医学成像市场中的人工智能

市场定义

该市场包括在整个医疗保健领域的诊断和成像解决方案中人工智能（AI）技术的开发，采用和应用。

它包括与X射线，MRI，CT扫描和超声扫描等成像模式集成的AI驱动软件，平台和算法，以增强图像分析，解释和临床决策。

该市场涵盖了各种利益相关者，包括医疗保健提供者，医疗成像设备制造商，AI技术开发人员和研究机构，有助于提高诊断准确性，工作流效率和患者结果。

医学成像市场中的人工智能概述

全球医学成像市场规模的AI价值为2023年的1,0.40亿美元，预计在2024年的1,2.76亿美元增加到2031年的64.774亿美元，在预测期间的复合年增长率为26.12％。

市场是由AI采用越来越多地提高诊断精度，简化工作流程并改善患者护理的驱动的。深度学习，机器学习（ML）和计算机视觉的进步已使AI驱动的成像解决方案以更高的准确性帮助放射科医生在早期阶段检测疾病。

癌症，心血管疾病和神经系统疾病等慢性病的患病率上升，已扩大对AI驱动成像技术的需求。

在医学成像行业中运营的AI的主要公司是GE Healthcare，AIDOC，VIZ.AI，Inc。，suplvision，exo Imaging，Inc，Inc，Sciletle Medical，Inc。，Tempus，Radnet Inc.，Siemens Healthineers AG，​​Qure.ai，Qure.ai，Nvidia Corporation，Nvidia Corporation，Lunit Inc.，Luno Inc.

此外，AI与医学成像设备的集成正在增强自动化，减少分析时间并支持实时决策。在医疗保健数字化，远程医疗的扩展以及对个性化治疗的需求不断增加的投资不断增加，进一步有助于市场扩张。

• 2024年1月，HyperFine，Inc。推出了AI驱动的第8代SWOOP系统软件，从而通过提高了图像质量和工作流效率来增强大脑成像功能。

关键亮点：

1. 2023年，医学成像行业规模的AI价值为1,0.40亿美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以26.12％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年的市场份额为36.65％，估值为3.812亿美元。
4. 深度学习细分市场在2023年获得了4.796亿美元的收入。
5. 到2031年，计算机断层扫描（CT）细分市场预计将达到21.9万美元。
6. 到2031年，肿瘤学细分市场预计将达到1,9.268亿美元。
7. 到2031年，医院细分市场预计将达到25.266亿美元。
8. 预计在预测期内，亚太市场的复合年增长率为28.15％。

市场驱动力

“用于早期疾病检测和诊断的人工智能”

医学成像市场中的AI正在注册显着增长，这是由于AI对早期疾病检测和诊断的越来越多，以及AI与医疗保健IT系统的不断增加的融合。

AI驱动的成像解决方案通过提高疾病鉴定的准确性和效率，尤其是在癌症，心血管疾病和神经系统疾病等疾病中革命性的放射学。

AI通过对医学图像进行更快，更精确的分析来协助放射科医生早期检测，从而改善患者的结局并减少诊断错误。

此外，AI与图片归档和通信系统（PACS）和放射学信息系统（RIS）的无缝集成正在简化成像工作流程，最大程度地减少放射线医生工作量并优化临床决策。

随着医疗保健提供商越来越拥抱AI驱动的自动化和决策支持工具，市场正在登记快速扩张，进一步加速了进步医学成像技术。

• 2024年10月，家庭医学实践（FMP Healthcare Group）Care1-卫生执行中心和西门子卫生师越南宣布正式启动3D乳房X线摄影系统（Mammammat Inspration）与Transpara AI结合使用，以增强乳腺癌检测的准确性。 Mammomat Inspration是一种先进的数字乳房合成系统，旨在提供高分辨率3D成像，提高病变的可见性并降低误报。当与AI驱动的检测系统的Transpara AI集成时，该解决方案可以帮助放射科医生以更高的准确性和效率识别乳腺癌的早期迹象，简化工作流程并增强患者的结果。

市场挑战

“监管不确定性”

医学成像市场中AI中的Amajor挑战是缺乏医疗保健系统的标准化法规和互操作性。 AI驱动的成像解决方案必须遵守不同地区的不同监管框架，这使得公司难以实现广泛的采用。

此外，兼容性问题通常会阻碍AI与现有PAC和RIS的集成，从而限制了无缝数据交换。应对这一挑战的潜在解决方案是发展全球监管协调和标准化验证方案。

监管机构，医疗机构和AI开发人员之间的合作努力可以帮助建立明确的AI模型培训，临床验证和绩效基准测试的准则。

通过确保AI驱动的成像解决方案符合一致的安全性和有效性标准，监管清晰度可以加速市场的采用并建立医疗保健专业人员的信任。

市场趋势

“云采用和生成AI”

医学成像市场中的AI正在随着关键趋势的发展，例如基于云的AI成像解决方案的扩展以及在放射学中越来越多地使用生成AI。

基于云的AI平台正在通过远程访问诊断工具，医疗保健专业人员之间的实时协作以及增强的数据管理来改变医学成像。这些解决方案提高了可扩展性和互操作性，使医院和成像中心能够将AI驱动的诊断物无缝地集成到现有的医疗保健基础设施中。

此外，生成AI的出现通过自动化报告生成，增强图像质量以及为AI模型培训创建合成数据集来重塑放射学。

该技术通过从医学图像中产生详细的见解来提高工作流效率，并支持精确诊断。随着这些趋势的增长，推动市场进一步的创新，AI驱动的成像变得越来越先进，可访问和高效。

• 2024年12月，Conscortai推出了Terarecon的AI-AS-Sabs-Service（SaaS）云版本，将Caraai和Eureka Clinical AI集成到单个云平台中。 这种进步通过基于订阅的服务启用AI驱动的可视化和临床工作流，从而增强了医疗保健提供者的可访问性。

医学成像市场报告快照

分割	细节
通过技术	深度学习，机器学习，自然语言处理
通过模态	计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI），X射线，超声，核成像
通过应用	神经学，心脏病学，肿瘤学，骨科，其他
由最终用户	医院，诊断成像中心，门诊手术中心，研究和学术机构
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分：

• 通过技术（深度学习，机器学习，自然语言处理）：由于其先进的模式识别能力，在2023年获得了4.796亿美元的深度学习部分，从而改善了图像分析和疾病检测。
• 通过模态（计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI），X射线和超声波）：计算机断层扫描（CT）段（CT）在2023年持有36.12％的市场份额，这是由于其在诊断具有高分辨率成像的复杂条件的广泛使用中。
• 通过应用（神经病学，心脏病学，肿瘤学和骨科）：由于对早期癌症检测和精确肿瘤评估的AI驱动成像的越来越多，预计到2031年，肿瘤学部分预计将达到1,9.268亿美元。
• 由最终用户（医院，诊断成像中心，门诊手术中心以及研究和学术机构）：由于AI驱动的成像对增强的诊断和患者管理的不断增长，医院细分市场预计到2031年将达到25.266亿美元。

医学成像市场中的人工智能区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美医学成像市场中的AI占2023年的36.65％的市场份额，估值为3.812亿美元。优势是由先进的医疗基础设施，高采用AI驱动成像解决方案以及对医疗技术的强大投资所驱动的。

领先的AI和医学成像公司的存在，再加上政府和私人组织为AI驱动的医疗创新提供的大量资金，进一步推动了市场。

此外，慢性疾病的患病率不断增加，例如癌症，心血管疾病和神经系统疾病，正在推动对改善早期诊断和治疗计划的AI增强成像解决方案的需求。

AI驱动的放射学工具有助于更有效地检测异常，从而减少放射学家的工作量并改善患者的结果。此外，增加了AI在放射学工作流程，慢性疾病患病率上升以及支持性监管框架中增加的整合促成了该地区的主要市场份额。

亚太地区医学成像行业的AI有望在预测期内以28.15％的重大复合年增长率增长，这是由于医疗保健基础设施的快速发展，增加了基于AI的诊断解决方案的采用以及慢性疾病的负担增加。

由于医疗保健投资的扩大，促进医疗保健中AI的政府计划以及对早期疾病检测的认识，诸如中国，日本和印度等国家对AI驱动的医学成像的需求强劲。

此外，医疗保健提供商和技术公司之间新兴的AI初创公司的存在和合作正在加速整个地区的AI驱动成像解决方案。

• 2024年8月，Mvision AI宣布了中央药物标准控制组织（CDSCO）成功批准其MVISION AI细分申请（CONTOUR+）。这个监管里程碑为MVISION AI的高级图像分析算法的部署铺平了道路。

监管框架

• 在美国，食品药品监督管理局（FDA）在其软件下作为医疗设备（SAMD）框架调节AI驱动的医疗成像解决方案，以确保其在临床环境中的安全性，有效性和性能。基于AI的成像软件是根据风险水平（通常为II类或III类医疗设备）分类的，需要在市场进入之前进行监管批准。
• 在印度，中央药物标准控制组织（CDSCO）调节AI驱动的成像软件，需要批准临床使用，尤其是在诊断中的自主决策。印度医学研究委员会（ICMR）还发布了有关的指南医疗保健中的人工智能，确保AI驱动成像技术的道德使用，数据隐私和临床验证。

竞争格局：

医学成像行业的AI的特征是激烈的竞争，主要参与者专注于战略计划和技术进步，以增强其市场地位。

公司正在积极投资研发（R＆D），以改善AI驱动的成像算法，从而确保更高的疾病检测和诊断准确性。许多公司正在将深度学习和ML模型整合到成像系统中，以优化工作流程自动化和临床决策支持。

战略合作伙伴关系和与医疗保健提供者，研究机构和医疗设备制造商的合作是加速创新并扩大放射学采用AI的常见方法。

公司还在主要市场中寻求监管部门的批准，以确保遵守不断发展的医疗保健标准，并促进其AI驱动成像解决方案的广泛商业化。

另一种关键策略涉及通过启动针对特定医疗状况（例如肿瘤学，心脏病学和神经病学）量身定制的AI驱动成像解决方案来扩大产品组合。

公司越来越多地整合基于云的AI平台，以启用远程访问，改善数据管理并增强与现有医疗保健IT系统的互操作性。合并和收购被用于增强AI功能，获取专有算法并获得更广泛的客户群。

此外，企业正在通过与当地医疗保健提供者建立合作伙伴关系并确保监管许可，从而在地理扩张中进行投资，尤其是在新兴市场上。

• 2024年11月，Viz.ai宣布与Microsoft合作，将其AI驱动的疾病检测解决方案与Precision Imaging Network集成，以供医疗保健Microsoft Cloud。该合作伙伴关系旨在将超过48个AI模型无缝整合到临床工作流程中，从而提供可行的临床见解，以增强患者的结果。

医学成像市场中AI的主要公司清单：

• GE Healthcare
• AIDOC
• Viz.ai，Inc。
• 推论
• Exo Imaging，Inc
• Sirtle Medical，Inc。
• tempus
• Radnet Inc.
• 西门子卫生员AG
• QURE.AI
• Nvidia Corporation
• Lunit Inc.
• Vuno Inc.
• Paige AI，Inc。
• Koninklijke Philips N.V.

最新发展（合作伙伴/产品发布）

• 2025年3月GE Healthcare和Nvidia宣布了他们在GTC 2025的合作，扩大了他们的16年合作伙伴关系，以推动AI驱动的自动成像解决方案。该协作的重点是超声内的自动应用程序和自主X射线技术，旨在通过提高成像效率和准确性来减轻医疗保健专业人员的负担。
• 2025年2月，DeepHealth，Inc。在Vienna的ECR 2025推出了其AI驱动的放射学信息和癌症筛查解决方案，由DeepHealth OS提供支持。该公司推出了诊断套件，A-增强的PACS替代品和AI驱动的乳房X线摄影解决方案SmartMammo，以简化放射学工作流。
• 2025年1月，Royal Philips在Chennai的Aocr 2025上推出了AI驱动的CT-5300，标志着计算机断层扫描（CT）成像的突破。 128板系统集成了AI驱动的重建，心脏运动校正以及智能工作流程，提高临床应用的速度，准确性和效率。