计算生物学市场

计算生物学市场概述：

全球计算生物学市场规模在2023年的价值为60.6亿美元，预计将从2024年的70.8亿美元增长到2031年的21.0.5亿美元，在预测期内的复合年增长率为16.85％。人工智能和机器学习技术的进步推动了全球市场的迅速扩展。

这些创新增强了数据分析功能，并简化了药物发现过程。此外，对个性化医学的越来越重视正在促进量身定制的治疗解决方案的发展，从而增加了对计算生物学解决方案的需求。

主要市场亮点：

• 市值（2023）：60.6亿美元。
• 预测价值（2031）：21.5亿美元。
• CAGR（2024-2031）：16.85％。
• 最大的地区：北美市场在2023年占40.75％的最大收入份额，估值为24.7亿美元。
• 增长最快的地区（2024-2031）：预计亚太市场将在预测期内以惊人的复合年增长率增长18.50％。
• 预计到2031年，市场上的制药和生物技术公司预计将获得110.4亿美元的收入。
• 药物发现与疾病建模部分在2023年占据了35.60％的最大市场份额。
• 该软件细分市场于2023年领导市场，达到30.3亿美元的估值。

在工作范围内，该报告包括由Dnanexus，Inc。，Illumina，Inc。，Thermo Fisher Scientific，Inc。，Schrodinger，Inc。，Compugen，Compugen，Aganitha AI Inc.，GenEdata AG，Qiagen，Qiagen，Simulations Plus，Fios Genomics等公司提供的解决方案。

 

计算生物学市场正在见证显着的增长，这主要是由于疾病的发生率不断增加以及对有效治疗的迫切需求。生物学数据的复杂性需要先进的分析工具，从而促使医疗组织在计算解决方案上进行大量投资。

• 根据世界经济论坛的说法，目前有7,000多种疾病缺乏有效的治疗方法，强调了医疗保健获得和研究资金的差距。
• 世界卫生组织表示，将近20亿人无法获得基本药物，这突显了创新疗法的紧迫性。此外，从13亿美元到40亿美元的毒品开发成本高昂，10到15年的漫长时间表强调了对更有效方法的需求不断上升。

此外，政府和商业投资在基因工程和新疗法的研发方面的增长正在增强对计算生物学解决方案的需求。

• 例如，在2023年2月，Hexagon Bio在B系列融资中筹集了7730万美元，以增强其微生物基因组衍生的小分子和计算发现平台，重点是癌症和感染性疾病。

迫切需要创新治疗，再加上对研发的大量投资，大大推动了市场的增长。

计算生物学是一个跨学科领域，它应用计算技术和算法来分析和解释生物学数据。它整合了来自生物学，计算机科学，数学和统计数据的原则，以了解复杂的生物系统和过程。

该领域包括各种应用程序，包括基因组学，蛋白质组学和系统生物学，促进生物学现象的建模，分子相互作用的预测以及潜在药物靶标的鉴定。

通过利用大型数据集和高级计算方法，计算生物学使研究人员能够获得有意义的见解，加速药物发现并为个性化医学做出贡献，从而增强对生活科学的理解并改善健康结果。

分析师的评论

预计增加计算生物学研究的资金将通过促进数据分析工具，AI集成和高性能计算的进步来推动市场的扩展。这种财务支持改善了药物发现过程，加速创新并促进全球合作，从而扩大了计算生物学解决方案的应用和采用。

• 2024年3月，由高级调查员凯蒂·波拉德（Katie Pollard）博士领导的格拉德斯通学院（Gladstone Institutes）的多学科研究团队通过新推出的赠款计划获得了500万美元的资金。该计划的目的是使用计算生物学和人工智能来推进癌症发现。

此外，下一代测序（NGS）技术的日益增长的采用促进了计算生物学市场的增长，尤其是在人类识别和法医研究中。

• 2023年1月，Qiagen收购了NGS技术用于人类识别（HID）和法医研究的领导者。

对先进的下一代测序（NGS）工具的越来越依赖允许公司在遗传分析中获得更高的准确性，从而可以快速鉴定遗传标记和变体。

这种能力可以加速研究时间表，增强药物开发和个性化医学的决策，并促进计算生物学行业的增长。

计算生物学市场增长因素

制药公司越来越多地利用计算生物学来通过减少开发时间和成本来彻底改变药物发现过程，从而增加市场的增长。

先进的生物信息学工具使研究人员能够分析复杂的生物学数据，预测药物疗效并更有效地识别潜在的副作用。

• 2023年6月，Simulates Plus，Inc。收购了一家专门用于肿瘤学，免疫学和自身免疫性疾病建模和模拟的公司，以增强这些快速增长的治疗领域的药物开发。
• 2024年2月，Qiagen引入了Qiagen Biomedical KB-AI，这是一种生成的AI驱动知识库，旨在推动药物和生物技术领域的药物发现。该平台建立在广泛的生物医学文献基础上，确定了基因，疾病和药物之间的因果关系，为数据科学家和生物信息学家提供了与早期版本的Qiagen生物医学KB-HD相比，可以访问超过6亿多个额外的生物医学关系。该工具促进了对疾病机制的更深入研究，指出了潜在的药物靶标，并探索了重新利用现有药物的机会。

这些技术进步正在加强市场的增长，因为公司越来越多地采用计算工具来满足对创新疗法对具有成本效益的，数据驱动的解决方案的需求。

计算生物学市场遇到了一些挑战，包括数据隐私问题，与先进技术相关的高成本以及整合多种生物学数据源的复杂性。此外，技术的快速进步可以超过现有的监管框架，从而导致寻求创新的公司的不确定性。

这些障碍可以极大地阻碍计算生物学解决方案的增长和采用。主要参与者通过投资于AI驱动的技术来改善数据安全性并简化数据集成来缓解这些挑战。

此外，他们专注于开发具有成本效益的解决方案，以简化流程并提高对不断发展的法规的遵守，从而创造了更安全有效的研究环境。通过优先考虑这些策略，公司可以更好地浏览市场的复杂性并促进创新。

计算生物学行业趋势

AI和机器学习的采用是通过显着改善对复杂生物学数据集的分析（例如基因组学和蛋白质组学）的分析来促进计算生物学市场的增长。这些先进的技术使研究人员能够做出更快，更准确的预测，从而减少了药物发现所涉及的时间和成本。

• 2024年6月，冷泉港实验室（CSHL）的科学家开发了一种计算机工具，称为Deepnets（Squid）的替代定量可解释性。该工具旨在增强对AI算法对DNA的分析的理解。与传统方法相比，Squid关于遗传修饰的影响提供了更可靠的预测，同时还可以最大程度地减少数据噪声。它将超过100,000个独特的DNA序列汇编成一个综合的库，使其成为遗传分析和研究的宝贵资源。

AI工具提高了确定药物功效和潜在副作用的精度，从而导致临床试验较少。寻求创新，具有成本效益的解决方案的制药和生物技术公司对这些技术的使用增加正在推动对AI驱动的计算生物学工具的需求，这反过来又推动了市场的进步。

计算生物学中云计算的采用量的增加是通过使高性能计算和高级数据分析更易于访问和成本效益来刺激市场的增长。

研究人员和制药公司现在可以在不需要昂贵的基础设施的情况下利用庞大的计算能力，从而降低运营成本并加速研究时间表。此外，云平台可以使全球团队之间的无缝合作，促进创新并加快新药和疗法的开发。

• 2024年4月，种子健康推出了CODA，这是一个计算生物学平台，用于发现和开发下一代精确益生菌和微生物组指导的干预措施。 CODA的数据集在40,000个累积受试者年中整合了超过13,000名个人的300万个表型数据点。该平台将微生物组分析与遗传，免疫，代谢组和蛋白质组学数据相结合，以推动该领域的先进研究。
• 2023年2月，高级计算中心（C-DAC）推出了两种基本软件工具，以推进生命科学研究。这些工具之一，即集成的计算环境，是一种基于云的基因组计算设施，适合生物信息学量身定制。它结合了冰岛，一种专用的硬件基础设施和冰片。该软件旨在将基因组数据在Petascale牢固地存储和分析到Exascale级别。

此外，云解决方案的可伸缩性和灵活性使公司可以更有效地管理增长的数据量，从而提高生产率并为市场的扩展做出贡献。

分割分析

全球市场已根据产品，应用最终用户和地理位置进行了细分。

通过奉献

基于产品，市场已被归类为软件，硬件和服务。该软件细分市场于2023年领导计算生物学市场，达到了30.3亿美元的估值，这主要是由于对高级分析工具的需求不断增强，从而增强了数据解释并加速了研究结果。

由于研究人员需要先进的解决方案来管理大量的生物学数据，因此软件产品对于提高药物发现的效率和精度至关重要。

• 2023年5月，Genialis推出了Genialis表达式3.0，这是一种软件解决方案，旨在加快发现临床和转化生物标志物的发现。这个创新的平台着重于复杂的生物学机制，促进了新型疾病治疗方法的发展。

随着组织积极寻求利用数据驱动的见解来改善医疗保健解决方案和成果，预计软件技术的持续进步将进一步推动分段的增长。

通过应用

根据应用，市场已被归类为药物发现与疾病建模，临床前药物开发，临床试验，计算基因组学，计算蛋白质组学等。药物发现与疾病建模部分在2023年占据了35.60％的最大市场份额。

药物发现和疾病建模进一步分为目标识别，目标验证，铅发现和铅优化。该细分市场的增长是由于对鉴定治疗靶标和模型疾病机制的更快，更有效的方法的不断增长所增强。制药公司越来越多地采用先进的计算技术来提高预测准确性并减少新疗法的市场时间。

• 2023年4月，IBM和ModernA合作利用生成的AI和量子计算来推进mRNA技术，特别是用于疫苗发现和开发。该伙伴关系强调了该领域的创新策略，增强了对计算生物学解决方案的投资和兴趣。

前沿技术的持续整合预计将显着增强药物发现过程并改善患者的预后，从而支持节段性的扩张。

由最终用户

根据最终用户，市场已被归类为制药与生物技术公司，学术和研究机构以及医院和诊所。到2031年，计算生物学市场的药品和生物技术公司预计将获得110.4亿美元的收入。这种增长在很大程度上归因于对创新药物开发策略的需求日益增加，并且生物系统系统的复杂性升高。

该领域的公司越来越多地利用计算生物学工具来简化研发过程，从而提高了药物发现和个性化医学的效率。

• 2023年2月，埃森哲（Accenture）透露了其对海洋基因组学的投资，这是一家以AI为重点的生物技术公司，致力于创建高级计算平台。该合作伙伴关系旨在协助生物技术公司的发现和开发个性化药物。

此外，人工智能和机器学习借助传统方法，可以快速分析大量数据集，从而促进更好的决策。此外，行业领导者与研究机构之间的合作正在促进创新。

例如，基因组研究和精确医学的进步是在计算生物学解决方案上推动投资。预计这些因素将在不久的将来为该细分市场的发展做出重大贡献。

计算生物学市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，MEA和拉丁美洲。

北美计算生物学市场在2023年占40.75％的最大收入份额，估值为24.7亿美元。  重点关注研发以及生物技术和药物创新的大量投资正在支持这一增长。

该地区领先的研究机构和生物技术公司促进了合作，并加速了药物发现和个性化医学方面的进步。

• 例如，在2024年4月，Xaira Therapeutics推出了超过10亿美元的资金，旨在通过人工智能彻底改变药物发现。这项投资强调了该地区对增强医疗保健解决方案的承诺。

此外，有利的监管环境以及对精确医学的越来越强调区域市场的扩张。

预计在预测期内，亚太市场将以惊人的复合年增长率增长18.50％。这一显着的扩展是通过增加对技术发展和技术进步的投资来推动的。新加坡和印度等国家处于这一增长的最前沿，通过合作计划促进创新。

• 2024年7月，新加坡国家量子办公室（NQO）与*星，NUS，NSCC和Quantinuum签署了一份理解备忘录，以访问高级量子计算机。这项合作旨在增强计算生物学，培养混合计算解决方案并发展本地人才的量子计算应用。
• 此外，在2023年11月，印度科学学院获得了Param Hansa Philanthropie的资金，以建立计算肿瘤学中心，促进癌症研究中的跨学科合作。

此类举措极大地促进了该地区不断扩大的计算生物学局势，从而促进了市场的增长。

竞争格局

全球计算生物学市场报告将提供有价值的见解，重点是该行业的分散性质。

杰出的参与者专注于几种关键的业务策略，例如合作伙伴关系，合并和收购，产品创新和合资企业，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

公司正在实施有影响力的战略举措，例如扩大服务，投资研发（R＆D），建立新的服务交付中心以及优化其服务交付过程，这可能为市场增长创造新的机会。

计算生物学市场的关键公司

• Dnanexus，Inc。
• Illumina，Inc。
• Thermo Fisher Scientific，Inc。
• Schrodinger，Inc。
• 综合
• Aganitha AI Inc.
• Genedata Ag
• Qiagen
• 模拟加
• FIOS基因组学

关键行业发展

• 2024年3月（产品发布）：免疫数据分析软件的领先者Milaboratories正式启动了Platforma.bio。该创新的计算生物学平台，由AI大语言模型提供支持，旨在显着简化和简化生物学分析，从而使其在各个学科的研究人员中更容易获得。
• 2024年8月（产品发布）：USC的研究人员开发了一种新的人工智能模型，该模型发表在自然方法上，能够准确预测不同蛋白质类型的蛋白质-DNA结合。预计这种进步将减少开发新药和其他药物治疗所需的时间。

全球计算生物学市场被细分为：

通过奉献

• 软件
• 硬件
• 服务

通过应用

• 药物发现与疾病建模
  • 目标识别
  • 目标验证
  • 铅发现
  • 铅优化
• 临床前药物开发
  • 药代动力学
  • 药效学
• 临床试验
  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
• 计算基因组学
• 计算蛋白质组学
• 其他的

由最终用户

• 药物和生物技术公司
• 学术与研究机构
• 医院和诊所

按地区

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