军事市场的人工智能

市场定义

该市场涉及人工智能（AI）技术的发展，整合和应用，以增强国防行动，情报收集和战略。该市场包括用于自治系统，监视，网络安全，物流和决策过程的AI驱动解决方案。

关键组件包括机器学习（ML），计算机视觉，自然语言处理（NLP）和数据分析，这些数据被用来改善威胁检测，任务计划和跨土地，空中，海军和空间领域的运营效率。

军事市场的人工智能概述

全球军事市场规模的全球人工智能在2023年价值94.5亿美元，预计到2024年的104.9亿美元到2031年的2400亿美元，在预测期间的复合年增长率为12.55％。

该市场正在注册大幅增长，这是由于对国防现代化的投资增加以及采用先进的AI驱动技术用于战略运营所驱动的显着增长。对自治系统的需求不断上升，例如无人驾驶汽车（UAV），地面车辆和海军船只在推动市场。

增强的数据分析功能和AI驱动的决策支持系统正在改善任务计划，情报分析和威胁识别，从而有助于提高运营效率。

Major companies operating in the artificial intelligence in military industry are Anduril Industries, Inc., RAFAEL Advanced Defense Systems Ltd., L3Harris Technologies, Inc., Palantir Technologies Inc., Adarga Limited, Thales, IBM Corporation, RTX Corporation, Northrop Grumman, Lockheed Martin Corporation, BAE Systems plc, Charles River Analytics, Inc., Avathon, Inc., General Dynamics Information技术和Nvidia Corporation。

此外，AI在监视，侦察和网络安全解决方案中的整合正在增强情境意识并增强防御能力。国防机构与技术提供商之间的合作越来越多，以及ML算法和AI硬件方面的进步，进一步加速了在全球军事应用中采用AI解决方案。

• 2024年12月，联合国第一委员会批准了一项决议草案，该决议涉及AI在军事领域的影响。该决议鼓励各州解决与人道主义，法律，安全，技术和道德观点的机遇和挑战。

关键亮点

1. 这人工智能军事行业规模在2023年价值94.5亿美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以12.55％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年的市场份额为36.32％，估值为34.3亿美元。
4. 硬件部分在2023年获得了39.8亿美元的收入。
5. 到2031年，机器学习（ML）细分市场预计将达到98.3亿美元。
6. 预计到2031年，监视和情境意识部分预计将达到69.4亿美元。
7. 预计在预测期内，亚太市场的复合年增长率为13.11％。

 市场驱动力

对AI驱动的自主系统的投资不断上升

由于对AI驱动的自主系统的投资不断上升，军事市场中的人工智能正在扩大，该系统旨在增强战场决策，情境意识和运营效率。这些系统利用高级ML算法，计算机视觉和传感器融合来实时处理大量数据。

他们提供可行的见解，确定潜在威胁并支持高压战斗场景期间的关键决策。与人工智能集成的自主系统还减少了重复或高风险任务中的人类干预，从而提高了任务准确性和响应时间。

• 2025年1月，GSI Technology，Inc。宣布了美国陆军在DOD Small Business Innovation Research（SBIR）计划下的潜在合同裁决，该奖项最高25万美元。该项目将着重于使用GSI的GEMINI-II计算机技术来开发先进的Edge AI计算解决方案，以提高军事运营效率和情境意识。该计划包括整合用于边缘计算的AI模型，并确定用于低延迟，高通量军事应用的合适的AI算法。

此外，对支持AI支持的防御平台的需求不断增长，这极大地促进了市场的增长。国防组织越来越多地采用AI解决方案来应对不断发展的安全威胁，例如无人机系统（UAS），网络攻击和复杂的监视技术。

AI驱动的平台增强了侦察，监视和情报收集功能，从而更快地威胁检测并改善了响应策略。这些技术被整合到高级防御系统中，以用于导弹指导，无人机群和电子战等应用，以确保在现代军事环境中增强安全性和运营准备。

市场挑战

数据安全和隐私问题

军事市场中人工智能的主要挑战是确保数据安全并保护敏感信息免受网络威胁的影响。国防的AI系统在很大程度上依赖于从情报网络，侦察工具和战场传感器中收集的大量数据。

该数据对于实时决策，预测分析和自动响应至关重要。但是，跨互连的AI平台的大量分类信息使这些系统极易受到网络攻击，数据泄露和对抗性操作的影响。

黑客可能会利用这些脆弱性来腐败至关重要的任务数据，操纵AI驱动的决定或禁用自治军事系统，从而对国家安全和运营稳定构成重大风险。因此，国防组织越来越多地采用高级网络安全框架和强大的加密协议来确保AI基础架构。

诸如安全多方计算之类的技术允许在不同方面进行数据分析，而无需共享敏感信息。同样，隐私加密可以对加密数据进行计算，同时隐藏了原始信息。

市场趋势

AI驱动决策和无人协调的进步

市场正在注册由不断发展的运营要求和技术创新所驱动的显着进步。一个关键趋势是越来越多地采用了AI驱动的认知系统，旨在增强决策，自动化数据分析并加速动态战场环境中的响应时间。

这些系统利用先进的算法来处理传感器，侦察工具和通信网络的大量数据，使国防军能够以更高的速度和精确度确定威胁，评估风险并执行明智的决策。

AI驱动的系统增加以增强载人和无人平台之间协调的整合正在彻底改变现代军事行动。

这种趋势涉及部署AI技术，这些技术可以使乘员汽车（例如战斗机，直升机或地面单元）以及诸如无人机，无人驾驶地面车辆或机器人监视工具（机器人监视工具）之间的无缝沟通和协作。 AI算法从多个来源处理实时数据，包括传感器，雷达系统和卫星供稿。

这种数据集成使载人和无人的平台可以同步运行，提高情境意识并减少对人类运营商的认知负担。

• 2024年6月，空中客车防御和太空和赫尔辛宣布了一项合作，以在军用飞机上为无人驾驶的团队（MUM-T）开发AI技术。该合作伙伴关系将着重于将AI集成到空客的未来Wingman System，这是一架无人驾驶的战斗机式飞机，旨在与载人的战斗机一起运行。

军事市场报告中的人工智能快照

分割	细节
通过奉献	硬件（AI特定处理器，传感器，机器人和无人机，其他），软件（网络安全软件，仿真和培训软件，其他），服务（部署和集成服务，升级和维护，软件支持，咨询服务）
通过技术	机器学习（ML），自然语言处理（NLP），上下文感知计算，其他
通过应用	战争平台，网络安全，物流与运输，监视与情境意识，指挥与控制，战场医疗保健，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过提供（硬件，软件，服务）：由于增加了AI支持的防御设备和高级传感器系统的部署，因此2023年获得了39.8亿美元的硬件细分市场。
• 通过技术（机器学习（ML），自然语言处理（NLP），上下文感知计算，其他）：机器学习（ML）细分市场在2023年持有37.44％的市场份额，因为它在自主系统，预测性维护，数据驱动的决策中广泛使用。
• 通过应用（战争平台，网络安全，物流和运输，监视和情境意识，指挥与控制，其他）：由于越来越多地采用了AI-Power的监测系统和实时威胁系统，预计到2031年，监视和情境意识段预计将达到69.4亿美元。

军事市场的人工智能区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美在2023年在军事市场中占人工智能的36.32％，估值为34.3亿美元。这种主导地位在很大程度上是由大量国防支出驱动的，特别是在美国，这将大量资源分配给整合各种军事应用的AI技术。

该地区良好的国防基础设施，再加上强大的政府支持的计划，例如美国国防部的AI战略，加速了采用先进的AI解决方案。对自治系统，AI驱动的情报平台和复杂威胁检测技术的投资进一步加强了该地区的市场地位。

此外，国防组织与技术创新者之间的合作正在增强网络安全，预测性维护和指挥和控制系统等领域的能力，从而有助于持续增长。

• 2024年12月，Anduril Industries与OpenAI合作开发和部署了国家安全任务的高级AI解决方案。该协作旨在通过将OpenAI的AI模型与Anduril的防御系统和晶格软件平台集成在一起来增强反无人飞机系统（CUAS）。该计划的重点是改善实时威胁检测，情境意识和决策，以保护美国和盟军军事人员。

预计亚太地区将登记市场上最快的增长，预计在预测期内的复合年增长率为13.11％。增加国防现代化计划和地缘政治紧张局势的加剧，促使国家增强其军事能力的促进。

像中国这样的国家正在大力投资于AI驱动的监视系统，自动战斗平台以及增强的情境意识解决方案，以推动战略性国防行动。同时，印度专注于利用AI来进行边境安全，无人系统和决策支持技术进一步推动了地区市场。

AI在物流管理，情报收集和战场数据分析中的采用越来越多，反映了该地区通过技术进步提高军事效率的承诺。

 监管框架

• 在美国，军事中AI的监管框架由国防部（DOD）根据2020年建立的DOD AI伦理原则的指导。这些原则强调了AI技术的发展和部署的责任，公平，可靠性，可靠性，可靠性和可政行。 《国防授权法》（NDAA）还概述了国防应用中AI的资金，研究和道德考虑。此外，联合人工智能中心（JAIC）负责监督军事行动中的AI整合，以确保遵守道德和安全标准。
• 在欧洲，军事应用中的AI受到欧洲国防基金（EDF）的监管，该基金会在促进责任AI开发的同时为研究提供资金。 《欧盟人工智能法》为高风险AI系统制定了规则，包括用于国防的系统，确保透明度，问责制和安全性。
• 在中国，军事应用中的AI受国家国防科学，技术和工业管理局（SASTIND）的约束。人工智能发展计划（2017-2030）概述了国防中AI集成的战略目标。中国的军事AI发展还遵循中央军事委员会（CMC）的指令，以确保技术进步与国家安全优先事项和道德框架保持一致。
• 在日本，军事系统中的AI受国防部（MOD）的监管，该部遵循国防技术指南，以确保负责的AI整合。日本安全策略强调使用AI来增强监视，网络安全和自主防御系统，同时遵守国际人道主义法律。
• 在印度国防部（MOD）建立了国防人工智能委员会（DAIC），以监督军事行动中的AI采用。国防部（DDP）制成的人工智能专责组概述了AI整合的政策，重点是道德部署，安全标准和国防目标。

竞争格局

军事行业的人工智能的特征是AI驱动的国防技术，战略合作以及政府投资增加以增强军事能力的持续发展。全球国防组织正在积极采用AI来改善战场情报，自动化任务计划并加强威胁检测系统。

几个国家正在专注于将AI集成到自主平台中，包括无人机，地面机器人和海军系统，以提高运营效率并降低人类风险。

市场上的关键发展包括扩展基于AI的网络安全框架，以应对不断发展的数字威胁和保护关键的防御网络。国防机构还利用AI来进行预测性维护解决方案，增强设备准备并最大程度地减少停机时间。

此外，对AI驱动的监视和侦察系统的投资正在上升，从而实现了实时数据分析，以提高情境意识和决策。国家越来越多地与技术提供商建立联盟，以开发AI集成的指挥和控制系统，从而进一步增强战略运营。

此外，采用AI支持的模拟和培训平台正在获得吸引力，为国防人员提供了高级学习环境，以改善战斗的准备就绪。

越来越多的关注边缘计算解决方案支持战场环境中更快的数据处理也在推动市场内的创新。这些进步共同反映了AI在加强军事战略和增强全球防御能力方面的作用日益增长的作用。

• 2025年3月，Booz Allen Hamilton和Shield AI宣布了合作伙伴关系，为美国政府提供了启用AI的软件定义自主解决方案。这项合作将将Booz Allen的任务工程专业知识与Shield AI的Hivemind Enterprise Platform相结合，以增强未蛋的系统，从而为美国军方提供了改进的复杂环境中的决策和运营能力。

军事市场中人工智能的主要公司清单：

• Anduril Industries，Inc。
• Rafael Advanced Defense Systems Ltd.
• L3Harris Technologies，Inc。
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• Thales
• IBM公司
• RTX公司
• 诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman）
• 洛克希德·马丁公司
• BAE Systems Plc
• 查尔斯河分析公司
• 阿瓦森公司
• 一般动态信息技术
• Nvidia Corporation

 最近的发展（合作伙伴 /新技术发布）

• 2025年3月新加坡国防科学技术局（DSTA）与Oracle合作实施了Oracle Cloud隔离区域，支持国防部（MindEF）和新加坡武装部队（SAF）。这项合作使Mindef和SAF能够访问针对任务至关重要的防御应用程序的高性能，空心云基础架构和AI服务。 Oracle Cloud隔离区域将增强SAF的命令，控制，通信和计算机（C4）功能，从而提高安全军事环境中的可扩展性，性能和决策能力。
• 2025年2月，赫尔辛（Helsing）和米斯特拉尔（Mistral AI）宣布建立战略伙伴关系，以共同开发欧洲国防的下一代AI系统。该协作将重点放在视觉行动模型上，以改善战场决策，增强人类协作，并使国防平台能够了解其环境并与操作员进行沟通。
• 2024年12月，首席数字和人工智能办公室（CDAO）和国防创新部门（DIU）宣布启动AI快速能力单元格（AI RCC），以加速国防部（DOD）采用高级AI技术，包括生成AI。 AI RCC将重点关注指挥和控制，物流，情报和网络安全等关键领域，并在2024财年和2025年分配了1亿美元用于试点项目和AI基础设施投资。
• 2024年11月，JSW国防列兵。 Ltd.和Shield AI，Inc。宣布建立战略合作伙伴关系，以使Shield AI的“ V-Bat”（UAS）3组无人驾驶系统（UAS）。该合作旨在通过建立当地供应链和制造工厂来增强印度的防御能力，以支持大规模的V-bat生产，从而支持印度的武装部队和全球分配。