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自动内容识别市场

自动内容识别市场

自动内容识别市场规模、份额、增长和行业分析,按部署(软件、服务)、按技术 [音频和视频指纹、音频和视频水印、语音识别、光学字符识别 (OCR)、其他]、按平台、按应用程序和区域分析, 2024-2031

页面: 140 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sharmishtha M. | 最近更新: July 2025

市场定义

该市场包含能够实时识别和分析视频、音频和图像的技术。 ACR 技术通过匹配模式、指纹或元数据来识别内容,有助于跨不同平台和设备识别电视节目、广告、音乐、电影甚至图像。

自动内容识别市场概述

2023年全球自动内容识别市场规模为37.423亿美元,预计2024年为42.762亿美元,到2031年将达到122.371亿美元,2024年至2031年复合年增长率为16.21%。

电视、流媒体和社交媒体内容消费的不断增长对自动内容识别 (ACR) 技术产生了强烈需求,从而实现了跨平台的高级内容跟踪、有针对性的广告和个性化用户体验。

自动内容识别行业的主要公司是ACRCloud PTE。 LTD、Beatgrid Media B.V.、Inscape、Pex、微软、Audible Magic Corporation.、Gracenote, Inc.、VoiceInteraction、VoiceBase, Inc.、mufin GmbH、Clarifai, Inc.、ivitec、Valossa Labs Ltd.、Verbit、Samba TV, Inc. 等。

自动内容识别 (ACR) 市场的崛起是由人工智能的进步、定向广告需求的增加以及流媒体服务的扩展推动的。 ACR 与智能设备的集成增强了用户跨平台的参与度,而内容透明度的监管要求进一步推动了市场的采用。

这些因素促进了 ACR 技术的快速发展,为娱乐、广告和零售等行业创造了重大机遇

  • 2024 年 4 月,Nexxen 与 The Trade Desk 合作,提供独家自动内容识别 (ACR) 数据,以增强跨渠道定位。此次合作使广告商能够更有效地进行媒体投资,提高跨线性和流媒体平台的电视收视率洞察力。

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

主要亮点:

  1. 2023 年自动内容识别市场规模为 37.423 亿美元。
  2. 预计2024年至2031年该市场将以16.21%的复合年增长率增长。
  3. 2023年,北美市场份额为36.72%,价值13.742亿美元。
  4. 2023 年软件部门的收入为 21.522 亿美元。
  5. 到 2031 年,音频和视频水印市场预计将达到 50.502 亿美元。
  6. 2023年智能电视细分市场份额为46.32%。
  7. 广告定位细分市场预计在预测期内复合年增长率为 17.80%。
  8. 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 17.33%。

市场驱动力

内容消费不断增长

传统电视、流媒体服务和社交平台上消费者参与度的不断增长凸显了对准确内容跟踪和识别的需求,从而推动了市场的增长。

自动内容识别可以跨不同平台进行实时识别,通过个性化体验、提高观众参与度和精确定位来优化广告。随着数字消费的增长,ACR 对于增强内容交付和最大限度地提高广告效率至关重要。

  • 2024 年 9 月,FreeWheel 与 Samba TV 合作,将第一方 ACR 数据集成到其平台中。此次合作旨在跨线性、流媒体和点播内容实现实时受众定位,从而提高广告精准度和有效性。

市场挑战

隐私问题激增

隐私问题对自动内容识别的发展提出了重大挑战市场,因为不情愿源于数据跟踪和个人信息收集的担忧。这些担忧可能会导致人们在采用 ACR 技术时犹豫不决。

为了解决这个问题,公司可以执行透明的数据政策,获得消费者的明确同意,并实施强有力的数据保护措施。此外,为用户提供对其数据的控制权并使用匿名数据进行内容识别可以建立信任并促进采用。

市场趋势

实时内容识别

向实时内容识别的转变正在成为市场的一个显着趋势,特别是在增强体育和广播领域的现场体验方面。随着流媒体的兴起和联网电视平台上,实时 ACR 可实现即时内容识别,从而实现更加个性化的广告和动态内容推荐。

这一进步使广告商能够根据实时观众行为投放有针对性的广告,从而提高现场活动和广播期间的用户参与度。

  • 2024 年 10 月,Samba TV 与 IRIS.TV 合作,使用 Samba AI 增强情境广告。此次合作提供实时内容识别,实现跨视频内容的精确定位和测量,从而提高线性和流媒体平台上的广告效果。

自动内容识别市场报告快照

分割

细节

按部署

软件、服务

按技术

音视频指纹、音视频水印、语音识别、光学字符识别(OCR)、其他

按平台

智能电视、线性电视、OTT、其他

按申请

受众测量、广播监控、广告定位、内容管理、内容过滤、广告跟踪

按地区

北美:美国、加拿大、墨西哥

欧洲:法国、英国、西班牙、德国、意大利、俄罗斯、欧洲其他地区

亚太:中国、日本、印度、澳大利亚、东盟、韩国、亚太其他地区

中东和非洲:土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、南非、中东和非洲其他地区

南美洲:巴西、阿根廷、南美洲其他地区

市场细分

  • 按部署(软件和服务)划分:由于对自动内容识别解决方案和内容跟踪解决方案的需求不断增加,软件细分市场在 2023 年收入为 21.522 亿美元。
  • 按技术分类[音频和视频指纹识别、音频和视频水印、语音识别、光学字符识别 (OCR) 等]:音频和视频指纹识别领域在 2023 年占据 38.63% 的份额,这得益于其跨多个平台准确识别和跟踪内容的能力。
  • 按平台(智能电视、线性电视、OTT 等):由于个性化广告内容识别技术的日益集成,智能电视市场预计到 2031 年将达到 57.311 亿美元。
  • 按应用(受众测量、广播监控、广告定位、内容管理、内容过滤和广告跟踪):由于对个性化和上下文相关的广告解决方案的需求不断增长,预计广告定位细分市场在预测期内将以 17.80% 的复合年增长率增长。

自动内容识别市场区域分析

按地区划分,全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Region, 2024-2031

2023年北美自动内容识别市场份额约为36.72%,价值13.742亿美元。该地区先进的技术基础设施促进了这种主导地位。该区域市场受益于完善的广告生态系统,以及对可提高观看者参与度和广告精准度的数据驱动解决方案的强劲需求。

此外,主要参与者的存在以及媒体、广告和技术公司之间的广泛合作进一步巩固了其地位。此外,监管框架支持 ACR 技术的开发和采用。

亚太地区自动内容识别行业在预测期内将以 17.33% 的复合年增长率强劲增长。这种扩张是由快速的数字化转型、智能电视的日益普及以及 OTT 流媒体服务的激增所刺激的。

消费者对个性化内容体验的需求不断增长,加上对先进广告和测量解决方案的日益关注,进一步促进了这一增长。此外,该地区不断扩大的互联网基础设施、不断增长的可支配收入以及对实时内容跟踪和定向广告的日益偏好正在推动该地区市场的扩张。

  • 2024 年 4 月,Nexxen 授予澳大利亚广告商对 VIDAA 的 ACR 数据的独家访问权限,从而增强了跨电视频道的受众定位。该平台利用实时电视收视率洞察来提高广告效果,同时确保线性和流媒体平台的隐私合规性。

监管框架

  • 在美国,联邦通信委员会 (FCC) 负责监管有线电视、广播、电视和流媒体,确保广播内容的连接性、竞争和隐私合规性。
  • 在欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 管辖个人数据的收集、存储和处理,包括 ACR 数据,并要求用户明确同意。
  • 在印度2023 年《数字个人数据保护法》规范了包括 ACR 数据在内的个人数据的处理,确保用户同意并维护数据隐私权。

竞争格局

自动内容识别行业的公司正在集成人工智能和机器学习等先进技术,以实现跨平台的实时内容识别。

这些解决方案增强了受众定位、广告策略和内容衡量。通过利用大数据和实时分析,他们优化广告投放、增强用户体验并最大限度地提高投资回报率。

  • 2024 年 7 月,迪士尼之星与 Beatgrid 合作,增强跨平台视频营销活动衡量。  此次合作利用 ACR 技术评估线性电视和数字平台上的营销活动效果,为品牌提供数据驱动的媒体投资的全面见解。

自动内容识别市场的主要公司名单:

  • ACR云PTE。有限公司
  • Beatgrid Media B.V.
  • 景观
  • 派克斯
  • 微软
  • 有声魔术公司。
  • 格雷斯诺特公司
  • 语音交互
  • 语音基地公司
  • 穆芬有限公司
  • 克拉里法伊公司
  • 伊维泰克
  • 瓦洛萨实验室有限公司
  • 维比特
  • 桑巴电视公司

最新动态(合作伙伴/新产品发布)

  • 2024年6月,雅虎与 VideoAmp 合作,整合测量和身份解析,增强跨电视和数字平台的定位。此次合作利用 Yahoo ConnectID 和 VideoAmp 的 VALID 引擎来优化广告活动、改进衡量并最大限度地提高媒体支出效率。
  • 2024年6月Audible Magic 推出了 Broad Spectrum,这是一种先进的内容识别解决方案,旨在检测和归属受操纵的音频。它通过识别音调和节奏变化来增强 ACR,确保跨平台(例如 TikTok)进行准确的权限管理。

常见问题

预测期内自动内容识别市场的预期复合年增长率是多少?
2023年这个行业有多大?
推动市场的主要因素有哪些?
谁是市场的主要参与者?
预测期内市场增长最快的地区是哪个?
预计 2031 年哪个细分市场将占据最大的市场份额?

作者

Sharmishtha 是一位崭露头角的研究分析师,坚定地致力于在她的领域取得卓越成就。她对每个项目都采取一丝不苟的态度,深入研究细节,以确保取得全面而富有洞察力的成果。她热衷于不断学习,努力提高自己的专业知识,并在充满活力的市场研究领域保持领先地位。除了工作之外,Sharmishtha 还喜欢读书、与朋友和家人共度美好时光,以及参与促进个人成长的活动。
Ganapathy在全球市场拥有十多年研究领导经验,带来了敏锐的判断力、战略清晰度和深厚的行业专业知识。以精准和对质量的坚定承诺著称,他为团队和客户提供洞察,持续推动具有影响力的业务成果。