对话系统市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（计算平台、解决方案、服务）、按类型（文本助理、语音辅助等）、按应用程序（品牌和广告、客户支持和个人助理、其他）、按垂直和区域分析， 2024-2031

市场定义

该市场重点关注能够在用户和机器之间实现类人交互的技术和解决方案。这些系统通常涉及自然语言处理 (NLP)、机器学习和人工智能 (AI)，以允许用户通过文本或语音与设备、软件或平台进行通信。

该报告对预测期内影响市场的关键驱动因素、新兴趋势和竞争格局进行了全面分析。

对话系统市场概述

2023年全球会话系统市场规模为115.6亿美元，预计2024年为145.9亿美元，到2031年将达到775.7亿美元，2024年至2031年复合年增长率为26.95%。

人工智能和自然语言处理技术的进步对于提高对话系统准确理解和响应人类语言的能力至关重要，使这些系统更加有效、高效并在各行业得到广泛采用。

会话系统行业的主要公司包括 IBM、Alphabet Inc.、Microsoft、Gamut Analytics Pvt.。有限公司、甲骨文、百度、Salesken AI Inc.、埃森哲、Conversica, Inc.、Jio Haptik Technologies Limited、Rasa Technologies Inc.、Avaamo、Kore.ai, Inc.、Inbenta Holdings Inc.、Pypestream 等。

在人工智能、自然语言处理和技术进步的推动下，市场正在迅速扩大。机器学习技术。这些系统使企业能够通过实时、自动化的交互来增强用户参与度、简化运营并改进决策。

随着各行业寻求优化客户体验和运营效率，对能够解释、处理和响应人类语言的人工智能驱动解决方案的需求持续增长。市场将见证进一步的创新，使企业能够增强用户参与度和数据管理。

• 2024 年 5 月，Vianai Systems 推出了 Boomi FinTalk，这是一款专为金融领域设计的对话式 AI 解决方案。它由 Vianai 提供支持，允许财务团队跨多个数据源提出实时、自然语言的问题，为明智的决策提供可操作的见解。

主要亮点：

1. 2023 年，对话系统市场规模达到 115.6 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以26.95%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为33.20%，估值为38.4亿美元。
4. 计算平台细分市场 2023 年收入为 56.6 亿美元。
5. 到 2031 年，文本助理市场预计将达到 510.3 亿美元。
6. 2023 年，客户支持和个人助理细分市场的份额为 33.28%。
7. 媒体和娱乐领域预计在预测期内复合年增长率为 29.59%。
8. 预计亚太地区在预测期内将以 27.40% 的复合年增长率增长。

市场驱动力

人工智能和自然语言处理的进步

不断进步人工智能和自然语言处理（NLP）正在推动市场的增长。人工智能创新，特别是机器学习和深度学习方面的创新，使系统能够更准确地处理和理解复杂的人类语言。

随着 NLP 技术的发展，对话系统可以提供日益复杂的交互，提供更准确的响应并改善用户体验。这些进步使对话系统能够满足不同行业的需求，从而在客户服务、医疗保健、金融和企业应用程序中得到更广泛的采用。

• 2023 年 5 月，Moveworks 推出了 Creator Studio，这是一个无代码的生成式 AI 平台，使企业能够快速开发自定义对话式 AI 用例。该平台利用先进的大型语言模型来自动化任务、连接系统并提供跨应用程序的信息即时访问，而无需编码专业知识。

市场挑战

人工智能偏见和幻觉

人工智能偏见和幻觉对对话系统市场的进步构成了重大挑战，因为模型可能会产生有偏见或不准确的响应，从而损害可信度。为了应对这一挑战，公司正在实施先进的培训技术，利用不同的数据集，并结合反偏见算法。

此外，整合人类监督和持续的模型细化进一步提高了准确性。这些解决方案确保对话系统提供可靠、公正且值得信赖的交互，从而增强用户信心和系统有效性。

市场趋势

与特定行业应用程序集成

随着人工智能驱动的解决方案越来越多地为汽车和医疗保健等行业定制，与特定行业应用程序的集成是市场的一个突出趋势。通过定制系统来满足每个行业的独特需求，对话平台可以提供更相关、更精确和更可行的见解。

例如，在汽车领域，对话式人工智能可协助实时导航和个性化车内体验，而在医疗保健领域，它支持患者管理并提供医疗信息，从而提高这些行业的整体效率和用户满意度。

• 2025 年 1 月，梅赛德斯-奔驰和谷歌云扩大了战略合作伙伴关系，为 MBUX 虚拟助手引入了新的人工智能驱动的对话功能。通过利用 Google Cloud 的汽车 AI 代理，该助手将针对导航、兴趣点和实时更新提供更加个性化、详细的响应，从而增强驾驶体验。

对话系统市场报告快照

市场细分

• 按组件（计算平台、解决方案和服务）划分：由于对支持对话式 AI 的先进硬件和云基础设施的需求不断增长，计算平台细分市场 2023 年收入为 56.6 亿美元。
• 按类型（文本助理、语音辅助等）：由于各行业客户服务和虚拟助理应用程序中对基于文本的交互的偏好日益增长，文本助理细分市场在 2023 年占据了 65.32% 的份额。
• 按应用（品牌和广告、客户支持和个人助理、数据隐私和合规性等）：在越来越多地采用人工智能驱动的自动化客户服务和增强用户体验的工具的推动下，到 2031 年，客户支持和个人助理细分市场预计将达到 260.2 亿美元。
• 按垂直行业（BFSI、医疗保健和生命科学、媒体和娱乐、零售和电子商务、电信、旅游和酒店等）：由于越来越多地使用对话系统进行内容推荐和交互式用户参与，媒体和娱乐领域预计在预测期内将以 29.59% 的复合年增长率增长。

对话系统市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2023年北美会话系统市场份额约为33.20%，价值38.4亿美元。其强大的技术基础设施、人工智能和自动化解决方案的广泛采用以及主要市场参与者的存在强化了这种主导地位。该地区的企业正在迅速采用创新技术来简化运营并改善客户体验。

此外，各行业对客户支持自动化的需求不断增长，加上对人工智能研发的大量投资，巩固了北美在全球对话式人工智能市场的领先地位。

• 2024 年 10 月，社区卫生系统 (CHS) 和 Denim Health 合作，在 CHS 的患者访问中心扩展对话式 AI，提高呼叫中心效率，减少呼叫时间，并通过人工智能驱动的身份验证、自我安排和缩小护理差距解决方案增强患者体验。

亚太地区对话系统行业在预测期内将以 27.40% 的复合年增长率强劲增长。这种增长得益于快速的数字化转型、智能手机的高普及率以及对人工智能驱动的客户服务解决方案不断增长的需求。

中国、印度和日本等国家正在零售、银行和医疗保健等各个领域采用对话式人工智能技术，以增强用户体验。该地区庞大的人口、不断增长的互联网接入以及人工智能和机器学习的进步正在加速对话系统的采用，使该地区成为一个关键市场。

监管框架

• 在美国联邦贸易委员会 (FTC) 防止欺诈行为，为消费者提供避免诈骗的指导，同时关注人工智能部署中的透明度、隐私和数据安全。
• 欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 管辖欧盟境内个人数据的处理和传输，并提供有关人工智能模型的同意和数据使用的指南。
• 在印度2023 年数字个人数据保护法案确保合法的数据处理、个人权利、数据信托义务和违规处罚。它强调儿童数据的透明度、同意、安全和保障。

竞争格局

在对话系统市场中，公司越来越多地集成先进的人工智能技术，以增强客户体验和运营效率。他们利用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来创建更直观、上下文感知的系统，可以处理复杂的交互。

通过将人工智能与人类专业知识相结合，企业正在优化工作流程、提高响应准确性并降低运营成本。此外，公司还专注于多渠道集成，支持各种语言和行业，以提供跨平台的个性化和无缝客户交互。

• 2025 年 4 月，Alorica 推出了 evoAI，这是一个对话式人工智能平台，旨在增强数字和语音渠道的客户体验。该平台使用先进的神经网络和基于规则的系统来提供自适应、情感智能的交互，从而提高效率并降低运营成本。 EvoAI 支持 120 多种语言，提供个性化服务并提供跨行业的无缝集成，在客户满意度、解决时间和座席工作效率方面展现出显着改进。

对话系统市场的主要公司名单：

• 国际商业机器公司
• 字母表公司
• 微软
• 色域分析列兵。有限公司
• 甲骨文
• 百度
• 销售肯人工智能公司
• 埃森哲
• 康维斯卡公司
• Jio Haptik 技术有限公司
• 拉莎科技公司
• 阿瓦莫
• 韩国人工智能公司
• 因本塔控股公司
• pypestream

最新动态（合作伙伴/产品发布）

• 2025年4月，塔塔咨询服务公司 (TCS) 与 Vianai Systems 合作，将对话式人工智能集成到决策智能中。这种协作使企业能够使用自然语言处理数据，提供实时见解。通过将人工智能与高级分析相结合，它使管理人员能够做出明智的、数据驱动的决策，从而简化业务流程。
• 2023年10月，印度毕马威和Vianai Systems宣布结成战略联盟，推出基于人工智能的对话式金融。通过利用 Vianai 的 hila Enterprise，这种协作允许财务专业人员以自然语言查询企业数据，提供高精度的实时见解，减少对 IT 或分析师决策的依赖。
• 2023年10月，Lumeto 推出了人工智能驱动的 InvolveXR 平台升级，标志着医疗保健模拟领域的一个重要里程碑。新的对话系统由大型语言模型提供支持，允许虚拟患者与学习者进行自然、自由的对话。这一突破使得可定制的培训场景成为可能，从而提高医学教育中的患者护理技能、临床判断力和文化敏感性。