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数据中心GPU市场

数据中心GPU市场

数据中心 GPU 市场规模、份额、增长和行业分析,按部署(本地、基于云)、按功能(训练、推理)、按技术(生成人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、按最终用途和区域分析, 2025-2032

页面: 170 | 基准年: 2024 | 发布: May 2025 | 作者: Versha V. | 最近更新: July 2025

市场定义

该市场涵盖支持数据中心 GPU(图形处理单元)部署的硬件和基础设施的全球生态系统。这包括集成和管理 GPU,以实现跨企业、超大规模和云环境的高性能计算、深度学习、数据分析和虚拟化工作负载。

该报告探讨了市场发展的关键因素,提供了详细的区域分析以及对塑造未来机遇的竞争格局的全面概述。

数据中心GPU市场概述

2024年,全球数据中心GPU市场规模为1015.6亿美元,预计将从2025年的1143亿美元增长到2032年的2672.3亿美元,预测期内复合年增长率为12.80%。

由于人工智能、机器学习和高性能计算应用中对加速计算的需求不断增长,该市场正在经历快速扩张。企业和云提供商越来越多地利用 GPU 来处理复杂的数据处理并支持高级分析。

主要市场亮点:

  1. 2024年数据中心GPU市场规模达1015.6亿美元。
  2. 预计2025年至2032年该市场将以12.80%的复合年增长率增长。
  3. 2024年北美市场份额为35.95%,估值为365.1亿美元。
  4. 2024 年,本地业务部门的收入为 549.3 亿美元。
  5. 到2032年,培训部分预计将达到1631.4亿美元。
  6. 到 2032 年,生成人工智能领域预计将达到 879.9 亿美元。
  7. 到 2032 年,企业部门预计将达到 997.8 亿美元。
  8. 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 13.71%。

数据中心GPU行业的主要公司有NVIDIA公司、英特尔公司、亚马逊公司、微软、阿里云、甲骨文、腾讯云、华为云计算技术有限公司、Meta、CoreWeave、Lambda, Inc.、DigitalOcean, LLC.、RiseUnion、Advanced Micro Devices, Inc.和Alphabet Inc.。

Data Center GPU Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

自然语言处理和图像识别等人工智能服务的兴起支撑了市场的增长。云游戏、科学研究和 3D 建模领域不断扩大的用例正在促进采用。

此外,超大规模数据中心的发展以及金融、医疗保健和汽车行业 GPU 加速工作负载的更广泛集成进一步推动了市场进步。

  • 2025 年 4 月,Jet.AI Inc. 和 Consensus Core Technologies Inc. 成立了一家合资企业,在加拿大中西部和海事省开发两个超大规模数据中心园区,目标电力容量高达 1.5 吉瓦。这些项目旨在通过大规模基础设施满足不断增长的人工智能计算需求,包括获取天然气和绿色能源,支持快速扩张和可持续电力解决方案。

市场驱动力

数据中心对高性能 GPU 加速的需求不断增长

对人工智能和人工智能的需求不断增长推动了市场的增长机器学习需要高性能 GPU 加速的工作负载。采用人工智能应用程序的企业面临着日益增长的计算复杂性和大量数据,这需要专为大规模并行处理而设计的先进 GPU。

这些 GPU 提高了训练和推理任务的速度和效率,减少了延迟并提高了整体系统性能。

人工智能在各个领域的广泛应用凸显了数据中心对可扩展且高效的 GPU 基础设施的需求,以有效处理资源密集型工作负载。这种需求促进了针对数据中心用途的 GPU 技术的创新和投资。

  • 2025 年 5 月,NVIDIA 与宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想和微星共同推出了人工智能优先的 DGX Spark 和 DGX Station 个人计算系统。 DGX Spark 基于 Grace Blackwell 平台构建,可提供高达 1 petaflops 的计算能力,而 DGX Station 可提供高达 20 petaflops 的计算能力并支持多用户 AI 工作负载。这两个系统都运行 NVIDIA AI 软件堆栈,将于 2025 年 7 月上市。

市场挑战

高功耗和高热量产生

阻碍数据中心 GPU 市场扩张的一个主要挑战是密集 GPU 部署带来的高功耗和发热。

专为高性能计算和人工智能工作负载而设计的 GPU 需要大量能源,从而导致运营成本增加和复杂的冷却要求。低效的电力使用还会影响数据中心的可持续发展目标并限制可扩展性。

为了应对这一挑战,数据中心越来越多地采用先进的冷却技术,例如液体冷却和沉浸式冷却系统,这些技术比传统空气冷却提供更有效的散热。此外,高能效 GPU 架构和改进的电源管理软件有助于优化功耗。

实施这些解决方案可降低能源成本,同时支持可持续运营,并使数据中心能够扩展 GPU 容量,同时保持可靠性和性能。

  • 2024 年 8 月,慧与与 Khazna Data Centers 合作推出了阿联酋首个托管数据中心托管服务,该服务采用直接液体冷却 (DLC),适用于人工智能和高性能计算工作负载。这种节能基础设施通过提高性能、减少空间需求和解决不断增长的电力需求来支持阿联酋的国家人工智能战略。

市场趋势

扩展按需 GPU 访问和可扩展计算解决方案

市场正在见证 GPU 即服务 (GPUaaS) 和按需 GPU 访问模型日益普及的显着趋势。这些灵活的交付方法使组织能够根据波动的工作负载有效地扩展 GPU 资源,而无需对硬件进行大量的前期投资。

按需访问提高资源利用率,降低运营成本,支持多样化的高性能计算和人工智能应用。这一趋势通过让从初创公司到大公司等更广泛的企业能够使用先进的 GPU 功能来提高运营敏捷性并促进创新。

  • 2025 年 1 月,SK Telecom 在首尔加山的 AI 数据中心推出了 GPU 即服务 (GPUaaS),提供对 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的可扩展、按需访问,以支持 AI 开发。该服务为企业客户提供定制化配置,并集成AI Cloud Manager以实现高效的资源管理。该公司还计划部署 NVIDIA H200 GPU,以扩大其在韩国的 GPUaaS 客户群。

数据中心 GPU 市场报告快照

分割

细节

按部署

本地、基于云

按功能分类

训练、推理

按技术

生成人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉

按最终用途

云服务提供商、企业、政府

按地区

北美:美国、加拿大、墨西哥

欧洲:法国、英国、西班牙、德国、意大利、俄罗斯、欧洲其他地区

亚太:中国、日本、印度、澳大利亚、东盟、韩国、亚太其他地区

中东和非洲:土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、南非、中东和非洲其他地区

南美洲:巴西、阿根廷、南美洲其他地区

市场细分

  • 按部署(本地和基于云):由于企业对关键任务应用程序中增强的数据控制、安全性和低延迟性能的需求,本地细分市场在 2024 年收入为 549.3 亿美元。
  • 按功能(训练和推理):在大规模人工智能模型开发的高计算需求的推动下,训练部分在 2024 年占据了 62.05% 的份额。
  • 按技术(生成式 AI、机器学习、自然语言处理和计算机视觉)划分:由于生成式 AI 在内容创建、编码和企业自动化工具中的广泛使用,预计到 2032 年,生成式 AI 市场将达到 879.9 亿美元。
  • 按最终用途(云服务提供商、企业和政府)划分:在金融、医疗保健和制造等行业越来越多地采用人工智能驱动的解决方案的推动下,到 2032 年,企业市场预计将达到 997.8 亿美元。

数据中心GPU市场区域分析

按地区划分,市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

Data Center GPU Market Size & Share, By Region, 2025-2032

2024 年,北美数据中心 GPU 市场占据 35.95% 的巨大份额,价值 365.1 亿美元。主要技术巨头和大型云服务提供商的存在进一步强化了这种主导地位,这些提供商正在大力投资 GPU 驱动的基础设施。

此外,北美先进的研究机构和企业在医疗保健、金融和国防等领域对人工智能和高性能计算的大力采用,极大地促进了该地区的领先地位。

已建立的数据中心生态系统,加上尖端 GPU 技术的早期采用以及行业和学术界之间的牢固合作伙伴关系,进一步支持了这种扩张。

预计亚太地区数据中心 GPU 行业在预测期内的复合年增长率将达到 13.71%,是最快的。中国、印度、日本和韩国等新兴经济体不断增加的数字化转型举措推动了这种快速扩张。

主要云提供商对数据中心基础设施的投资不断增加,以及越来越多的科技初创公司在人工智能、游戏和汽车应用中采用 GPU 加速解决方案,使该区域市场受益。此外,亚太地区不断扩大的制造业和不断增长的边缘计算需求正在加速 GPU 在数据中心的采用。

  • 2025 年 5 月,Sify Technologies 在其位于金奈、诺伊达和新孟买的 NVIDIA 认证超大规模数据中心推出了按使用付费的托管定价模式。这种按小时计费的定价涵盖了托管、电力和基础设施,从而能够更快、灵活地部署 NVIDIA GPU 平台,以支持印度不断增长的 AI 工作负载需求。

监管框架

  • 在美国联邦贸易委员会 (FTC) 负责监管数据中心行业内的数据安全和隐私。 FTC 负责执法,打击不公平和欺骗性的商业行为,包括与数据泄露、侵犯隐私和数据处理相关的行为。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 通过提供标准和指南来支持数据中心安全。
  • 在欧洲,欧洲数据保护委员会(EDPB)负责监管数据中心的数据保护。 EDP​​B 由国家数据保护机构和欧洲数据保护监管机构 (EDPS) 组成,与欧盟委员会合作,特别是根据《通用数据保护条例》(GDPR) 就数据保护提供建议和立法。

竞争格局

数据中心GPU市场的特点是创新和战略合作伙伴关系。主要参与者专注于开发先进的 GPU 架构,以提高人工智能和高要求计算任务的性能和能源效率。与主要云提供商和系统集成商的合作通过实现与不同工作负载的无缝集成来帮助扩大采用范围。

公司通过收购和内部开发来扩展其产品组合,以提供全面的加速计算解决方案。强调构建强大的软件生态系统和开发人员支持可以提高客户保留率。此外,向新兴市场的地域扩张,加上有竞争力的定价和捆绑产品,增强了区域市场的影响力。

  • 2025 年 5 月,戴尔科技集团通过与 NVIDIA 合作的戴尔人工智能工厂推出了下一代企业人工智能解决方案,采用 Blackwell GPU 驱动的服务器、改进的存储和网络以及全堆栈集成,以支持可扩展的人工智能部署。

数据中心GPU市场的主要公司:

  • 英伟达公司
  • 英特尔公司
  • 亚马逊公司
  • 微软
  • 阿里云
  • 甲骨文
  • 腾讯云
  • 华为云计算技术有限公司
  • 芯织
  • 拉姆达公司
  • 数字海洋有限责任公司。
  • 崛起联盟
  • 超微半导体公司
  • 字母表公司

最新进展(产品发布)

  • 2025年5月NVIDIA 推出了由 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 提供支持的 RTX PRO 服务器,旨在加速全球企业 IT 向 AI 驱动基础设施的转变。此次发布包括经过企业人工智能工厂验证的设计,使合作伙伴能够为人工智能、设计和工程工作负载构建先进的数据中心架构。这包括具有经过认证的服务器、网络和软件的全栈解决方案,并由全球领先的系统制造商和咨询公司提供支持。

常见问题

预测期内数据中心 GPU 市场的预期复合年增长率是多少?
2024年这个行业有多大?
推动市场的主要因素有哪些?
谁是市场的主要参与者?
在预测期内,哪个地区预计将成为市场增长最快的地区?
预计到 2032 年哪个细分市场将占据最大的市场份额?

作者

Versha 拥有超过 15 年的跨行业咨询任务管理经验,包括食品和饮料、消费品、ICT、航空航天等。她的跨领域专业知识和适应能力使她成为一名多才多艺且值得信赖的专业人士。凭借敏锐的分析能力和好奇的心态,Versha 擅长将复杂的数据转化为可行的见解。她在揭示市场动态、识别趋势和提供量身定制的解决方案以满足客户需求方面拥有良好的记录。作为一名熟练的领导者,Versha 成功地指导了研究团队并精确指导了项目,确保了高质量的成果。她的协作方法和战略愿景使她能够将挑战转化为机遇,并持续交付有影响力的成果。无论是分析市场、吸引利益相关者还是制定战略,Versha 都利用她深厚的专业知识和行业知识来推动创新并提供可衡量的价值。
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