效率。

它还涵盖了促进针对这些系统量身定制的神经形态编程，建模和机器学习适应性的软件平台。在部署和绩效优化方面的咨询，支持和维护辅助等服务。该报告强调了关键的市场驱动因素，主要趋势，监管框架以及竞争环境塑造行业的增长。

神经形态芯片市场概述

全球神经形态芯片市场的价值在2024年价值1.352亿美元，预计将从2025年的1.829亿美元增长到2032年的1,93.378亿美元，在预测期间的复合年增长率为40.10％。

市场增长是由模仿人脑功能的先进计算系统的增长驱动的。这些芯片在功率效率和处理速度方面具有显着优势，使其非常适合需要实时数据分析和低能消耗的应用。在汽车，消费电子，航空航天和电信等行业中，人工智能的采用不断上升，这加剧了市场的扩张。

在神经形态芯片行业运营的主要公司是Prophesee S.A.，Brainchip，Inc。，General Vision Inc.，Aspinity，Qualcomm Technologies，Inc。，SK Hynix Inc.，NXP半导体，Intel Corporation，Intel Corporation，Intel Corporation，Innatera Nanosystems bv，Synsense，Samsung，Samsung，Samsung，Memcomconony，Memcomconony，Mimcomputing，Ibm，IBM，Incmm，Incm and Inccomation，Incmm，Incmn Inccomitation，Incmm，Incmm，Incmn inccomation。

对设备情报的需求不断上升，正在加速采用神经形态技术，从而支持市场扩张。硬件体系结构和软件框架的持续进步正在实现更复杂和可扩展的神经形态解决方案，从而加速了各种应用程序的商业化和集成。

• 2025年5月，慕尼黑技术大学（TUM）推出了AI Pro ChIP，这是一种神经形态AI处理器，旨在分散使用，而无需依赖云服务器或Internet连接。模仿人脑的建筑，通过本地数据处理可提供高达十倍的能源效率，并增强了网络安全性。

关键亮点：

1. 神经形态芯片行业的规模在2024年记录为1.352亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以40.10％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为36.44％，估值为4,930万美元。
4. 2024年，硬件细分市场获得了6540万美元的收入。
5. 图像识别/计算机视觉细分市场预计到2032年将达到6.903亿美元。
6. 估计，到2032年，消费电子部门的收入为7.463亿美元。
7. 预计亚太地区将在预测期内以41.58％的复合年增长率增长。

市场驱动力

对节能AI解决方案的需求激增

神经形态芯片市场的增长是由对节能AI解决方案的需求不断增长的。传统处理器在满足速度，能源和延迟要求方面面临限制，尤其是在边缘和移动环境中。神经形态芯片提供了卓越的功率效率，使其非常适合可穿戴设备，移动平台和机器人技术和自动系统中的实时应用

• 2024年4月，英特尔宣布了最初部署在桑迪亚国家实验室的哈拉角的发展。该系统由Intel的Loihi 2处理器提供支持，支持脑启发的AI研究，具有提高的效率和可扩展性。 Hala Point具有11.5亿个神经元，其容量是其前任Pohoiki Springs的10倍以上。

市场挑战

高生产成本

神经形态芯片市场扩展的主要障碍是与生产这些先进芯片相关的高制造成本和复杂性。他们需要专门的材料和复杂的制造技术，这些技术尚未广泛可用或大规模成本效益。这限制了批量生产并提高了价格，因此许多潜在客户很难采用这项技术。

为了应对这一挑战，公司和研究机构正在专注于优化制造流程并投资可扩展的生产技术。与半导体铸造厂的合作以及标准化制造方法的努力正在有助于降低成本并提高生产效率，从而使神经形态芯片越来越易于​​更广泛的市场。

市场趋势

显着转向更高效的硬件体系结构

神经形态芯片市场正在见证发展更有效的硬件体系结构的发展。制造商专注于模仿人脑的结构和功能的设计，强调高突触密度和并行处理。与传统处理器相比，这些进步使神经形态芯片能够降低潜伏期和能源消耗的降低。

随着AI应用程序扩展到移动，可穿戴和嵌入式系统时，对紧凑，响应和发电的计算解决方案的需求正在上升。这种趋势正在促进建筑的创新，这些体系结构直接在芯片上直接支持持续学习和自适应处理，从而使整个行业的更智能和自主的边缘设备能够。

• 2025年5月，Innatera推出了Pulsar，这是一种专为传感器边缘应用设计的神经形态微控制器。与常规AI处理器相比，PULSAR的延迟降低了100倍，能源消耗降低了500倍。它具有脑启发的体系结构，可直接在电池供电的设备上进行实时，超低的AI处理。 Pulsar在本地处理数据，从而降低了对云计算或边缘计算。

神经形态芯片市场报告快照

分割	细节
按组件	硬件（神经形态处理器，神经形态传感器，专门的集成电路（ICS），其他），软件（神经形态编程环境，仿真和建模工具，机器学习算法
通过应用	图像识别/计算机视觉，信号处理，数据处理和采矿，其他
通过最终使用行业	消费电子，汽车/自动驾驶汽车，航空航天和防御，IT和电信，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 由组件（硬件（神经形态处理器，神经形态传感器，专门的集成电路（IC），其他），软件（神经形态编程环境，模拟和建模工具，机器学习算法，用于神经形态系统的机器学习算法，其他系统）和服务（咨询，支持服务，维护，维护）6：限制了4个incorling for intering for intering for intering for tablosing for tablosing for tablosent，services for tablosing for inter for theard insed inter inter inter intering intering intering intering insed yousd of in Usd yousd4。能够在边缘设备中实现实时数据处理的节能处理器。
• 通过应用（图像识别/计算机视觉，信号处理，数据处理和采矿等）：图像识别/计算机视觉段在2024年占38.44％的份额，主要归因于面部识别，监视系统和自动导航的采用增加。
• 通过最终使用行业（消费电子，汽车/自动驾驶汽车），航空航天和国防部以及IT＆Telecommunications）：由于智能设备中的神经形态芯片的日益增长，预计到2032年，消费电子产品将在2032年达到7.463亿美元。

神经形态芯片市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美神经形态芯片市场份额在2024年约为36.44％，价值4,930万美元。在研发，领先的半导体公司的存在以及支持AI和神经型计算技术的高级政府计划的存在，领先的政府计划以及高级政府计划中，这种主导地位得到了增强。

此外，北美拥有几个领导半导体强调神经形态芯片的创新和商业化的制造商和技术公司。该地区的先进基础设施和支持性的监管环境促进了学术界与工业之间的合作。

• 2025年2月，Brainchip Holdings Ltd和Onsor Technologies合作开发可穿戴眼镜来预测癫痫发作。该合作伙伴关系将Brainchip的Akida神经形态平台整合到Onsor的EEG传感器技术中。该设备具有超过95％的精度的实时癫痫发作警报，并使用增量学习来改善个性化。这项合作旨在提供超低功率，以AI为动力的解决方案，以更好地癫痫发作管理。

在预测期内，亚太神经形态芯片行业有望以41.58％的重大复合年增长率增长。通过在中国，日本，日本，韩国和印度等国家的消费电子，汽车和电信行业中，神经形态芯片在消费电子，汽车和电信行业中越来越多地采用。

该地区对智能制造和行业4.0计划的关注不断提高，这是对低功率，高效计算解决方案的强烈需求。亚太地区的政府通过资助和政策支持积极促进半导体研究和发展，从而促进了区域市场的扩张。

监管框架

• 在美国，联邦通信委员会（FCC）负责监督与通信有关的硬件，包括神经形态芯片的组件。国家标准技术研究所（NIST）为使用神经形态计算的系统开发了标准和最佳实践。
• 在欧洲，欧洲委员会通过一般数据保护法规（GDPR）和拟议的人工智能法（AI法案）来实施数据保护和AI伦理。这些法规控制着支持AI的硬件（例如神经形态芯片）的道德使用和透明度。

竞争格局

神经形态芯片行业的主要参与者着重于战略伙伴关系和与研究机构的合作，以加速技术开发。他们在研发上进行大量投资，以提高芯片性能，降低功耗并提高可扩展性。许多公司采用许可模型来扩展其技术覆盖范围，并将神经形态解决方案集成到更广泛的AI和计算平台中。

正在采用合并和收购来获得专业技术并加强市场地位。  此外，一些玩家专注于开发集成的软件生态系统，以提供全面的端到端解决方案。向新兴市场扩张是利用新增长机会的普遍战略。

• 2024年10月，TDK Corporation与CEA（法国）和Tohoku University合作开发了一种“自旋模式”，这是一种神经形态元素，可将AI功耗降低到传统设备的1/100。该技术模仿了大脑的模拟数据存储并提供了低功率使用的长期稳定性，可以为AI应用程序实时学习和复杂的计算。

神经形态芯片市场中的主要公司清单：

• 预言
• Brainchip，Inc。
• General Vision Inc.
• as骨
• 高通技术公司
• SK Hynix Inc。
• NXP半导体
• 英特尔公司
• 内膜纳米系统BV
• 同步
• 三星
• 备忘录
• IBM
• Micron Technology，Inc。
• 索尼公司

最近的发展（产品发布）

• 2025年4月，Frontgrade Gaisler推出了谷物产品线，并与瑞典国家航天局（SNSA）获得了合同，以将芯片上的第一个节能神经形态系统（SOC）用于空间应用。最初的谷物设备GR801 SOC将Brainchip的Akida神经形态技术与Gaisler的Noel-V RISC-V处理器整合在一起，以支持低功率AI用于实时数据处理，自主导航和地球观察。