交通运输市场规模、份额、增长和行业分析中的人工智能，按产品（硬件、软件）、机器学习技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、情境感知）、按应用（交通管理、预测性维护等）和区域分析， 2024-2031

市场定义

交通市场中的人工智能包括应用人工智能技术来改善交通系统和服务。这包括自动驾驶车辆、交通管理、路线优化、预测性维护和供应链物流。人工智能提高效率、安全性和可持续性，促进自动驾驶、智能基础设施和移动解决方案的创新。

交通市场中的人工智能概述

2023年，全球人工智能在交通领域的市场规模为47.500亿美元，预计2024年将达到54.744亿美元，到2031年将达到167.531亿美元，2024年至2031年复合年增长率为17.33%。

智能交通管理推动了市场增长，因为人工智能通过实时数据分析、智能信号控制和预测分析来优化交通流量、减少拥堵并增强安全性，从而改善城市交通。

全球交通运输行业人工智能领域的主要公司有AB沃尔沃、戴姆勒卡车公司、斯堪尼亚、大陆集团、罗伯特博世公司、NVIDIA公司、微软、Waymo LLC、特斯拉、Zoox, Inc、Pony.ai、日立公司、阿尔斯通公司、Nuro, Inc.、EasyMile等。

市场正在通过提高效率、安全性和可持续性来改变运营方式。人工智能越来越多地集成到自动驾驶汽车、交通管理、铁路和物流中，以优化实时决策。

在铁路领域，它可以改善路线规划、预测性维护和列车调度，减少延误并提高安全性。随着技术的快速进步和城市化进程的加快，人工智能正在全球范围内推动更智能、更快速、更可持续的交通解决方案。

• 2024年9月，阿尔斯通启动了ARTE项目，推出由人工智能和传感器技术驱动的自动化区域列车。这一举措提高了安全性、效率和可持续性，同时推进了无人驾驶铁路运输。

主要亮点：

1. 2023年，全球人工智能在交通领域的市场规模为47.5亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以17.33%的复合年增长率增长。
3. 2023年，北美市场份额为36.55%，价值17.361亿美元。
4. 2023 年，硬件部门的收入为 27.132 亿美元。
5. 到 2031 年，深度学习领域预计将达到 75.334 亿美元。
6. 预计在预测期内，流量管理领域的复合年增长率将达到 18.13%。
7. 亚太地区预计在预测期内复合年增长率为 18.25%。

市场驱动力

《智慧交通管理》

随着城市努力优化交通流量、减少拥堵并提高安全性，智能交通管理是刺激交通市场人工智能增长的主要因素。实时数据分析、自适应信号控制和预测交通建模等人工智能技术可以实现城市交通系统的高效管理。

这些创新改善了车辆的整体流动，最大限度地减少延误，并对事件做出动态响应，从而创建更安全、更可持续的交通网络。智慧城市的日益普及进一步推动了对人工智能驱动的交通管理解决方案的需求。

• 2025 年 1 月，Ouster 在田纳西州查塔努加扩展了其由激光雷达驱动的 BlueCity 交通管理解决方案，覆盖了 120 多个十字路口。该系统利用人工智能和传感器技术，优化交通流量、增强安全性并减少拥堵。这标志着美国最大的支持激光雷达的智能交通网络，推动了人工智能驱动的交通基础设施的发展。

市场挑战

“缺乏熟练的专业人才”

阻碍人工智能在交通市场发展的一个重大挑战是缺乏人工智能和人工智能领域的熟练专业人员机器学习，限制创新。

为了解决这个问题，公司可以与大学合作培养人才、投资人工智能培训项目并促进持续学习。此外，提供有竞争力的薪资、实习和研究合作伙伴关系可以吸引熟练的专业人士。

市场趋势

“自动驾驶汽车的进步”

自动驾驶汽车的进步正在成为影响交通市场人工智能的一个突出趋势。人工智能驱动的自动驾驶汽车、卡车和无人机可提高安全性、效率并降低运营成本。

这些技术利用人工智能进行导航、实时决策和传感器集成，使车辆能够独立运行。随着监管框架的发展和公众信任的增强，自动驾驶汽车必将彻底改变交通网络和供应链。

• 2024 年 2 月，Arm 和 Nuro 宣布建立多年合作伙伴关系，共同开发人工智能驱动的自主技术。 Nuro 将利用 Arm 的汽车增强技术来扩展其 Nuro Driver 系统，提高自动货物交付的安全性和效率，并推动市场发展。

交通运输市场中的人工智能报告快照

市场细分

• 按产品分类（硬件和软件）：由于交通运输领域对先进人工智能传感器和计算系统的需求不断增长，硬件领域在 2023 年收入为 27.132 亿美元。
• 按机器学习技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和情境感知）划分：深度学习领域在 2023 年占据 41.40% 的份额，这归因于其先进的数据处理能力和在自动驾驶汽车功能中的作用。
• 按应用（交通管理、预测性维护、精确度和测绘等）划分：由于对人工智能驱动的智能交通解决方案和城市交通优化的需求不断增长，到 2031 年，交通管理领域预计将达到 73.139 亿美元。

交通市场中的人工智能区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年北美人工智能在交通运输市场份额约为36.55%，价值17.361亿美元。其先进的基础设施、自动驾驶汽车的广泛采用以及对人工智能技术的大量投资加强了这种主导地位。

Tesla、NVIDIA 和 Waymo 等领先公司的加入，继续推动交通管理、自动驾驶和预测性维护等人工智能解决方案的创新。政府的大力支持和对智能交通解决方案不断增长的需求支持了区域市场的扩张。

• 2024 年 10 月，沃尔沃卡车北美公司对其蓝色服务合同进行了重大改进，旨在最大限度地延长车队的正常运行时间。由专有技术提供支持人工智能（AI）模型中，新的自适应维护系统利用人工智能根据卡车性能调整服务间隔，减少停机时间和运营成本，同时提高客户的效率。

亚太地区交通运输行业的人工智能在预测期内可能会以 18.25% 的复合年增长率强劲增长。这种增长是由持续的技术进步、快速的城市化以及对智能移动解决方案不断增长的需求推动的。

中国、日本和印度等国家正在大力投资自动驾驶汽车、基于人工智能的交通管理系统和电动汽车。此外，该地区庞大的人口和快速发展的城市对人工智能驱动的交通解决方案产生了强劲的需求，支持了国内市场的发展。

• 2024年2月，小马智行在中国推出付费机器人出租车服务，连接广州市中心与白云国际机场、火车南站等主要交通枢纽。此次扩张表明中国在将自动驾驶出行融入城市交通方面取得了重大进展。

监管框架

• 美国交通部国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 提出了配备 ADS 的车辆安全、透明度和评估计划（称为 AV STEP），以提高自动驾驶系统的透明度和安全性。该倡议促进对公共道路上配备 ADS 的车辆进行自愿评估和监督。
• 欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 管辖欧盟境内个人的个人数据的收集、处理和传输。

竞争格局

交通运输市场人工智能领域的公司正在开展合作，通过重点关注减少排放、优化交通流量和提高能源效率来促进人工智能的可持续利用。

这些合作伙伴关系旨在将人工智能技术与环保解决方案相结合，促进创新，减少碳足迹，改善车队管理，增强客户体验，并在全球范围内推进更安全、更高效的运输系统。

• 2024 年 12 月，斯堪尼亚与 OpenAI 合作整合人工智能，特别是 ChatGPT Enterprise，以促进交通运输领域的创新和可持续发展。此次合作旨在提高员工生产力，改善客户体验，并利用人工智能驱动的技术推动可持续运输解决方案的进步。

 交通运输市场人工智能重点企业名单：

• 沃尔沃公司
• 戴姆勒卡车股份公司。
• 斯堪尼亚
• 大陆集团
• 罗伯特·博世有限公司
• 英伟达公司
• 微软
• Waymo 有限责任公司
• 特斯拉
• Zoox公司
• 小马智行
• 日立制作所
• 阿尔斯通公司
• 努罗公司
• 易迈

最新进展（合作伙伴）

• 2023年4月大陆集团和 Aurora 建立了独家合作伙伴关系，开发第一代可商业扩展的 Aurora 集成硬件和软件系统 Aurora 驱动程序。此次合作旨在提高安全性、效率和成本效益，预计将于 2027 年首次生产。
• 2025年1月、丰田、Aurora 和大陆集团联合 NVIDIA 开发下一代自动驾驶车队。他们利用 NVIDIA 的 DRIVE AGX 平台，致力于推进高度自动化和无人驾驶卡车的发展，提高安全性、效率和可扩展性。
• 2024年7月Microsoft Azure OpenAI 服务推动了交通运输领域的人工智能创新，TomTom、CarMax、Fraport 和阿尔斯通等公司集成了 Azure OpenAI，以提高运营效率、自动化任务并增强客户体验。
• 2024年3月NVIDIA 的 DRIVE Thor 平台采用 Blackwell 架构，已被比亚迪、Hyper 和 Nuro 等公司采用，以在自动驾驶车辆（包括汽车、卡车、机器人出租车和送货车辆）中实现先进的人工智能驱动功能。