Deepfake AI 检测市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（视频 Deepfake 检测、图像 Deepfake 检测等）、按部署模式（基于云、本地）、按企业规模（中小企业、大型企业）、按最终用途行业和区域分析， 2024-2031

市场定义

该市场专注于旨在识别和防止深度造假内容的技术和解决方案，包括使用人工智能创建的经过操纵的视频、图像或音频。该市场包括用于检测娱乐、政治、执法和网络安全等领域虚假媒体的工具，以解决与错误信息、安全和隐私相关的问题。

Deepfake人工智能检测市场概述

2023年，全球深度换脸人工智能检测市场规模为5.634亿美元，预计2024年为7.772亿美元，到2031年将达到95.612亿美元，2024年至2031年复合年增长率为43.12%。

人工智能生成的内容在娱乐、营销和社交媒体等行业中迅速扩散，增加了对强大的内容验证和身份验证解决方案的需求。

随着人工智能工具变得越来越容易使用和强大，错误信息和数字操纵的风险也随之增加。风险的激增推动了对有效深度伪造检测技术的需求，以保护内容完整性并维持信任。

深伪人工智能检测行业的主要公司包括 Pindrop Security、DuckDuckGoose B.V.、Q-INTEGRITY、Sentinel、Sensity B.V.、Attestiv Inc.、deepware.ai、Arya.ai、Oz Forensics、Resemble AI、WeVerify、DeepBrain AI、Kroop AI 和 BioID。

在人工智能生成内容的日益普及及其在各个领域的潜在滥用的推动下，市场正在迅速发展。随着深度造假变得越来越复杂，网络安全、媒体和执法等行业对高级检测的需求也在不断增加。

随着人们对受操纵媒体带来的风险的认识不断增强，企业和消费者正在优先考虑确保内容真实性并防止数字欺骗的工具。

• 2024 年 10 月，微软推出了内容完整性套件，旨在提高人工智能生成媒体的透明度。该工具使用户能够通过提供必要的元数据来验证数字内容的真实性，以追踪其来源并降低操纵风险。

主要亮点：

1. 2023 年，深伪人工智能检测行业规模达到 5.634 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以43.12%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为36.52%，估值为2.058亿美元。
4. 视频深度换脸检测技术领域 2023 年收入为 2.576 亿美元。
5. 到 2031 年，基于云的细分市场预计将达到 57.247 亿美元。
6. 2023年大型企业细分市场份额为57.88%
7. BFSI（银行、金融服务和保险）领域预计在预测期内复合年增长率为 45.43%。
8. 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 44.71%。

推动市场增长的主要因素有哪些？

人工智能生成内容的快速扩张是深度伪造人工智能检测市场的关键增长动力。随着人工智能工具让创建逼真的视频、图像和音频变得更加容易，区分真实媒体和被操纵的媒体变得越来越具有挑战性。

娱乐、广告和社交媒体领域人工智能内容创作的激增，增加了对先进内容真实性检测系统的需求。

• 2024 年 8 月，迈克菲与联想合作推出了全球首款由人工智能驱动的自动深度换脸检测器。该工具旨在解决人工智能生成内容日益盛行的问题，为消费者提供高效且注重隐私的解决方案，以检测欺骗性媒体并降低诈骗风险。

这个市场的主要障碍是什么？

数据隐私问题给深度造假人工智能检测市场带来了重大挑战。 分析内容以进行操纵需要处理个人或敏感媒体，从而增加未经授权访问、数据泄露或滥用的风险。

由于潜在的隐私侵犯，这导致用户和组织对采用检测工具产生抵​​制。为了解决这个问题，开发人员正在关注设备上的处理，即在本地进行分析，而不将数据传输到外部服务器。

此外，实施强大的加密协议并严格遵守 GDPR 和 CCPA 等数据保护法规可以增强信任。

哪些技术趋势正在塑造市场？

实时检测功能正在成为市场的关键趋势。这是由于对实时内容和流媒体环境中受操纵媒体的即时识别的需求不断增长。深度造假在社交媒体、新闻媒体和直播中的广泛使用增加了对快速、准确检测的需求。

这种需求鼓励先进解决方案的开发，这些解决方案可以实时分析和验证内容，以最大限度地减少错误信息的传播，从而能够对欺骗性媒体做出快速反应。

• 2025 年 3 月，Infibeam Avenues Ltd 与班加罗尔印度科学研究所 (IISc) 签订了战略谅解备忘录 (MoU)，共同开发先进的实时深度伪造检测系统。

Deepfake 人工智能检测市场报告快照

市场细分：

• 按类型（视频 Deepfake 检测、图像 Deepfake 检测、语音 Deepfake 检测）：由于人们对视觉错误信息和安全性的担忧日益增加，视频 Deepfake 检测领域在 2023 年收入为 2.576 亿美元。
• 按部署模式（基于云、本地）：由于 AI Deepfake 检测解决方案的可扩展性、灵活性和成本效益，基于云的细分市场在 2023 年占据 58.54% 的市场份额。
• 按企业规模划分（中小企业 (SME)、大型企业）：预计到 2031 年，大型企业市场将达到 51.429 亿美元，这将推动对人工智能驱动的安全解决方案的更大投资。
• 按最终用途行业（媒体和娱乐、BFSI（银行、金融服务和保险）、政府和政治、医疗保健和生命科学、其他）：由于欺诈预防和风险管理需求不断增加，预计 BFSI 细分市场在预测期内的复合年增长率为 45.43%。

北美和亚太地区的市场情况如何？

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年，北美深度换脸AI检测市场份额在全球市场中的份额约为36.52%，估值为2.058亿美元。由于先进技术的高度采用、卓越的人工智能能力以及对安全和隐私解决方案的巨大需求，北美在市场上占据主导地位。

主要参与者的存在以及对研究和开发的大量投资进一步增强了北美在市场上的领导地位。此外，该地区完善的技术基础设施支持深度换脸检测解决方案的发展。

媒体、娱乐和政府等行业对网络安全、隐私侵犯和深度造假相关威胁的日益担忧，继续推动整个北美地区对基于人工智能的有效检测工具的需求。

• 2024 年 5 月，迈克菲在旧金山 Rivest Shamir Adleman (RSA) 会议上宣布利用英特尔酷睿 Ultra 处理器的 NPU，推出增强型人工智能深度伪造检测技术。这种合作提高了性能、隐私和人工智能生成的深度赝品的检测。它还向消费者证明了先进的本地分析能力可以提高安全性。

预计亚太地区在预测期内将以 44.71% 的复合年增长率强劲增长。在快速发展的推动下，亚太地区正在成为 Deepfake AI 检测行业增长最快的地区数字化转型、互联网普及率的提高以及人工智能采用的激增。

该地区对网络欺诈、网络安全威胁和错误信息日益担忧，促使政府和企业投资深度伪造检测解决方案。

此外，政府支持的数字基础设施项目和人工智能创新计划等大规模技术举措正在支持先进检测工具的开发和部署。  这些因素正在推动亚太地区市场的增长。

• 2024 年 9 月，Ensign InfoSecurity 在亚洲推出了 Aletheia，这是一种人工智能驱动的实时深度换脸检测解决方案。 Aletheia 检测受操纵媒体的准确度高达 90%，并通过端点软件或浏览器插件提供无缝保护。

监管框架

• 在美国欺骗性音频或视觉媒体（“Deepfakes”）2024 年立法解决了人工智能驱动的 Deepfake 技术日益增长的使用问题，旨在保护个人免受欺骗性媒体的侵害。
• 欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 规定了欧盟境内个人数据的处理和传输方式。它还包括人工智能模型的同意和数据使用指南。
• 在印度2021 年《信息技术（中介指南和数字媒体道德准则）规则》规范了社交媒体平台，要求合规官员、内容监控、申诉机制和发起者身份识别，引发了对隐私和言论自由的担忧。

竞争格局

随着公司专注于推进人工智能和人工智能技术的发展，对 Deepfake 人工智能检测行业的战略投资正在增加。机器学习技术。这些投资的目标是实时检测、提高准确性和可扩展的解决方案。

与学术机构和网络安全公司的合作进一步推动创新，旨在打击各领域与深度造假技术相关的错误信息、欺诈和安全风险。

• 2024年10月，埃森哲对人工智能驱动的深度换脸检测公司Reality Defender进行了战略投资。这项投资增强了埃森哲的网络安全产品，为企业和政府提供先进的工具来实时检测和防止深度造假欺诈、虚假信息和网络犯罪。

Deepfake AI检测市场主要公司名单：

• Pindrop 安全
• DuckDuckGoose B.V.
• Q-完整性
• 哨兵
• Sensity B.V.
• 阿特斯蒂夫公司
• 奥兹法医
• 现实捍卫者公司
• 类似AI
• 我们验证
• 深脑人工智能
• 克鲁普人工智能
• 生物识别号

最新动态（合作伙伴/新产品发布）

• 2025年3月，Reality Defender 通过与 ElevenLabs 的战略合作伙伴关系加强了其语音 Deepfake 检测能力。此次合作增强了训练数据集，提高了模型准确性，并扩展了多语言支持，显着提高了检测合成语音内容的能力。这些发展为应对人工智能驱动的威胁树立了新的行业基准
• 2024年12月，Hive 获得了一份国防部 (DoD) 合同，以增强跨视频、图像和音频内容的深度伪造检测能力。此次合作利用 Hive 的先进人工智能模型来打击合成媒体并防范人工智能驱动的虚假信息威胁，从而加强国家安全工作
• 2024年9月，YouTube 推出了新工具来保护创作者免受人工智能生成内容的滥用。其中包括合成歌唱识别和面部检测技术，使创作者能够管理其肖像的人工智能模拟。 YouTube 旨在增强创作者控制力，同时保持负责任的人工智能开发，打造安全、创意的环境
• 2024年6月，LatticeFlow AI推出了LatticeFlow AI Audio，旨在满足对deepfake检测解决方案不断增长的需求。该产品专注于检测基于音频的深度伪造，并提供先进的多模式解决方案来应对日益增加的合成媒体操纵风险。