Vision Transformers Pazarı

Pazar tanımı

Pazar, görüntü ve video işleme için Vision Transformer modellerinin geliştirilmesini ve uygulanmasını kapsamaktadır. Uzun menzilli bağımlılıkları ve bağlamsal ilişkileri yakalamada mükemmeldir, onları görüntü sınıflandırması, nesne algılama ve sahne anlayışına uygun hale getirir. Yetenekleri, çeşitli endüstrilerdeki yapay zeka destekli bilgisayar görme uygulamalarında ilerlemeleri artırıyor.

Vision Transformers PazarıGenel bakış

Global Vision Transformers pazar büyüklüğü, 2023'te 214.7 milyon ABD Doları olarak değerlendi, bu da 2024'te 276,3 milyon ABD Doları olarak değerleniyor ve 2031 yılına kadar 1.993.0 milyon ABD dolarına ulaşıyor ve 2024'ten 2031'e% 32.62 CAGR'de büyüyor.

Görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi karmaşık görevlerde üstün performans, geleneksel yöntemlere göre daha fazla doğruluk, ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlayarak pazarın büyümesini sağlar.

Vision Transformers endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Google LLC, Openai Opco, LLC, Meta, Nvidia Corporation, LeewayHertz, Microsoft, Qualcomm Technologies, Inc., Viso.ai, Clarifai, Inc., Quadric, Dature, Apple Inc., Innova Çözümleri, V7 LTD, Ultralytics Inc ve diğerleridir.

Piyasa hızla ilerledi, bilgisayar vizyonunda kilit bir oyuncu olarak ortaya çıktı. Güçleri, uzun menzilli bağımlılıkları yakalamak, geleneksel modellerden daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Derin öğrenim ve AI teknolojilerindeki sürekli gelişmelerle VIT'ler sağlık, otomotiv ve güvenlik endüstrileri arasında çekiş kazanıyor. Yüksek hassasiyet, gerçek zamanlı görüntü işleme çözümlerine olan talep arttıkça, VIT'ler AI güdümlü görme çözümleri için öngörülmüş bir seçim olarak ortaya çıkmaktadır.

• Ocak 2024'te Apple’ın araştırması, Apple Nöral Motor (ANE) için Vizyon Transformatörleri (VIT'ler) optimize etti, işlem hızlarını iyileştirdi ve gecikmeyi azalttı. Yerel dikkat blokları, alternatif konumsal girişler ve verimli tensör bölümleme gibi yenilikler, görüntü sınıflandırması ve nesne segmentasyonu gibi uygulamalara fayda sağlayarak gelişmiş VIT performansını geliştirir.

Temel önemli noktalar:

1. Vision Transformers endüstri büyüklüğü 2023'te 214.7 milyon ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 32.62'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 77,9 milyon ABD Doları değerinde% 36,31 oranında bir pay aldı.
4. Çözüm segmenti 2023 yılında 124,9 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Görüntü sınıflandırma segmentinin 2031 yılına kadar 668,9 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Sağlık ve Yaşam Bilimleri segmentinin, tahmin dönemi boyunca% 34.41'lik en hızlı CAGR'ye tanık olması bekleniyor
7. Asya Pasifik'in projeksiyon dönemi boyunca% 33.70 CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Karmaşık görevlerde üstün performans"

VIT'lerin karmaşık bilgisayar görme görevlerinde daha yüksek doğruluk elde etme yeteneği, Vizyon Transformers pazarının büyümesini artırıyor. CNN'ler öncelikle kenarlar ve dokular gibi yerel kalıpları tespit ederken, bir görüntü içindeki küresel ilişkileri etkili bir şekilde yakalar.

Bu yetenek, VIT'lerin karmaşık görsel verileri daha verimli bir şekilde işlemesine olanak tanıyarak çeşitli endüstrilerde yaygın olarak benimsenmesine yol açar.

• Mayıs 2024'te Dature, semantik segmentasyonda özel model eğitimi ve ince ayar için ilk görüş transformatörlerini başlattı: Mask2former ve Segformer. Bu modeller ve varyantları semantik segmentasyon performansında yeni kriterler belirler.

Piyasa Mücadelesi

"Bellek kısıtlamaları"

Bellek kısıtlamaları, özellikle yüksek çözünürlüklü verileri ele alan büyük modeller için Vision Transformers pazarının büyümesinde önemli bir zorluk göstermektedir. Bu modeller, kaynak kısıtlı cihazlarda dağıtımı sınırlandırarak birden fazla jeton ve katman işlemek için önemli bellek gerektirir.

Bu zorluğu ele almak için, görüntüleri daha küçük segmentlere ayıran ve optimize edilmiş tensör düzenleri gibi yerel dikkat gibi teknikler bellek verimliliğini artırır, işlem süresini azaltır ve çeşitli cihazlarda doğruluğu korurken sorunsuz dağıtım sağlar.

Pazar trend

"Özel uygulamalara genişleme"

VIT'in özel alan adlarına genişletilmesidijital patolojiVision Transformers pazarında dikkate değer bir eğilim olarak ortaya çıkıyor. Bu gelişmiş modeller, tümör tespiti ve sınıflandırma gibi uygulamalarda görüntü analizi doğruluğunu artıran hassas teşhisler için benimsenmiştir.

Piyasa, büyük ölçekli, yüksek çözünürlüklü tıbbi görüntüleri işleyerek, sağlık hizmeti sunumunu ve hasta sonuçlarını iyileştiren verimli, otomatik sistemlere doğru bir kaymaya tanık olmaktadır.

• Mayıs 2024'te Microsoft, dijital patoloji için özel bir vizyon transformatörü olan Gigapath'ı başlattı. Providence Health System ve Washington Üniversitesi ile işbirliği içinde geliştirilen Prov-Gigapath, kanser teşhisini geliştirerek tüm kayma görüntülerini analiz etmek için tasarlanmıştır. Kanser alt tipinde ve patomik görevlerindeki gelişmiş performansla, hassas sağlık hizmetlerini dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Vision Transformers Piyasa Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Teklif ederek	Çözüm (Donanım, Yazılım), Hizmetler (Danışmanlık, Dağıtım ve Entegrasyon, Eğitim, Destek ve Bakım)
Uygulamaya göre	Görüntü sınıflandırması, görüntü altyazı, görüntü segmentasyonu, nesne algılama, diğerleri
Son kullanım endüstrisine göre	Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Perakende ve E-Ticaret, Otomotiv, Hükümet ve Savunma, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Suni (Çözüm ve Hizmetler): Çözüm segmenti, daha hızlı ve daha verimli görüntü tanıma teknolojilerine olan talebin artması nedeniyle 2023'te 124,9 milyon ABD Doları kazandı.
• Uygulamaya göre (görüntü sınıflandırması, görüntü altyazı, görüntü segmentasyonu, nesne algılama ve diğerleri): Görüntü sınıflandırma segmenti, 2023'te otomatik ve ölçeklenebilir görsel tanıma sistemlerindeki gelişmelerle körüklenen% 32.42'lik bir pay aldı.
• Son kullanım endüstrisi (Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Perakende ve E-ticaret, Otomotiv, Hükümet ve Savunma ve diğerleri): Sağlık ve Yaşam Bilimleri segmentinin, tıbbi görüntü analizi ve teşhislerinde görme transformatörlerinin artan benimsenmesi ile 2031 yılına kadar 783,7 milyon USD'ye ulaşacağı öngörülmektedir.

Vision Transformers PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Vizyon Transformers pazar payı, 2023'te 77,9 milyon ABD Doları değerinde% 36,31 civarındaydı. Bu hakimiyet, teknoloji devlerinin, araştırma kurumlarının ve gelişmiş sağlık altyapısının güçlü varlığı ile güçlendirilmiştir.

ABD ve Kanada, dijital patoloji, sağlık görüntüleme ve oyun gibi sektörler arasında görme transformatörleri de dahil olmak üzere en yeni AI teknolojilerini benimsemeye öncülük ediyor. İçindeoyun, Vizyon Transformatörleri görüntü kalitesini ve stabilitesini arttırır, AI odaklı performans ve gerçekçilikte önemli gelişmelere katkıda bulunur.

• Ocak 2025'te NVIDIA, Vision Transformer tabanlı bir AI modeli ile güçlendirilen CES 2025'te çoklu çerçeve üretimi ile DLSS 4'ü tanıttı. Bu yükseltme, görüntü kalitesini artırır, gıdayı azaltır ve stabiliteyi artırır, GeForce RTX 50 Serisi GPU'larda 8x'e kadar performans iyileştirmesi sağlar.

Asya Pasifik Vizyon Transformers endüstrisi, tahmin dönemi boyunca% 33.70'lik sağlam bir CAGR'de büyüyecek. Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkelerdeki AI ve sağlık teknolojilerindeki gelişmelerden kaynaklanan Athis hızlı büyüme.

Hassas tıp ve dijital sağlığa artan odaklanma, AI altyapısına giderek artan bir yatırımla birleştiğinde, görme transformatörleri için güçlü bir talep yaratmaktır. Asya-Pasifik'in genişleyen sağlık endüstrisi ve büyük ölçekli veri üretimi bunu AI odaklı yeniliklerin ön saflarında yer almaktadır.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), tıbbi görüntüleme ve teşhislerde kullanılan görme transformatörleri de dahil olmak üzere tıbbi cihazları düzenler, doğruluk, güvenlik ve etkinlik standartlarına uyumu sağlar.
• AB'lerGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kişisel veri işleme, transfer ve AI model kullanımını yöneterek rıza ve uyumluluğu vurgular.
• Hindistan'da, Dijital Kişisel Veri Koruma Yasası, 2023 yasal veri işleme sağlar, veri güvene dayalı yükümlülükleri uygular ve şeffaflık, rıza, güvenlik ve çocukların veri korumasına odaklanarak ihlaller için cezalar verir.

Rekabetçi manzara

Vision Transformers pazarı, otonom teknolojide AI destekli çözümlerin artan benimsenmesi ile teşvik edilen önemli bir büyüme yaşıyor.

Şirketler, nesne algılamasını, 3D haritalamayı ve gerçek zamanlı karar vermeyi geliştirmek için transformatör tabanlı modelleri ilerletiyor, özerk uygulamalarda güvenlik ve performansı artırıyor. Bu inovasyon çabaları sektör genelinde rekabeti yoğunlaştırıyor.

• Mart 2024'te artı, Nvidia ile işbirliği yaparak otonom sürüş için vizyon modellerini geliştirdi. Yeni nesil Blackwell mimarisi üzerine inşa edilen NVIDIA’nın Drive Thor platformunu kullanarak, ayrıca seviye 4 süper sürüş çözümünü geliştirmeyi, daha güvenli, daha verimli otonom sistemler için AI ve transformatörlerden yararlanmayı amaçlıyor.

Vision Transformers pazarında kilit şirketlerin listesi:

• Google LLC
• Openai Opco, LLC
• Meta
• Nvidia Corporation
• Lewayhertz
• Microsoft
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Viso.ai
• Clarifai, Inc.
• Dörtik
• Veratür
• Apple Inc.
• Innova Solutions
• V7 Ltd
• Ultralitik A.Ş.

Son gelişmeler (ürün geliştirme/ortaklıklar/yeni ürün lansmanı)

• Haziran 2023'teQuadric, Chimera GPNPU işlemci IP'sinin Vision Transformer (VIT) makine öğrenme modellerini desteklediğini duyurdu. Bu geliştirme, Edge AI sistemleri için verimli VIT uygulamasını, mevcut NPU'ların sınırlamalarını aşma ve SOC cihazları için hem donanım tasarımını hem de yazılım geliştirmeyi basitleştirmeyi sağlar.
• Mayıs 2023'teLandingai, Fabrika Platformu için NVIDIA'nın Metropolis için Metropolis ile işbirliği yaparak görsel yönlendirme teknolojisini geliştirerek akıllı üretim için Vision Transformer modellerinin hızlı bir şekilde konuşlandırılmasını sağladı. Bu inovasyon, bilgisayar görme uygulamalarını, üretim verimliliğini, kalite kontrolünü ve maliyet azaltmayı kolaylaştırır.
• Mart 2023'teBrainchip, AKIDA platformunun ikinci neslini başlattı ve Edge AI performansını artırmak için Vision Transformer Hızlandırma ve Temporal Olay Tabanlı Sinir Ağları (Tenn) dahil etti. Bu inovasyon, düşük güçlü cihazlarda görüntü sınıflandırması ve nesne algılama gibi karmaşık görevlerin etkin bir şekilde işlenmesini sağlar.
• Mart 2023'te, NVIDIA, BERT, GPT, VIT ve SWIN transformatör gibi transformatör modellerini optimize ederek Fastertransformer V6.0 tanıttı. Anahtar geliştirmeler, akış, interaktif üretim, FP8 çıkarım ve çoklu GPU desteği, MLPERF'de 4.5x hızlandırma sağlayan ve endüstriler arasında AI çıkarım verimliliğini artırmayı içeriyordu.