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物流自动化市场规模,份额,增长和行业分析,按组件(硬件,软件,服务),按应用程序(运输管理,仓库管理,劳动管理,其他),最终使用(汽车,零售,零售,医疗保健,食品和饮料,航空和防御,其他)以及地区分析,以及地区分析,区域分析,, 2024-2031
页面: 140 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sharmishtha M.
市场专注于使用先进的技术来自动化物流运营,其中包括整个供应链中商品,服务和信息流的计划,执行和管理。
该报告概述了市场增长的主要驱动力,以及对新兴趋势的深入分析以及不断发展的监管框架,塑造了该行业的轨迹。
全球物流自动化市场规模在2023年的价值为345.4亿美元,估计在2024年的价值为387.4亿美元,到2031年的价值为971.6亿美元,以14.04%的复合年增长率从2024%到2031年。
在市场上,对速度和精确度的需求不断增长,是广泛采用自动解决方案的关键驱动力。自动化不仅提高了准确性,还可以最大程度地减少人类错误,从而显着增强吞吐量。反过来,这可以确保更有效和可靠的订单实现,并满足消费者和企业的日益期望。
全球物流自动化行业的主要公司是Kion Group AG,Honeywell International Inc.,Daifuku Co.,Ltd.,IBM,SAP SE,SAP SE,Oracle,ABB,ABB,Samsung,Samsung,Manhattan Associates,Kuka Ag,Kuka AG,Toshiba Corporation,Toshiba Corporation,Zebra Technologies Corp.,Kardex,Symboitic Inc.和Knapp。
由于对更快,更准确,更具成本效益的供应链运营的需求不断增长,市场正在迅速扩大。它涉及使用机器人技术,AI,IoT和仓库管理系统自动化诸如库存处理,订单履行和运输之类的任务。
随着电子商务和全渠道零售的不断增长,企业正在自动化以提高生产率,降低错误并满足客户期望。
市场驱动力
“效率和准确性需求”
随着公司对快速,准确和可靠的交付服务的消费者期望提高,物流自动化市场正在见证增长的显着增长。自动化技术减少了在诸如采摘,分类和包装等复杂任务中的人为错误,从而减少了错误和回报。
通过简化工作流程和增加吞吐量,公司可以在更少的时间内以更高的精度履行更多的订单。这可以提高客户满意度,并帮助企业在快节奏,需求驱动的零售和电子商务环境中保持竞争力。
市场挑战
与现有系统集成
物流自动化市场中的主要挑战之一是将新技术与现有系统(尤其是传统仓库管理系统(WMS)和基础架构)集成。
许多企业都难以将新的自动化解决方案与较旧的系统无缝融合,这可能导致效率低下,数据孤岛和操作中断。
为了应对这一挑战,主要参与者正在投资可扩展的自动化平台,开发集成友好的软件解决方案,并与系统集成商建立战略合作伙伴关系。
这些努力旨在增强与旧系统的兼容性,减少部署复杂性,并支持整个仓库和物流操作的无缝端到端自动化。
市场趋势
“ AI驱动的制造解决方案”
物流自动化市场的主要趋势是AI驱动的制造解决方案的采用越来越大。制造商越来越多地整合人工智能,以优化其运营,提高效率并提高生产力。
AI启用实时数据分析,支持预测性维护并自动化日常任务,从而减少停机时间和优化的资源使用。这种过渡正在帮助公司降低运营成本并在迅速发展的制造环境中保持竞争力。
分割 |
细节 |
按组件 |
硬件,软件,服务 |
通过应用 |
运输管理,仓库管理,劳动管理,其他 |
通过最终使用 |
汽车,零售,医疗保健,食品和饮料,航空航天与国防,能源与公用事业,其他 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
市场细分
根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。
北美物流自动化市场份额在2023年的全球市场约为33.24%,估值为114.8亿美元。在高级技术采用,强大的基础设施以及主要参与者的强大存在下,北美仍然是市场的主要地区。
该地区受益于自动化技术,特别是仓储,运输和供应链管理。此外,对更快,更有效的分销网络的需求不断增长,尤其是在电子商务中,正在进一步加剧对自动化解决方案的需求。
在预测期内,亚太地区以15.10%的稳健复合年增长率有望显着增长。亚太地区是物流自动化增长最快的市场,这是由快速工业化,电子商务需求增加和技术进步所驱动的。
中国,日本和印度等国家正在大力投资自动化,以提高供应链效率并满足消费者的期望。智能制造的兴起,再加上AI,机器人技术和数据分析的采用,正在进一步推动增长。
此外,有利的政府倡议以及诸如零售和制造等关键部门的自动化采用的越来越多,正在为该地区的市场扩张做出贡献。
在物流自动化行业中,公司越来越专注于通过AI,机器人技术和机器学习等先进技术来增强其产品。
这些创新已集成到仓库管理系统,运输管理解决方案和供应链运营中,以提高效率,准确性和可扩展性。
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