GPU作为服务市场

市场定义

该市场涉及为高性能计算任务提供基于云的图形处理单元（GPU）的访问。它支持诸如机器学习模型培训，科学模拟，图像渲染和实时数据分析之类的过程。

关键应用程序包括自主驾驶系统，药物建模，视频渲染和财务预测。该模型允许对研究机构，企业和开发人员的可扩展计算能力按需进行需求。该报告提供了对关键驱动因素，新兴趋势以及预期在预测期内影响市场的竞争格局的全面分析。

GPU作为服务市场概述

全球GPU作为服务市场规模的价值在2024年为81960万美元，预计在2032年的2025年将从2025年的10,02410万美元增长到48,71.11亿美元，在预测期间的复合年增长率为25.34％。

市场受到云游戏平台的不断上升的影响，这些平台需要高性能计算才能实时渲染和流媒体。此外，数据中心虚拟化的增长正在创造对可扩展GPU资源的需求，使企业能够有效地运行复杂的工作负载，而无需投资物理基础架构。

在GPU作为服务行业运营的主要公司是Amazon Web Services，Inc。，Microsoft Corporation，Nvidia，IBM，Oracle，Google LLC，Google LLC，Alibaba Cloud，Coreweave，Inc。，Vultr，Lambda Labs，Inc。

人工智能和机器学习应用的快速增长增加了对高性能计算资源的需求。组织正在使用GPU加速云服务来培训深度学习模型并有效地处理大量数据。这种转变是通过在没有大量资本投资的物理GPU投资的情况下启用可扩展基础设施来推动市场的扩展。

• 2025年3月，Orix Rentec Corporation与Cloud4c Services合作，启动了旨在支持公司AI运营的GPU云服务。该服务提供了一个全面的包装，包括GPU和必要的IT基础架构，以促进AI和机器学习工作负载。

关键亮点

1. 2024年，GPU作为服务市场规模的价值为81960万美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以25.34％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为36.44％，估值为29.857亿美元。
4. 2024年，基础设施作为服务（IAAS）领域的收入为46.26亿美元。
5. 预计到2032年，公共GPU云领域预计将达到18,74010万美元。
6. 大型企业部门在2024年获得了56.68％的最大收入份额。
7. 据估计，在预测期间，游戏细分市场的复合年增长率为28.64％。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为26.02％。

市场驱动力

数据中心虚拟化的增长

随着企业向虚拟化数据中心的转移，对远程GPU访问的需求正在上升。虚拟GPU技术正在帮助企业在虚拟环境中运行复杂的计算，从而降低了硬件依赖性。

基础设施中的这种发展正在加速市场的增长，使公司能够以提高效率的提高分布式网络跨越分布式网络的计算能力。

• 2024年9月，DRUT Technologies推出了DX 3.0，这是一种软件系统，可用于数据中心GPU服务器的虚拟分解。该解决方案允许在分布式服务器上创建隔离的GPU资源池，从而优化企业AI/ML应用程序的GPU利用率。

市场挑战

GPU基础设施的高运营成本

限制GPU作为服务市场的增长的重大挑战是管理基于GPU的云基础架构的高运营成本。这些成本包括能耗，冷却系统和正在进行的硬件升级。

为了应对这一挑战，主要参与者正在向节能的GPU模型转移，采用工作负载优化的资源分配，并使用容器化环境来改善GPU利用率。

一些提供商还在投资可再生能源的数据中心，并使用自动化来减少手动干预和停机时间。这些方法有助于降低总体成本并提高服务效率，从而使GPUAAS越来越多地使用更广泛的用户。

市场趋势

云游戏平台的采用不断上升

云游戏服务在很大程度上取决于强大的GPU，以提供无缝的游戏体验而没有本地硬件限制。服务提供商正在部署GPUAAS，以跨设备（包括智能手机，笔记本电脑和电视）流式传输高质量的游戏。

这种需求极大地促进了市场的增长，尤其是在希望扩大无硬件限制的用户访问的游戏公司中。

• 2025年1月，Aethir推出了旨在支持AAA游戏的分散的GPU云平台。该平台利用GPU的全球分布式网络提供超低潜伏期和高质量的视觉效果，从而无需下载或安装即可在低端设备上无缝游戏。

GPU作为服务市场报告快照

分割	细节
按服务模型	基础架构作为服务（IAAS），平台作为服务（PAA）
按服务模式	公共GPU云，私人GPU云，混合GPU云
按企业大小	中小型企业（SME），大型企业
通过行业垂直	IT＆Telecom，BFSI，媒体和娱乐，游戏，汽车，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过服务模型（基础架构作为服务（IAAS）和平台作为服务（PAAS））：基础架构作为服务（IAAS）细分市场（IAAS）在2024年获得了46.26亿美元，这是由于其具有成本效益的可伸缩性以及无需物质上需要的高绩效GPU资源而获得的高效GPU资源，而无需进行基金的需求。
• 按服务模式（公共GPU云，私有GPU云和混合GPU云）：公共GPU云领域在2024年占47.33％的份额，其成本效率，易于可伸缩性以及对企业和开发人员的广泛可访问性的推动。
• 按企业的规模（中小型企业（中小企业）和大型企业）：预计到2032年，大型企业领域将达到264.857亿美元，这是由于他们对可扩展计算能力的较高需求提供了支持，以支持AI，大数据分析和企业级应用程序中的高级工作量。
• 通过行业垂直（IT和电信，BFSI，媒体和娱乐，游戏，汽车等）：据估计，在预测期间，该游戏细分市场的增长为28.64％，在很大程度上归因于其对高绩效图形处理，实时呈现，跨越型构造的持续需求，并跨越了构造云。

GPU作为服务市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美GPU作为服务市场份额在2024年约为36.44％，价值为29.857亿美元。由AWS，Google Cloud和Microsoft Azure等提供商领导的北美成熟的云计算领域正在加强区域市场的扩张。

这些公司正在扩大其GPU供电产品，以支持AI，数据科学和企业工作负载。具有集成的GPU服务的强大云平台的可用性正在帮助区域市场进步。

• 2025年5月，NVIDIA宣布了NVLink Fusion，这是一项半定制系统倡议，从而促进了Fujitsu和Qualcomm等合作伙伴的CPU和AI芯片的集成。此举旨在为AI基础架构开发提供增强的灵活性。此外，该公司推出了DGX Cloud Lepton，这是一个软件平台，旨在为基于云的AI芯片租赁创建集中式市场，从而为开发人员和云提供商提供了更轻松地访问GPU资源。

此外，北美科技公司和大学投资了人工智能研究。 GPUAAS是运行培训模型和数据管道中的关键组成部分。 AI实验室，初创公司和企业研发团队对高级计算资源的持续需求正在为国内市场的扩张做出重大贡献。

亚太GPU作为服务行业将在预测期内以26.02％的强大复合年增长率增长。云游戏行业的扩张推动了这种快速增长，并得到了大量的移动优先游戏人群的支持。游戏开发人员和平台提供商正在转向GPUAAS在云平台上提供高质量的图形和低延迟游戏玩法。

此外，视频流，监视和短形式的内容平台的兴起依赖于GPU计算用于编码，解码和分析推动区域市场增长的兴起。媒体，电信和安全公司正在使用GPUAAS以速度和准确性来处理大量的视觉数据，从而极大地促进了这一扩展。

• 2025年1月，SK Telecom在其位于韩国首尔Gasan的AI数据中心推出了SKT GPUAAS。该服务由NVIDIA H100 GPU提供支持，使企业能够根据其AI服务需求选择GPU资源。 SK Telecom计划在2025年第一季度引入NVIDIA H200 GPU，旨在增强AI基础设施能力。

监管框架

• 美国通过数据隐私法将GPU作为服务，例如《健康保险可移植性和问责制法》和《 Gramm-Leach-Bliley Act》，该法律管理医疗保健和财务数据。联邦贸易委员会监督云服务中的消费者保护。出口管理法规中的出口控制限制了高级GPU技术与某些国家的共享。联邦风险和授权管理计划标准可确保政府数据的安全云环境。
• 在欧盟中，通用数据保护法规严格控制个人数据使用。提供商必须确保数据隐私，同意管理和安全数据传输。网络和信息系统指示要求网络安全风险管理以及针对基本服务的事件报告，从而促进安全且可互操作的GPU云计算环境。
• 中国的网络安全法，数据安全法和个人信息保护法对GPUAAS的数据本地化和隐私施加了严格的规则，从而限制了跨境数据传输。此外，出口控制法还管理高级计算技术的出口，以确保国家安全策略。
• 日本根据《保护个人信息的保护法》将GPU作为一项服务，该法案制定了有关处理个人数据的严格规则。 《网络安全基本法》促进了安全的云基础架构，云提供商通常遵循云安全联盟的安全性，信任和保证注册表认证。这些框架指导GPU云服务的安全使用，并根据国家标准保护用户的信息。

竞争格局

GPU作为服务市场的主要参与者正在采用策略，例如通过高级硬件集成扩展其GPU产品，增强安全功能以及优化大规模AI工作负载的基础架构。这些努力正在帮助提供者满足跨企业应用程序对性能，可伸缩性和数据保护的需求不断上升。

• 2024年3月，AWS通过将NVIDIA的Grace Blackwell GPU整合到其EC2实例中扩大了GPU产品。这种集成旨在加快对数万亿参数大型语言模型（LLM）的构建和推断的性能。部署包括通过集成AWS硝基系统和弹性织物适配器加密来增强安全功能，从而确保客户对其培训数据和模型权重的完全控制。

GPU作为服务市场的主要公司清单：

• 亚马逊Web Services，Inc。
• 微软公司
• Nvidia
• IBM
• Oracle
• Google LLC
• 阿里巴巴云
• Coreweave，Inc。
• 瓦特
• Lambda Labs，Inc。
• Paperspace Co.
• Linode LLC
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 英特尔公司
• 高通技术公司

最近的发展（合作伙伴/产品启动）

• 2024年11月，Rackspace技术推出了由NVIDIA加速计算供电的按需GPU-AS-A-Service平台。 该服务为客户提供了针对人工智能，机器学习，数据分析和图形渲染工作负载优化的强大GPU资源的灵活访问。 该平台包括现场GPUAAS，允许用户利用高性能GPU，而无需对硬件进行大量前期投资。
• 2024年8月，CoreWeave成为第一个部署NVIDIA H200 H200张核心GPU的云提供商。这些GPU旨在提高AI工作负载的性能，包括培训和推理大型语言模型。CoreWeave的基础架构可提供可扩展的和有效的GPU资源，适用于AI应用程序。