制造市场的AI

制造市场的AI快照

全球制造业市场规模的AI价值为2024年的56.5亿美元，预计将从2025年的78.9亿美元增长到2032年的10069.3亿美元，在预测期内的复合年增长率为45.11％。市场增长归因于越来越重视AI驱动的质量控制解决方案，这些解决方案提高了检查准确性并最大程度地降低了高速生产线中的缺陷率。

市场正在进一步发展，因为公司采用综合质量管理平台，这些平台可提供实时见解，简化纠正措施并支持跨操作的数据驱动的持续改进。

关键亮点：

1. 全球市场规模在2024年价值56.5亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以45.11％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为39.45％，估值为22.3亿美元。
4. 2024年，硬件部分获得了25.6亿美元的收入。
5. 到2032年，计算机视觉部门预计将达到488.8亿美元。
6. 预计生产计划部分将在预测期内以48.87％的复合年增长率增长。
7. 该汽车领域在2024年的市场份额为34.33％。
8. 预计在预测期内，亚太市场的复合年增长率为48.35％。

IBM，NVIDIA Corporation，Siemens，Rockwell Automation，General Electric Company，Intel Corporation，Google LLC，Mitsubishi Electric Corporation，SAP SE，SAP SE，Amazon Web Services，Inc，Microsoft，Microsoft，Cisco Systems，Inc，Oracle Machine，Oracle Machine，Oracle Machine和Bosch Gmbh。

制造市场的AI概述

随着制造商越来越多地采用AI驱动的质量控制系统，全球市场正在注册增长，从而提供实时见解和自适应反馈以提高生产准确性和效率。

向智能质量保证的这种转变是增强制造竞争力，并加速在工业生产线上更广泛地采用AI。

• 2025年5月，Hexion推出了SmartQuality，这是由其Smartech部门开发的AI驱动平台，以增强木板制造中的实时质量控制。 SmartQuality可以通过提供连续和适应性的见解来将线路速度提高3％，并减少原材料的使用。该平台反映了AI在制造环境中的智能过程优化和高级质量保证的越来越多。

市场驱动力

集成的AI平台推动工业效率

制造市场的AI正在注册增长，因为制造商越来越多地采用集成的AI平台来结合高级计算，数字双胞胎，以及简化工厂运营的自动化技术。

这些系统可以实现实时数据分析，改善决策并增强整个生产生命周期的协作。制造商通过将AI嵌入产品设计，执行和性能监控中来提高效率，减少浪费和加速制造工艺创新。

向智能和连接的制造环境的这种转变正在支持更广泛的数字化转型，并推动对工业AI解决方案的需求。

• 2025年6月，西门子和NVIDIA扩大了合作伙伴关系，以加快AI在制造业中的采用，并使下一代AI驱动的工厂能够加速。该协作将NVIDIA的加速计算和AI功能与Siemens Xcelerator平台集成在一起，从而支持制造商提高效率，质量和实时决策。通过结合数字双技术，生成AI和工业自动化，合作伙伴关系使全球制造商能够推动数字化转型，增强协作并在工厂运营中实现更高的生产率和可持续性。

市场挑战

AI部署的高成本

高实施成本限制了中小型企业中AI的采用。部署AI需要投资基础架构，软件集成和熟练的人员。

公司面临与培训，数据准备和系统定制相关的额外费用，这进一步增加了所有权的总成本，并减慢了制造运营范围内AI解决方案的规模。这些财务需求可以推迟决策，并将AI部署限制为试点项目。

公司正在转向可扩展的AI平台和基于云的解决方案，这些解决方案通过提供灵活的部署模型并消除了对昂贵的本地系统的需求，从而有助于降低初始基础架构成本。他们正在与技术提供商合作，以访问简化实施，减少开发时间并确保与现有制造环境的兼容性的现成模型和工具。

此外，制造商正在投资劳动力培训，以建立内部专业知识并通过为员工提供操作和调整AI系统所需的技能，以支持长期采用。

市场趋势

边缘AI转换制造运营

Edge AI的扩展反映了在制造运营中朝着分散和实时智能的更广泛的举动。通过直接处理生成点的数据，Edge AI可以立即对操作更改的响应，而无需依赖云连接。

这使制造商可以发现问题，进行调整并保持一致的输出，并以最小的延迟。公司正在采用Edge AI来改善设备的正常运行时间，确保过程稳定性并减少快速节奏的环境中的延迟。

这种转变还支持本地决策，通过实现更快的现场响应并减少对集中系统的依赖，从而增强了整体效率和运营弹性。

• 2024年2月，GE Vernova推出了《可持续性Insights》的专业知识，这是一种基于AI的软件解决方案，旨在帮助工业制造商实现可持续性和运营目标。该平台集成了操作和环境数据，以优化资源利用率，监视效用消耗并支持监管合规性。该解决方案可以实时分析，支持SCADA集成，并帮助制造商降低成本，同时提高气候和效率目标。

制造市场报告快照的AI

分割	细节
按组件	硬件，软件，服务
通过技术	计算机视觉，机器学习，自然语言处理，上下文意识
通过应用	生产计划，预测维护和机械检查，物流和库存管理，质量管理等
通过最终用途行业	汽车，半导体和电子产品，药物和生物技术，能量和电力，重金属和机械，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

 市场细分：

• 通过组件（硬件，软件和服务）：由于使用AI-ai-abable Sensors，Edge设备和机器人技术的增加，硬件细分市场在2024年获得了25.6亿美元。
• 通过技术（计算机视觉，机器学习，自然语言处理和上下文意识）：由于其在跨工厂设置的预测分析，异常检测和过程优化中的关键作用，机器学习领域在2024年占了40.23％的市场。
• 通过应用程序（生产计划，预测性维护和机械检查，物流和库存管理以及质量管理）：预计到2032年，预计到2032年，预计维护和机械检查细分市场将达到482.3亿美元，这是因为对最小化设备停机时间的需求不断增长，并使用基于AI的监控工具延长了Asset Life。
• 按最终用途行业（汽车，半导体和电子，制药和生物技术，能源与电力等）：预计半导体和电子部门将在预测的数字化和需要精确的驱动驱动驱动式驱动器支持的情况下以48.73％的复合年增长率增长48.73％。

制造市场的AI区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美在2024年在制造市场中占AI的39.45％，估值为22.3亿美元。这种市场的主导地位归因于早期采用先进的自动化技术以及对整个地区数字化转型的强劲投资。

主要参与者正在通过将智能系统嵌入现有工作流程并跨工厂持续创新来提高其运营效率。此外，随着公司越来越多地部署AI解决方案来进行实时质量监测和跨供应链发行解决方案，市场正在稳定增长。

公司正在采用具有集成质量管理功能的AI驱动平台，帮助制造商降低运营成本，同时提高产品可靠性并支持区域市场的扩展。

• 2025年2月，ServiceNow从Advania收购了质量的360解决方案，以扩大其AI驱动的制造能力。质量360在ServiceNow平台上本地建立，使制造商能够在生产和服务交付中积极识别和解决质量问题。此次收购增强了ServiceNow的制造商业运营解决方案，通过AI驱动的根本原因分析，发出检测和结构化的解决方案框架来帮助降低运营成本和声誉风险。

亚太地区制造业的AI将在预测期内以48.35％的强大复合年增长率增长。这种增长归因于对自动化基础设施的投资不断上升，以及整个地区智能技术的采用越来越多。

亚太地区的国家正在积极促进AI与机器人技术和虚拟现实的整合，以增强生产能力。该市场还受益于区域中心的扩展，这些区域中心允许制造商在现实的工业环境中测试和采用高级解决方案。

由于政府和行业合作，该地区对国民经济的贡献不断提高，以使生产系统现代化并增强全球竞争力，因此该地区正在见证数字化转型计划的稳定增长。

主要的市场参与者还在优先考虑劳动力发展和技能提高，以支持各种运营的AI部署，进一步促进了区域市场的增长。

• 2024年3月，罗克韦尔自动化（Rockwell Automation）在新加坡推出了新的客户体验中心（CEC），以推动在东南亚智能制造中采用AI，机器人和虚拟现实。该中心展示了尖端技术并支持客户教育，帮助制造商可视化和实施智能生产解决方案。

监管框架

• 在美国国家标准技术研究所（NIST）负责监督制造业中AI集成的标准和最佳实践。它确保了AI系统在工业领域的安全，透明和可互操作。
• 在中国，工业和信息技术部（MIIT）调节了包括制造业在内的中国工业部门的AI采用。 MIIT还监视智能制造生态系统中AI系统的数据使用情况，网络安全合规性和道德部署。
• 在印度电子技术和信息技术部（MEITY）监督AI政策制定，并鼓励通过创新枢纽和监管框架等行业中的AI集成。它确保AI在道德上部署，数据受到保护，国内行业受益于AI的采用，同时与国家数字化转型目标保持一致。

竞争格局

制造市场AI的主要参与者正在通过将模拟工具与智能计算技术集成在一起来扩展其功能。他们通过智能工程平台来增强产品开发，以支持更快的原型制作和实时过程优化。

通过将AI嵌入设计工作流程中，公司正在实现预测性见解，以帮助制造商减少错误并改善整体性能。这些策略使生产团队能够对复杂的需求做出更有效的反应，并加快各种制造环境之间的创新。

• 2025年3月，西门子以100亿美元的价格收购了Altair工程，以扩大其在制造业内的AI和模拟功能。这项战略收购将Altair的专业知识纳入机械模拟，高性能计算和工业AI中，并将其纳入西门子的Xcelerator平台。此举使西门子能够提供世界上最全面的AI驱动设计，工程和仿真产品组合。它支持制造商通过智能，模拟驱动的工作流程加速产品开发，优化系统性能以及大规模推动创新。

制造市场AI的主要公司：

• IBM
• Nvidia Corporation
• 西门子
• 罗克韦尔自动化
• 通用电气公司
• 英特尔公司
• Google LLC
• 三菱电气公司
• SAP SE
• 亚马逊Web Services，Inc
• 微软
• Cisco Systems，Inc
• 视线机
• Oracle
• Bosch Gmbh。

最近的发展（产品发布）

• 2025年6月，三菱电气开发了一种特定领域的语言模型，旨在在边缘设备上制造应用。在其MAISART AI技术下进行品牌品牌，该模型已通过内部工厂自动化数据进行了预训练，并使用专有数据提升技术进行了优化。
• 2024年4月，SAP在其供应链解决方案中取得了进步，旨在提高生产率，效率和制造精度。该解决方案利用实时数据来优化决策，简化产品开发并提高运营弹性。