云机器人市场

云机器人市场规模

全球云机器人的市场规模在2023年价值48.9亿美元，预计将从2024年的57.7亿美元增长到2031年的213.7亿美元，在预测期内的复合年增长率为20.58％。市场的增长是由人工智能和机器学习的不断进步，提高物联网采用，提高成本效率，对工业自动化的需求以及支持性政府倡议的驱动。

在工作范围中，该报告包括由CloudMinds Robotics，Google LLC，Invia Robotics，Inc。，Microsoft Corporation，V3 Smart Technologies，HIT Robot Group，IBM Corporation，ABB，C2RO，Rapyuta Robotics等公司提供的解决方案。

云机器人技术市场的扩展主要是由人工智能和机器学习，正在增强机器人功能，，，，并允许更有效，适应性系统。此外，物联网设备的越来越多的采用是促进一个连接的生态系统，这对于云机器人技术的发展至关重要。

• 2024年6月，NVIDIA宣布，包括西门子，Teradyne Robotics，Byd Electronics和Insinsic在内的领先的机器人开发人员采用了NVIDIA ISAAC机器人平台。这些公司将NVIDIA ISAAC的图书馆，仿真工具和AI模型集成到了他们的系统中，以增强工厂和仓库的效率和安全性。该平台采用NVIDIA加速库，AI模型和仿真技术，以支持机器人技术的进步。

成本效率是支持市场扩展的重要因素，因为云机器人技术减少了对昂贵的本地基础设施的需求。此外，制造业，医疗保健和物流等不同行业之间对自动化的需求正在刺激市场增长。此外，支持行业4.0和智能制造的政府倡议正在导致广泛采用云机器人技术。

云机器人技术市场正在经历大幅增长，其特征是云计算和机器人技术的整合。这种融合使机器人能够利用基于云的资源进行数据存储，处理和分析，从而提高性能和可扩展性。

主要的市场参与者正在大力投资于研发，以创新和提供高级云机器人解决方案。由于其技术进步和强大的基础设施，北美领先于市场份额。

云机器人技术是指云计算技术的利用来增强机器人的功能。这涉及利用基于云的资源，例如数据存储，处理能力和机器学习算法，以使机器人更有效地执行复杂的任务。

传统机器人技术在很大程度上依赖于本地处理和存储，而云机器人技术则可以在多个机器人和系统上进行实时数据共享和协作。这种方法降低了机器人系统的成本和复杂性，同时增强了其可扩展性和适应性。云机器人技术是现代自动化策略的关键组成部分，助长了各个行业的创新。

分析师的评论

由于制造商为创新和开发新产品而努力，云机器人市场正在见证了显着的进步。公司正在不断增强和整合AI和机器学习能力，以提供更复杂和适应性的机器人解决方案。新进入者专注于基于云的平台，这些平台可以实现无缝集成和可扩展性，从而有效地解决了对灵活自动化解决方案的不断增长的需求。

• 例如，在2023年3月，总部位于香港的机器人开发人员RV Technology使用Microsoft Azure的Cloud Technology推出了ARCS，这是一种不可知论的机器人控制系统。作为HKSTP LEAP计划的一部分，RV Technology设立了Robex Center的办公室和自动化的智能仓库。 ARCS证明了其从各个品牌中控制机器人的能力，以应对对自动化和劳动力挑战的迫切需求。

此外，制造商正在大力投资网络安全措施，以确保数据保护，这对用户来说是关键问题。分析师建议公司优先与云服务提供商合作，以利用尖端技术并降低成本。预计强调可持续实践和针对新兴市场的目标将增长和市场渗透率，从而确保这种不断发展的景观的竞争优势。

云机器人市场增长因素

机器人技术中人工智能（AI）和机器学习（ML）的采用日益增长，正在帮助云机器人市场的扩展。 AI和ML使机器人能够以更高的精确性，效率和自主权执行任务。这些技术使机器人可以从数据中学习，适应新环境并随着时间的推移提高其性能。

公司正在对AI和ML进行大量投资，以开发能够在制造，医疗保健和物流等各个行业中管理复杂任务的高级机器人解决方案。 AI和ML在机器人技术中的整合是降低运营成本并提高生产率。

阻碍市场发展的主要挑战包括数据安全和隐私问题。由于机器人广泛依赖基于云的数据存储和处理，因此网络攻击和数据泄露的风险正在增加。这对敏感信息和操作连续性构成了重大威胁。

为了克服这一挑战，公司正在实施强大的网络安全措施，例如加密，安全访问控制和常规安全审核。此外，对区块链等先进技术的投资通过提供分散和防篡改的系统来增强数据安全性。著名的行业参与者通过优先考虑数据保护和遵守法规来解决安全问题并促进用户之间的信任。

云机器人市场趋势

云机器人市场的一个重大趋势是边缘计算的使用越来越多。它涉及更接近源的数据，而不是主要依靠集中式云服务器。这种向边缘计算的转变进一步推动了其减少潜伏期，增强实时决策并提高整体系统性能的能力。

在云机器人技术中，边缘计算使机器人能够在本地处理关键信息，从而促进更快的响应和更有效的操作。公司正在采用边缘计算来优化其机器人解决方案，尤其是在需要立即数据处理的应用中，例如自动驾驶汽车和实时工业自动化。

重塑市场格局的另一个关键趋势是云服务提供商和机器人公司之间的合作日益增长。这种伙伴关系促进了更高级和可扩展的云机器人解决方案的开发。云提供商正在提供专门针对机器人应用程序的专业服务和平台，从而实现无缝集成和部署。

机器人公司正在利用这些基于云的服务来增强其能力，降低成本并刺激创新。这种合作正在促进标准化框架和协议的创建，这对于互操作性和广泛采用至关重要。云提供商与机器人公司之间的合作正在支持市场的扩张，从而能够开发更复杂和多功能的机器人系统。

分割分析

根据组件，服务模型，应用和地理位置对全球市场进行细分。

按组件

基于组件，市场分为硬件，软件和服务。该软件细分市场于2023年领导云机器人市场，达到23.8亿美元。由于对先进的机器人功能的需求不断增长以及对持续更新和改进的紧迫需求，该细分市场正在扩大。软件使机器人能够执行复杂的任务，与其他系统集成并适应不断变化的环境。

此外，在各个行业中自动化的增长趋势正在加剧对提高运营效率和生产力的复杂软件解决方案的需求。公司在软件开发中投入大量投资，以提供可定制和可扩展的机器人解决方案，从而推动该细分市场的增长。

按服务模型

基于服务模型，市场分为基础架构，即服务（IAAS），机器人技术 - aas-a-service（RAAS）＆平台即服务（PAAS）和机器人应用软件（RAS）。在预测期间（2024-2031）（2024-2031）的复合年增长率为23.47％（2024-2031），机器人-AS-AS-AS-AS-Service（RAAS）和Platform-As-As-As-Service（PAAS）细分市场有望见证出明显的增长。

这些服务模型提供的灵活性和成本效率刺激了这种扩展。 RAAS和PAAS允许企业访问先进的机器人功能，而无需大量的硬件前期投资。公司正在扩大其运营，以应对需求不断上升，同时还专注于优化成本和资源。

将机器人操作外包给专业服务提供商的日益增长的趋势进一步促进了该细分市场的增长。此外，云技术的持续发展正在显着增强RAAS和PAAS的能力，从而提高了它们在各个行业的吸引力。

通过应用

根据应用，市场被细分为汽车与制造业，军事与国防，零售与酒店，医疗保健与生命科学，运输与物流等。汽车和制造业领域在2023年确保了最大的云机器人市场份额31.56％，这主要是由于该行业一直关注自动化和效率。机器人技术在汽车和制造中的集成允许生产线的精确，一致性和速度。

此外，行业4.0原则的采用越来越多，促使制造商实施先进的机器人解决方案。对对的需求不断增加电动汽车灵活制造系统的需求进一步促进了该细分市场的增长。

云机器人市场区域分析

根据地区，全球市场分为北美，欧洲，亚太地区，MEA和拉丁美洲。

北美云机器人市场份额在2023年的全球市场约为34.90％，估值为17亿美元。该地区是领先的技术公司和研究机构的所在地，这些公司在云机器人技术中处于创新的最前沿。强大的基础设施和对研发的高度投资有助于技术进步。在制造业，医疗保健和物流等行业之间广泛采用自动化会大大促进区域市场发展。

此外，支持行业4.0计划和智能制造的有利政府政策正在促进云机器人技术的实施。熟练的劳动力和学术界与行业之间的强大合作在维持北美领先的市场地位方面发挥了关键作用。

欧洲有望在估计的时间范围内以惊人的20.79％的惊人复合年增长率实现显着增长。越来越多的关注工业自动化以及在各个部门跨越高级技术的广泛采用，这一快速扩张刺激了这种快速扩展。欧洲国家正在大量投资于智能制造和行业4.0计划，从而促进了云机器人技术的整合。

该地区对可持续性和效率的强烈重视是促使企业采用机器人解决方案，从而提高生产力，同时降低环境影响。此外，政府，研究机构和行业参与者之间的合作努力正在加强创新和实施，将欧洲确立为云机器人技术增长最快的市场。

竞争格局

全球云机器人市场报告将提供有价值的见解，重点是该行业的分散本质。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略，例如合作伙伴关系，合并和收购，产品创新和合资企业，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

制造商正在采用一系列战略举措，包括在研发活动中进行投资，建立新的制造设施和供应链优化，以增强其市场的地位。

云机器人技术市场中的主要公司列表

• CloudMinds机器人技术
• Google LLC
• Invia Robotics，Inc。
• Microsoft Corporation
• V3智能技术
• 点击机器人小组
• IBM公司
• abb
• C2ro
• Rapyuta机器人技术

关键行业发展

• 2024年6月（发布）：ABB Robotics推出了Omnicore，这是一个高级自动化平台，投资超过1.7亿美元。 OMNICORE通过低于0.6mm的机器人路径准确度提高了精度，速度高达每秒1,600mm。与以前的控制器相比，它的运行速度快25％，能量少20％。该平台具有模块化体系结构，支持从生物技术到构造的各种应用。
• 2024年5月（发布）：Vention是一家云机器人公司，为其制造自动化平台（MAP）推出了一套AI驱动的功能。这些增强功能可供4,000多个制造商使用，包括简化的设计流，更智能的零件放置，增强的零件操作和实时设计规格。此外，引入了新的机器人编程功能和即时部署功能，使用户可以直接从云中编程和部署机器人，从而加强了Vention Vention的端到端自动化解决方案。

全球云机器人技术市场被细分为：

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按服务模型

• 基础设施 - 服务（IAAS）
• Robotics-As-A-Service（RAAS）和平台-AS-A-Service（PAAS）
• 机器人应用软件（RAS）

通过应用

• 汽车和制造
• 军事与防御
• 零售和款待
• 医疗保健与生命科学
• 运输与物流
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
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