医疗影像市场中的人工智能

市场定义

该市场涵盖医疗保健领域诊断和成像解决方案中人工智能 (AI) 技术的开发、采用和应用。

它包括人工智能驱动的软件、平台和算法，与 X 射线、MRI、CT 扫描和超声扫描等成像模式集成，以增强图像分析、解释和临床决策。

该市场涵盖医疗保健提供商、医学成像设备制造商、人工智能技术开发商和研究机构等各个利益相关者，有助于提高诊断准确性、工作流程效率和患者治疗效果。

医疗影像市场中的人工智能概述

2023年，全球医学影像人工智能市场规模为10.40亿美元，预计将从2024年的12.76亿美元增长到2031年的64.774亿美元，预测期内复合年增长率为26.12%。

人工智能越来越多地被采用来提高诊断精度、简化工作流程和改善患者护理，从而推动了市场的发展。深度学习、机器学习 (ML) 和计算机视觉的进步使得人工智能成像解决方案能够帮助放射科医生在早期阶段更准确地检测疾病。

癌症、心血管疾病和神经系统疾病等慢性病的患病率不断上升，扩大了对人工智能驱动的成像技术的需求。

医疗成像行业人工智能领域的主要公司有 GE HealthCare、Aidoc、Viz.ai, Inc.、Infervision、Exo Imaging, Inc.、Subtle Medical, Inc.、Tempus、RadNet Inc.、Siemens Healthineers AG、Qure.ai、NVIDIA Corporation、Lunit Inc.、VUNO Inc.、Paige AI, Inc. 和 Koninklijke Philips N.V.。

此外，人工智能与医学成像设备的集成正在增强自动化、减少分析时间并支持实时决策。对医疗保健数字化的投资不断增加、远程医疗的扩展以及对个性化治疗的需求不断增长，进一步促进了市场的扩张。

• 2024年1月，Hyperfine, Inc.推出了人工智能驱动的第8代Swoop系统软件，通过提高图像质量和工作流程效率来增强大脑成像能力。

主要亮点：

1. 2023年，人工智能在医学影像行业的规模为10.40亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以26.12%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为36.65%，估值为3.812亿美元。
4. 2023 年深度学习领域的收入为 4.796 亿美元。
5. 到 2031 年，计算机断层扫描 (CT) 领域预计将达到 21.90 亿美元。
6. 到 2031 年，肿瘤学领域预计将达到 19.268 亿美元。
7. 到 2031 年，医院部门预计将达到 25.266 亿美元。
8. 预计亚太地区市场在预测期内将以 28.15% 的复合年增长率增长。

市场驱动力

“人工智能用于疾病早期检测和诊断”

由于越来越多地采用人工智能进行早期疾病检测和诊断，以及人工智能与医疗保健 IT 系统的不断集成，医学成像市场中的人工智能正在显着增长。

人工智能驱动的成像解决方案通过提高疾病识别的准确性和效率，正在彻底改变放射学，特别是对于癌症、心血管疾病和神经系统疾病等疾病。

人工智能通过更快、更精确地分析医学图像来协助放射科医生进行早期检测，从而改善患者治疗结果并减少诊断错误。

此外，人工智能与图片存档和通信系统 (PACS) 以及放射信息系统 (RIS) 的无缝集成正在简化成像工作流程、最大限度地减少放射科医生的工作量并优化临床决策。

随着医疗保健提供商越来越多地采用人工智能驱动的自动化和决策支持工具，市场正在快速扩张，进一步加速了医疗保健领域的进步医学影像技术。

• 2024年10月，家庭医疗诊所（FMP医疗集团）Care1 - Health Executive Center和Siemens Healthineers Vietnam宣布正式推出3D乳房X光检查系统（MAMMOMAT Inspiration），结合Transpara AI，以提高乳腺癌检测的准确性。 MAMMOMAT Inspiration 是一种先进的数字乳腺断层合成系统，旨在提供高分辨率 3D 成像，提高病变可见度并减少误报。当与 AI 驱动的检测系统 Transpara AI 集成时，该解决方案可帮助放射科医生更准确、更高效地识别乳腺癌的早期迹象，简化工作流程并改善患者治疗效果。

市场挑战

“监管的不确定性”

医疗成像市场人工智能的主要挑战是缺乏标准化法规和跨医疗保健系统的互操作性。人工智能驱动的成像解决方案必须遵守不同地区不同的监管框架，这使得企业很难获得广泛采用。

此外，人工智能与现有 PACS 和 RIS 的集成常常受到兼容性问题的阻碍，从而限制了无缝数据交换。应对这一挑战的潜在解决方案是制定全球监管协调和标准化验证协议。

监管机构、医疗机构和人工智能开发人员之间的合作可以帮助为人工智能模型训练、临床验证和性能基准测试建立明确的指导方针。

通过确保人工智能驱动的成像解决方案符合一致的安全性和有效性标准，监管清晰度可以加速市场采用并在医疗保健专业人员之间建立信任。

市场趋势

“云采用和生成人工智能”

医疗成像市场中的人工智能正在随着基于云的人工智能成像解决方案的扩展以及生成式人工智能在放射学中的日益使用等主要趋势而不断发展。

基于云的人工智能平台正在通过远程访问诊断工具、医疗保健专业人员之间的实时协作以及增强的数据管理来改变医学成像。这些解决方案提高了可扩展性和互操作性，使医院和影像中心能够将人工智能驱动的诊断无缝集成到现有的医疗保健基础设施中。

此外，生成式人工智能的出现正在通过自动生成报告、提高图像质量以及为人工智能模型训练创建合成数据集来重塑放射学。

该技术通过从医学图像中生成详细的见解来提高工作流程效率并支持精确诊断。随着这些趋势的发展势头，人工智能驱动的成像变得更加先进、易于访问和高效，推动市场进一步创新。

• 2024 年 12 月，ConcertAI 推出了 TeraRecon 人工智能产品组合的软件即服务 (SaaS) 云版本，将 CARAai 和 Eureka Clinical AI 集成到单一云平台中。 这一进步通过基于订阅的服务实现人工智能驱动的可视化和临床工作流程，从而增强了医疗保健提供者的可及性。

医疗影像市场中的人工智能报告快照

市场细分：

• 按技术（深度学习、机器学习、自然语言处理）划分：深度学习细分市场由于其先进的模式识别功能，能够改进图像分析和疾病检测，因此在 2023 年收入为 4.796 亿美元。
• 按形态（计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI)、X 射线和超声）：由于计算机断层扫描 (CT) 广泛用于通过高分辨率成像诊断复杂疾病，因此到 2023 年，计算机断层扫描 (CT) 领域将占据 36.12% 的市场份额。
• 按应用划分（神经病学、心脏病学、肿瘤学和骨科）：由于越来越多地采用人工智能驱动的成像来进行早期癌症检测和精确的肿瘤评估，到 2031 年，肿瘤学领域预计将达到 19.268 亿美元。
• 按最终用户（医院、诊断成像中心、门诊手术中心以及研究和学术机构）划分：由于人工智能驱动的成像解决方案不断集成以增强诊断和患者管理，预计到 2031 年，医院领域的收入将达到 25.266 亿美元。

医疗影像市场中的人工智能区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年北美医学影像市场AI市场份额约为36.65%，估值为3.812亿美元。这一主导地位是由先进的医疗基础设施、人工智能成像解决方案的广泛采用以及对医疗技术的大力投资推动的。

领先的人工智能和医学成像公司的存在，加上政府和私人组织为人工智能驱动的医疗保健创新提供的大量资金，进一步推动了市场的发展。

此外，癌症、心血管疾病和神经系统疾病等慢性疾病的患病率不断上升，推动了对人工智能增强成像解决方案的需求，以改善早期诊断和治疗计划。

人工智能驱动的放射学工具有助于更有效地检测异常，减少放射科医生的工作量并改善患者的治疗结果。此外，人工智能在放射学工作流程中的日益整合、慢性病患病率的上升以及支持性监管框架也促成了该地区的主导市场份额。

在医疗基础设施的快速发展、基于人工智能的诊断解决方案的日益采用以及慢性病负担的增加的推动下，亚太地区医学影像行业的人工智能在预测期内将以 28.15% 的复合年增长率显着增长。

由于医疗保健投资不断扩大、政府在医疗保健领域推广人工智能的举措以及人们对早期疾病检测意识的不断增强，中国、日本和印度等国家对人工智能驱动的医学成像的需求强劲。

此外，新兴人工智能初创公司的出现以及医疗保健提供商和技术公司之间的合作正在加速该地区人工智能成像解决方案的采用。

• 2024年8月，MVision AI宣布中央药品标准控制组织（CDSCO）成功批准其MVision AI Segmentation（Contour+）申请。这一监管里程碑为在印度各地的放射治疗计划工作流程中部署 MVision AI 的先进图像分析算法铺平了道路。

监管框架

• 在美国美国食品和药物管理局 (FDA) 在其软件即医疗设备 (SaMD) 框架下监管人工智能驱动的医疗成像解决方案，确保其在临床环境中的安全性、有效性和性能。基于人工智能的成像软件根据风险级别进行分类，通常为 II 类或 III 类医疗设备，在进入市场之前需要获得监管部门的批准。
• 在印度中央药品标准控制组织 (CDSCO) 监管人工智能驱动的成像软件，需要获得临床使用批准，特别是诊断中的自主决策。印度医学研究委员会 (ICMR) 也发布了指导方针医疗保健领域的人工智能，确保人工智能驱动成像技术的道德使用、数据隐私和临床验证。

竞争格局：

医学影像行业人工智能的特点是竞争激烈，主要参与者专注于战略举措和技术进步，以巩固其市场地位。

公司正在积极投资研发 (R&D)，以改进人工智能驱动的成像算法，确保疾病检测和诊断的准确性更高。许多公司正在将深度学习和机器学习模型集成到成像系统中，以优化工作流程自动化和临床决策支持。

与医疗保健提供者、研究机构和医疗设备制造商建立战略伙伴关系和合作是加速放射学创新和扩大人工智能采用的常见方法。

公司还在关键市场寻求监管批准，以确保符合不断发展的医疗保健标准，并促进其人工智能成像解决方案的广泛商业化。

另一个关键策略是通过推出针对肿瘤学、心脏病学和神经学等特定医疗条件量身定制的人工智能驱动的成像解决方案来扩大产品组合。

公司越来越多地采用基于云的人工智能平台，以实现远程访问、改进数据管理并增强与现有医疗保健 IT 系统的互操作性。并购被用来增强人工智能能力、获取专有算法并获得更广泛的客户群。

此外，企业正在通过与当地医疗保健提供商建立合作伙伴关系并获得监管许可来投资地域扩张，特别是在新兴市场。

• 2024 年 11 月，Viz.ai 宣布与 Microsoft 合作，将其人工智能驱动的疾病检测解决方案与 Microsoft 医疗保健云下的精密成像网络集成。此次合作旨在将超过 48 个人工智能模型无缝集成到临床工作流程中，提供可行的临床见解，以改善患者的治疗效果。

医疗影像市场人工智能主要公司名单：

• 通用电气医疗保健
• 艾多克
• 维兹人工智能公司
• 推想
• Exo 影像公司
• 微妙医疗公司
• 坦帕斯
• 拉德网络公司
• 西门子医疗集团
• 库雷.ai
• 英伟达公司
• 鲁尼特公司
• 武诺公司
• 佩奇人工智能公司
• 皇家飞利浦公司

最新动态（合作伙伴/产品发布）

• 2025年3月、GE HealthCare 和 NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布合作，扩大双方长达 16 年的合作伙伴关系，共同推进人工智能驱动的自主成像解决方案。此次合作的重点是超声领域的自主应用和自主 X 射线技术，旨在通过提高成像效率和准确性来减轻医疗保健专业人员的负担。
• 2025年2月DeepHealth, Inc. 在维也纳 ECR 2025 上推出了由 DeepHealth OS 提供支持的人工智能放射信息学和癌症筛查解决方案。该公司推出了 Diagnostic Suite（人工智能增强型 PACS 替代品）和 SmartMammo（人工智能驱动的乳腺 X 线摄影 SaaS 解决方案），以简化放射学工作流程。
• 2025年1月皇家飞利浦在钦奈 AOCR 2025 上推出了人工智能驱动的 CT-5300，标志着计算机断层扫描 (CT) 成像领域的突破。 128 切片系统集成了人工智能驱动的重建、心脏运动校正和智能工作流程，提高了临床应用的速度、准确性和效率。