数据中心GPU市场

市场定义

市场包括支持GPU（图形处理单元）部署的全球硬件和基础架构的全球生态系统。这包括用于高性能计算，深度学习，数据分析以及跨企业，高度和云环境的虚拟工作负载的集成和管理。

该报告探讨了市场发展的关键因素，提供了详细的区域分析以及对竞争景观塑造未来机会的全面概述。

数据中心GPU市场概述

全球数据中心GPU市场规模在2024年的价值为1,015.6亿美元，预计到2032年的2025年1,1430亿美元增加到2672.3亿美元，在预测期内的复合年增长率为12.80％。

由于人工智能，机器学习和高性能计算应用程序的加速计算需求的增加，市场正在经历快速扩展。企业和云提供商越来越多利用GPU来处理复杂的数据处理并支持高级分析。

主要市场亮点：

1. 数据中心GPU市场规模在2024年的价值为1015.6亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以12.80％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为35.95％，估值为365.1亿美元。
4. 本地部门在2024年获得了549.3亿美元的收入。
5. 到2032年，培训部门预计将达到1631.4亿美元。
6. 到2032年，生成的AI细分市场预计将达到879.9亿美元。
7. 到2032年，企业部门预计将达到97.8亿美元。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为13.71％。

在数据中心GPU行业运营的主要公司是Nvidia Corporation，Intel Corporation，Amazon.com，Inc。，Microsoft，Microsoft，Alibaba Cloud，Oracle，Oracle，Tencent Cloud，Huawei Cloud Compul Compure Technologies Co.，Ltd.

AI驱动服务（例如自然语言处理和图像识别）的兴起支持市场增长。扩大云游戏，科学研究和3D建模的用例正在促进采用。

此外，在金融，医疗保健和汽车领域的GPU加速工作量的更广泛整合的开发以及更广泛的整合，进一步增强了市场的进步。

• 2025年4月，Jet.AI Inc.和Consensus Core Technologies Inc.成立了一项合资企业，在中西部和加拿大海上建立了两个高度大规模数据中心校园，目标是高达1.5吉瓦的电力能力。该项目旨在通过大规模的基础设施来解决不断增长的AI计算需求，包括获得天然气和绿色能源资源，以支持快速扩张和可持续的电力解决方案。

市场驱动力

数据中心中高性能GPU加速的需求不断增加

对AI的需求不断增长，市场的增长推动了机器学习需要高性能GPU加速的工作负载。采用AI应用程序的企业面临着越来越多的计算复杂性和大量数据，这是为了大规模并行处理而设计的高级GPU。

这些GPU提高了培训和推理任务的速度和效率，从而降低了延迟并提高整体系统性能。

在各个领域的AI使用的扩大使用强调了数据中心中可扩展有效的GPU基础架构的需求有效地处理资源密集型工作负载。这一需求促进了针对数据中心使用的GPU技术的创新和投资。

• 2025年5月，NVIDIA使用ACER，ASUS，Dell Technologies，Gigabyte，HP，Lenovo和MSI推出了其AI-First DGX Spark和DGX站的个人计算系统。 DGX Spark建立在Grace Blackwell平台上，提供多达1 petaflop的Compute，而DGX站则提供多达20个PETAFLOPS，并支持多用户AI工作负载。这两个系统都运行了NVIDIA AI软件堆栈，将于2025年7月提供。

市场挑战

高功耗和热量产生

阻碍数据中心GPU市场扩展的一个重大挑战是密集的GPU部署的高功耗和热量产生。

专为高性能计算和AI工作负载而设计的GPU需要大量的能量，从而增加了运营成本和复杂的冷却要求。效率低下的功率使用也会影响数据中心的可持续性目标并限制可扩展性。

为了应对这一挑战，数据中心越来越多地采用先进的冷却技术，例如液体冷却和沉浸式冷却系统，这比传统的空气冷却提供了更有效的散热。此外，节能的GPU体系结构和改进的电源管理软件有助于优化消费。

实施这些解决方案可以降低能源成本，同时支持可持续运营，并使数据中心能够在维持可靠性和绩效的同时扩大GPU的能力。

• 2024年8月，惠普（Hewlett Packard Enterprise）与卡兹纳（Khazna）数据中心合作，启动了阿联酋第一个托管数据中心托管服务，该服务托管服务（DLC）用于AI和高性能计算工作负载。这种节能的基础设施通过提高绩效，降低空间需求并满足不断增长的电力需求来支持阿联酋的国家AI战略。

市场趋势

按需GPU访问和可扩展计算解决方案的扩展

该市场正在见证了GPU-AS-AS-Service（GPUAAS）和按需GPU访问模型的趋势趋势。这些灵活的交付方法使组织能够根据波动的工作量有效地扩展GPU资源，而无需对硬件进行大量的前期投资。

按需访问可改善资源利用，降低运营成本，并支持各种高性能计算和AI应用程序。这种趋势促进了运营敏捷性，并通过使高级GPU能力可用于更广泛的企业，从初创企业到大型公司，从而促进了创新。

• 2025年1月，SK Telecom从其在首尔Gasan的AI数据中心推出了其GPU-AS-AS-AS-Service（GPUAAS），提供了可扩展的，按需访问NVIDIA H100 H100 Tensor Core GPU，以支持AI开发。该服务启用了企业客户端的自定义配置，并集成了AI Cloud Manager以进行有效的资源管理。该公司还计划部署NVIDIA H200 GPU，以扩大其在韩国的GPUAAS客户群。

数据中心GPU市场报告快照

分割	细节
通过部署	本地，基于云
按功能	培训，推理
通过技术	生成的AI，机器学习，自然语言处理，计算机视觉
通过最终使用	云服务提供商，企业，政府
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过部署（本地和基于云的部署）：由于企业对数据控制，安全性增强，安全性和低延迟性能的需求，本地部门在2024年获得了549.3亿美元的收入。
• 按功能（训练和推理）：培训部分在2024年的份额为62.05％，这是由于大规模AI模型开发的高计算需求所推动的。
• 通过技术（生成的AI，机器学习，自然语言处理和计算机视觉）：由于其在内容创建，编码和企业自动化工具中广泛使用，预计到2032年，生成的AI细分市场将在2032年达到879.9亿美元。
• 通过最终使用（云服务提供商，企业和政府）：到2032年，企业部门预计将达到97.8亿美元，这是由于跨财务，医疗保健和制造业等领域越来越多地采用AI驱动的解决方案。

数据中心GPU市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美数据中心GPU市场在2024年占35.95％的份额，价值365.1亿美元。主要技术巨头和大型云服务提供商的存在来增强这种统治地位，这些提供商大量投资于GPU驱动的基础设施。

此外，北美的高级研究机构以及在医疗保健，金融和国防等部门中对AI和高性能计算的强大采用，显着促进了该地区的领先地位。

既定的数据中心生态系统，结合了早期采用最先进的GPU技术和行业和学术界之间的良好伙伴关系，进一步支持了这一扩展。

预计在预测期内，亚太数据中心GPU行业预计将获得最快的13.71％的复合年增长率。在中国，印度，日本和韩国等新兴经济体中，数字化转型倡议增加了，这种快速扩张是为了推动这种迅速的扩张。

主要的云提供商对数据中心基础设施的投资不断增长，以及采用GPU加速解决方案的技术初创公司的投资不断增长。此外，在亚太地区，不断扩大的制造业和对边缘计算的需求不断增长，正在加速数据中心的GPU采用。

• 2025年5月，SIFY Technologies在其在钦奈，诺伊达和Navi Mumbai的NVIDIA认证的超评分数据中心上推出了按使用付费托管定价模型。这个小时的定价涵盖了托管，权力和基础设施，可以更快，灵活地部署NVIDIA GPU平台，以支持印度不断增长的AI工作量需求。

监管框架

• 在美国，联邦贸易委员会（FTC）调节数据中心行业内的数据安全和隐私。 FTC对不公平和欺骗性的业务实践执行法律，包括与数据泄露，侵犯隐私和数据处理有关的法律。国家标准技术研究所（NIST）通过提供标准和指导来支持数据中心安全。
• 在欧洲，欧洲数据保护委员会（EDPB）调节数据中心数据保护。 EDPB由国家数据保护当局和欧洲数据保护主管（EDP）组成，与欧洲委员会一起工作，该委员会对数据保护的建议和立法，尤其是根据《通用数据保护法规》（GDPR）。

竞争格局

数据中心GPU市场的特征是创新和战略合作伙伴关系。主要参与者专注于开发高级GPU体系结构，以提高AI和高需求计算任务的性能和能源效率。与主要的云提供商和系统集成商的合作通过将无缝集成到各种工作量中，有助于扩大采用。

公司通过收购和内部开发扩展其投资组合，以提供全面的加速计算解决方案。强调建立强大的软件生态系统和开发人员支持会增加客户保留率。此外，地理扩展到新兴市场，再加上竞争性定价和捆绑产品，增强了区域市场的影响力。

• 2025年5月，Dell Technologies通过NVIDIA的Dell AI工厂推出了下一代企业AI解决方案，该解决方案具有Blackwell GPU驱动的服务器，改进的存储和网络，以及全栈集成，以支持可扩展的AI部署。

数据中心GPU市场的主要公司：

• Nvidia Corporation
• 英特尔公司
• Amazon.com，Inc。
• 微软
• 阿里巴巴云
• Oracle
• 腾讯云
• 华为云计算技术有限公司
• 元
• CoreWeave
• Lambda，Inc。
• Digitalocean，LLC。
• 崛起
• Advanced Micro Devices，Inc。
• Alphabet Inc.

最近的发展（产品发布）

• 2025年5月，NVIDIA启动了由RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU供电的RTX Pro服务器，旨在加速其转向AI驱动的基础架构的全球企业。发布会包括企业AI工厂验证的设计，使合作伙伴能够为AI，设计和工程工作负载构建高级数据中心体系结构。这包括带有认证服务器，网络和软件的全栈解决方案，并由全球领先的系统制造商和咨询公司支持。