运输市场中的人工智能

市场定义

运输市场中的人工智能涵盖了AI技术来改善运输系统和服务的应用。这包括自动驾驶汽车，交通管理，路线优化，预测性维护和供应链物流。 AI提高了效率，安全性和可持续性，从而促进了自动驾驶，智能基础设施和移动性解决方案的创新。

运输市场中的人工智能概述

全球运输市场规模的全球人工智能在2023年为47.5万美元，估计在2024年的价值为54.744亿美元，到2031年达到167.51亿美元，以17.33％的复合年增长率，从2024年至2031年。

智能交通管理会推动市场增长，因为AI优化了交通流量，减少拥堵并通过实时数据分析，智能信号控制和预测分析来提高安全性，从而改善了城市移动性。

在全球人工智能行业运营的主要公司是AB Volvo，Daimler Truck Ag，Scania，Scania，Continental AG，Robert Bosch GmbH，Nvidia Corporation，Microsoft，Waymo LLC，Tesla，Tesla，Zoox，Zoox，Zoox，Inc，Pony.ai，Pony.ai，Pony.ai，Pony.ai，Pony.ai，Hitachi，Hitachi，Hitach sa，alstom Sa，Ltd.

市场正在通过提高效率，安全性和可持续性来改变运营。 AI越来越多地集成到自动驾驶汽车，交通管理，铁路和物流中，以优化实时决策。

在铁路中，它可以改善路线规划，预测性维护和火车调度，减少延误并提高安全性。随着技术的快速进步和城市化，AI在全球范围内推动更智能，更快，更可持续的运输解决方案。

• 2024年9月，阿尔斯托姆（Alstom）启动了ARTE项目，引入了由AI和传感器技术提供动力的自动化区域火车。该计划在推进无人驾驶铁路运输的同时，提高了安全性，效率和可持续性。

关键亮点：

1. 全球运输市场规模的全球人工智能在2023年记录了47.5万美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以17.33％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年持有36.55％的份额，价值1,73610万美元。
4. 硬件部分在2023年获得了27.132亿美元的收入。
5. 预计到2031年，深度学习细分市场预计将达到75340万美元。
6. 预计在预测期间，交通管理部门将见证最快的18.13％的复合年增长率。
7. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为18.25％。

市场驱动力

“明智的流量管理”

智能交通管理是刺激人工智能在运输市场中增长的主要因素，因为城市努力优化交通流量，减少拥塞并提高安全性。AI技术，例如实时数据分析，自适应信号控制和预测交通建模，可以有效地管理城市交通系统。

这些创新改善了车辆的整体流动，最大程度地减少了延误，并对事件产生了动态反应，从而创造了更安全，更可持续的运输网络。智能城市的越来越多的采用进一步增强了对交通管理中对AI驱动的解决方案的需求。

• 2025年1月，Outter在田纳西州查塔努加（Chattanooga）扩大了其激光驱动的蓝色交通管理解决方案，覆盖了120多个交叉点。该系统利用AI和传感器技术优化了交通流量，增强了安全性并减少了拥塞。这标志着美国最大的LIDAR智能交通网络，它推进了AI驱动的运输基础设施。

市场挑战

“熟练专业人员的短缺”

阻碍运输市场中人工智能发展的一个重大挑战是AI和机器学习，限制创新。

为了解决这个问题，公司可以与大学合作以培养人才，投资AI培训计划并促进持续学习。此外，提供有竞争力的薪水，实习和研究合作伙伴关系可以吸引熟练的专业人员。

市场趋势

“自动驾驶汽车的进步”

自动驾驶汽车的进步正在成为影响交通市场中人工智能的重要趋势。 AI驱动的自动驾驶汽车，卡车和无人机可提高安全性，效率并降低运营成本。

这些技术利用AI进行导航，实时决策和传感器集成，从而使车辆独立运行。随着监管框架的发展和公共信任的增加，自动驾驶汽车将彻底改变运输网络和供应链。

• 2024年2月，ARM和Nuro宣布了多年合作伙伴关系，以开发AI驱动的自动驾驶技术。 Nuro将利用ARM的汽车增强技术来扩展其Nuro驱动程序系统，从而提高自动货物交付的安全性和效率，并推动市场。

人工智能在运输市场报告快照

分割	细节
通过奉献	硬件，软件
通过机器学习技术	深度学习，计算机视觉，自然语言处理（NLP），上下文意识
通过应用	交通管理，预测性维护，精确和映射，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过提供（硬件和软件）：由于对高级AI传感器和运输中的计算系统的需求不断增加，该硬件细分市场在2023年获得了27.132亿美元。
• 通过机器学习技术（深度学习，计算机视觉，自然语言处理（NLP）和上下文意识）：深度学习部分在2023年占41.40％的份额，归因于其高级数据处理能力和在自动驾驶汽车功能中的作用。
• 通过应用程序（交通管理，预测维护，精确和映射等）：由于对AI驱动的智能交通解决方案的需求不断上升，到2031年，交通管理部门预计将达到73130万美元。

运输市场中的人工智能区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

运输市场份额的北美人工智能在2023年约为36.55％，价值为1,73610万美元。这种主导地位通过其先进的基础设施，高度采用自动驾驶汽车以及对AI技术的大量投资来增强这种优势。

特斯拉，NVIDIA和Waymo等领先公司的存在继续在AI驱动的解决方案中推动交通管理，自动驾驶和预测性维护的创新。强烈的政府支持和对智能运输解决方案的需求不断增长，支持区域市场的扩张。

• 2024年10月，沃尔沃卡车北美对其蓝色服务合同提出了显着增强，旨在最大化车队正常运行时间。由专有提供支持人工智能（AI）新的自适应维护系统模型利用AI根据卡车性能调整服务间隔，降低停机时间和运营成本，同时提高客户效率。

在预测期内，亚太交通工业的亚太人工智能可能会以18.25％的稳健复合年增长率增长。持续的技术进步，快速的城市化以及对智能移动解决方案的需求不断增长的推动。

中国，日本和印度等国家正在大量投资于自动驾驶汽车，基于AI的交通管理系统和电动汽车。此外，该地区的人口庞大和迅速增长的城市对AI驱动的运输解决方案产生了强烈的需求，从而支持国内市场的发展。

• 2024年2月，小马AI在中国推出了付费的Robotaxi服务，将广州市中心与包括Baiyun国际机场和南部火车站在内的关键运输中心连接起来。这一扩展表明，将自主流动性纳入中国城市运输中的取得了重大进展。

监管框架

• 美国，交通运输部国家公路交通安全管理局（NHTSA）提出了配备广告的车辆安全性，透明度和评估计划（称为AV步骤），以提高自动驾驶系统的透明度和安全性。该计划促进了对公共道路上配备广告的车辆的自愿评估和监督。
• 欧盟通用数据保护法规（GDPR）控制着欧盟内部个人数据的收集，处理和传输。

竞争格局

运输市场中人工智能运营的公司正在建立合作，以通过专注于减少排放，优化交通流量并提高能源效率来促进AI的可持续使用。

这些合作伙伴关系旨在将AI技术与环保的解决方案相结合，促进创新以减少碳足迹，改善车队管理，增强客户体验，并在全球范围内提高更安全，更有效的运输系统。

• 2024年12月，Scania与Openai合作，整合了AI，尤其是Chatgpt Enterprise，以促进运输的创新和可持续性。这项合作旨在提高员工的生产率，提高客户体验，并使用AI驱动的技术在跨操作中推动可持续运输解决方案的进步。

 运输市场中人工智能的主要公司清单：

• AB沃尔沃
• 戴姆勒卡车AG。
• 斯堪尼亚
• 大陆农业
• 罗伯特·博世（Robert Bosch Gmbh）
• Nvidia Corporation
• 微软
• Waymo LLC
• 特斯拉
• Zoox，Inc
• 小马
• 日立有限公司
• 阿尔斯托姆SA
• Nuro，Inc。
• Easymile

最近的发展（合作伙伴关系）

• 2023年4月，Continental和Aurora建立了独家合作伙伴关系，以开发Aurora集成的硬件和软件系统Aurora驱动程序的首次商业可扩展生成。这项合作旨在提高安全性，效率和成本效益，并预计将在2027年首次生产。
• 2025年1月，丰田，Aurora和Continental与NVIDIA一起开发了下一代自动驾驶车队。利用Nvidia的Drive AGX平台，他们旨在提高高度自动化和无人驾驶卡车，从而提高安全性，效率和可扩展性。
• 2024年7月，Microsoft Azure Openai服务推动了运输领域的AI创新，TomTom，Carmax，Fraport和Alstom等公司将Azure Openai集成以提高运营效率，自动化任务并增强客户体验。
• 2024年3月，由Blackwell Architecture提供支持的NVIDIA的Drive Thor平台，由Asbyd，Hyper和Nuro（Nuro）采用，以实现自动驾驶汽车的高级AI驱动功能，包括汽车，卡车，机器人和送货车辆。