自动内容识别(ACR)市场的兴起是由AI的进步,对目标广告的需求增加以及流媒体服务的扩展所推动的。将ACR集成到智能设备中可以增强跨平台的用户参与度,而对内容透明度的监管要求进一步推动了市场采用。
这些因素有助于ACR技术的快速发展,在娱乐,广告和零售等行业之间创造了巨大的机会
- 2024年4月,Nexxen与The Trade Desk合作,提供独家自动内容识别(ACR)数据,以增强跨通道目标。这项合作使广告商具有更有效的媒体投资,从而改善了跨线性和流媒体平台的电视收视率。
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页面: 140 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sharmishtha M.
市场包括实时识别和分析视频,音频和图像的技术。 ACR技术通过匹配模式,指纹或元数据来识别内容,从而促进了电视节目,广告,音乐,电影,甚至在不同平台和设备上的图像的标识。
全球自动内容识别市场规模在2023年的价值为37.423亿美元,估计在2024年的价值为42.762亿美元,到2031年的价值为1223.71亿美元,增长于2024年至2031年的16.21%的复合年增长率。
电视,流媒体和社交媒体的内容的不断上升正在对自动内容识别(ACR)技术产生强大的需求,从而实现了高级内容跟踪,有针对性的广告以及跨平台的个性化用户体验。
在自动内容识别行业运营的主要公司是Acrcloud PTE。有限公司,Beatgrid Media B.V.,Inscape,Pex,Microsoft,Audible Magic Corporation。,GraceNote,Inc。,Fodicinteraction,Fovebase,Inc。,Mufin Gmbh,Clarifai,Inc.,Ivitec,Ivitec,Valossa Labs Ltd.
市场驱动力
内容消耗不断上升
跨热门电视,流媒体服务和社交平台的消费者参与不断增长,这突显了需要准确的内容跟踪和识别,并推动市场增长。
自动内容识别可以实现各种平台,通过个性化体验优化广告,改善观众的参与度和精确的目标。随着数字消费的增加,ACR对于增强内容传递和最大化广告效率至关重要。
市场挑战
引起隐私问题
隐私问题对自动内容识别的开发构成了重大挑战市场,因为不情愿源于数据跟踪和个人信息收集的恐惧。这些担忧可能导致对采用ACR技术的犹豫。
为了解决这个问题,公司可以执行透明的数据政策,获得明确的消费者同意并实施强大的数据保护指标。此外,为用户提供控制数据并使用匿名数据进行内容识别可以建立信任和促进采用。
市场趋势
实时内容识别
向实时内容识别的转变正在成为市场上的显着趋势,尤其是为了增强体育和广播的现场体验。随着流的兴起和连接的电视平台,实时ACR可实现即时内容标识,允许更多个性化的广告和动态内容建议。
这一进步使广告客户能够根据实时查看器行为提供有针对性的广告,从而在实时活动和广播中改善用户参与度。
分割 |
细节 |
通过部署 |
软件,服务 |
通过技术 |
音频和视频指纹,音频和视频水印,语音识别,光学特征识别(OCR),其他 |
按平台 |
智能电视,线性电视,顶级电视(OTT),其他 |
通过应用 |
受众测量,广播监控,广告定位,内容管理,内容过滤,广告跟踪 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
市场细分
根据地区,全球市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及拉丁美洲。
北美自动识别市场份额在2023年约为36.72%,价值13.742亿美元。该地区的先进技术基础设施促进了这种主导地位。区域市场受益于公认的广告生态系统,并得到了对数据驱动的解决方案的强劲需求,从而增强了观众参与和广告的精度。
此外,主要参与者的存在以及媒体,广告和技术公司之间的广泛合作进一步增强了其位置。另外,监管框架支持ACR技术的开发和采用。
在预测期内,亚太自动内容识别行业将以17.33%的强大复合年增长率增长。快速的数字化转型,智能电视的采用增加以及超级(OTT)流媒体服务的激增来激发这种扩展。
消费者对个性化内容体验的需求不断上升,再加上对高级广告和测量解决方案的越来越重视,这进一步有助于这一增长。此外,该地区不断扩大的互联网基础设施,可支配收入的上升以及对实时内容跟踪和有针对性广告的偏好越来越多,这加剧了区域市场的扩张。
在自动内容识别行业中运营的公司正在整合高级技术,例如AI和机器学习,以实现跨平台的实时内容识别。
这些解决方案可以增强受众的定位,广告策略和内容衡量。通过利用大数据和实时分析,它们可以优化广告位置,增强用户体验并最大化ROI。
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