边缘AI硬件市场

市场定义

市场包括在数据源附近实现人工智能处理的技术和组件。它涵盖了关键组件，例如处理器，内存，传感器和支持Edge AI应用程序必不可少的硬件。

该市场涵盖了智能手机，智能相机和监视摄像头，机器人，可穿戴设备以及使用Edge AI的其他连接设备等设备。该报告概述了主要的增长驱动因素，并得到了预期在预测期内影响市场发展的地区分析和监管框架的支持。

边缘AI硬件市场概述

全球边缘AI硬件市场规模在2024年的价值为36.58亿美元，预计将从2025年的42.385亿美元增长到2032年的136.825亿美元，在预测期内的复合年增长率为18.22％。

市场增长是由于对实时数据处理和各个行业的低延迟决策的需求越来越多。物联网（IoT）设备和智能连接系统的兴起正在促进对设备AI的需求，从而降低了对云基础架构的依赖。

在Edge AI硬件行业运营的主要公司是华为技术有限公司，Google，Samsung，Clearspot人工智能，Corp，Intel Corporation，Mediatek Inc.，Hailo Technologies Ltd，Qualcomm Technologies，Qualcomm Technologies，Inc.神话。

此外，针对边缘应用优化的AI芯片体系结构的进步正在重塑物联网生态系统内的智能处理。现在，新平台支持大规模的AI模型在设备上，实现了更快，更安全的决策，而无需云依赖。

这种转变正在简化诸如智能制造，工业自动化和智能监视，同时为开发人员提供了加速大规模AI采用的工具。

• 2025年5月，ARM推出了针对物联网优化的世界上第一个ARMV9 Edge AI平台，其中包括Cortex-A320 CPU和Ethos-U85 NPU。该平台可实现具有超过十亿个参数的设备AI模型，在智能相机中推动下一代性能以及工业自动化。 Cortex-A320通过ARMV9.2功能提供10倍机器学习性能的提高和增强的安全性。

关键亮点：

1. Edge AI硬件行业的规模在2024年的记录为36.58亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以18.22％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为37.33％，估值为13.64亿美元。
4. 处理器部分在2024年获得了1,4.616亿美元的收入。
5. 到2032年，智能手机细分市场预计将达到4,53810万美元。
6. 预计到2032年，消费电子产品将产生51.2亿美元的收入。
7. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为19.39％。

市场驱动力

提高边缘的AI部署

Edge AI硬件市场正在经历显着增长，这主要是由于人工智能在边缘部署的部署不断增加。此班次可以直接在设备上进行实时数据处理，而无需依赖恒定的云连接。 Edge AI通过在本地处理信息来降低延迟，提高响应能力并增强数据隐私。

这些功能对于诸如自动驾驶汽车，智能摄像机和工业自动化之类的应用至关重要，即立即决策至关重要。随着企业和行业优先考虑更快，更有效的AI绩效，对专用AI硬件的需求不断上升。

• 2025年3月，英特尔推出了其Intel AI边缘系统，Edge AI套件和开放边缘平台，以在边缘加速AI部署。这些产品支持与零售，制造，智能城市和媒体等行业的现有基础设施集成。通过利用强大的合作伙伴生态系统，英特尔的目标是简化Edge AI实施，同时提高成本效率和电力管理。

市场挑战

提供高计算能力的同时最大程度地减少能源消耗

Edge AI硬件市场的一个主要挑战是提供高计算能力，同时最大程度地减少能源消耗。边缘设备通常具有有限的电池寿命或功率可用性，从而使效率至关重要。

为了克服这一挑战，公司正在开发专门为边缘应用设计的低功率，高性能的AI芯片。他们还采用模型压缩和硬件软件共同设计技术。这些解决方案有助于减少动力使用，而无需牺牲AI的准确性或速度，从而有效地部署了Edge AI在行业中。

市场趋势

明显转向集成解决方案

Edge AI硬件市场正在见证将硬件与软件解决方案相结合的集成解决方案的转变。供应商越来越多地提供包括软件开发套件（SDK），AI模型优化框架以及专门针对边缘设备量身定制的编译器的全面软件包。

这种集成通过在硬件上更轻松地部署AI模型，并以优化的性能和功率效率来简化制造商和开发人员的开发过程。它减少了制造商所涉及的时间和成本，同时确保与领先的AI框架兼容。这种趋势正在加速在多个行业中采用边缘AI硬件。

• 2023年12月，Stmicroelectronics推出了ST Edge AI Suite，这是一套全面而集成的软件工具集，旨在简化和加速Edge AI的采用。该计划使跨工业，汽车，消费者和通信领域的企业能够使用ST的硬件嵌入AI。

边缘AI硬件市场报告快照

分割	细节
按组件	Processors (Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), Field-programmable Gate Array (FPGA), Neural Processing Unit (NPU), Others), Memory (DRAM (Dynamic Random Access Memory), NVM (Non-volatile Memory), SRAM (Static Random Access Memory)), Sensors (Image Sensors (Cameras), Lidar Sensors, Radar Sensors, Others), Others
按设备类型	智能手机，摄像头（智能相机/监视摄像头），机器人，可穿戴设备等
通过最终使用行业	消费电子，汽车与运输，医疗保健，政府和公共部门，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分：

• By Component (Processors (Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), Field-programmable Gate Array (FPGA), Neural Processing Unit (NPU), Others), Memory (DRAM (Dynamic Random Access Memory), NVM (Non-volatile Memory), SRAM (Static Random Access Memory)), Sensors (Image Sensors (Cameras), Lidar Sensors, Radar Sensors,其他）和其他）：由于对高性能AI计算的需求不断增长，因此2024年的处理器部门在2024年获得了1,4.616亿美元。
• 按设备类型（智能手机，摄像头（智能相机/监视摄像头），机器人，可穿戴设备等）：智能手机细分市场在2024年的份额为35.74％，这是由于广泛采用AI功能的功能和应用所致。
• 通过最终使用行业（消费电子，汽车和运输，医疗保健，政府和公共部门等）：由于AI在智能设备中的增加，预计到2032年，消费电子领域预计到2032年将达到51.2亿美元。

边缘AI硬件市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美边缘AI硬件市场份额在2024年约为37.33％，价值1,3.64亿美元。大型技术公司，先进的基础设施以及跨部门的边缘计算的早期采用，这一主导地位得到了增强。区域市场从研发，连接设备的高渗透率的一致投资中受益，并建立了半导体制造功能。

汽车，医疗保健和国防等行业已经整合了Edge AI系统，以支持实时数据处理和智能自动化。政府倡议和AI创新的资金进一步加速了区域市场的增长。

在预测期内，亚太边缘AI硬件行业有望以19.39％的重大复合年增长率增长。通过智能设备的采用，增加了AI启用相机的部署以及不断增长的工业自动化，这一增长是通过不断增长的。中国，日本，韩国和印度等国家正在对AI生态系统和边缘计算基础设施进行大量投资。

消费电子产品，强大的制造基地以及对AI整合的支持性政策的快速增长，正在提高对Edge AI硬件的需求。

• 2025年3月，Advantech和AMD作为他们正在进行的合作的一部分启动了下一代Edge AI系统。该合作伙伴关系致力于将AMD Ryzen和EPYC处理器与本能MI210加速器和Radeon Pro GPU相结合，以为AI提供高性能计算。

监管框架

• 在美国，Edge AI硬件的监管框架由联邦通信委员会（FCC）和国家标准技术研究所（NIST）等机构建立的标准指导。 NIST提供了AI风险管理框架和网络安全指南，特别是对于医疗保健和国防等部门。
• 在欧洲，Edge AI硬件受《欧盟人工智能法》的监管，该法案根据风险水平对AI系统进行了分类，并要求对高风险应用程序的合规性。
• 在印度，印度标准局（BIS）为电子硬件提供了认证，而《数字个人数据保护法》（DPDPA）2023为处理本地用户数据的设备建立了合规性要求。

竞争格局

Edge AI硬件行业的主要参与者着重于开发针对边缘计算优化的专业AI芯片。其中包括专为实时推理和设备学习设计的低功率高效处理器。公司通过集成AI加速器和高级内存体系结构来扩大其投资组合，以支持更快的处理速度和较低的延迟。

与软件供应商和云服务提供商的战略合作正在用于创建端到端边缘AI解决方案，以增强互操作性和部署灵活性。此外，将硬件与嵌入式机器学习框架相结合的Edge AI平台的投资支持跨设备的无缝集成，例如智能手机，智能相机和自动系统。

• 2025年5月，QNAP Systems，Inc。作为集成边缘计算平台的一部分引入了Edge AI存储服务器。解决方案F-Inflege fintegrente存储，GPU加速度，虚拟化和系统资源管理，以实现安全且具有成本效益的本地AI部署。

Edge AI硬件市场中的主要公司清单：

• 华为技术有限公司
• 谷歌
• 三星
• Clear -Spot人工智能，Corp
• 英特尔公司
• Mediatek Inc.
• Hailo Technologies Ltd
• 高通技术公司
• 想象力技术
• Nvidia Corporation
• QNAP Systems，Inc。
• IBM公司
• 苹果公司
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 神话

 最近的发展（产品发布）

• 2025年5月，Semidynamics宣布Cervell是基于RISC-V的完全可编程神经加工单元（NPU）。该解决方案将CPU，向量和张量处理集成到多合一体系结构中，以支持跨边缘和数据中心应用程序可扩展的AI计算。 Cervell在2GHz时提供多达256个顶部，并提供从C8到C64的配置，从而支持从紧凑的边缘推理到高性能LLM的应用程序。