因果AI市场

市场定义

因果AI市场涉及Anayze因果关系中的人工智能技术的开发，部署和使用。它包括整合机器学习，统计模型和因果推断的软件工具，平台和服务，以帮助业务概况的结果，优化流程并预测干预的影响。

因果AI市场概述

全球因果AI市场规模在2023年的价值为5620万美元，预计将从2024年的7550万美元增长到2031年的77630万美元，在预测期间的复合年增长率为39.51％。

这种重要的增长是由对高级分析和预测建模的需求不断增长的驱动，因为企业努力寻求更准确的决策，风险管理和流程优化。

在全球因果AI行业开展业务的主要公司是IBM，Amazon Web Services，Inc。，Microsoft，dynatrace Llc。，Causalens，Cognizant，cognizant，逻辑供应链解决方案，Inc.，Datarobot，Inc。，Parabole，Datma，datma，datma，datma，datma，datma，aitia，aitia，cormmntal ltd.，scalnyx。

通过可解释的AI的需求以及进步的进步，通过因果AI的采用加速了。机器学习以及因果推理技术，使组织能够识别相关性和根本原因。

• 2025年1月，NEC Corporation 创建了因果分析AI解决方案的提供商Hootfolio，Inc。。 该解决方案利用NEC的AI技术自动识别来自不同数据源的因果关系，从而消除了对基于手动假设的分析的需求。

k亮点

1. 2023年，全球因果AI市场规模的记录为5620万美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以39.51％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年持有36.72％的份额，价值2060万美元。
4. 该软件细分市场在2023年获得了3220万美元的收入。
5. 到2031年，云部门预计将达到4.456亿美元。
6. 预计医疗保健领域将在预测期间见证40.59％的复合年增长率
7. 预计在投影期间，亚太地区的复合年增长率为41.11％。

市场驱动力

“对透明和可解释的AI的需求日益增长”

随着AI成为关键决策不可或缺的一部分，企业和监管机构需要确保准确性和跨性别的模型。因果AI通过揭示因果关系的关系来增强可解释性，这与传统的黑盒模型掩盖了决策逻辑。

这种透明度对于诸如医学诊断和贷款批准之类的敏感应用至关重要，在这种应用中，理解决策理由对于公平，问责制和道德AI的使用至关重要。

• 2023年7月，Dynatrace 扩大了它戴维斯AI引擎 介绍该行业的第一个超模式人工智能（AI）。这一进步将基于事实的，预测和因果AI与生成的AI相结合，从而增强了整个行业的决策和运营情报。

mArket挑战

“因果推论的复杂性”

因果推理确定了观察到的结果的基本因果关系。它需要先进的统计方法，领域专业知识和严格的数据设计。

反事实推理，贝叶斯网络和结构方程建模等技术提高了准确性，但构成了实施挑战。确保因果模型的准确性和可靠性需要严格的实验和资源。

在机器学习和特定领域的知识方面投资具有专业知识的熟练人员至关重要。组织应优先考虑高质量，结构良好的数据，并采用高级工具，例如自动化因果发现算法和因果推理软件。

与学术机构和行业专家的合作可以弥合知识差距并增强模型发展。  从更简单的模型开始，逐渐提高了因果AI的分阶段方法，逐渐增强了更好的理解。此外，利用模拟和实验有助于验证因果假设，从而降低了在全面部署之前的错误结论的风险。

市场趋势

“医疗保健和生命科学中因果AI的扩展”

在医疗保健中，因果AI越来越多地用于改善患者的结果，优化治疗计划并个性化护理，刺激因果AI市场的增长。通过识别疾病，治疗反应和健康结果中的基本因素，因果AI可以实现更准确的诊断和靶向疗法。

这在个性化医学等领域尤其重要，在该领域分析遗传学，生活方式和治疗方案会导致更有效的干预措施。在药物发现中，因果AI可帮助研究人员了解驱动疾病，识别潜在药物靶标并加速新治疗发展的复杂生物学机制。

因果AI市场报告快照

分割	细节
通过奉献	软件，服务
通过部署模式	云，本地
通过行业垂直	医疗保健，金融服务（BFSI），制造，零售和电子商务，运输和汽车
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过提供（软件和服务）：该软件细分市场在2023年获得了3220万美元，这是由于对高级因果建模和分析工具的需求不断增长的推动。
• 通过部署模式（云和本地）：云领域在2023年占58.43％的份额，这主要是由于其可伸缩性，成本效益和易于访问企业在没有大量基础架构的情况下部署因果AI解决方案的便利性。
• 通过行业垂直（医疗保健，金融服务（BFSI），制造，零售和电子商务以及运输和汽车）：由于对个性化医学的需求不断增长，改善患者的使用以及对药物发现的不断增长的使用，预计到2031年将达到2.695亿美元。

因果AI市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美因果AI市场份额在2023年约为36.72％，价值2060万美元。这种主导地位归因于关键技术参与者的存在，建立了良好的医疗基础设施以及对金融，医疗保健和制造等行业的AI驱动解决方案的越来越重视。

美国领导采用因果AI技术，在强大的AI研究投资，强大的启动生态系统以及对数据驱动的各个部门的数据驱动决策的需求中的支持下。

• 2024年2月，Proof Analytics推出了Proof Causal.ai，这是一个分析SaaS平台，旨在增强决策并加速业务成果。

据估计，亚太因果AI行业在预测期内以41.11％的强大复合年增长率增长，并以快速的数字转型为单位。中国，印度，日本和韩国等国家正在大力投资于AI技术和基础设施，从而促进了在医疗保健，金融，制造业和电子商务中的因果AI的采用。

该地区多样化的消费者基础以及对个性化解决方案和数据驱动的见解的需求不断增加，为因果AI创造了巨大的机会。此外，智能城市的兴起，自动化的进步以及以数据为中心的行业的增长有望促进因果AI在优化运营和改善决策过程中的应用。

监管框架

• 美国食品和药物管理局（FDA）负责监督《 21世纪治疗法》，以确保AI驱动的医疗设备和诊断符合严格的安全性和功效标准。
• 欧洲委员会提议人工智能（AI）法案（法规（EU）2021/0106）旨在为欧盟内的AI建立监管框架。
• 美国卫生与公共服务部（HHS）发起了一项AI计划，以促进医疗保健中的道德和负责人的AI使用。
• 经济合作与发展组织（OECD）介绍了AI原则，以指导在成员国进行负责的AI发展和部署。

竞争格局

因果AI市场以既定的技术提供商，创新初创公司和研究机构的市场领导地位，具有动态的竞争格局。主要参与者正在推进因果推理技术，并将其整合到AI解决方案中，以增强医疗保健，金融和制造业等行业的决策。

随着对透明和可解释的AI的需求的增长，公司通过提供解决方案的解决方案来区分自己，同时提供对因果关系的明确见解。基于云的解决方案的采用正在上升，允许企业通过最少的基础设施投资有效地扩展因果AI工具。

• 2023年3月，Bayesia是贝叶斯网络的领导者，与Causality Link合作，这是一家专门从文本中提取因果关系的金融技术公司。这种战略伙伴关系旨在通过结合其专业知识来增强财务决策者的见解。

因果AI市场的主要公司清单：

• IBM
• 亚马逊Web Services，Inc。
• 微软
• Dynatrace LLC。
• Causalens
• 认知
• 逻辑供应链解决方案公司
• Datarobot，Inc
• 抛物线
• Datma，Inc。
• Aitia
• Encrmntal Ltd.
• Scalnyx。
• 双子座软件。
• datapoem

最近的事态发展（并购/合作伙伴/协议/新产品发布）

• 2024年9月Causalens是Causal AI的领导者，与Google Cloud合作，为定量数据提供基础服务。这种合作将Causalens的因果推理与Google Cloud的高级计算和生成AI（Genai）功能（包括Gemini模型）相结合。
• 2023年9月，逻辑，Inc.VSINGSING SASINE协议获得Garvis，这是一家SaaS创业公司，利用大型语言模型进行AI驱动的需求预测。  此次收购旨在通过需求ai+增强供应链规划，从而实现实时需求和库存优化。
• 2023年1月，Causalens启动了Discemos，这是第一个使用因果决策的因果推理的操作系统。决策者通过将因果AI模型嵌入所有组织级别的决策工作流程中来增强业务决策。